泥水盾构掘进过程中的泥水劈裂现象现场试验研究

研究目的：本文通过研究泥水在地层中的劈裂和伸展现象,给出一种地层劈裂抗力的测定方法,从而为泥水盾构掘进过程中泥水压力设定提供参考,防止盾构掘进过程中泥水喷发现象的发生。创新要点：1.给出了地层劈裂抗力的测定方法,并通过现场试验和理论分析得出该方法是可靠的;2.建立了考虑泥水粘性和比重的地层劈裂伸展模型,该模型对现场试验结果有较好的预测;3.结合地层劈裂抗力和泥水劈裂伸展特性给出了盾构掘进过程中泥水压力的设定上限。研究方法：基于现场泥水劈裂试验,通过试验结果分析和理论分析,建立了劈裂压力和劈裂伸展压力的计算模型。通过泥水和地层参数对计算模型的影响分析,给出泥水盾构掘进过程中泥水配比和压力设定选择建议。重要结论：1.本文描述的现场泥水劈裂仪可以用于地层劈裂抗力的测定;2.使用总应力法的劈裂模型能够很好的预测地层的初始劈裂压力;3.考虑泥水粘性和比重的地层劈裂伸展模型对现场试验结果有较好的预测;4.在劈裂伸展的过程中,具有更大比重和粘性的泥水有利于阻止劈裂的进一步伸展,但是对初始劈裂压力的影响不大。5.在实际盾构掘进过程中,泥水劈裂发生后很难阻止其伸展。因此,防止泥水喷发的关键措施在于设定泥水压力上限防止泥水劈裂。     

泥水盾构掘进过程中的泥水劈裂现象现场试验研究（英文）

研究目的:本文通过研究泥水在地层中的劈裂和伸展现象,给出一种地层劈裂抗力的测定方法,从而为泥水盾构掘进过程中泥水压力设定提供参考,防止盾构掘进过程中泥水喷发现象的发生。创新要点:1.给出了地层劈裂抗力的测定方法,并通过现场试验和理论分析得出该方法是可靠的;2.建立了考虑泥水粘性和比重的地层劈裂伸展模型,该模型对现场试验结果有较好的预测;3.结合地层劈裂抗力和泥水劈裂伸展特性给出了盾构掘进过程中泥水压力的设定上限。研究方法:基于现场泥水劈裂试验,通过试验结果分析和理论分析,建立了劈裂压力和劈裂伸展压力的计算模型。通过泥水和地层参数对计算模型的影响分析,给出泥水盾构掘进过程中泥水配比和压力设定选择建议。重要结论:1.本文描述的现场泥水劈裂仪可以用于地层劈裂抗力的测定;2.使用总应力法的劈裂模型能够很好的预测地层的初始劈裂压力;3.考虑泥水粘性和比重的地层劈裂伸展模型对现场试验结果有较好的预测;4.在劈裂伸展的过程中,具有更大比重和粘性的泥水有利于阻止劈裂的进一步伸展,但是对初始劈裂压力的影响不大。5.在实际盾构掘进过程中,泥水劈裂发生后很难阻止其伸展。因此,防止泥水喷发的关键措施在于设定泥水压力上限防止泥水劈裂。     

西湖凹陷超压预测方法研究

东海陆架盆地西湖凹陷普遍发育超压.在钻井工程中发现,发育超压地层的钻井成本明显大于发育常压地层的钻井,亟需建立相关钻前压力预测技术,提高钻前压力预测精度,保障钻井安全和降低钻井成本.因此,在明确区域"生烃增压"成因背景下,建立了一套以高精度的速度处理为基础,综合已有的地质、测井、钻井、测试等资料去选择使用哪种预测方法来预测,只有选择了合适的预测方法,才能通过一系列误差处理达到提高预测精度的目的.从众多预测方法中选出了三种预测方法,即Filippone法、Eaton法、Bowers法.并对三种方法分别进行了介绍和误差对比.这种研究对以后该地区异常压力预测和成因识别具有重要意义.     

基于现场试验的复垦地层灌注桩侧摩阻力的深度学习评价方法（英文）

目的:基于极限平衡理论和诸多简化原则的经验公式方法难以适用于复杂的复垦地层中灌注桩的侧摩阻力计算。本文旨在探讨复垦地层中灌注桩在静力加载条件下的侧摩阻力发展规律和特性,并应用深度学习方法,以提高灌注桩侧摩阻力的预测精度。创新点:1.设计现场试验,研究近海复垦地层中灌注桩的承载能力特性;2.建立深度学习预测模型,高精度预测工作荷载下灌注桩的轴力和侧摩阻力。方法:1.通过实验分析,探明复垦地层中不同土层与桩体的相互作用和桩体侧摩阻力的发展规律;2.通过理论计算,指出经验方法在复垦地层灌注桩承载力计算中的缺陷和不足;3.通过序列化的人工智能方法建模,利用土体物理力学参数和桩身试验实测数据,对比验证深度学习方法的精度和计算效率。结论:1.灌注桩适用于复垦地层,能够为基础设施提供足够的承载力;2.经验方法对灌注桩中部桩体的极限侧摩阻力估计良好,而对地层条件较差的桩身两端的估计则存在较大偏差;3.深度学习方法能够综合考虑地层和桩体的相互作用,并且能精确预测在不同工作荷载和极限荷载下的侧摩阻力和桩身轴力,因而适用性更广。     

地应力地震预测方法在南川区块的应用

地应力分布情况是影响页岩储层压裂施工及开采效果的重要因素,基于地震数据的地应力预测可以得到区域应力分布,对区域应力的整体把控及井位部署有重要意义.在前人研究地应力经验模型的基础上,以南川区块为例,开展基于岩石弹性参数、地层孔隙压力、地层应变量等多源信息的三维区地应力预测.结果表明,预测的地应力值与实测值误差率在10％以...     

BP神经网络在风电功率预测中的应用

在分析风电机组输出功率波动性基础之上,建立了三层输入和一层输出的BP神经网络模型.首先,结合经验公式确定隐含层节点数大致区间范围,随机搜索找出训练效果较好的隐含层节点数为7;然后,通过多次的网络训练调节各参数值,找出训练结果较好的各参数;最后,通过训练好的BP网络实时预测了风电功率.将预测出的数据与实际数据比较,误差较小,说明了该方法能合理地用于预测风电功率输出.     

"价层电子对互斥模型"有关问题探析

"价层电子对互斥模型"可用于预测或解释分子(或复杂离子)中的原子分布,即对分子的空间结构进行预测.中学化学中会学习杂化轨道理论基础知识,杂化轨道理论不能用于预测分子的空间构型,但它可以通过轨道杂化的方式解释分子共价键的形成过程,从而解释分子的构型.所以价层电子对互斥模型与杂化轨道理论具有一定的互补性.本文以介绍价层电子...     

底部两层框架-剪力墙砖房的震害预测(英)

提出了底部两层框架－剪力墙砖房中薄弱层的判别方法,即通过层极限剪力系数判断结构的薄弱楼层,对该类结构震害预测的具体方法进行了探讨,当底层为薄弱层时,可通过层位移比对结构进行震害预测,并给出位移比的计算公式,最后将此震害预测方法应用于工程实例中．     

基于方位各向异性地震响应差异性的有利储层预测

利用储层方位各向异性地震响应差异性可预测有利储层分布,但是影响储层各向异性的因素较多,实际应用中存在多解性.首先通过方位地震正演模拟,对比裂缝、地层倾角以及岩性引起的不同方位地震波形相似系数变化,分析不同因素对方位地震波形影响的差异性,然后利用罗家高密度地震资料,通过分析不同方位地震属性的差异性,分别预测罗家地区沙一段...     

人工神经网络在中长期电力负荷预测中的应用

设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,进行电力系统的中长期负荷预测.选取影响电力负荷的一些经济因素作为神经网络的输入变量,并对分别采用单个因素和多个因素的组合作为输入量对预测精度的影响进行了探讨.在多因素组合时对输入量进行了归一化处理.仿真结果证明,使用人工神经网络方法进行中长期电力负荷预测是可行和有效的.     

高中《生物》“地质年代表”有关的地质学知识

高中《生物》（必修，全一册）“地质年代表”的内容涉及诸多的地质学名词，现介绍与该表有关的地质学知识如下：在地壳发展过程中形成的各种成层岩石总称为地层。地层具有时代的概念。因地层内各沉积岩层是按时代先后一层一层堆积下来的，所以要是地层没有受过扰动的话，越处于下部的地层时代就越古老，越处于上部的地层时代就越近现代（这叫正常层位）。要确定各层时代主要依据地层中所含的生物化石。这是因为生物的发展规律是从简单到复杂、从低级到高级。生物的演化具有不可逆性和阶段性，一定种类的生物或生物类群埋藏在某一特定时代的…     

基于离散元法的基岩潜山型地裂缝易发区预测（英文）

目的:采用离散元法揭示抽水引起的基岩潜山型地裂缝的发育过程,实现对地裂缝易发区的准确预测,为地裂缝灾害的早期预测和防治提供依据。创新点:1.提出采用离散元法模拟抽水引起的地裂缝问题。2.提出依据颗粒连接和水平位移等预测地裂缝的易发区。方法:1.建立一个紧密堆积的二维模型。2.通过地调得到的高程切割模型,构建二维地层模型。3.对不同地层进行材料参数赋值,随后施加重力,并对模型进行平衡。4.模型达到平衡后,采用简化的流固耦合计算方法以及通过调整单元颗粒的浮力来模拟降水过程。5.通过每次运算降低10m地下水位的循环算法模拟在地下水逐渐降低过程中的地裂缝发展。6.通过与现场地调数据进行对比,验证离散元法在地裂缝模拟中的可靠性。结论:1.随着地下水位的下降,由于不均匀沉降而产生的土体弯曲作用是控制地裂缝发育的主要机制。2. MatDEM是一种更可靠、直观的数值模拟方法,可以用于不连续地质体(如基岩潜山型)地裂缝的易发区预测,以及地裂缝的演化过程研究。     

基于改进的径向基函数神经网络水泥强度预测方法

通过将遗传算法应用于径向基函数神经网络参数设计中,提出一种基于遗传算法优化的径向基函数神经网络水泥强度值预测模型,实现径向基函数神经网络隐层节点函数的中心矢量、基宽向量和隐层与输出层之间权值的优化设计.以经归一化处理后的输入样本数据为模型输入,以水泥28 d强度值为模型输出,建立经遗传算法优化后的径向基函数神经网络预测模型.仿真结果表明,优化后的径向基函数神经网络能达到较高的预测精度,可用于水泥强度的预测.     

气水过渡带在平面构造等深图上的表示方法

气水过渡带在垂向上用气水同层顶底面海拔垂直深度表示,在平面上用气水内外边界线的作图深度来表示.对于地层厚度较大、气水同层段很厚的情况,有必要在平面构造等深图上画出气水内外边界线,为储量评价和井位设计提供参考依据.通过实例分析,在平面构造图上确定气水内外边界的方法——剖面投影法和几何计算法各有优点和误差,因此应两法结合使用.     

单双隐层BP神经网络对镇江高专大学生就业质量预测精度的比较——以医药与化材学院为例

本文以镇江市高等专科学校医药与化材学院毕业生的就业质量为预测目标,采用单双隐层神经网络作为预测模型,通过比较模型训练时的预测精度,模型仿真时的预测时间及精度,比较单双隐层的预测能力。实验结果表明,对于较小输入层神经元数的BP神经网络模型而言,采用单隐层是较为合理的,预测精度也较高。采用双隐层模型将会导致模型运算复杂化,预测精度反而降低。     

基于DFS-BPSO-SVM的股票趋势预测方法

技术指标广泛应用于股票市场的预测分析,不同特征组合对预测效果产生不同影响。为了提高股票趋势预测的准确度,提出一种两层特征选取及预测方法。第一层特征选取以特征子集区分度衡量准则——DFS为评价标准,第二层特征选取以分类器分类效果为评价准则,两层特征选取均采用二进制粒子群（BPSO）算法对特征空间进行搜索。通过第一层特征选取可以高效剔除部分非预测相关特征,在保留预测特征集信息的基础上缩小特征集规模|第二层特征选取可以准确选择出具有较好预测效果的特征子集。实验数据为2015～2016年上海证券综合指数,结果表明,DFS BPSO SVM预测模型相比于其它4种特征选取及预测模型,具有更好的预测效果。     

防护服装的热传导模型与计算

防护服装的温度变化模型和计算是缩短产品研发周期、降低研发成本的基础技术.在经典的Torvi的热传导模型中,皮肤层罗宾边界条件的选择直接影响数值模拟的效果.本文首先建立四层防护服装热传导系统及其边界条件,采用有限差分格式计算温度场的分布函数.然后通过虚设,四层偏微分方程系统被拓广到五层热传导模型,同时以虚拟层热传导率作为有待估计的模型参数,并以此参数代替罗宾条件的选择.优化估计后的第五层热传导系数充分反映了辐射、对流、热容变化等未考虑因素.改进的五层模型具有预测皮肤表面温度分布的功能,在防护服装参数设计中起到关键作用.     

极限工况下智能车辆主动转向避障控制

针对极限工况下,传统智能车辆主动转向避障的稳定性与避障效果差等问题,提出一种基于点质量模型与三自由度模型的双层模型预测控制器,包含路径规划和路径跟踪控制层.通过在路径规划层设置合理的避障惩罚函数,规划出无碰撞的局部路径;通过在路径跟踪控制层加入动力学约束,提高极限工况下的车辆稳定性.基于MATLAB与CarSim联合仿...     

配体密堆积模型一价层电子对互斥理论的一个重要补充

价层电子对互斥理论是无机化学的一个重要内容.通过该理论可以预测许多分子的结构,但也有很多例外情况.本文介绍的配体密堆积模型可以解释这些情况,是价层电子对互斥理论的一个重要补充.价层电子对互斥理论和配体密堆积模型有许多相似之处,不同之处是价层电子对互斥理论指出的是价层电子对和孤电子对的排斥作用,而配体密堆积模型强调的是配体一配体问的排斥作用,孤电子对视为拟配体.     

地层破裂压力的预测方法探讨

地层破裂压力的确定是地层压力监测的一个重要组成部分，准确的掌握地层破裂压力对于钻井来说具有非常重要的意义。因此地层破裂压力的预测一直受国内外油田的关注。