科学数据管理政策发展比较研究

为推进我国科学数据管理政策体系的完善和政策内容的深化细化,有必要对国内外科学数据管理政策的发展状况进行全面调研、比较和分析。本文从政策发展视角出发,借鉴数据生命周期理论和政策要素理论,构建科学数据管理政策分析框架,采用统计描述、定量主题分析与定性内容分析方法,从政策发展历程、政策利益相关者责任、政策主题相似度及关键内容要素等方面对美国、英国、澳大利亚和中国的181份科学数据管理政策进行分析与比较。研究发现,近年来我国科学数据管理政策制定步伐大大加快,但是在颁布主体、政策数量、动态修订、利益相关者责任分配、政策主题侧重、关键政策内容要素等方面仍有不足。建议未来应建立以政府部门为引导、多主体支撑的科学数据管理政策体系;细化对关键政策要素的规定,保障科学数据的质量与复用价值;推进资源整合,注重科学数据与科技档案的关联归档与协同管理;加强政策协同,强化科学数据管理的保障机制。图4。表1。参考文献78。     

基于数据资产理论的科学数据管控架构及实践研究

文章研究了数据资产架构的逻辑功能结构的实施过程,在此基础上,从数据资产理论架构出发,以科学数据作为资产的前提,着重描述科学数据管理与控制的结构体系(包括物理架构、组织架构、技术架构)等,对当前科学数据管理控制模式单一、数据重用问题重视不够等问题进行探讨,进一步对科学数据管理控制技术方案不够系统、效率不高等问题进行研究。文章旨在推动科学数据资源管理建设,更好地提供科学数据服务,提高我国科学数据服务效率,支撑国家重大科技创新。     

高校图书馆参与科学数据管理研究

高校作为科研的主要阵地,其产生的科学数据亟待系统管理。文章在全面调查高校科研人员数据管理现状基础上,对图书馆参与管理科学数据的可行性及问题进行深入的分析,提出图书馆科学数据管理模型,旨在为图书馆有效实施科学数据管理提供参考。     

科学数据权益分析的基本框架

科研数据是科学发展的一个重要部分,而且作为一种知识资产,它也是图书馆知识管理的一项新兴挑战。科研数据权益是进行科研数据管理的关键,它的基本框架包括:利益相关方的权益、不同学科的管理方式、不同层级的管理政策、使用与引用的权益、存储与传播的权益、公共共享的权益等。在考虑现阶段我国科研数据管理与服务的需求后,最终提出面向科研工作流程的科研数据权益管理的未来工作。     

基于科学数据生命周期管理阶段的科学数据质量评价体系构建研究

[目的/意义]选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程]采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论]基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。     

基于科学数据管理的图书馆数据服务研究

在理性认识科学数据内涵、特点及科学数据管理流程的基础上,提出基于科学数据管理的图书馆数据服务体系,包括数据管理政策保障系统、数据资源建设系统、数据加工系统、数据存储系统、数据服务系统、用户管理系统和人力资源系统,为科学数据管理与服务在图书馆中的发展提供参考,对于实现图书馆的知识服务转型和馆员作为数据服务的支撑者、领导者的角色转变提供有力支撑.     

科学数据产品的质量管理基础

科学数据的质量越高,人们可以越快获得更准确的结论,社会更容易从中获益.要改进科学数据的质量,必须清楚地了解科学数据的性质及其产生过程.本文以科学决策过程为背景,提出数据产品和数据质量的定义,其中假设了两种典型的情景:收集观测数据及进行以文献为基础的研究.然后分析与全面质量管理(TQM)理念相关的两个延伸学科--全面信息质量管理(TIQM)和全面数据质量管理(TDQM),以确定科学数据质量的管理是否有别于其他数据和信息的管理.本文提出规划、评估/保障、控制和持续改进的建议,重点放在将质量设计到生产流程中去,而不是依赖大量的检验.     

我国科学数据管理与共享实践进展:聚焦两种主要模式

[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。     

近十五年来科学数据管理领域国际组织实践研究

本文介绍了近十五年来联合国、欧盟、经济合作与发展组织、国际科学技术数据委员会、研究数据联盟、国际图联在科学数据管理领域的主要相关活动,并提出应从宏观、中观和微观三个层面,借鉴国际组织关于科学数据管理的实践成果与经验,以期推动我国相关实践活动的开展.参考文献51.     

开放科学背景下高校图书馆科研数据管理模式探究

开放科学作为传统封闭式科学思想的开放式表达,是一种创新型的科技知识生产机制,高校图书馆作为主要参与科研数据管理的机构,理应积极主动探索并创新科研数据管理模式。基于此,本文将数据生命周期理论贯穿于图书馆科研数据管理建设全过程,致力于构建数据生态链视角下高校图书馆科研数据“多链交互”的创新管理模式,以求为高校图书馆科研数据的知识共享和智能服务提供开放的学术环境,为科研数据生态化治理贡献应有的力量。     

国外高校科学数据生命周期管理模型比较研究及借鉴

调研国外的科学数据生命周期模型及管理模型,并据此提出高校科学数据管理框架应包含管理计划制定、数据收集管理、数据描述及归档管理、数据处理与分析管理、数据保存管理、数据共享及使用管理等几个核心阶段,最后指出我国高校科学数据生命周期管理可以借鉴的经验,包括明确责任者、规范管理过程、提升图书馆服务能力等。     

国外期刊科学数据管理调查与分析

[目的/意义]为国内期刊开展科学数据管理提供思考与借鉴,并结合国内相关现状提出期刊科学数据管理框架以及合理的发展建议。[方法/过程]通过调研选取国外开展科学数据管理较好的15家期刊为研究对象,分析其在科学数据管理相关政策、科学数据提交、仓储平台和开放获取等四方面的特点。[结果/结论]得到如下启示:制定完整的科学数据管理政策;建立详细的科学数据提交流程;关联专业的科学数据仓储平台;积极促进科学数据的开放获取等建议。     

国外健康科学数据管理实践及启示

[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。     

科技数据应用效果评估模型初探

在调研国内外数据资源共享评价方法和机制的基础上,分析确定科技数据应用效果评估指标的基本原则 和核心要素,构建数据应用效果评估模型,并在地学、生物和空间等领域选择代表性的数据库进行示范验证。     

科学数据管理与共享领域文献计量研究

数据密集型的科学研究正成为重要发展趋势,数据的管理与共享在科学研究中的作用越来越重要。为 了解科学数据管理与共享领域的发展历程及特点,选取Web of Science核心合集数据库,对科学数据管理与共享领域 1957-2013年的文献进行全面系统的统计分析,包括文献的发表年代、期刊分布、国别分布、研究机构和基金资助情况 分析,通过高产作者和高频关键词的统计分析来识别科学数据管理与共享领域中主要的学术群体以及研究热点。     

我国卫生健康领域科学数据全链条管理现状调查与分析

[目的/意义]顺应国家"十三五"对卫生健康领域科技资源开放共享和高效利用的要求,了解我国卫生健康领域科学数据管理的现状,为贯彻落实数据全链条管理奠定基础。[方法/过程]从国家人口与健康科学数据共享平台入手,选取具有代表性的数据中心和专题服务平台,以问卷调查为主、其他方法相结合的方式,调查分析数据管理流程、工具使用、系统建设等方面的现状。[结果/结论]我国卫生健康领域可以从以下几方面加强数据全链条管理水平：增强数据全链条管理意识;提升数据管理技术支撑能力;重视数据管理人才队伍建设。     

英美社会科学数据管理与共享服务平台调查分析

以英美两国一流高校所构建的5个社会科学数据管理与共享服务平台为例,介绍各平台建设现状,即整体结构、检索服务、导航服务、咨询/帮助服务、教育培训服务等内容,介绍Fedora、Dataverse、SDA等平台软件,分析平台功能,总结五大服务平台的建设特点,立足我国社会科学数据管理与共享服务平台建设现状,为我国平台建设提供借鉴和启示。     

对高校科学数据管理平台建设的建议

首先调研国内外高校科学数据共享平台的建设现状,在重点介绍国内外10余个有代表性的数据共享平台建设的基础上,从需求、目标、经费保障和数据来源几方面对平台建设的特点进行分析,最后就高校科学数据管理平台的建设目标、组织实施、系统架构、技术路线和平台功能提出若干建议,以期为今后的实践提供参考。     

英国科研资助机构的数据管理与共享政策调查及启示

从发布时间及内容两方面分析英国主要科研资助机构数据管理与共享政策:政策发布的时间主要集中在2005-2007年及2010-2011年两个阶段;政策中提及最多的内容是数据访问、数据保存、数据共享,亟需完善的内容包括数据管理计划时间表、数据管理政策执行情况的监督、数据标准、元数据标准、数据版权与隐私、机构库、数据中心。通过调研所得出结论对我国的启示:科研资助机构应继续完善数据管理政策,为数据管理提供资金支持,并明确各方职责;科研人员应熟悉数据管理政策制定的工具,制定数据及元数据标准;图书馆应辅助科研人员制定数据管理计划并开展数据保存工作。