购房者的困惑:拐与不拐PK买与不买

近期,中国青年报与新浪网合作推出了"中国房价是否出现拐点"的调查,截止到记者发稿时,有3787人参与.结果显示,普通人对2008年房价拐点是否会出现并无一致看法.对今年房价出现拐点表示"不太相信"或"完全不相信"的比例为45.4%,表示"比较相信"或"完全相信"的比例为38.7%,还有15.9%的人对此"不确定".     

政府调控、房产税和房价的关系分析

近十年,房地产市场波澜起伏,随着经济形势的发展,政府对房地产政策的调控目标也由"抑制房价过快上涨"转变为"促进房价合理回归".本文首先对2002年以来房地产调控政策期间房价走势进行分析,再探讨房价上涨的原因和房产税政策出台后的短期长期影响以及房产税存在的问题,最后给出相关建议.     

房地产市场价格波动影响因素实证分析 ——基于华东六省的面板模型

1998年房地产市场改革以来,我国房地产市场迅速发展.日益增长的房价引发了社会居民与专家学者的热议.通过1998~2012年华东六省的面板数据检验,阐述了国内房地产市场价格波动存在若干影响因素,及这些因素对解释我国房价波动是充分且显著的.文章研究发现:房地产市场价格存在显著的"外围效应",即城市外围人口基数愈大,越是推动房价上涨;城乡环境差异对房价具有正向影响,即城市与乡村在教育、卫生等方面差距愈大,城市房价上升趋势愈加显著;贷款的变动显著影响房价变动,即贷款的供给效应显著低于转嫁效应,导致利率推动房价上升;道路基础设施的改善有利于房价稳定,即乡村道路交通的改善有效地降低了房价快速上升的趋势.     

基于“拐点论”的湖南房价走势分析

自2000年我国房地产业步入新一轮景气周期以来,湖南房价一直处于上升过程中.目前在高位运行的湖南房价既有其合理性,也有其不合理性.合理性在于与其它省份相比,湖南整体房价还不是很高,涨幅也不大;不合理性在于房价收入比偏高,中低档住房价格涨幅居前.影响湖南房价未来走势的因素是多方面的,既有推动因素,也有制约因素.在各种因素的综合作用下,湖南房价近期内还难以出现由涨到跌的"拐点",但上涨速度应会趋缓.     

房价备案制不过是"掩耳盗铃"的摆设

记者昨日获悉,江苏省"房价备案"制度已由省建设厅、省物价局、省工商局、银监会、人行等五部门进行最后会签.在即将出台的备案制中,拟规定开发商在新开盘及调整房价时,都必须提前15天到主管部门备案,备案后的价格将在官方网站上向社会公布.     

漳州市房地产市场走向分析与调控对策研究

近几年,随着各地房价的持续攀升,房价问题成为了社会广泛关注和争议的经济问题。随着海西经济及厦漳泉"同城化"建设的进一步发展,漳州作为发展海西的重点城市,房价问题也日益成为了人们关注的焦点。漳州房价问题既有与全国宏观情况雷同的"共性"问题,也有与本地特殊情况相关的"个性"问题。调控漳州房地产一方面应结合当前国家有关部门为抑制房价涨幅过快等而出台的一系列宏观调控政策,另一方面也应结合在此宏观背景下漳州市房地产市场的现实走向,这样才能有的放矢地解决漳州房价的调控任务。     

住房价格与中国居民储蓄率——基于面板联立方程的经验分析

本文基于世代交叠模型,引入住房消费因素,构建两期交叠模型研究房价与储蓄率的关系。研究发现房价与储蓄率之间存在负向的相互影响,进而利用1999—2011年中国31个省市区的面板数据,构建面板联立方程模型对房价与储蓄率的关系进行实证检验。研究结果发现,房价对居民储蓄率的影响显著为负,房价的上涨并未导致居民储蓄率的提高,反而导致"储蓄搬家"现象的产生。同时,房价与居民储蓄率之间存在内生性关系以及非对称的负向互动影响,且房价对居民储蓄率的负向作用程度更大。进一步研究发现,收入水平的提高、老龄化的加快、收入差距的扩大与未来收入的不确定性均显著促进居民储蓄率的提高。此外,因短期内中国传统的节俭习惯难以逆转,中国居民储蓄行为存在"棘轮效应"。     

优先发展之道——崇阳县教育改革系列之一

"教育新城周边的房价已经涨到每平米2200元啦.三年前,这里是一片杂草从生的荒芜山冈,附近的房价还只有500元."走在崇阳县教育新城的护城河边,崇阳县教育局局长龙志凡指着正火热施工的楼盘感叹道.     

房地产开发可承受的房价跌幅：一个公式的推导

运用科学的方法量化房价安全下跌的幅度,这有助于政府有关部门对未来房价的最佳走势作出正确判断.解决该问题的难点是确定房地产开发商可承受的平均房价跌幅.通过设定一种理想状态,可以推导出一个公式,用房地产开发可接受的最低利润率、房价中各项成本所占的比重及其对房价变动的弹性来表示房价安全下跌的限度.该公式中有关参数的数值,可以通过计量经济学方法确定.     

缩小收入差距是楼市调控的最佳途径

一、用平均房价与平均收入之比不能真实反映中国居民购房能力的差距房价到底高不高,这不是一个绝对的问题.房价的高低实际取决于收入的多少.国际上通用房价收入比来说明房价是否合理.国际上通用的房价收入比的计算方式,是以住宅套价的中值,除以家庭年收入的中值,也就是通常用一套房屋的平均价格与家庭年平均总收入之比来计算,即房价收入比等于每户住房总价除以每户家庭年总收入.国际上比较通行的说法是,房价收入比在3到6倍为合理区间,如考虑住房贷款因素,住房消费占居民收入的比重应低于30％.     

城镇居民购买“小产权”房的法律思考

随着近年来国内房价的攀升,城镇居民购买"小产权"房能否合法化已经成为社会讨论的热点.从"小产权"房的概念入手,通过分析典型案例,探讨了城镇居民购买"小产权"房合同无效问题以及存在的风险,提出了解决问题的对策.     

浅议我国房产税的职能定位

房产税改革出台时,很多人认为房产税会成为抑制房价过快上涨、促进房价合理回归的有力工具.但房产税试点的结果似乎没有印证可以抑制房价的预期,房价仍旧处于上升通道.本文将从房产税的几个职能入手,分析房产税的在我国经济生活中的定位.     

经济适用住宅房价收入比不合理性及解决思路

房价过高是造成房价收入比不合理的主要原因,税费负担过重是房价过高的主要根源.通过分析某住宅的费用现状提出若干降低房价收入比的思路.     

泡泡堂

搞脑筋请选择"浮现、呈现、显现"填空:1.从一季度的统计资料和相关数据看,房价调控效果——,房地产价格上涨过快的趋势减缓。2.红霞满天,让我想象遍地的奇光异彩,眼前还——出未来的城市。     

基于人工神经网络BP算法的莆田市房价预测

通过对房价影响因素的分析,研究房价准确预测模型.结合国内外的文献,提出利用BP神经网络和指数平滑的相关知识,建立房价预测模型.首先,分析了房价的影响因素,在文献综述的基础上,结合分析确立了房价影响因素模型,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;其次,利用莆田市2005-2014年的数据进行实证研究,验证模型的准确性.在模型可行及准确的基础上,再结合指数平滑法对2016-2020年的房价影响因素值进行预测;最后结合建立的BP预测模型,预测未来5年的房价走势,为政府决策及居民投资提供依据.     

解读思维"密码",促进临界"顿悟"

在一次"青优课"赛课中,有两位教师在执教"认识整万数"一课时同时设计了一道开放题"猜房价",不同的点拨,产生了两种迥然不同的教学效果.     

我国房地产价格过高的成因及危害分析

本文从房价过高的现实出发,通过对供需关系不平衡、通货膨胀因素、城镇居民人均可支配收入、政策因素等导致房价过高的多种因素的综合分析,指出房价过高对我国人民生活水平、社会贫富差距两极分化、金融安全、银行信贷及对房地产行业等方面的危害,提出了有效应对房价过高的建议措施.为宏观经济调控及市场行为提供有益的参考.     

楼市:拐点今再来?下篇众说不一专家、市民、地产商激辩拐点论

中国社会科学院金融研究所研究员易宪容写文章指出,"十一"黄金周的国内楼市,并未见到火爆景象.但透过房价的节节攀升、住房销售快速下降、房地产开发商叫嚷"无房可卖"及各地地王频出等市场现象可以发现,中国房地产市场的未来发展将可能陷入"停滞不前"的僵持格局,甚至还可能会进入一个新的收缩周期.     

中国式分权视角下城市行政层级对房价的影响机理

近年来,房价问题日益成为社会各界高度关注的民生问题和社会问题。本文在以往研究的基础上,从纷繁复杂的房地产市场中抽离出若干以往较少被关注的典型化事实,作者认为,以划分城市行政层级为典型的一些不合理的中国式分权因素,是引致房价不合理上涨和城市间房价结构化差异的重要制度原因。如果不对层级化的城市行政管理体制进行改革,房价调控将会陷入"越调越涨"的怪圈之中。     

基于房价收入比的房地产泡沫测度研究

应用房价收入比的波动和收入对房价的解释程度可以衡量房地产泡沫.通过建立泡沫测度模型,并利用泡沫测度模型的R-Square值和房价收入比的波动程度对30个省市区进行泡沫测度,结果表明,对房地产泡沫测度的结果比较吻合实际情况.衡量房地产市场泡沫不宜直接使用房价收入比指标.消除房地产市场泡沫应使房价收入增长与人均收入增长保持大致相当的此例.