熵损失函数下Lomax分布形状参数的Bayes估计

研究了在熵损失函数下,两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计。     

熵损失函数下几何分布参数的Bayes估计

研究在熵损失函数下几何分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并且给出Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式．     

复合LINEX对称损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

文章在复合LINEX对称损失函数下,研究Lomax分布尺度参数已知的情况下,形状参数的Bayes估计,并通过数值模拟来验证其合理性。     

平方损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

研究了在平方损失下,两参数Lom ax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计.     

Linex损失下Lomax分布形状参数的几种Bayes估计

本文研究了在Linex损失函数下,两参数Lomax分布中尺度参数已知时形状参数的Bayes估计、多层Bayes 估计及E-Bayes估计,并运用Monte Carlo随机模拟对各个估计值进行比较.     

熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式.     

一种对称损失下Burr分布参数的Bayes估计

文中讨论了一种对称损失函数下Burr分布参数的Bayes估计及多层Bayes估计,并证明估计是可容许的.     

不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明:在小样本下参数α的Bayes估计优于极大似然估计.     

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的E Bayes和多层Bayes估计

在对给定容量为n的一个Pareto分布样本X 1,X 2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用先验分布讨论Pareto分布参数λ的E Bayes估计和多层Bayes估计.     

刻度平方误差损失下伽玛分布参数的Bayes估计

文中对给定容量为n的一个伽玛分布样本,在刻度平方误差损失函数下,研究了伽玛分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了未知参数的Bayes区间估计.     

线性指数分布参数的Bayes估计

对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计.     

多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

在N P(θ,Σ)和方差Σ已知情况下,给出了多维正态分布多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θΡ)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计。     

对称熵损失下一类指数分布族的Bayes估计

文中研究了在对称熵损失函数下,一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性,并讨论了一类形式cT＋d的可容许性.     

多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

给出了多维正态分布在NP(θ,∑)和方差∑已知情况下多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θP)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计.     

Weibull分布场合无失效数据的Bayes估计

Weibull分布场合无失效数据问题的诸pi = P(T≤ti) 的估计是其可靠性分析的关键,本文提出不完全的Beta 分布作为pi 的先验分布来对诸pi 作Bayes估计.     

熵损失下指数分布参数的估计

在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布时,给出了其在熵损失函数下的-估计公式,并给出了容许估计的一般形式.