红外小目标检测算法研究

基于红外场景图像和红外小目标的特征,对红外小目标检测做了概述,并分析比较了多种红外小目标检测算法.     

浅析数学形态学在图像处理中的应用

数学形态学是一种基于集合论的方法和理论,其基本思想是利用一个结构元素去探测一个图像,通过目标图像的形态变换实现结构分析和特征提取的目的。本文在系统推导了数学形态学的基本运算和理论依据的基础上,对数字图像处理中的基础应用和形态学中的图像边缘检测算法展开了深入的分析,并围绕形态学图像边缘处理的抗噪边缘检测进行了优化处理。     

数学形态学及其在电力系统中的应用

数学形态学是近年来发展起来的一种具有代表挂的非线性信号分析方法。介绍了该方法的发展，并对其在电力系统中的应用做了展望。     

基于数学形态学的图像边缘检测研究

图像的边缘检测在图像处理中占有重要的地位,图像的边缘是指图像中相邻像素点之间的灰度有较显著变化的地方的描述．这种变化可以用数学上的梯度来表征。本文在分析形态学在边缘检测中的优势的基础上,提出了基于数学形态学的边缘检测算法。     

基于自适应滤波和多结构元素形态学的图像边缘检测

本文对各种滤波方式以及数学形态学中腐蚀、膨胀等基本原理进行了研究,采用自适应滤波和多结构元素形态学相结合的方法进行了图像的边缘检测。通过仿真实现,证明此方法可以有效去噪,并得到连续性较好的边缘图像。     

数学形态学基础及研究方向的探讨

数学形态学处理是处理数字图像的一种新方法,它在代数的基础上运用形态学的原理对数字图像进行分析。许多非常成功的理论模型和视觉检测系统都采用了数学形态学算法作为其理论基础或组成部分。数学形态学可以用来解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建、图像压缩等图像处理问题。目前,数学形态学已在计算机视觉、信号处理与图像分析、模式识别、计算方法与数据处理等方面得到了极为广泛的应用,形态学图象处理已经成为计算机数字图象处理的一个重要研究领域。本文主要对数学形态学的基本理论及其在图像处理中的应用进行了综述。     

红外检测技术在电力设备故障诊断中的应用

目前,红外检测技术在我国电力系统中已得到比较广泛的应用,并取得了显著的效果,为设备的在线检测和故障诊断提供了依据,有效地预防了一些事故的发生,大大提高了设备运行的可靠性。本文从红外检测的技术特点谈起,结合在我单位的实际应用,重点介绍了红外检测技术在电力设备故障诊断中的一些具体应用。     

分光光度计与红外光谱法在建筑材料检测中的应用

本文介绍了分光光度计与红外光谱法在检测领域内的常规用途,并重点对分光光度计与红外光谱法在建筑材料检测中的应用进行了分析和探讨.     

目标-分层教学法在经济数学中的应用

针对金融类专科院校学生之间的存在的客观差异,教学活动应＂因材施教＂。通过对本校《经济数学基础》教学现状的分析,阐述了实施分层次教学的目标和必要性,并结合具体的实践教学,对分层次教学进行了总结与分析。     

基于形态学算法的边缘提取

由于图像的边缘通常含有大量重要信息,因此,边缘检测成为图像处理的一个重要环节,其检测算法也获得了广泛的研究,巴经形成了Robert、Laplacian、Canny等多种算法.但这些传统算法在边缘检测精度和抗噪声性能方面还存在一定的问题.本文研究了基于形态学的边缘提取算法,并与传统算法在抗噪性等方面作简单比较.     

超声红外无损检测技术在复合材料上的应用

超声红外无损检测技术对于复合材料的生产和应用将起到非常重要的作用。本文对复合材料的主要缺陷及其常用的无损检测方法加以扼要说明,重点对于超声红外无损检测技术的原理、关键技术进行了阐述。     

红外警戒系统目标检测技术的设计

目标检测技术是红外警戒设备中的核心部分,它直接关系到红外警戒设备的多个核心技术指标,开展红外目标提取技术研究具有重要的实际意义。常用的弱小目标提取技术分为实时图像滤波预处理、自适应阈值分割、目标聚类、航迹管理等四个过程,主要介绍了目标提取技术中图像滤波预处理和自适应阈值技术,重点阐述了自适应阈值中使用FPGA实现求均值的过程,给出了程序关键部分,有较好的实际效果。     

红外诊断和紫外检测技术在污秽绝缘子中的应用比较与分析

分析了红外成像法和紫外成像法这两种绝缘子在线检测方法的工作原理和影响因素,并对其应用于变电站污秽绝缘子现场运行情况进行了比较分析,红外成像法、紫外成像法分别适用于能产生局部发热、局部放电的缺陷。比较而言红外与紫外相结合的方法对绝缘子的在线检测非常有效。     

模极大值小波算法在红外图像点目标检测中的应用研究

在总结以往红外项目实现的基础上,着重学习研究了小波变换点目标检测技术,并就其工程实现进行了论证,尝试将模极大值小波算法应用到红外点目标检测项目中。     

改进的数学形态学图像去噪算法研究

从二值数学形态学出发着重研究了数学形态学的膨胀、腐蚀、开运算、闭运算,采用了数学形态学算法的腐蚀、膨胀、开启、闭合设计出了一种比较理想的开闭形态学滤波器。实验验证了,本文算法能够有效地去除图像中的高斯噪声,提高了图像的清晰度。     

红外光谱技术在奶粉质量检测中的应用

牛奶中蛋白质和脂肪是影响牛奶营养品质的主要因素,常规方法分析奶粉比较费时,需要的样品量较多,而且每项指标要采用不同的方法、利用红外光谱法可以可简便、快速地分析和评价奶粉品质的优劣。利用红外光谱法对来自不同地区的牛奶进行分析。牛奶中脂肪含量高的谱图在1747cm^-1附近的C=0吸收峰和2926cm^-1附近的CH2吸收峰很强;蛋白质高的奶粉所对应的酰胺I带的C=0吸收峰在1650cm^-1附近和酰胺Ⅱ带的N—H及C—N吸收峰在1540cm^-1附近吸收强度较大;奶粉中碳水化合物所对应的C-0伸缩振动峰和环的振动峰在1150—900cm^-1范围内较显著、结果表明同一厂家不同年龄阶段奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较大,红外光谱差异较显著。不同厂家生产的相同类型的全脂奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较小。     

电动机使用红外测温技术的检测应用

本文对电动机过热原因进行分析、重点介绍了红外测温技术的基本原理、红外测温技术的特点以及电动机红外测温的方法进行了阐述。实践表明,应用红外测温技术对电动机进行测温起到了事半功倍的效果。     

基于全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测

为了有效地抑制噪声对图像的影响,能够清晰准确的对图像进行边缘提取,提出一种全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测方法。该方法利用基本形态运算对噪声的抑制能力,并结合基本的形态检测算子,得到抗噪型的边缘检测算子。采用形态运算的加权组合构造出全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测方法。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该方法运算简单,几何意义明确,而且在边缘检测的抗噪声等方面有着显著的优点。尤其是全方位、多尺度的形态学算子对于图像边缘的检测效果更好,它可以克服普通算子边缘不连续以及普通意义上的数学形态学上的对于噪声敏感等缺点。     

红外检测技术在变电站电气设备故障诊断中的应用分析

红外测温诊断技术是一种快速、容易并且十分有效的确定电气设备故障的方法。广泛用于发电厂与变电站电气设备在带电运行时的在线监测,避免电力系统事故发生。文章概述了各种红外检测仪器的性能和检测原理,技术特点、分析判断方法和注意事项,使其充分发挥红外测温仪功能。能及时发现和处理设备隐患,提高电力设备运行可靠性。     

基于数学形态学帧内压缩算法的研究与实现

常用视频压缩算法DCT在有效去除冗余信息同时却存在方块效应和"飞蚊噪声"。基于数学形态学帧内压缩算法采用了8比特面模型,先将最高层比特面分解出来进行编码,再分别对各个比特面按位数由高到低逐层分解,确定出对应的条件集,通过条件形态变换、条件形态骨架算法对图像进行编码。通过仿真,与常用算法比较,在相同压缩比下可提高视频质量,弥补了DCT算法在图像传输中的不足,在网络视频图像编解码及传输中具有实用意义。