基于运动信息自适应的运动估计算法

结合分析UMHexagon S和经典运动估计算法,本文提出了一种基于运动信息自适应的运动估计算法。该算法利用宏块的时空相关性实现对静止块的判定,并对其直接停止搜索;依据块的运动类型来自适应选择起始点和模板,对于中、小运动块跳过大模板粗搜索直接进入小模板细搜索。实验结果表明,基于运动信息自适应的运动估计算法的搜索精度接近于UMHexagon S,但是搜索速率优于H.264标准中已有的快速运动估计算法。     

基于H.264运动估计的信息隐藏与提取

在H.264/AVC标准中的帧间预测阶段,根据1/4像素精度运动估计过程,将分割块的最佳匹配位置与二进制信息相互映射,通过修改分割块的最佳匹配位置实现信息隐藏。在解码端通过判断当前块的最佳匹配块,进行信息提取。隐藏过程中只对最佳匹配位置修改1/4像素距离,对视频质量影响较小。实验结果表明此信息隐藏方式,对视频性能产生的影响较小。     

基于X264的六边形运动估计算法的改进

在块匹配运动估计中,起始搜索的模板类型和大小影响着搜索的速度,在现有的快速搜索算法中,采用由大到小的模板进行搜索,这种方法在运动矢量较小时,增加了一些不必要搜索的点数.本文在分析X264(X264是一个开源的H264/AVC的视频编解码器)编码模型中4种运动估计算法的基础上,提出了一种六边形改进算法,在保持了原有图象质量的情况下有效的提高编码速度.通过对各种测试序列的实验证明,改进后的算法与六边形算法相比,在重建图象质量和码率接近的情况下,编码速度平均提高了12%,提高了编码器的实时性.     

几种块匹配运动估计算法的比较

在视频序列中,帧与帧之间存在着很大的空间冗余度,通常要进行运动估计,以去除帧间的冗余信息,保留相关有效信息。运动估计算法很多,常用的简单有效的运动估计算法是块匹配算法,本文通过使用常用序列,对几种块匹配算法(BMA)进行测试比较,最后给出了一种新的匹配算法。     

视频压缩中运动估计块匹配算法分析与研究

在介绍运动估计原理的基础上,对常见运动估计算法进行了分析,并提出了自适应探测搜索新算法,对新算法的搜索模式和搜索方法进行了介绍,描述了新算法的步骤,新算法减少了搜索点数。     

基于数据可重用的运动估计低功耗VLSI实现

块匹配全局搜索算法(FSBM)是效果最好的运动估计算法,但是由于它庞大的运算量限制了它的应用,特别是在数字多媒体终端等对实时性和功耗要求比较高的应用场合。针对这种情况,作者提出的处理结构结合了数据重用和低功耗技术,使得该结构的功耗比传统的全局搜索结构降低50%的功耗,数据可重用性大为提高,确保了每个数据只需被读取一次,这样就确保了较少的I/O端口数和片上内存,同时实现100%的硬件资源利用率。     

一种自适应运动估计的块匹配算法

为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,本文提出了一种新的适用于动态跟踪的搜索算法,这种算法基干块之间的空间相关性,预测起始搜索点,在避免陷入局部极小点的的基础上能够较好的预测物体的运用趋势.该算法在平均信噪比上于全搜索效果接近,在平均搜索时间上要优于三步搜索.     

支持动态搜索区域的运动估计硬件结构设计与优化

提出一种支持动态搜索区域的可变块大小运动估计硬件结构,弥补固定大小搜索区域的不足,可同时降低外存带宽、计算复杂度和功耗.使用循环分布式存储结构来支持动态搜索区域的数据存取.此外,对耗时的SAD(sum of absolute differences)计算阵列进行均衡的流水线划分和加法逻辑优化.实现结果表明,相比同类设计,该设计以少量的吞吐率损失,换取面积效率和功耗效率的明显提高.     

一种H.264编码芯片帧间预测的硬件设计

文章提出了一种H.264视频编码芯片帧间预测的硬件实现方案,重点对整像素预测（IME）模块的架构进行了设计,并对其主要相关的帧间数据调度模块（Inter_config）和预测选择模块（PS）进行了分析。     

运动补偿图像编码中的并行三步算法

本文提出了一种计算运动图像位移矢量Ｄ的新算法。这种新算法称为并行三步算法，模拟结果表明：这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。     

多媒体处理器运动估计数据存取新方法

针对多媒体处理时运动估计引起的巨大计算量的问题,提出了一种简化的运动估计方法,当更新搜索窗口的数据时,仅更新搜索窗口移动后发生变化的一列宏块数据,从而减少更新量,提高多媒体处理的运算性能.     

H.264中差错掩盖算法

本文对视频新标准H.264中采用的两种典型差错掩盖算法进行了详尽的阐述,并对其适应环境以及它们对视频质量改进的性能作了简要分析。     

H.264帧内预测算法改进

帧内预测是H.264视频编解码标准中重要的组成部分,它能够显著提高压缩比率,但是大大提高了计算复杂度,很难运用到实时传输中,因此,如何提高运算速率是改进算法的核心问题。提出了一种快速模式选择算法,在保证图像质量的情况下较大地提高了帧内编码速度。     

H.264标准在视频监控系统中的应用

针对H.264的编码特性,选择了编码代价最小的帧间编码模式,通过改变搜索范围来优化多帧运动估计。实验结果验证,该编码算法可以平均节省H.264编码时间的30%。     

浅谈视频编码中运动估计数据存取的新方法

针对视频编码中运动估计计算量大的问题,提出了一种实现运动估计时的搜索窗数据存取的组织方法,用以在一定程度上减小数据传输占用带宽资源,全面提高了视频编码系统的性能,并且节省了成本。     

数字视频压缩的算法研究——基于MPEG-4的运动估计和纹理编码技术的研究

信息化技术的日益普及,使得数字视频技术成为移动通信、网络及家电信息化发展等领域的核心研究内容。数字视频压缩编码技术很好地将多种高效的图像编码技术进行有机结合,为图像编码技术的发展与完善提供了具体方向。MPEG-4是数字视频领域的常见标准,并凭借其优越性得到广泛运用。本文首先对MPEG-4的有关标准与技术进行概述,随后分别分析了在该标准上建立运动估计和纹理编码的有关知识,旨在为数字视频压缩编码人员提供参考。     

一种用于图像序列斑点去除的运动估计修正方法

在数字视频处理中经常需要考虑斑点去除问题。运动矢量估计是斑点检测和去除的基本步骤。在斑点存在的区域，运动向量的估计可能会出现较大的偏差。大多数算法只通过空间上运动矢量的相关性来进行修正。本文根据空间上和时间上图像灰度和运动矢量相关的特点，并考虑块分级之间运动矢量的相关性，提出了一种运动估计的修正方法。仿真结果显示，本文的方法是有效的。     

H.264低复杂度变换和量化分析

本文提出了H.264变换和量化的概述,和以前的标准普遍采用的8*8块离散余弦变换不同,而在H.264中采用4*4变换可用整数运算准确计算,从而避免了在逆变换过程中产生的不匹配的问题。     

基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法

人脸由于其非刚性明显,受到运动背景变化、形变程度复杂、特征丢失等因素的影响,使得在进行三维动态人脸形变估计时,面临着估计不准,误差较大的问题。为了解决这些问题,提出一种基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法,将非刚体人脸运动的形变估计过程中,运用特征补偿方法,补偿由于噪声、形变程度复杂带来的特征丢失缺陷,运用较多的人脸形变特征进行形变分析,准确计算人脸的形变程度。实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,效果明显。     

H.264解码器软件平台的设计与实现

随着人们对多媒体感官体验要求的提高和软硬件技术的发展和成熟,以H.264为代表的视频编解码技术得到了广泛的应用,文章主要介绍了在现有的H.264硬件解码器的基础上,如何搭建成为完整和成熟的多媒体软件应用产品,将窗体应用程序,开源音视频解码器,USB驱动程序,硬件解码器等通过多种软件设计模式和设计方法进行了有机结合,实现稳定的,成熟的,可扩展的视频解码器平台。