基于D-S证据理论数据融合在智能家居中的应用

简要叙述了D-S证据理论应用于多传感器数据融合的基本原理和方法,并将这种设计方法引入到智能家居领域.构建一个基于D-S证据理论的多传感器多个周期的集中式融合二级模型.通过一个具体实例说明了报警信息的具体的融合过程,仿真结果表明,该模型算法的融合结果具有很高的准确性和可靠性.     

融合可信度和不确定度的D-S证据组合方法

针对证据合成时出现的冲突问题,提出一种融合可信度和不确定度的D-S证据组合方法,以证据之间的曼哈顿距离来衡量其差异性,定义相似度,判断证据的准确性和可信度,然后计算证据之间的信息熵度量证据的不确定性．将证据的可信度与不确定度进行相乘得到折扣系数,以修正原始证据,最后利用D-S组合规则得到融合结果,并通过算例分析对算法的合理性和准确性进行了验证．     

D-S推理的一种改进及其在多源信息融合技术中的应用

D-S证据理论处理冲突证据信息合成失效问题是长期困扰学术界的问题[1],针对这一问题,从基本的D-S合成规则出发,对合成公式进行分析,在重点探讨应用D-S推理合成规则进行冲突证据数据融合结果有悖常理的基础上,结合其他学者的研究成果得出一种改进的D-S合成规则,并把这一合成规则应用于信息融合技术,仿真实验结果表明该方法可行有效。     

改进D-S证据理论在矿用皮带机故障诊断中的应用分析

针对经典D-S证据理论融合冲突证据时会导致融合结果与客观实际情况不相符的问题。通过引入证据相关度和全局信任度等概念使得改进后的D-S证据理论能够充分考虑到包括冲突证据以内的任意证据的可信度,从而使得融合后的结果更加符合客观实际。并以矿用皮带机运行中常见的三种故障原因进行数值计算,分析得知:当证据存在冲突情况时,改进后的D-S证据理论相较于其他方法更能快速、有效的处理冲突证据,从而提高了矿用皮带机故障诊断的准确性和可靠性。     

基于D-S证据理论的大学生综合素质评价模型

建立了反映大学生综合素质的定性与定量相结合的二级指标体系,通过对实际测评所对应的各级素质指标进行评价,采用D-S证据理论计算得到了学生的综合素质得分.     

新冲突衡量标准下的证据组合方法

为了解决在使用D-S证据理论对高冲突证据进行融合时产生与实际不符的问题,从修改证据源角度出发,将单子集下的Pignistic概率函数与Pearson相关系数结合,提出一种新的证据冲突衡量标准和基于该标准的加权证据组合方法．先用新的证据冲突衡量标准对不同证据之间的冲突程度进行度量,求出证据之间的相关性测度;然后用相关性测度构建相关性矩阵得到证据之间的支持度,并通过权重系数对证据进行修正;最后用Dempster组合规则对证据进行融合．数值算例表明,基于新的冲突衡量标准下的组合方法能够有效地衡量证据冲突程度,且得到的融合结果比其他相关算法具有更好的精确性和收敛性．     

建立综合集成会计模拟实习系统的设想

针对目前我国会计理论教学和实践教学存在的诸多问题,提出应用知识管理理论和综合集成方法构建开放式入一机结合的综合集成会计模拟实习系统,系统将集成仿真模拟会计实习所需的显性知识和隐性知识、管理软件、教学背景、与实习相关的人员与组织。分析了构建综合集成会计模拟实习系统的理论基础和方法基础,初步构架了开放式综合集成会计模拟实习系统框架。     

模糊集下基于D-S证据理论的体育表演专业教学质量评价——以安徽省普通高校体育表演专业为例

以安徽7所设置有体育表演专业的非重点本科院校为实证研究对象,对它们的体育学院发展概况进行对比分析,然后构建模糊集下基于D-S证据理论的评价模型,对7所院校的体育表演专业教学质量进行评价并分级排名.     

基于D-S证据理论的教学质量综合评价

教师教学质量的综合评价是一个复杂的问题,评价涉及的因素繁多,而且评价因素受到评价者知识水平、认知能力和个人偏好的直接影响,很难完全排除人为因素带来的偏差.本文建立全面系统的教学质量评估指标体系,采用D-S证据理论信息融合技术将繁杂的、主观不确定信息的教学质量评价问题转化为确定性的决策问题,给出了一种全面、客观的教学质量综合评价结果.仿真验证了该评价体系能够排除人为因素,对教师的教学质量有效地做出合理的综合评价.     

基于Bray-Curtis相异度的冲突度量方法

无法准确度量证据间的冲突程度是D-S证据理论存在的一个基本问题。为了有效地解决此问题,基于Bray-Curtis相异度公式,提出了一种新的冲突度量方法,它满足非负性、规范性、对称性、一致性和三角不等式等冲突度量性质,具有计算负担小、度量精度高的优点。通过理论证明以及实例仿真验证了所提方法的有效性。     

海上目标的主、被动传感器信息融合

多传感器信息融合已经被应用到许多领域 ,但用于海上目标的识别和融合的文章并不多 ,本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法 ,给出一个新的门限。通过航迹关联和决策融合 (D -S证据推理 )对海上目标进行判别 ,可以提高识别舰船的概率。最后进行信息融合 ,进而提高目标识别的精度。验证结果表明 :性能有相应的提高     

采用非淬火模型研究手征凝聚和费米子质量的规范依存性

基于三维量子电动力学理论,用截断的Dyson-Schwinger(D-S)方程研究带有真空极化效应的光子传播子和费米传播子.数值计算表明,凝聚和费米质量的数值取决于截断方案.在有限耦合D-S方程基础上,还发现费米传播子函数明显依赖于序参量ξ.采用非淬火近似,利用截断的费米子所满足的D-S方程研究了费米子手征凝聚和费米子...     

A new fusion approach based on distance of evidences

INTRODUCTION Interest in data fusion has markedly increased over the last decade, especially for military applica-tions; and is also widely used in other fields, such as image processing and analysis and classification or target tracking (Goodman et al., 1997; Linas and Waltz, 1990; Hall and Linas, 2001). Based on the framework of evidence theory, data fusion relies on the use of combination rules allowing the belief functions for the different propositions to be com-bined. Dempster’s …     

D-S理论的一致性问题(英文)

基于信念函数解释,本文分析了Dempster组合规则,以及Wang[9]对Dempster-Shafer证据理论不一致性的论证,指出这种不一致性产生的原因,最后提出消除这种不一致性的方法。     

高校大型仪器设备投资风险评估及模型构建

高校大型仪器设备作为国有资产的重要组成部分,其效益的高低影响着整个高校的资金使用效率。围绕如何将设备投资风险定量化的问题展开研究,构建了风险评估模型。采用古林法确定风险指标的权重,并对群专家信息采取D-S证据推理进行融合。从而得出各项大型仪器设备投资的风险得分,为更加科学合理地做出投资决策提供理论与事实依据。     

基于证据理论及人工免疫的旋转机械并发故障诊断研究

针对旋转机械并发故障诊断中难以准确诊断出来的实际情况,研究利用证据理论在不确定性的表示、量测和组合方面的优势,并引入了人工免疫系统以弥补证据理论单独诊断时的一些缺陷。将证据理论与人工免疫系统结合起来作为一种解决并发故障的方法,为并发故障的诊断提供了一种新的思路,并且其可行性在试验中得到了的验证。     

论思想政治教育理论成果转化的影响因子

促进思想政治教育理论成果成功转化是加强思想政治教育实效性的途径之一,而思想政治教育理论成果转化系统功能的发挥及其过程的有效性的确定,依赖于其影响因子对系统或者过程的积极作用。因此,全面、客观分析思想政治教育理论成果转化的影响因子对思想政治教育理论成果转化过程的有效进行具有重要的意义。     

服装企业质量经济效益模糊综合评价模型

结合模糊数学中模糊综合评判原理和质量效益理论，提出和建构服装企业质量经济效益综合评价模型，量化对服装质量经济效益的评价，为服装企业对质量经济效益评价以及改进服装质量提供了依据．     

大型综合超市选址评价体系构建

大型综合超市是近几年我国应运而生的迅猛发展的一种商业业态。国内零售业业内人士都意识到，只有大型综合超市的选址做到科学、合理、正确，才能在竞争中立于不败之地。从大型综合超市的商业特征和效益成本角度出发，列出诸多选址因素，对影响大型综合超市所有影响因子进行逐一分析。旨在提出一套大型综合超市选址因素评价体系，以期提高选址工作的科学性。     

中医证实质研究释疑与解惑

对40年来中医“证”实质研究披露的微现病理指标进行全面观察与分析发现,尽管人们寻求具体证特异指标的目的无法实现,但大量的统计数据清晰地表明,中医的阴证其病理指标普遍偏低于正常状态值,而中医的阳证其病理指标普遍高于正常状态值.上述实事,再次从微现角度证明了生命物质运动稳定平衡态理论的正确性.