SQL查询思路优化与语句优化

数据库查询优化是取得良好执行性能并简化管理的关键因素,SQL查询是一个有序的查询,不同语句的使用和使用顺序将直接影响其查询速度。查询速度的快慢直接影响着数据库的推广与应用,本文就优化思路及语句书写优化两方面进行讨论,提出优化方法及语句实现。     

DBMS中查询优化的技术研究

本文主要介绍了在DBMS中的查询优化的必要性和原则、并给出了查询优化的建议,最后阐述了如何对SQL语句进行优化。     

浅谈数据库的模糊查询与优化查询

数据库查询是数据库的核心操作,本文详细介绍数据库系统中模糊查询技术和数据库查询优化技术的方法与技巧,提供了能实现真正模糊查询的二个通用函数的源程序,查询语言SELECT-SQL通配符的使用方法,以及查询优化中几种方法和技巧。     

两种特殊的数据库查询方式

SQL查询语言,虽然结构简单,易学易用,逻辑性却极强,有些看上去合理又没有语法错误的查询语句,查询结果却不是正确的,主要原因是犯了逻辑上的错误。程序员的编程习惯或思维定势,往往会不知不觉削弱某些计算机工具或语言的强大功能。     

浅谈数据库查询优化

探讨了在数据库应用方面的一些查询优化策略,其中包括基于索引、SQL语句书写方面的优化方法,并对其他一些常用方法做了简要介绍。     

关系数据库SQL语句的设计优化研究

数据库性能的高低一般用两个方面的指标来衡量：响应时间和吞吐量。响应时间越短,吞吐量越大,数据库性能越好。主要探讨了在数据库的应用中对数据库SQL语句优化的一些策略,总结出一些优化的基本原则。     

数据库查询优化技术的研究与实现

查询是数据库系统中最基本、最常用的一种操作,查询是否具有较高的执行效率和快捷的反应速度,已经成为数据库用户与设计者极为关注的问题。对查询进行优化可以明显提高数据库系统的性能。在对查询优化技术进行研究的基础上,根据现代计算机多级存储结构的特点,提出了分块hash-join算法,并利用多核及多线程技术,设计出一套较为可行的数据库查询优化方案,在一定程度上提高了数据库查询性能。     

ASP技术和SQL语言及其在数据库动态查询中的应用

概述了传统动态查询数据库技术的弱点，讨论了ASP技术的特点和实现过程以及数据库查询语言SQL，最后以华东船舶工业学院图书馆开发的投稿指南数据库动态查询系统具体说明了ASP技术和SQL语言在数据库动态查询中的应用。     

数据库查询优化提高网站访问速度

数据库是网站非常重要的一部分,数据库因素的好坏直接影响网站的性能。本文主要论述了网站应用中数据库查询优化的必要性,并提出一些查询优化的策略,作为提高网站访问速度数据库技术方面的参考。     

两种特殊的数据库查询方式

SQL查询语言,虽然结构简单,易学易用,逻辑性却极强,有些看上去合理又没有语法错误的查询语句,查询结果却不是正确的,主要原因是犯了逻辑上的错误。程序员的编程习惯或思维定势,往往会不知不觉削弱某些计算机工具或语言的强大功能。     

浅谈分布式数据库系统的查询优化

分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要.文章主要就分布式数据库系统的查询优化进行了阐述.     

非一致数据库的查询研究

提出的方法能灵活地进行数据库SQL查询,它可以干扰一系列的约束条件,并且这种方法能够允许用户假定一组约束和查询一起。系统重写这个查询去查找相应的与约束一致的数据。这个重写是SQL,以便能被商业数据库系统有效地优化和执行。使用TPC-H基准的数据和查询比较脏数据多粒度的执行性能,实验显示该方法是可行的。     

基于Oracle的SQL优化

《基于Oraclel）的SQL优化》是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在Oracle数据库里写出高质量的SQL语句,以及如何在Oracle数据库里对有性能问题的SQL做诊断和调整。     

海量数据库查询优化研究

随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点,从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。     

数据库查询性能优化方法综述

从大多数数据库系统的应用实例来看,查询操作所占据的比重最大,而查询操作所基于的SQL语句中又是代价最大的语句.举例来说,一个人才市场的数据表信息积累到上百万甚至上千万条记录,全表扫描一次往往需要数十分钟甚至数小时.如果采用更好的查询策略,往往可以使查询时间降为几分钟,由此可见查询对于系统性能优化的重要性.     

基于改进均值聚类的混合型数据库查询优化算法

采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。     

浅谈ORACLE数据库中的SQL优化原理与应用

在开发数据库应用程序过程中,如果仅仅使用SQL和宿主语言(如C)来开发,那么整个开发过程将会费时费力,并且软件质量也无法保证,尤其是对大型的分布式的数据库应用程序的开发。本文主要探讨ORACLE数据库中的SQL优化原理与应用。     

基于多样约束模型的远程教育数据库优化查询算法

提出了一种基于多样约束模型的数据库优化查询方法。将数据库中数据进行分类处理,按照数据特征将数据库中信息分为多个不同的类别,为数据库优化查询提供准确的数据基础。建立多样约束模型,判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,从而实现数据库优化查询。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高数据库信息查询的效率。     

Net大数据库散布点的抗干扰优化查询算法

在Net环境下,大数据库的散布数据具有随机分布特征,干扰性较强,难以实现有效查询,研究优化查询算法对提高大数据库的数据调度和访问能力具有重要价值。提出一种基于大数据信息流集合划分机制与模式匹配的Net大数据库散布点的抗干扰优化查询算法。构建Net大数据库散布点数据采集模型,引入了融合特征空间的构架模式,通过数据信息流集合划分机制与模式匹配,得到大数据信息流异步层最小竞争异步递进值,实现抗干扰优化查询。结合Matlab和SQL Sever混合编程进行仿真,实验结果表明,能有效提高对Net大数据库散布点的查询性能,抗干扰能力强,提高对散布点数据的召回率,在数据库构建和应用中具有应用价值。