互联网的社会思潮

互联网上出现了诸多社会思潮,诸如民粹主义、民族主义、无政府主义等。互联网的这些思潮既有技术的基础,更有社会的根源。互联网思潮是网络技术的特有产物,与网民的特性密切关联,是社会思潮在网络上的折射。     

大学生网络成瘾倾向行为的干预策略

互联网消除了全球范围内的沟通障碍,把不同年龄、教育水平和社会地位的人联系在了一起,互联网被认为是人类社会的福音.中国互联网络信息中心2019年报告显示,2018年12月中国互联网用户数量达到8.54亿,目前全球有45亿互联网用户.互联网在全球范围内应用广泛,对提高人们的生活质量做出了不少的贡献,但互联网在带给人们愉悦感的同时也很容易导致人们过度使用互联网,长时间过度使用互联网可能导致网络成瘾倾向,甚至发展为网络成瘾,给人们的身心健康带来一定的危害.     

基于大数据的用户行为分析系统

随着互联网的日益普及,网民每天的网络行为带来了网络数据的爆炸式增长。网络用户行为数据中蕴含着大量有价值、有意义的信息,网络用户行为分析系统通过对这些数据进行统计、分析,结果通过前台直观的报表展示,并进行智能推荐。一方面可以帮助营销商从中发现用户使用产品的规律,并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合,优化用户体验、实现更精细化和精准的运营与营销,让产品获得更好的增长。另一方面还可以应用于公安部门兼顾打击罪犯、获取证据、提前管控、缩小影响范围从而保护人民、不阻碍互联网的正常发展轨迹。     

互联网金融创新的专利保护

依托云计算、大数据挖掘等现代网络和信息技术的强大而有力的支持,互联网金融实现了对传统金融形态的创新,从而创造了新的金融服务模式和技术.这些新的金融服务模式和技术可以分别归类为涉及商业方法的发明专利申请和涉及计算机程序的发明专利申请.尽管单纯的商业方法和计算机程序不具有可专利性,但这两类发明申请如果属于利用技术手段、取得技术效果的技术解决方案,仍然可以获得专利授权和保护.     

防火墙在多出口环境下的应用探析

随着互联网的快速发展,特别是国内Internet的高速发展,使得使用互联网的用户成几何级的增长,越来越多的业务在互联网开展,这样必然要求网络运营商为用户提供的网络接入具有可用性和可靠性。分析了防火墙在运营商多出口环境下的应用。     

从拉拉网团购欺诈案析网络团购发展的问题与对策

2010年被称为中国网络团购元年,经过一年多时间的发展目前团购网数量已突破5000个。根据中国互联网信息发展中心2011年7月发布的第28次中国互联网发展报告显示,仅半年时间团购用户增长率达到125%,用户总量达到4220万,并且呈现出爆炸式发展的态势。网络团购在快速发展的同时,也暴露出一系列的问题。在对网络团购进行简要介绍的基础上,以近期热门的拉拉网团购欺诈案为例,深入探讨了促进我国网络团购业务发展的有效对策。     

感受德国的“程序主义”

德国人守纪律、严谨,社会运作高度流程化,世界闻名。不过,什么事都得有个限度。 我在汉堡有一位中国朋友,在他的住处申请上网。网络公司的规矩是,每月初向用户寄送上月网络费用的账单,用户据此缴费。     

网络百科全书公众参与影响因素研究

 网络百科全书是随着Web2.0技术的发展而出现的新的知识创造和传播方式。网络百科全书的成功依赖于广大用户的积极参与和贡献。本研究基于虚拟社区感的概念和理论,建立互联网用户参与网络百科编写的影响因素的理论模型,并进行了实证研究。研究结果表明网络用户在网络百科系统中的成员感、影响力和沉浸感,以及网络百科社区中的社会资本、评级制度和系统平台质量对其参与度有着显著的影响。     

上网与心理健康

计算机和网络的迅猛发展与普及,使信息的获取、交互、传播更加方便快捷.互联网作为全球最大的信息资源库似乎有取之不尽用之不竭的浩繁信息.这些信息几乎涉及到社会生活的方方面面.不论你的志趣爱好、职业类型、学识水平怎样,其中总能找到许多你感兴趣的内容.……     

互联网信息服务现存问题及发展策略研究

随着网络用户数量的剧增,互联网成为用户获取信息的主要渠道。如何解决互联网信息服务现有问题,提高信息服务的质量,成为互联网信息服务商日益关注的议题。文章总结了互联网信息服务商开展信息服务中现存的问题,包括"获取信息过程复杂,不易操作"、"信息质量参差不齐,不能很好满足用户需求"、"系统性能不够稳定,服务质量有待提升"、"契合用户需求的个性化信息服务仍不成熟"等。并针对这些问题,结合国内外先进信息服务商开展信息服务的经验,提出了"降低用户获取信息的难度,提高用户的感知易用性"、"重视信息质量,为用户提供较高品质的信息"、"定期检查与更新信息服务系统,提供形式多样、细致周到的服务"、"为用户提供具有针对性的信息及服务,提高用户的感知有用性"等可供互联网信息服务商参考的发展策略。     

网络社区用户使用意向影响因素实证研究

随着互联网应用的普及,网络社区在中国迅速发展,出现了很多提供社区服务的网站.网络用户对于社区系统的自发的使用是社区网站成功的关键.本研究在调整传统的技术接受模型的基础上,对于影响网络社区使用的系统设计和社会因素进行研究.研究结果发现用户对于系统的感知有用性、感知快乐,以及社区系统质量和用户的社交倾向对于网络社区的使用有显著影响.     

信息分层视角下“全棉时代”网络舆情的情感极化探究

在互联网社会,受众获取信息的机会和能力存在差别,出现了数字化社会中的信息分层。根据信息分层理论,以"全棉时代"网络舆情为例,探讨舆情中的情感极化现象,分析网民的信息认知、获取和再加工过程容易受同质性信息的影响,形成情绪合力,网络用户在情感、意识形态和态度方面出现极化现象。     

基于用户体验的互联网产品差异化设计探究

用户需求已经成为现阶段互联网产品博弈的核心影响因素。随着网络用户群体规模的不断扩增,在互联网经济市场中,以提升互联网产品用户体验性,满足用户需求为准则,进行互联网产品的差异化设计成为相关企业以及工作人员思考的重点内容。基于此,从用户体验相关概述出发,在对影响互联网产品用户体验因素进行分析的基础上,就基于用户体验的互联网产品差异化设计措施与对策进行了简要分析,以供参考。     

大学生网络成瘾分析及干预策略讨论

互联网技术突破了时空限制和社会限制,为人们的生活、学习和工作带来了方便,与此同时,也导致一些用户包括大学生无节制地使用网络,影响其生活、学习和工作,损害其身心健康.大学生网络成瘾问题已引起社会各方面的高度关注.本文就大学生的网络成瘾的内涵及成因进行探讨,并在此基础上提出了对大学生进行的一些干预策略.     

社交网络服务用户参与研究综述

社交网络服务经过将近20年的发展已经成为互联网时代最普及、用户参与度最高的网络应用之一.学者们对社交网络服务的理论和实证研究也取得丰硕成果,社交网络的快速发展对学者们的研究也提出了新的挑战.通过对学者关于社交网络含义、社交网络用户参与动机、用户社会资本获得3个方面研究的梳理和总结,分析社交网络服务用户参与理论研究的成果和不足,以期有助于社交网络用户参与理论研究的发展.     

基于爬虫的用户迁徙网络的设计与实现

在传统的互联网中,往往是由节点表示网站,节点之间的边表示两个网站之间有物理链接。由于直观的反应了网络状态,这种网络模型得到了广泛的应用。但当研究一些基于网络的高级应用如探讨用户访问网络、在各网站间的分布情况时,传统的互联网有其局限性。本文尝试研究不同网站之间的共同用户如何进行“网络迁徙”。我们使用爬虫搜集网络中的信息,构建了一个“用户迁徙”网络：网络中的节点代表网站,两个节点之间有边表示在一段时间内这两个网站有相同的用户访问,节点之间的权值代表了一段时间内可能访问这两个网站的共同用户的数量。这种用户迁徙网络不仅可以使我们了解互联网中用户的兴趣分布,而且还可以作为研究平台广泛应用于搜索或者网络广告投放研究等方面。     

Web 2.0时代信息交流模式分析

互联网进入新的时代,网络应用从信息内容的互联到“人”的社会互联.在Web2.0时代,网络信息交流的模式发生了很多变化,Blog、RSS和Wiki是三项重要内容,网络用户处在社会性网络中是网络知识应用的消费者,同时也成为网络知识的贡献者.     

用户网络使用意愿的关键影响因素分析

【目的/意义】对影响用户使用互联网的意愿的关键因素进行分析,有利于对网络用户的网络使用行为及使 用动机进行深入研究。【方法/过程】基于消费者行为理论模型,以网络用户作为研究对象,建立了用户接受互联网 的关键影响因素研究模型。运用问卷调查法,通过SPSS17.0和AMOS软件对提出的假设进行验证。【结果/结论】研 究表明,互联网功能、互联网的特点、休闲娱乐需求、使用态度、用户情感5个方面对用户使用意愿具有正向影响作 用;查询信息需求、主观规范、对用户使用意愿具有负向作用。     

浅谈互联网络传输数据捕获

现在互联网时代的大门已经彻底打开,而互联网中传输的数据无时无刻都面临着被蓄意的更改和恶意破坏的威胁,因此在互联网络途径中,互联网安全系统能保护互联网系统中计算机用户的硬件软件设施.在通过互联网络数据捕获技术实现原始数据的收集中,传输给互联网络安全系统进行分析和存储.同时也将这些互联网网络数据信息反馈给用户的计算机系统来以此增强其网络安全技术.     

别让你的电脑变成一具"僵尸"

黑客让你的电脑变成“僵尸” 互联网就像一座城市,虽然不同凡响,但也充满了危险。在这样一座网络城市里,你会发现人们几乎都变成了另一个样子——甚至有时连你自己都如此。许多人变得粗俗无理了,而尤以电脑黑客最为可恶。他们能秘密地潜入受害者的电脑,对它进行远程操控：而受害的用户也许对此一无所知。当黑客利用该用户的电脑发送大量的垃圾邮件或者攻击人家的网页时,