区域科技投入产出效率的DEA视窗分析

利用浙江省11个地区的1999--2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析（DEA）的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性．研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系．其蕴含的启示是：经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入．     

基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价

林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明：1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。     

R＆D投入产出效率的DEA分析

在分析了基本的投入型和产出型DEA的局限后,文章引用了投入———产出型DEA,对全国27个省和直辖市的R&D投入产出的技术效率进行了实证分析,将三种DEA的评价效果加以比较。     

基于DEA方法的长三角区域技术创新效率分析

为了测度长三角区域技术创新效率,本文采用DEA数据包络分析法,通过建立技术创新效率投入产出指标体系,以我国其他省份为参照对像,测度了长三角苏、浙、沪两省一市的技术创新效率。研究结果表明,长三角地区技术创新效率平均值居全国首位,但是除了上海以外,江苏、浙江仍处于非DEA有效阶段,技术创新效率仍有进一步提升的空间。文章根据生产前沿面上的投影点分析,指出了江苏、浙江两省在投入产出方面的具体改进方向。     

基于“专家打分法”的DEA交叉效率聚集方法

现存的有关数据包络分析(DEA)交叉效率的文献多集中在,对DEA交叉效率矩阵的计算上,较少关注DEA交叉效率的集结问题。最常用的集结方法,就是没有考虑他们彼此重要性的等权处理,运用简单的数学平均方法得出每个决策单元最终的平均交叉效率值。考虑到彼此重要性的差异,基于“专家打分法”,提出了一个非等权的处理方法。该方法把每个进行权重选择的决策单元当作一个外部“专家”,交叉效率看作不同外部“专家”对被评价决策单元的效率“打分”。由于每个“专家”的学识背景、工作经验等方面的差异,他们的“打分”理应给予不同的权重,权重的确定主要基于他们效率“打分”上的差异,若某个“专家”的效率“打分”和其他“专家”存在较大差异,则此专家的权威性就会受到质疑,相应的他的效率“打分”在决策单元最终的效率“得分”上扮演的作用就会小。最后运用算例分析说明了此方法的有效性。     

基于DEA方法的中国农村公共服务效率评价

根据2005~2007年的国家统计数据,利用数据包络分析(DEA)方法对全国28个省(自治区、直辖市)的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并对其变异系数进行了估算。研究表明:处于全国综合技术效率前沿的包括辽宁、上海、福建、山东、广东、湖南、内蒙古、四川等8个省(自治区、直辖市);农村公共服务纯技术效率和规模效率均呈现出梯度变化特征,即东部地区高于中部地区,中部地区又高于西部地区;农村公共服务效率的变异系数均比较小,均小于0.068(湖北省除外)。     

基于DEA的湖南省制造业创新效率分析

运用数据包络分析（DEA）对2006年湖南省制造业行业的创新效率进行了实证分析。分析结果显示,湖南省制造业行业创新有70％处于非DEA有效,并通过对比分析其综合效率（TE）、纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）三项指标,将制造业创新效率分为有效率、纯技术效率限制、规模效率限制和无效率四类。还通过差量分析,为处于非DEA有效的决策单元改善其效率提供参考依据。     

我国重点高校科研效率的DEA分析

应用数据包络（DEA）方法对我国重点高校的科研效率状况进行分析，针对分析结果，提出一些相关性建议，旨在为科研管理者在制定资源配置政策以及高校在如何提高生产效率方面提供借鉴与参考。     

基于DEA方法的桂、滇边境口岸物流效率分析

文章在对广西壮族自治区和云南省的一类、二类口岸物流发展现状进行定性分析的基础上,选取7个具有代表性的边境口岸为决策单元进行定量分析,运用DEA方法分析所选取决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率,并从外交、政策、管理体制和人才4个方面为广西和云南边境口岸物流发展提供相关建议。     

基于DEA方法的省级自然科学基金效率实证研究

选取2007～2008年我国16个省自然科学基金的数据作为研究样本,从省级自然科学基金成果对促进地方知识发展、创新能力提升以及人才培育等三个方面出发,构建了省级自然科学基金效率评价指标体系,并运用DEA模型对16个省级自然科学基金相对效率进行评价。结果显示:6个省的自然科学基金DEA评价无效,其中有4个省的自然科学基金纯技术效率和规模效率同时无效。通过投影分析,发现造成省级自然科学基金低效主要原因是现有投入规模下科技产出严重不足。最后针对研究结论,提出相应的对策建议。     

基于DEA的广东省科技投入产出相对效率评价研究

结合广东省科技投入与产出的实际情况,构建了时间序列的投入产出指标体系,基于DEA二次相对效率模型,对广东省1995—2008年科技投入产出进行效率测算,结果表明广东省科技投入产出的相对效率近几年较高,并提出了进一步提高科技投入效率的建议。     

基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析

以DEA方法评价了我国29个省、市、自治区的高校科研投入产出效率,得到了各地区高校科研投入产出效率状况,以及各地区高校科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量,并据此得出我国西部地区的高校科研投入产出效率相对较低,且大多处于规模效率递增阶段的结论,因而加大对西部地区高校科研资源的投入规模和提高投入资源较多地区的科研产出是当前国家和各地区政府高校科研管理部门应着力解决的问题。     

基于DEA模型的陕西省制造业企业科技创新效率研究

本文运用DEA模型对陕西省制造业企业科技创新的研发效率,价值化效率进行了研究。研究结果表明,医药制造业企业的价值化效率达到了DEA有效,但是研发效率较弱;小型企业的研发效率和价值化效率均达到了最佳;而大型国有企业普遍存在投入冗余,资源分配不合理的问题。所以医药制造业企业应充分利用产学研相结合创新模式的优势,获取外部创新成果;充分发挥小型企业资源利用率较高的优势,鼓励大众创业,有效激发社会创新活力;政府应稳步推进大型国有企业改革,充分发挥市场的决定性作用,提高大型国有企业的资源利用效率。     

基于DEA的高校科研绩效交叉评价研究

高校在国家科研力量中占据重要地位,其科研效率得到广泛关注,由此运用DEA方法对28所高校的科研效率进行评价,结果显示所选高校科研绩效良好。对弱DEA有效以及非DEA有效的高校从技术和规模上提出改进方法,并且从学校自身和外界方面提出改进建议。针对DEA本身的特点,运用交叉评价模型对相对DEA有效的高校进行评价,部分高校存在投入产出不平衡现象。通过运用DEA方法和交叉评价模型为各个高校认识其不足提供现实可能。     

基于DEA的城市管理绩效评价研究

城市管理的绩效评价能否客观公正,将对城市的发展产生重大的影响。本文在分析城市管理绩效和城市经济类型的基础上,提出了其管理绩效评价指标体系,同时依据不同的城市经济特征对指标体系进行适当的调整,使得利用DEA方法所建立的城市管理绩效评价模型能够科学地反映城市管理的绩效。并通过实例评估进一步验证其科学性。     

基于三阶段DEA模型的国家大学科技园孵化效率研究

国家大学科技园创新孵化和成果转化能力,已成为区域经济服务能力的重要支撑。本文运用三阶段DEA模型,在考虑环境变量影响下,测度国家大学科技园孵化效率。结果表明,调整后技术效率,中部和东北地区被低估,东部和西部地区被高估,环境因素主要制约中部大学科技园孵化效率提升。全国技术效率和规模效率被高估,纯技术效率被低估,但高估程度大于低估程度。环境变量作用表现在:完善地区基础设施,强化信息共享,可提高国家大学科技园孵化效率；推动区域经济发展,提高政府科技支持强度,可以分别降低孵化基金和从业人员的投入冗余,但人力资本密集程度对国家大学科技园孵化效率提升有一定延迟。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

基于DEA的中国高技术产业自主创新效率评价

自主创新是发展高技术产业的基础,也是高技术产业发展的核心动力。对于发展中国家来说,由于人力资本、技术和资金比较缺乏,提高创新效率就显得尤为重要。运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)方法的BCC模型对中国高技术产业内的17个行业的自主创新效率进行了评价,得出了各行业自主创新的技术效率和规模效率,并通过投影分析,提出了非有效单元如何进行有效性调整的有关建议。     

基于超效率DEA的中国省际卫生服务效率分析

使用超效率DEA模型对我国省际卫生服务的相对效率进行了测度,并计算了基于DEA的Malmquist指数。结果显示:样本期内我国卫生服务超效率DEA平均得分在省际间以及东、中、西地区间存在较大差异;我国卫生服务全要素生产率平均增长率为4.2%,不同省份、不同区域的卫生服务全要素生产率平均增长率差异较大,卫生服务全要素生产率的提高主要源自于技术进步。