图书情报学视域下的深度休闲研究

深度休闲日益引起图书情报领域的关注,它与工作和日常生活一起共同构成人类信息行为的三大背景。深度休闲与图书情报学的渊源始于20世纪80年代,其主要研究内容是考察不同深度休闲类型下的信息行为。对深度休闲和随意休闲的概念、休闲与图书情报学的渊源以及重要研究文献进行梳理,以从理论和实践两个层面分析深度休闲对于图书情报学的研究意义。     

图书情报学视域下的深度休闲研究

深度休闲日益引起图书情报领域的关注,它与工作和日常生活一起共同构成人类信息行为的三大背景。深度休闲与图书情报学的渊源始于20世纪80年代,其主要研究内容是考察不同深度休闲类型下的信息行为。对深度休闲和随意休闲的概念、休闲与图书情报学的渊源以及重要研究文献进行梳理,以从理论和实践两个层面分析深度休闲对于图书情报学的研究意义。     

加拿大联邦政府开放数据分析及其对我国的启示

开放数据已经成为各国政府建设开放政府的有力支持,也是实施大数据战略的重要组成部分。加拿大联邦政府的开放数据无论是在资源准备、计划部署、行动执行还是影响力上都处于世界领先水平,但也有着一定的不足。由此,加拿大联邦政府开放数据的经验为中国提供了如下启示:处于开放数据起步阶段的中国政府需要基于国情,通过法律法规和政策进行顶层设计,与国内外政府、社会机构以及公民开展多主体协作,以信息与通讯技术保驾护航,用细化的行动计划部署和执行开放数据,从而实现开放数据的持续推进及升级。     

英国图书情报学专业的教育特色及对中国的启示

从英国高校图书情报专业教育排名居前的十所院系中硕士阶段的教育现状进行分析,研究得出英国图书情报学研究生教育改革与发展的根本动力是社会需求,英国图书情报专业教育方法给我国带来很大的启示作用。     

iSchools年会研讨热点分析及对我国图书情报学教育的启示

本文以美国iSchools联盟年会iConference的会议论题作为研究对象,利用词频统计、聚类分析和内容分析法对2008～2010年3届iConference会议文献的关键词做了统计分析,从中总结出五大年会研讨热点为数字图书馆、社群信息学、图书情报学教育、信息技术与系统以及信息组织。最后,基于该热点总结,从学科整合、课程设置、合作模式三方面探讨对我国图书情报学教育的启示。     

关于图书漂流及其对图书馆的启示

本文介绍了图书漂流这种时尚的阅读方式的实现流程及它在世界和中国的发展状况，分析了影响图书漂流的因素，在当前阅读危机的现实面前，图书漂流对图书馆在阅读方式的创新、与读者的交流和营销公关等方面的启示。     

深度学习驱动的跨模态视觉数据搜索研究综述SSCI

在移动互联网、智能终端以及人工智能技术迅猛发展的大数据时代背景下,以图像、音视频、3D模型等跨模态多媒体数据为检索对象的移动视觉搜索成为当下的研究热点,如何通过跨模态知识协同实现视觉数据搜索成为当务之急。文章以跨模态数据搜索的主流技术——深度学习为主线,将跨模态数据搜索的系统框架、技术关键等研究现状划分为基于卷积/循环神经网络的方法、基于图网络表示的方法、基于生成对抗的方法以及基于深度哈希编码的方法进行归纳,并对研究现状中尚未解决的难点进行关注,对未来的发展态势进行展望,为纵深方向的探索提供理论依据。     

近十年中外图书情报学大数据研究论文比较分析

在大数据研究已然成为各行各业共同关注的大背景下,对近十年中外图书情报学大数据研究的学术论文展开主题分析具有现实意义.以万方数据库和EBSCO数据库为数据源,借助高频词统计软件及主题分析法,对高频词语进行系统性与综合性比较,揭示中外大数据研究的热点及发展趋势.对比分析发现,数据、技术、服务是中外共同关注的主题热点.     

深网信息资源及其在图书馆信息服务中的应用

文章从分析深网信息资源的定义、规模、特点及分类出发,探讨深网信息资源的检索策略,并指出了其在图书馆信息服务的应用。     

数据驱动的图书馆学情报学 ——2019年图书馆学情报学热点鸟瞰

[目的/意义]文章试图揭示出2019年以数据驱动为学术热点的中国图书馆学情报学的年度学术发展特征,并分析反映这一特征的多种学术新主题、新方法和新形态。[方法/过程]分别从数据驱动、数据引导、数据计算、数据服务、数据素养五个方面进行了分析论述。[结果/结论]2019年的图书馆学情报学最显著、最重要并对整个图书馆学情报学产生重大推动力的无疑是"数据",主要表现在这一学术研究点的热度持续升高,研究更为聚焦、更为深化、更为拓展,影响力也更为扩大、更为跨界、更加国际化,呈现出许多新的学术亮点和学术研究新命题,对于面向未来的图书馆学情报学研究而言,具有重要的开新和启迪作用。     

情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

新时代情报学与情报工作的新定位与新认识——“情报学与情报工作发展论坛(2017)”侧记与思考

[目的/意义] 探寻新时代情报学与情报工作的内涵,重新认识情报学与情报工作当前和未来的新定位。[方法/过程] 总结"情报学与情报工作发展论坛（2017）",解读《情报学与情报工作发展南京共识》,提出情报学与情报工作未来发展的主要特点与总体趋向。[结果/结论] 在变化的时代面前,情报学与情报工作需要转型与变革,突破以文献为基础的学科固有范式,拓展以情报交流为特征的学科边界,从而以智能情报分析为核心,以技术开发应用为手段,以大数据为核心能力,以数据科学为新的增长点,构建情报学与情报工作新的核心能力与竞争力。     

一种网上图书信息抽取方法

提出一种基于竞争分类的网上图书信息抽取方法 ,以信息片段与样本之间的相似度作为竞争力 ,通过信息片段对信息模板槽的竞争来实现信息片段的分类和噪声信息的过滤 ,直接从分类的角度抽取图书信息。相对基于规则的信息抽取方法 ,在用户标记样本较少的情况下 ,竞争分类法更能适应数据项顺序变化较大或有数据项缺失的数据源 ,适用于从不同的图书数据源集成图书信息     

基于资源的学习与高校图书馆学习支持服务的探索

本文通过对"基于资源的学习"内涵及其特征的认知,倡导树立"学习支持服务"观。并从资源支持、学习过程支持和管理支持三方面详细阐述了高校图书馆基于资源开展学习支持服务所采取的举措。     

大数据语境下情报学的坚守与拓展

[目的/意义]研究情报学如何响应大数据语境提出的功能要求,在研究内容、方法及范式上做出相应的调整与聚焦.[方法/过程]应用历史分析方法,梳理总结情报学应对纸介质信息爆炸时在文献选择、内容揭示、服务提供及技术应用等方面积累的经验;应用规范化方法分析大数据时代对情报学在服务对象、信息获取、信息序化和决策支持上的挑战,基于情报学的三维范畴描述讨论情报学在信息发现、信息序化、信息服务、信息技术与信息政策法规等方面的新研究取向.[结果/结论]大数据时代,情报学既应坚守历史演化所积累的学科特色,也应积极响应时代挑战,拓展新的研究领域.     

西南联大图书馆文献资源建设及其启示

西南联合大学是中国高等教育史上的一座丰碑,其图书馆的文献资源基本满足当时教学之需。依据史料,从西南联大图书馆独特的采购制度、社会各界的捐赠、馆际互借等方面,探寻西南联大图书馆文献资源建设的经验,从而为新时期高校图书馆文献资源建设提供可资借鉴的思想资源。     

科技信息大数据在情报研究服务中的应用

[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。     

大数据环境下情报学的继承与发展

[目的 /意义]分析大数据时代情报学面临的机遇和挑战,探索如何继承和发展情报学的学术传统.[方法/过程]在回顾情报学历史的基础上,分析情报学在大数据时代的处境,提出四个继承和五个发展.[结果/结论]作者认为,没有继承就没有发展,没有借鉴就没有创新.这对于情报学至关重要.