矩形布局空间的处理及优化研究

针对矩形布局中的空间处理问题,根据布局空间的结构特点及变化规律,提出采用可行域算法求解矩形布局问题,并利用Visual C＋＋6.0编程工具开发出具有实用意义的矩形智能布局系统。实例表明,该方法可以提高矩形布局问题的求解效率。     

基于空间分割的求解布局几何可行域的算法

通过研究空间布局问题,提出了一种基于空间分割的求解可行域的算法。布局物体的可行域与布局物体本身密切相关,通过缩小的布局空间和所有扩张后的已布入的布局物体进行减运算,即可获得待布物体的可行域。分析和实例表明：该算法简单有效,有着较强的应用前景。     

求解矩形布局问题的一种混合SAGA算法

矩形布局问题属于NP-Hard问题,是一种复杂的组合优化问题.模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA),经常被用于求解组合优化问题.但是当问题规模较大时,存在一些难以解决的问题,如早熟现象.针对二维矩形布局问题,以动态吸引子为依据,根据各优化算法的特点,提出了一种将模拟退火算法和遗传算法思想融合的SAGA混合算法.最后通过实例证明该算法的合理性和高效性.     

一种基于评价函数的三维矩形布局遗传算法

针对三维矩形布局问题,提出一种基于评价函数的布局遗传算法.该算法根据布局已知条件建立定序和定位评价函数,然后通过对评价函数值的比较确定布局的定序和定位规则;最后采用遗传算法优化定序和定位规则的参数.算例测试结果表明,该算法具有良好的计算效果.     

组合优化中启发式算法的研究分析

在组合优化的实际问题求解中，背包问题，TSM问题等NP(Non—deterministic Polynomial)问题在多项式时间内无法得到最优解，要解决此类问题，就必须借助于启发式算法；简单介绍了计算复杂性概念，列举了几种常用的启发式算法，并给出算法的自然语言描述。     

4种VLSI标准单元初始布局生成算法及其比较

由于超大规模集成电路（VLSI）标准单元布局问题的高度复杂性,选择适当的初始布局生成算法成为能否在合理的运行时间内获得高质量布局结果的关键因素之一.首先介绍了VLSI标准单元布局问题和优化目标的数学模型.在此数学模型的基础上,给出了4种标准单元初始布局生成算法基本思想及其详细的步骤.对这4种初始布局算法在标准测试例子上的实验结果进行比较,分析它们作为启发式算法初始种群的有效性.     

凹点法求解矩形可行域问题研究

提出一种采用凹点法求解矩形可行域问题的算法。首先根据坐标判断多边形各顶点的凹凸性;然后采用对顶点中的凹点进行搜索的方法,逐步去除多边形中矩形无法放置的区域,获得所有的有效顶点;最后通过简单计算,即可得到矩形在多边形布局空间中的可行域。分析和实例表明,该算法简洁、高效,有着较广泛的理论和应用前景。     

一种新型的求解约束优化问题的微粒群算法

本文提出了一种新的求解约束优化问题的微粒群算法。首先提出了三种构造初始微粒群的算法,然后给出了保证微粒在可行域内运动的混合微粒群算法。通过测试函数的对比分析,说明了该算法的有效性。     

小学数学启发式课堂教学的策略

启发式教学思想是我国古代教育思想的精华。千百年来,启发式教学思想在世界各国广为流传,它同时也在不断地丰富、完善和发展之中。2005年9月,国务院总理温家宝在会见第一届高等教育国家级教学成果奖获奖代表,谈到提高高等教育质量时强调,要实行启发式教育,把学生作为教学的中心,使学生在学习的整个过程中,保持着主动性,主动地提出问题,主动地思考问题,主动去发现,主动去探索。温总理的这番讲话,对于正在如火如     

构建启发式课堂教学的策略

启发式教学作为重要的教学策略之一,既能有效提高学生学业成绩,又能增强学生学习效果。但是启发式教学在运用过程中存在诸多误区,本文提出应通过有效激发学生好奇心,合理运用时间,善用非语言沟通,构建科学有效的启发式教学策略。     

基于自适应遗传算法求解装箱问题

针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出可自适应调节参数的改进遗传算法,应用该算法对装箱问题进行相应研究。     

基于自适应遗传算法求解装箱问题

针对遗传算法在求解复杂优化问题时收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对标准遗传算法进行改进,将交叉概率和变异概率进行自适应调节,再结合移民策略,提出可自适应调节参数的改进遗传算法,应用该算法对装箱问题进行相应研究。     

问题学生转变策略的研究

问题学生产生的因素千差万别,有家庭的、社会的、学校的及学生个人的,因此,家庭、社会、学校可分别根据其不同成因,采取相应的措施,实现家庭、社会、学校的无缝对接,以成功转化问题学生,促进学生健康成长。文章从家庭、社会、学校、个人四方面分析问题学生产生的原因,探讨相应的转化策略。     

农民工子女教育问题与应对策略研究

伴随着进城务工的农民日益增多的现状,其子女接受教育等问题随之凸显出来。在我国城乡二元结构的影响下,边缘化的城市流动儿童很难获得公平的教育机会,我们需要从儿童发展权等多元视野认识农民工子女教育问题。     

新数学课程实施中合作学习存在问题及对策研究

新数学课程实施中合作学习存在的问题是:(1)小组活动流于形式;(2)个体责任扩散且“ 搭车” 现象时有发生;(3)学生社交技能欠缺且合作效率低下;(4)教师对自己角色转变认识不清且指导作用没有跟上;(5)大班额分组困难且课堂过于喧哗混乱;(6)评价体系没有跟上且小组合作名存实亡.解决这些问题的对策有:(1)科学灵活地分组;(2)引导学生主动合作学习;(3)提高个体责任;(4)重视对学生合作方法与社交技能的培养;(5)加强合作学习中课堂管理;(6)做好合作学习与其他教学形式的整合.     

基于问题解决的成人教学模式研究

基于问题解决的教学模式符合成人学员的学习需求,在成人教学领域中具有广泛的应用潜力。问卷调查发现,一些成人院校基于问题解决的教学模式应用现状并不理想,教学质量难以满足学员发展诉求。认知水平不高、步骤不够严谨和教学方法失当是造成目前成人教学质量不尽如人意的主要原因。为改善基于问题解决的教学模式在成人教学中的应用效果,应提高理论认知水平、增强应用自觉性,夯实提出问题、界定问题、分析问题和总结规律等应用环节,协同引导式、探究式、操作式、合作式和案例式等教学方法。     

基于GPU的异构并行环境下程序优化策略研究

由CPU＋GPU组成的异构并行环境可以有效地提高计算系统的运算速度和处理能力。本文设计了几种有效的优化策略。首先依据计算情况和数据规模对并行计算单元进行合理的资源动态分配;然后通过共享存储器优化、指令优化及内存合并技术,对算法进一步优化,将其改造成为适用于异构环境处理的并行模式,以提高算法的运行速度。论文通过基于异构分布并行环境的蛋白质折叠结构预测算法进行实验,结果证明此优化方法是可行的、有效的,算法的运行速度有很大的提高,获得了较好的加速比。     

苏教版小学数学教材中"解决问题的策略"的研究

苏教版小学数学教材第二学段每学期的教材中都安排了一个“解决问题的策略”单元,这在其他版本的小学数学教材中不多见。研究这部分内容的选择、编排和呈现的合理性,对更好地落实数学课程目标,提高解决问题策略教学的有效性有着积极作用。本文从解决问题策略的内涵出发,认为学习解决问题的策略有助于小学生积累一些策略性知识,提高解题效率;有助于激发小学生的创造力。并在此基础上分析了解决问题策略的教材编写的合理性,也提出了对该部分内容教学的建议。     

桥头堡建设视角的保山主导产业选择实证研究

基于桥头堡建设的角度,以保山市为例,利用主成分分析法对11个重点产业进行了实证分析。结果表明：目前,保山主导产业仍以传统的第一、第二产业为主,以旅游为主导的服务业快速发展,现代物流、口岸经济等薪兴产业亟待壮大,目前的产业格局与桥头堡建设的需求还有较大差距。