政府采购推动企业提高科技资源使用效率的实证研究

企业利用科技资源进行R&D 是自主创新战略的基础,而政府采购则是影响企业利用现有科技资源进行R&D 的有效手段。文章依据生产成本理论和投资需求理论构建了政府采购推动企业提高科技资源使用效率进行R&D 的理论 分析框架,并在此框架下建立了实证计量模型,通过对所选取的30 个行业的计量分析,在行业层面上分别从静态和动 态两个视角研究了政府采购对企业利用现有科技资源进行R&D 的推动效应。     

河北省R&D资源配置效率实证研究

首先构建了一套评价R&D资源配置效率的指标体系,同时围绕该指标体系运用DEA分析法对河北省R&D 资源配置的效率进行了评价。结果显示：河北省R&D资源配置的总体效率较差;各地区R&D资源配置效率的差异明 显。最后,针对R&D相对无效的地区给出相应的调整对策。     

应用三阶段数据包络模型分析R&D 效率

文章基于三阶段DEA 方法对我国区域R&D 效率进行了测算分析,实证结果表明：环境效应和随机因素对 R&D 效率产生了重要影响;我国区域R&D 整体效率水平不高,R&D 效率提升的空间还很大。因此,文章进一步提出在 加大政府对科技力度、提高信息化水平和贸易依存度的同时要注意R&D 经费支出的有效性、善于利用外商直接投资所带 来的技术溢出效应和实现R&D 人员的有效利用以提高R&D 整体效率的建议。     

R&D 经费、科技投入及政策定位的思考

R&D 资金投入是最重要的科技经费投入,在我国经历了不同政策定位的发展过程。20 世纪90 年代国家 高层决策, 要加大科技投入,并规定了R&D 资金投入的指标,经过18 年的努力,才达到原定10 年要实现的愿望。文 章在分析我国R&D 资金投入经历的政策定位的基础上,对增加R&D 经费投入进行思考,提出了一些想法。     

产品生命周期中企业R&D 资金配置的时序分布

企业R&D 不仅是企业产品生命周期的一个阶段,而且贯穿整个产品生命周期,而R&D 资金合理配置是研发 这一资本密集型活动取得成果的根本保证。文章研究了企业R&D 资金配置在产品生命周期的时序分布模式,揭示基于产 品生命周期的R&D 资金配置规律,为企业增强R&D 资金管理能力,提高技术创新能力提供依据。     

重庆市专利申请量与R&D 活动

文章通过统计重庆市专利申请和R&D 相关数据,在分析其发展趋势的基础上,运用SPSS 软件对专利申请 量和R&D 指标作相关性分析并建立回归模型。结果显示：专利申请量与R&D 支出呈显著正相关关系,政府、企业应 继续加大R&D 投入力度,尤其要发挥企业的主导作用。     

安徽R&D投入产出水平的实证分析

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,建立了一套评价安徽省各市R&D投入产出综合水平指 标体系,运用主成分分析和聚类分析,客观的评价了安徽省各地市R&D投入产出水平。评价结果表明,“合芜蚌”试验 区引领带动着全省R&D投入产出水平,“皖江带”城市R&D投入产出水平两极分化严重,而“皖北”地区则有崛起的势 头,从而为各市提升R&D投入产出水平提供参考依据。     

基于科技资源空间基尼系数的我国R&D资源集中度研究

我国区域间存在着R&D资源配置的巨大差距。本文将基尼系数法引入科技资源的分布均衡测度中,测算 了在考虑各地区经济社会差异时我国的R&D资源集中化程度与趋势,并根据测算分析结果,为我国科技研发资源的空 间配置决策及相关政策的制定提出了政策建议。     

R&D人员投入与生物产业发展的互动关系实证研究

对生物产业中R&D人员投入与产业发展的关系进行了实证分析。面板协整检验结果表明,生物产业中产 业发展与R&D人员具有长期的均衡关系;从变系数模型参数估计可以看出,R&D人员对生物产业发展有着正向的效 应;Granger 因果检验显示,在滞后1 期和2 期的时候,东部和中部地区生物产业发展是R&D人员的单向Granger 原因, 西部地区在滞后各期时,产业发展与R&D人员之间都不存在Granger 因果关系。     

山东省十七地市科技绩效的 DEA 模型研究

设计选取一级指标 2 个,二级指标 4 个,三级指标 9 个的科技绩效评价指标体系。其中三级 指标包括 4 个科技投入指标“科技活动人员”、“R&D 人员全时当量”、“R&D 经费投入”、“地 方财政科技支出”,5 个科技产出指标“发明专利授权量”、“科技论文”、“国家或行业标准数”、“技 术合同交易额”“高新技术产业总产值”。采集山东省十七地市 2014 年度科技数据,运用 DEA 模型 分析科技绩效情况,分析投入冗余、产出不足等问题,在此基础上,提出提升科技绩效的建议。     

科技投入对区域性经济增长贡献的实证研究 ——对皖江城市带与珠江三角洲地区内生经济增长模型分析

以皖江城市带九市一县一区与珠江三角洲九市作为研究对象,利用内生经济增长函数模型对两地区的科 技投入与经济产出进行实证分析,研究结果显示：皖江城市带地区应该强化企业科技研发的主体作用,加快建立以企 业为主体,政府宏观支持的科技研发布局,促进科技成果特别是政府与高校科研成果应用转化;珠江三角洲地区应该 进一步提高科技投入占GDP 的比重,使其与经济发展趋势相匹配,提高科技投入对经济增长的贡献。     

广东省科技服务业政策绩效评价的研究

根据相关的发展指标,构建科技服务业政策评价体系,并分别利用DEA 和计量分析方法,从生产效率和 经济贡献两方面对广东省科技服务业政策绩效进行了评价。结果表明,广东省研发创新、成果推广与资金政策已经取 得一定的成效,但仍需在人力、专利等政策上进一步改善。     

馆企合作创新展品的思考与实践

当前科技馆展品创新面临着诸多困难,“馆企合作创新展品”是有效解决途径之一。但在实践中,“馆企合作创新展品”遭遇到“四大瓶颈”——展览研发与招标制度,科技馆展品研发力量,展品设计思路,馆企合作机制。合肥科技馆与合肥磐石自动化科技有限公司的合作研究与实践表明:克服前两个瓶颈是实施“馆企合作创新展品”的前提,后两个瓶颈则是“馆企合作创新展品”过程中要解决的重点问题。     

基于能力成熟度的企业研究院创新与发展战略研究

通过结合企业研究院的实际,将战略管理理论运用到企业研究院创新与发展中,构建企业研究院战略管理 模型和企业研究院创新与发展的能力成熟度模型,以实现对本企业所要进行的战略管理的分析、规划、实施、评价与 改进,并运用能力成熟度理论对战略管理的能力水平进行划分、评价和提升。实践证明,文章所提出的基于能力成熟 度的企业研究院创新与发展战略方法,对于企业研究院有着良好的适应性,节约了管理成本,提高了企业竞争力。     

A scale-independent analysis of the performance of the Chinese innovation system

In this paper we use scale-independent indicators to explore the performance of the Chinese innovation system from an economic and from a science and technology point of view, and compare it with 21 other nations. Some important developments in the Chinese innovation system, hidden by rankings by conventional performance indicators, were revealed. We find that gross domestic expenditure on R&D (GERD) & gross domestic product (GDP) and GDP & POP (population) all exhibit strong ‘Matthew effects’, measured by their scaling factors. This means that the Chinese R&D intensity (GERD/GDP) and national wealth (GDP per capita) are growing significantly with the increase of the GDP. Also pairs such as citations & papers, papers & GDP, citations & GDP, and paper & GERD exhibit these ‘Matthew effects’. This observation points to the fact that in China scientific outputs and impacts are growing faster than economic growth and research investment. However, according to another scale-independent indicator, namely the adjusted relative citation impact (ARCI), China ranks on the bottom of the list, but the growth rate of the ARCI is the highest among these countries (comparing the periods 1995–1999 and 2001–2005). To sum up, we interpret these findings to mean that the scientific outputs and impacts of China show a real tendency of catching up with its economic growth. It is expected that with an increase of its GDP and R&D intensity China will show a sustained increase in indicators related to science and technology. Similarly, there are very strong ‘Matthew effects’ between the outputs of technology (patents) and economic growth and research investment. This means that the outputs of technology are expected to increase considerably with an increase of GDP and R&D expenditure. Furthermore, in the Chinese innovation system the government intramural expenditure on R&D (GOVERD) has a stronger non-linear impact on patent productivity than business enterprise expenditure on R&D (BERD). This shows that in China research institutions financed by the government play a more important role than enterprises.     

支持电动汽车研发管理决策的数据规划研究浅析

围绕信息资源规划,将为电动汽车研发管理决策提供支持的多源数据作为研究对象,借鉴Zachman框架思 路和企业架构（EA）规划方法,分析电动汽车研发管理决策支持的业务环境,提出统一的电动汽车决策支持业务框架和 数据框架,最后针对电动汽车技术规划的研发基础环节,对数据框架如何支撑决策活动、开展数据管理进行应用示例。     

科学技术类博物馆研发创新体系的构建研究——以上海科技馆为例

科学技术类博物馆通过构建一个适合自身发展的研发创新体系,能够有效提升其创新能力,实现高质量发展。研发创新体系由创新内生动力系统、创新资源组织系统、创新体系开放系统、创新成果反馈系统组成。这四个子系统相互影响、相互支撑,不断在体系内部发生作用并与体系外部交换能量,使研发创新体系的运作形成正螺旋,从而推动博物馆研发创新能力的提升。