农产品期货市场行情综述 基本面分歧加剧

<正>如上期在杂志中预期,5月份国内农产品除了豆类表现强劲外,其他品种价格普遍偏弱。豆类涨势最为强劲,豆油价格首先上扬,然后豆粕价格也随之上扬,5月份豆类上扬主要是国际大豆因为减产幅度大而上扬,其它农产品由于价格受国际影响较小,更多的是受自身基本面的影响,供应都显得略微宽松。     

成本支撑 强势为主

10月份是农产品的收扶期，正常情况下，农产品价格应该会受到一定的供应压力，但是今年却是出现了意外，价格不仅没有受到压力，相反还出现了较大幅度的上扬。     

通胀忧虑加剧强势上扬

7份是农产品转折的一个月份，价格由弱势转变为强势上行。其中的导火索是俄罗斯小麦的减产，而且北半球小麦大多也呈现出了产量下降的趋势，这重燃了市场作多的意愿，而同时市场对通胀的忧虑增加，加剧了农产品价格上扬的速度。     

农产品期货市场行情综述 基本面偏强 上扬仍可期

经过了2009年2月份的短暂调整后,2月下旬开始国内外农产品期货市场迎来了一波较大幅度的反弹,其中以豆类反弹最为强劲。第二季度的上扬可以定义为由于农产品自身基本面的好转而支撑价格的上扬。我们对第二季度的农产品保持强势的看法,但是这种强势在美国农产品产量确定前,将总体维持高位震荡的格局。     

基本面支撑 价格大幅上扬

2009年11月中旬至12月中旬,国内农产品继续表现为强势,以油脂、白糖和棉花最为突出。上扬的原因除了和自身供应偏紧的基本面有关外,就是宏观经济处于恢复期,投资需求旺盛,对整个商品价格都有很强的支撑作用。     

回归品种基本面

4月份的农产品走势品种差异较大,豆类、玉米和小麦表现偏强,而糖、棉表现的较弱,这和品种各异的特性及自身的基本面有关,总体来说宏观政策影响减弱,4月份农产品价格波动都不大。     

基本面有所改善 后期强势为主

如上月我们所料,7月份的农产品市场在经过7月初的调整后,迎来了一波中幅上扬,大豆从7月初的最低点N8月初的最高点上扬了9％,市场心理从月初看空转变为倾向看多。7月份农产品上扬的原因主要有：一是国内对通胀的忧虑增加;二是国内后期豆类存在供应偏紧的可能;三是对于国储大豆拍卖对市场的影响有了重新思考。     

谷物引领上扬

随着USDA8月份供需报告的出台，打破了之前上扬的格局，油脂油料、谷物在整个8月份的市场是在震荡中渡过的，但是软商品则表现出了强势。总体来说农产品依然在强势格局中，从USDA9月份供需报告看，农产品强势格局已经形成，无非是选择入市时间的问题而已。     

农产品期货市场行情综述 基本面有所改善 后期强势为主

如上月我们所料,7月份的农产品市场在经过7月初的调整后,迎来了一波中幅上扬,大豆从7月初的最低点到8月初的最高点上扬了9%,市场心理从月初看空转变为倾向看多。7月份农产品上扬的原因主要有:一是国内对通胀的忧虑增加;二是国内后期豆类存在供应偏紧的可能;三是对于国储大豆拍卖对市场的影响有了重新思考。     

宏观走弱 品种回归

5月份的农产品品种走势差异较大，玉米和棉花继续表现强劲，价格不断上升，而油脂油料类、小麦、早籼稻则表现较弱，各个品种的主导因素回到了自身基本面，宏观经济对其影响减弱。     

美意外调低产量 农产品暴涨

9月份以来,农产品价格普遍出现了大幅的上扬,其中以糖和棉花为甚,就是早籼稻这个长期不活跃的品种也引来了资金的关注,成交量迅速上升。从上扬的原因来看,主要有两个因素：一个是品种的自身基本面;而另外一个因素是通涨的预期不断加剧,资金对农产品的青睐有加。     

青海省农产品供应和价格现状研究——以西宁市为例

西宁市作为青海省的省会城市,其农产品供应及价格对于研究青海省农产品供应和价格现状具有很好的代表性.农产品价格的稳定不论在宏观还是在微观层面都具有不可替代的作用.通过整理和分析农产品的供应情况和价格的变动也是进一步制定相应政策的科学依据.经过实地调研和参考数据资料,总结目前西宁市农产品供应和价格的现状,并在此基础上提出一些对策建议.     

世界原油价格波动对我国农产品价格影响实证分析

以2002年1月～2011年12月的世界原油期货价格和我国农产品玉米、小麦、大豆以及猪肉价格的月度数据时间序列为例,运用单位根检验、协整检验、脉冲响应函数以及方差分解等时间序列技术,对世界原油价格波动与我国农产品价格变化关系进行实证分析。结果发现,我国农产品价格影响因素最大的是其自身的供需关系,而世界原油价格波动对我国农产品价格影响的大小不均衡,对玉米、小麦影响较大,而对猪肉价格影响不显著。     

整体弱势 格局未变

9月中旬至10月中旬整个农产品都演绎着震荡行情。9月份影响市场的要点主要还是天气对产量的不确定性影响,整个市场的波动节奏也随着天气的变化而变化,以CBOT大豆表现的最为明显,另外市场对国家政策的忧虑也产生了一定的担忧,总体来说这段时间价格波动主要是表现为收获性季节规律,大多数农产品都处于季节性寻底的阶段。     

粳稻潜力待挖

近年来,随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,国内粳米的消费在持续增加,拉动了粳米的价格大幅上扬。粳稻已经成为影响我国农产品市场稳定和通胀预期的重要因素。     

基于线性回归的四川省区域农产品互补关系研究

文章收集整理了四川省绵阳、德阳、广元三地区六年的农产品产量数据,应用SPSS软件对其进行线性回归分析,寻找其内在相关性,旨在为三个地区未来的农业发展决策提供参考。     

网络直播与生鲜农产品电商发展:驱动机理与实证检验

网络直播能否驱动生鲜农产品电商的发展?理论上来说,网络直播可以通过引流效应、互动效应、体验效应和诱导效应驱动生鲜农产品电商的发展.以597份销售脐橙的农产品电商问卷调查数据为例,分别采用最小二乘法(OLS)、两阶段最小二乘法(2SLS)和工具变量分位数回归法(IVQR)进行实证,结果发现:网络直播能够有效驱动生鲜农产品...     

本月政经观察

农产品价格高企 根据国家统计局公布的数据,4月份以来,土豆、西红柿、白菜等部分农产品价格反季节性上升。全国50个城市的调查结果显示,4月11—21日,大白菜的价格为每公斤3．69元,比上月同期上涨约40％,西红柿、土豆的价格分别为每公斤5．93元和4．56元,比上月同期上升10％-13％。     

农产品期货市场行情综述 政策调控 供应压力骤增

6月份的农产品走势表现为震荡,但没有什么亮点,对于目前的价格主导因素,我们认为有两个：一个是产业利益,即产业的操作方式对价格产生很大的影响;另外一个就是消息主导的资金市,未来一段时间仍然会是这种情况。其中产业资金操作策略的变化会对行情影响更大,中线投资机会不大,更多的是选择短线操作。     

农产品价格大幅波动下的数学建模偏差修补

传统经济数学模型,通常用于分析稳定价格因素,不能解决大幅度农产品价格波动导致农产品价格稳定性降低和价格定位偏差大的问题。数学模型稳定性较低,不能对农产品价格进行准确的预测,采用改进"蛛网模型"获取生产农产品的稳定性条件,实现定位偏差修补,实现农产品价格优化。研究农产品批发价、同类产品价发生波动以及商品的供求矛盾突出情况下,农产品的综合价格波动量,得到农产品价格波动同销售利润间的关系,构建农产品价格波动时动态价格的连续型数学模型,分析农产品最优动态定价问题,实现农产品价格的准确预测。实验结果表明,所提方法可针对大幅度波动农产品价格构建稳定数学模型,具有较高的控制精度。