基于用户行为可信度的可信软件设计方法研究

目前可信软件的研究内容主要是保证软件自身的可信,即保证软件自身在被攻击时依然能提供可靠的服务。由于操作软件的是用户,攻击或破坏软件的也是用户,所以研究用户的行为就显得非常重要。对用户行为可信及软件可信进行了研究,提出了在软件开发过程中,尤其是在软件设计过程中如何关注用户行为的方法,以增强软件的可信性。提出的基于用户行为可信的可信软件设计方法,可以有效增强软件的可信性。     

可信网络中基于AHP的用户行为评估性质及应用

文献[3]讨论了可信网络中一种基于AHP的用户行为评估方法。该文在文献[3]的基础上进一步讨论了用户行为评估中各特性和各证据的权重、证据值的变化对用户行为评估值的影响进行了讨论,并论证了基于AHP的用户行为评估中的一个重要性质。在此基础上,介绍了该性质在用户行为控制中的应用。     

不同体育锻炼行为对主观幸福感的影响

本文以河南省9所大学1000名在校大学生为被试者,采用《主观幸福感测量表》进行测量研究。结果表明：不同体育锻炼时间的大学生主观幸福感之间具有显著差异;大学生的主观幸福感会随着锻炼频度的增加而提高;在一定范围内,锻炼强度增大,个体的主观幸福感也明显增高。     

对具体行政行为与抽象行政行为分类的逻辑思考

具体行政行为与抽象行政行为是行政法学界对行政行为所作的最重要的分类之一。本文根据逻辑思维的规律和法则，对该分类进行了理性思考和审视，指出了该分类所存在的逻辑错误，并提出了以制定规则的行政行为和执行规则的行政行为替代该分类的学校观点。f     

基于可信模型的数字图书馆云服务绩效评估

云计算环境下,如何向用户提供最有效、最可信的服务成为数字图书馆面临的新挑战。本文从安全与风险、数据可用性、云服务质量与可控性、云资源与经济性5个方面,提出了一种基于可信模型的数字图书馆云服务绩效评估指标体系。该指标体系评估结果可为云计算环境下,数字图书馆读者云阅读服务提供量化的数据分析基础。     

进入与创新行为的动态演化:基于APC模型的分解

使用中国制造企业微观数据,首次对企业所处不同年龄阶段与创新的动态演化关系进行系统性的研究。通过APC模型将年龄因素划分为年龄效应和代际效应后发现:首先,中国制造企业的创新行为并不存在纯粹的年龄效应,相反,在大部分时间内,成立年限越长的企业的创新激励却呈现逐渐下降的趋势;其次,中国制造企业的创新行为存在明显的代际效应,代际越新的企业的创新激励呈现逐年上升趋势;最后,在不同的行业类型和所有制类型中,非国有企业、高新技术产业和劳动密集型产业的创新行为的年龄效应演化趋势存在系统性的差异,国有企业和外资企业的代际效应并没有显著性的差异。     

基于神经网络的人体动态行为智能识别方法

针对传统方法的人体动态行为智能识别方法存在识别率较低等问题,提出基于神经网络的人体动态行为智能识别方法。对人体动态行为数据预处理,并构建人工神经网络模型,实现人工神经网络训练以及特征提取;将视频的光流图像放置于卷积神经网络模型中,获取图像的时域特征;融合人工神经网络特征与时域特征,并将其放入SVM中进行类别划分,实现基于神经网络的人体动态行为智能识别。仿真实验研究结果表明,所提方法能够有效提升人体动态行为识别准确率,并且整个方法的综合性能较好。     

自我决定VS他人促进：基于长时面板数据的运动行为对主观幸福感的影响研究

【目的/意义】可穿戴设备的普及使得个人健康的量化与管理受到越来越多的关注与重视。已有研究证实社交App中的“运动排行榜”促进了用户运动数据的提升,但这种排名竞赛形式的运动行为能在多大程度上促进用户的主观幸福感,是否存在其他影响路径仍有待探究。【方法/过程】本研究基于157位小米手环用户持续105天的长时面板运动数据,并结合人格特质从自我与他人两条路径上分析了运动行为对主观幸福感的影响。【结果/结论】研究证实了：用户的运动行为同时受到自我和他人的影响,但来自自我的影响程度更高;用户的运动行为能够提高其主观幸福感;外向型人格得分高的用户更容易受到他人的激励,从而获得更高的主观幸福感。【创新/局限】本文区分了自我与他人这两条对主观幸福感的影响路径,分析了人格特质的调节作用,并验证了游戏化排名设置对运动行为的正向促进作用,为理解智慧健康管理平台中的用户交互提供了跨层次分析工具。     

基于实体网格的语篇表示模型研究

文章主要围绕实体网格的概念以及构造方法、实体网格在连贯性评测上的作用进行分析,对基于实体网格特征修改和丰富的实体扩展方案以及新的实体网格计算方法进行了深入的分析和研究.     

基于灰关联的高速公路收费软件可信评估

研究高速公路收费软件的可信评估。将灰色关联分析引入高速公路收费软件可信评估领域,提出基于灰关联的高速公路收费软件可信评估方法。给出高速公路收费软件可信评估一级、二级可信因子,计算各级可信因子与标准评估等级序列的关联度,按关联度的大小排序并分析,最后得出评估结果,并通过评估实例验证了本方法的可行性。     

主导逻辑对商业模式创新的作用机理：基于动态资源管理视角

    在激烈的市场竞争下,企业如何快速协调机会情境与战略执行之间的关系从而突破商业模式既定框架以抢占市场先机成为实践界和学术界重点关注的问题。本文选取“蒙草生态”进行探索性单案例研究,基于动态资源管理视角探究机会窗口驱动下主导逻辑指导商业模式创新的演进路径。研究发现：（1）主导逻辑作为管理者感知外部情境的认知桥梁,因其呈现较强能动性使得组织可以快速捕捉外部机会情境信息进行内部战略响应与更新,是组织将信息内化的重要媒介;（2）动态资源管理具体表现为主导逻辑指导下资源能力与资源行动交互产生瞬时行动驱动差异性战略结果生成的过程,其作为沟通管理者认知与商业模式创新的核心组件,推动了管理层认知向组织战略执行层行为的跨越;（3）管理者与外界机会情境互动产生的主导逻辑指导企业改变资源能力与资源行动的协奏模式促使企业在创业过程中依次形成“市场适应型-技术引领型-共享开放型”的商业模式创新类型。     

新创企业的发展阶段、技术逻辑导向与创新行为

探讨技术逻辑导向对新创企业创新行为的作用机制,以及在技术逻辑导向下新创企业创新行为对创新绩效的影响。基于新创企业的发展阶段,实证研究技术逻辑导向、创新行为与创新绩效之间的关系。研究发现技术逻辑导向下新创企业技术创新行为与组织制度创新行为在不同的发展阶段耦合形式不同:在创建阶段,新创企业会仅采取技术创新行为;在生存阶段,新创企业会同时采取技术创新行为与组织制度创新行为,但会以组织制度创新为主、技术创新为辅;在成长阶段,新创企业也会同时采取两种创新行为,但此时会以技术创新为主而以组织制度创新为辅。采取技术逻辑导向战略在一定程度上会提升新创企业的创新绩效。     

C2C交易中的动态信用评价模型

近年来C2C交易平台上的商家有专业化的趋势,因此传统的基于个人交易的信用评价体系无法全面真实地反映一个网上店铺的信用。淘宝网借鉴B2C的信用评价方法,推出了店铺动态评分,但并未受到用户的欢迎。通过分析目前以淘宝为代表的信用评价体系存在的问题,提出一个动态信用评价模型,充分考虑C2C交易环节中的信任要素及其权重,并引入信用值随时间推移的动态变化。该动态评价模型对于构建一个信任的网络交易环境有积极的意义。     

揭开信任的面纱——基于认知和情感视角的信任双中介模型

现有研究关于信任与创新绩效之间的关系存在正向和倒U两种不同结论.为揭开不一致的原因,基于交易成本理论和在位贡献理论将信任区分为认知型信任和情感型信任以减小信任内涵的位移,并引入机会主义行为和内部地位感知作为中介变量,探讨不同类型信任对创新绩效的差异影响.基于257份企业数据,回归结果表明,认知型信任与创新绩效存在倒U型关系,机会主义行为在此关系中起到中介作用;情感型信任与创新绩效之间存在正向关系,内部地位感知在此关系中起到中介作用.实证结果证明未能区分信任类型是造成信任研究结论不一致的重要原因.     

基于云模型的企业社会责任评价模型及应用

交通运输行业作为关乎国计民生的支柱性产业,在国家政策引领下加大重视企业社会责任实践是必然趋势。本研究以国际标准化组织的ISO26000、全球报告倡议组织的G4标准等权威机构报告及相关文献为基础,结合企业社会责任内涵,依据权威机构典型指标高频率原则,通过方差膨胀因子剔除反映信息重复的指标,通过主成分分析遴选出对企业社会责任评价结果影响显著的指标,构建了包括环境、人权等5个准则层,循环再造物料的使用、烟粉尘排放及减排等45个指标的企业社会责任海选评价指标体系。通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型。文章的创新与特色：一是通过建立某准则层内一个指标与其他所有指标的线性回归方程,求解反映指标相关性的指标方差膨胀因子VIF,剔除指标方差膨胀因子VIF大于阈值的指标并保留剩余指标,避免了指标反映信息重复。二是以方差贡献率为权重对因子分析中的因子载荷的绝对值进行加权,使指标信息含量的确定不但利用因子载荷体现第j个因子解释第i个指标信息的比重,还反映第j个因子解释原始指标群信息的比率,遴选对企业社会责任评价影响显著的指标,构建了对结果影响显著的企业社会责任评价指标体系。三是通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型,不仅考虑了企业社会责任概念的不确定性,也体现了交通运输行业的随机性与企业社会责任的模糊性之间的联系,在定性与定量之间形成相互映射的关系,通过云模型对企业社会责任评价指标进行赋权,测度了交通运输行业企业社会责任的履行情况。     

基于云模型的建筑工程质量等级评价

为了更好地处理建筑工程质量等级评价过程中的模糊性,本文利用云模型在不确定性转换上的优势,探索了建筑工程质量等级评价一种新方法,并通过工程实例对该方法进行了实证研究。     

基于熵的管理人员评价模型及应用

运用熵方法。对管理人员评价中评价指标的选取，确定及评价的风险等问题，进行了初步的分析，得出了熵方法不仅可以为评价指标的择优选取、确定进行定量分析，还可以度量和控制评价决策的可靠性和风险性。认为熵方法是一个简单且实用的科学方法，为管理人员评价方案的设计，提供了一种很有用的分析工具和思维方式。     

基于委托代理模型的企业创新管理研究

委托代理理论重点研究委托人在信息不完全的情况下,通过制定相应措施来激励代理人朝委托人希望的方向去努力,主要工具是静态激励模型和动态激励模型。本文借助于委托代理动态激励模型,研究了在企业创新管理中,领导如何在不具备某些信息的情况下,激励员工在工作中保持长期的创新动力,完善企业创新动力机制中的政策激励。分别构建了在道德风险、以及逆向选择与道德风险共存等两种情况下,员工在常规工作和创新工作中的努力分配情况的连续时间模型,讨论了两种情况下最优激励合约的变化情况,并通过比较发现在过去与未来无关的条件下,员工的努力水平与将保持不变,并根据自己的利益来选择努力方向,忽视企业创新工作。建议在企业创新的政策激励动力机制中,将员工的过去业绩及努力成本都纳入到绩效评价体系中,来激励员工在不同时期调整其创新努力水平。     

基于RTD的与非门和或非门设计

共振遂穿二极管RTD是新型的量子器件，以它为基础设计的与非门、或非门量子门电路具有结构简单、功耗低、速度快等特点，可作为基本逻辑单元实现任意RTD组合逻辑电路。     

基于国际经验的科技智库评价体系建设研究

科技智库评价是世界各国促进科技智库发展的重要方式。发达国家结合本国科技智库发展情况形成了不同的科技智库评价模式,主要包括以市场为主导的评价模式、以政府为主导的评价模式和以第三方为主导的评价模式。研究美国、韩国、德国等发达国家科技智库的评价模式、评价流程、评价特征及评价机构体系,研究分析各国开展科技智库评价的经验特点,在此基础上提出我国科技智库评价体系建设的启示建议。