多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用研究初探

地质矿产调查中需要应用很多技术,其中应用最广泛的就是多源数据技术,该项技术最大的优势就是能够将所获得的各种图像信息的优势集中起来进行统一处理,从中获得更有价值的信息,为地质矿产调查取得良好的效果奠定了基础。首先介绍了多源数据融合技术的概念;其次阐述了其应用步骤;最后通过实例来探讨了该技术在地质矿产调查中的应用,希望能够为多源融合技术的发展提供借鉴。     

融合底层语义特征的医学图像信息标注

【目的/意义】本文基于颜色、纹理等外部特征与局部视觉特征构成的底层语义特征数据并采用随机森林的方法对医学图像信息进行语义自动标注,为医务工作者提供临床决策参考,便于普通公众理解医学知识和了解个人健康情况,也可以在大数据环境下扩展图书情报领域研究人员对信息组织与处理的范围,促进学科交叉与融合,提升智慧医学的发展,为健康中国战略提供智力与技术支持。【方法/过程】融合图书情报领域知识与医学知识,将图像语义标注看作为一个多类分类问题,首先,抽取颜色、纹理等外部特征及局部视觉特征等底层语义特征;然后,运用随机森林的方法,设计了基于随机森林的医学图像自动标注方案。【结果/结论】融合底层语义特征的医学图像信息自动标注的方案与随机树标注方案相比较,具有较好的效果。【创新/局限】将视觉语义词典作为医学图像的底层语义特征引入到图像标注中;运用随机森林构建的医学图像标注方案;局限在于仅采用BreaKHis数据集为实验数据。     

浅谈基于稀疏表示的图像融合算法

图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像融合算法存在的问题以及未来的发展进行了展望。     

对计算机图像处理技术应用研究

计算机图像处理技术是指通过计算机进行图像信息或者数据处理的相关技术,在计算机图像处理技术中,可以被处理的图像信息范围非常广泛,工业、农业、工程技术以及广告传媒等领域的图像数据信息的处理都应用到了计算机图像处理相关技术。本文将从计算机图像处理技术概念和计算机图像处理技术在实际生活中的一些应用情况等方面,来对计算机图像处理技术及其应用作一探究。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。     

像素级图像融合用于汽车图像轮廓的检测

图像融合是一门新兴的技术,由于图像所获取的信息丰富,图像融合运用各种方法,将关于某个具体场景的图像或者图像序列信息加以综合,生成一个新的有关此场景的解释,而这个解释是从单一传感器获取的信息中无法得到的。     

基于平移不变小波变换的图像融合技术的实现

本文介绍作者所进行的基于像素级图像融合技术的研究。目前,图像融合技术主要分为像素级、特征级和决策级这三种主要方法,而像素级图像融合的方法可以更多地保留原有图像的信息,并对单一像素信息进行处理,精度高、方法简单易行,目前被广泛的应用在各个领域。而基于平移不变小波变换算法先对待融合的多源图像进行空间域的变换,得到图像各层分解后的系数,再对该组系数按一定的融合规则进行融合处理得到一个融合后的系数表示,最后经图像的逆变换获得最终的融合图像。     

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的分析

对多种传感器进行综合利用,实现多种目标获取的模式,称之为信息融合。现阶段,信息融合技术在图像处理、目标识别、遥感及安全监测等领域内被广泛使用。本文主要针对煤矿瓦斯监测中对信息融合技术的应用情况进行简单研究,着重对多传感器模糊信息融合算法及应用进行讨论。     

基于信息融合技术的图书馆情报系统分析

通过应用信息融合技术开展图书馆的情报工作,可以促使图书馆的资源被更加合理化的应用。同时将信息融合技术在图书馆情报系统中的应用,对于社会文化工作的顺利的开展以及教学研究工作的发展也有较为明显的促进作用。进行情报资讯是图书馆开展的重要工作之一。通过探究信息融合技术,探究信息融合技术在图书法官情报管理系统中的应用,能为我国图书馆的发展事业带来更加广阔的发展空间和更良好的发展前景。     

基于MATLAB的图像融合技术

在数字图像处理高速发展的今天,在计算机视觉、医学图像处理、红外检测、遥感影像分析和机器人视觉等诸多领域都用到了"图像融合"技术,而且很适合当今科技发展的潮流。图像融合通常分为特征级、像素级以及决策级三个层次。图像融合技术作为当下信息技术的一个重要领域,是将来自不同时间、不同源、不同介质、不同表达方式、不同媒介的图像数据按一定的标准和规则综合在一起,以形成对图像目标更为清晰、完整、准确描述的图像处理技术。但是"图像融合"这一词汇对于初学者还是比较生僻的,所以本文在此具体地剖析讲述一下基于MATLAB的图像融合技术,以便于初学者能够理解比较复杂的数字图像处理技术和内容,如果大家能够拓展和举一反三,其他的数字图像处理技术也会很轻易地理解并掌握。     

信息融合技术在图书馆情报系统中的应用

利用信息融合技术对收集的情报信息进行综合，将D-S证据理论应用到情报数据系统之中，对不一致的情报进行一系列的数据融合，达到对情报更加准确判断的目的。还给出了适用于图书情报系统的信息融合模型，以厦信息融合技术、图书情报信息采集、数字图书馆信息内容优化和为图书馆工作提供可靠的技术支持和决策管理支持中的应用。     

光电子与医学联姻

自从爱迪生发明灯泡以来,光电技术已经使人类进入了一个新的时代。如今的光电技术已经达到了“灯泡”所不能比及的程度,而且已经渗透了人类生活的方方面面。在医学领域,光电子技术极大地开拓了图像技术在医学中的应用范围。微创内窥镜手术显著减轻了病人的痛苦,缩短住院时间,带有内窥镜头的“药丸”,能够在体内消化系统中发出遥测图像信息,作为疾病诊断的根据。激光医学则更是开拓了诊断治疗美容的崭新领域。广泛应用光电子技术,激发了生命科学研究与保健医疗的活力和潜力。20世纪医学的发展,已经促使卫生保健成为各国社会肩负的一种责任,政…     

多源频谱信息融合技术在频谱管理中的应用研究

介绍了信息融合技术在频谱管理领域中的发展现状,针对电磁频谱态势分析、干扰源查找等功能,重点介绍了信息融合技术在频谱管理系统中的应用情况,论述了频谱数据融合技术在频谱管理系统建设过程中的挑战和发展趋势。     

基于Python的医学图像处理课程教学改革探索

随着Python汇编语言的深入发展,在医学图像处理领域中的应用越来越广泛。本研究将Python引入医学图像处理课程,利用Python中的内置函数完成实验操作,实现理论与实践的相互转化,融合了Python与医学图像处理课程融合的优势。实践证明,Python在医学图像处理实验教学中能够取得较好的教学效果。     

基于小波的医学图像去噪方法研究

为有效地表现医学图像原有信息中有用的信息,降低医学图像受噪声干扰的现象,减少诊断误差,本文将现有的小波图像去噪方法运用于医学图像,并对各种方法进行实验分析比较,以提供医学参考.实验发现,与较常用的均值滤波与中值滤波相比,小波去噪方法有效提高了医学图像的去噪PSNR值.     

信息融合技术综述

结合国内外的研究成果,归纳总结了信息融合的发展历史、定义、层次结构及常用方法.通过介绍并分析多传感器信息融合技术的应用领域,揭示了信息融合技术在实际应用中的广泛性和重要性.最后进一步分析了信息融合研究领域中存在的问题,指出了信息融合技术今后的发展趋势.     

基于DSP的视频图像自适应分类系统

多媒体技术普及之后,视频图像技术在社会各行各业中的应用也变得普遍起来,如医学、军事、车场监控、楼宇监管等,都会应用到视频图像技术。为进一步探讨视频图像技术的应用优势,本文基于DSP技术,以不同环境下如何实现视频图像快速分类为主要研究内容,对视频图像自适应分类系统的设计与应用作详细论述,得出相关结论,供同行参考借鉴。     

图像拼接技术在医学诊断中的应用研究

图像拼接是指将多个具有重叠区域的图像合成为一张图片,将图像拼接技术应用到医学上将能够更好地辅助医生进行诊断治疗。针对医学图像的特点,在像素匹配的基础上,分析了基于灰度平均值和基于重叠区域渐变等拼接算法。仿真结果表明,像素匹配的算法精度高,且基于重叠区域渐变的拼接算法能得到较好的拼接效果,对医学诊断具有一定的参考意义。     

基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法

针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。     

无人机图像与卫星遥感影像融合技术研究

伴随着近年来无人机技术的迅速崛起,无人机遥感技术也得到迅猛发展,低空无人机所采集的图像清晰度较高,分辨率达到厘米级别。遥感卫星影像的分辨率虽然也在不断提高但是与无人机图像的清晰度不可同日而语,但是遥感影像数据也具有其独特的优势,卫星遥感影像也具有光谱信息充足,纹理信息较丰富等诸多优势。所以,将无人机图像与卫星遥感影像进行融合具有重要研究价值,融合后的影像不但拥有了无人机图像的高分辨率还有卫星遥感影像的多光谱信息。本文选取了几种不同的融合方法对无人机图像与卫星遥感影像的融合技术进行了研究分析。