基于逆向工程技术的车灯零件重构

采用接触式CMM测量设备和激光扫描设备相结合的方法,对车灯零件的自由曲面进行了数字化测量。用UG反求软件分析了测量数据由点生成线再生成曲面的处理方法,利用各种曲面编辑操作重构了复杂曲面模型。得到数字模型后,可以更便利进行后期的CAD和CAM。本文在介绍逆向工程原理和方法的基础上,用车灯零件的重构实例验证了该方法的可行性,满足实际设计需要,并缩短了产品的开发周期和开发费用。     

基于CATIA的液压缸三维标准件库的开发

本文针对液压支架用液压缸设计过程中需要重复使用大量标准件的特点,在CATIA V5R16中研究开发了液压支架液压缸标准件库。文中简要介绍了液压缸三维标准件库的构建方法、开发步骤及其构成与特点,并给出了具体的开发流程。所建立的标准件库,已投入到企业实际的应用中,有效地减少了产品设计中的重复性工作,提高了设计效率,缩短了产品的设计周期。     

基于CATIA的汽车车身曲面逆向造型

基于CATIA的汽车车身曲面逆向造型简化了车身曲面的设计过程,缩短了产品的设计周期,具有重要的经济意义。本文介绍了车身曲面逆向造型的流程和方法,希望对汽车逆向设计工作有所借鉴。     

基于CATIA的渐开线斜齿轮的建模方法的研究

介绍了在CATIA环境下绘制渐开线的几种方式,并加以比较;列举了参考资料中斜齿轮轮齿创建的几种错误方法,分析原因,并给出正确的画法;通过渐开线斜齿轮的参数化设计,阐述了CATIA中参数化建模的基本方法和步骤。     

基于CATIA二次开发技术的混凝土搅拌运输车搅拌筒参数化设计

简要介绍了8m,混凝土搅拌运输车搅拌筒的尺寸推导和搅拌叶片螺旋线的理论计算,并基于CATIA二次开发技术,运用进程外的VB脚本,建立用户界面,连接CATIA,生成搅拌筒及螺旋叶片。     

自动转向摩托车灯的设计

摩托车是一种应用广泛的交通工具,在摩托车转向时,通常依靠电路实现车灯远光到近光变换,即用户在转向之前手动将远光转到近光,繁琐且增加了行车的危险性。受汽车转向时自动给予转向灯光角度补偿的启示,本设计应用机械结构传动,通过控制两齿轮的传动比,使摩托车在转向时,自动实现远近灯光转换,并给予转向方向额外的灯光角度补偿,增加转弯的安全性。     

CATIA三维设计的教学研究与实践

计算机三维实体建模和设计是机械设计和相关教学中颇具有探索性和创造性的一种方法。通过三维实体设计,对学生的应用能力和实践能力都有着显著的影响和提高。利用CATIA软件的教学,培养学生的应用能力有着重要的意义。,本文就CATIA的教学提出CATIA软件三维设计教学的特点,以及提出为培养学生应用实践能力的几种途径。本文的教学研究成果为培养21世纪应用型人才的一次有意义的探索和研究。     

"除眩车灯"的发明分析

青年发明人齐俊曌同志关于车辆外部除眩照明系统的发明——车用前灯装置和车体轮廓照明灯(发明专利申请号分别为200410055576．4和200410055575．X)，解决了车辆防眩难题。     

无线平面调车灯显设备存在问题与解决办法

文章分析了无线平面调车灯显设备在大准铁路公司使用、管理、维修的现状,结合实践应用情况,探讨了提高无线平面调车灯显设备性能、作用发挥的措施。     

新型计价器空车灯及其控制线路

文章对计价器空车灯的线路进行了改进,并增加了熄火时空车灯指示功能,重车状态电源自锁功能,可输出高、低电平控制信号功能等等。     

基于自标定的两视图三维重构研究

相机标定是三维重构中的关键步骤,本文对在自标定下的两视图三维几何模型恢复进行研究。先采用SURF算法得到图像匹配点对,在此基础上,利用RANSAC鲁棒估计基础矩阵;然后根据Kruppa方程所推导出的二次方程自标定出相机内参数,进一步地,通过分解本质矩阵求解出相机外参数;最后,根据三角化法求得空间三维坐标值。实验结果证实,该方法具有效性和正确性,并且能够真实地再现物体的三维模型。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。     

基于单帧视频序列多目标约束的三维重建技术

在视频图像序列中,假设目标的数量较多,会形成较大的干扰,利用传统算法对目标进行三维重建,会出现目标像素混合、特征丢失的问题,造成传统算法不能得到很好的约束效果,三维重建真实性较差,从而导致多目标三维重建失真.为了解决这一问题,本文提出了一种基于多目标约束立体视觉算法的抗干扰三维物体重建方法.提取视频序列不同图像中的目标特征点,加入形变约束分析方法,准确计算建模物体的形变,抵抗特征丢失带来的干扰,再利用立体视觉技术进行多目标三维重建.实验结果表明,这种算法能够有效提高多目标三维重建的真实性,取得了令人满意的效果.     

基于参数物理差优化的三维地图重建算法研究

提出一种新的方法,基于二维坐标内的物理连续性,在相机的拍摄速度很高的时候,前后帧的位移变化很小,寻找一组不变量的基点,利用这些二维地域特征点和基点距离的物理连续性作为参数优化的最小值约束,使用非线性优化方法训练出非刚体运动时的运动结构参数,重建成三维地图区域模型.实验结果表明,该方法优于传统的三维地图重建方法.     

基于X3D的三维地形可视化研究

三维地形可视化技术一直是地理信息系统、数字摄影测量、虚拟现实等领域的研究热点。介绍了X3D的相关知识,利用Java平台和X3D技术实现三维地形的可视化。     

医学体数据三维重建体绘制技术研究

在分析医学体数据三维重建基本过程的基础上,介绍了光线投射法、足迹法、错切-变形法和基于小波变换的体绘制等典型算法,讨论了各类算法的优缺点以及改进方向,并展望了医学体数据体绘制技术的未来研究方向。     

基于单张二维图像的三维建模研究

对基于单张二维图像重建三维模型问题进行深入研究,对目前使用的方法进行比较分析,提出了基于紧水平支集的S FS三维模型重建方法。首先改进了基于快速匹配算法求解的紧水平支集方法,以提高紧水平支集求解的精度和效率,并将此方法应用到求解S FS问题,提出基于水平集快速求解S FS问题的方法;接下来为解决S FS固有的凹凸二义性问题,基于分水岭的思想寻找凹凸分界线,以此确定产生凹凸二义性的区域用以进行重建;最后利用拓扑变换重构凹陷区域,得到正确的三维模型。     

基于ActiViz.NET的脑纤维三维显示方法研究

描述一种脑白质纤维三维重建显示方法。该方法采用DW-MRI数据,由Streamline纤维跟踪算法生成脑白质纤维节点数据:利用ActiViz.NET实现VTK(The Visualization Toolkit)在.Net平台上的调用,通过数据导入、映射、渲染、刷新显示等流程完成三维可视化显示。该方法实现基于.Net平台,利用C#语言完成所有代码编写。本方法实现的三维重建显示,功能强大、使用灵活,具有步骤清晰简单、效果好、速度快、交互能力强等优点,可以被广泛应用于脑医学图像的重建中。     

基于ZigBee网络的高杆灯照明临界控制方式研究

针对传统的高杆灯照明利用电力线载波算法进行控制,当外界光照达到传感器阀值的临界状态时,无法实现电力线载波换相,不能转换电力能源供应方式,造成临界状态下耗能较高的问题。为了避免上述问题,提出了一种基于ZigBee网络的高杆灯照明临界状态下的控制方法。通过建立高杆灯分布模型,确定高杆灯合理分布方式。运用信息传输机制,根据照明控制模型选取合理的细化照明阀值。从而实现光照临界条件下高杆灯节能控制,降低电力能源的消耗。实验证明,利用上述方式进行高杆灯控制,能够有效降低消耗的电力能源,取得了令人满意的效果。     

基于LED发光二极管太阳能路灯系统的设计研究

太阳能是一种清洁的优秀的可再生能源。本文结合了太阳能光伏电技术,将该技术充分应用在了LED路灯系统中。本文首先介绍了一种新型的LED路灯系统的原理,详细给出了新型路灯系统的电路设计和LED路灯的散热设计。