泰勒公式在极限中的应用

泰勒公式在解决数学问题的过程中有着重要的作用,本文主要讨论了泰勒公式在极限运算中的一些应用。     

泰勒公式在"不定型"上的应用

求函数的极限是微积分中的艰巨任务，泰勒公式，是将函数展开成类似多项式的一个重要公式，本文举例说明如何利用泰勒公式计算不定型函数的极限。     

泰勒公式的几点应用

泰勒公式是高等数学中非常重要的公式。教学过程中处理好泰勒公式的应用,有助于灵活教学方法,提升教学质量。本文讨论了泰勒公式在应用中无穷小阶的估计作用、分项作用、等值变形作用、方程式作用、近似多项式作用以及在应用中的某些技巧。     

浅议泰勒公式应用

着重论述了泰勒公式在近似计算、极限运算、级数与广义积分的敛散性判断等方面的具体应用方法     

对泰勒公式的理解及泰勒公式的应用

文章阐述了利用泰勒公式对函数进行展开以及对泰勒公式与向量空间的关系的理解,介绍了泰勒公式在数学分析中的应用。     

求函数极限方法研究

本文给出了求极限的若干种方法,分析典型例题,举一反三。     

浅谈泰勒公式的应用

本文介绍利用微分学中的泰勒公式计算行列式和求某些微分方程的方法。     

泰勒公式的应用探讨

泰勒定理是拉格朗日中值定理的推广,相应地泰勒公式也是拉格朗日中值公式的推广。泰勒公式在数学以及其他学科当中有着广泛的应用,本文从纯数学的方面说明了泰勒公式的应用.包括近似计算,求极限,求导数,判断级数以及广义积分的敛散性,证明一些等式和不等式。     

在不等式证明中的妙用泰勒公式

专题介绍泰勒公式在各类型不等式证明中的使用,进一步拓宽了泰勒公式的应用范围。     

求函数极限的常用方法总结

函数极限是高等数学中非常重要的内容,是学习导数,微分,积分的基础,而极限的求法又比较灵活,本文对于求函数极限方法做一个总结,以供参考。     

运用信息技术收集项目外源信息

项目外源信息的收集对于项目管理来说意义重大，传统的收集方法存在着诸多的不足，本文提出运用现代信息技术来收集项目外源信息的观点，并阐述了该种方法的优势，技术可行性，以及运用该种方法的途径。     

技术工人需求预测的模型选择与应用研究

通过对几种预测模型的比较研究,建立了基于马尔科夫过程的企业技术工人需求预测模型。以某钢铁集团企业作为模型的实际应用案例对该算法进行了验证,得出马尔科夫模型作为企业对技术工人需求预测的方法是值得借鉴的。并提出企业在应用马尔科夫模型对技术工人进行预测的过程中,应注意的两大问题。     

160种医学期刊论文字数要求的调查

[目的]了解医学期刊对不同体裁论文字数的要求。[方法]随机抽取中华系列、大学学报系列、国际系列等医学期刊160种为研究对象,收集整理每种期刊2014、2015年稿约对不同体裁论文字数的要求。[结果]要求论著和综述论文总字数不超过5000字、病例报告论文总字数不超过1500字的期刊居多。60种期刊明确要求论文总字数包括摘要、图表及参考文献在内。79种期刊要求论著论文中英文摘要字数一样多。多数期刊未明确要求参考文献数目。[结论]160种医学期刊稿约对不同体裁论文字数的要求不完全相同。医学期刊应根据论文体裁合理限定总字数。     

技术创新与广义需求圆锥体

廖什的需求圆锥体可以泛化为一种更加普适的广义需求圆锥体。这是一个大中涵小的多个圆锥体的集合体,与廖什的单一形态的需求圆锥体有别。广义需求圆锥体的大中生小的孕育是由技术创新导致的,亦即其不断的“胎生”是由技术创新推动的。在一定时段内,影响广义需求圆锥体体积大小的主要因子是交通条件,而交通的发达程度是与科技进步紧密关联的。     

Solving future equation systems using integral-type error function and using twice ZNN formula with disturbances suppressed

In this paper, for solving future equation systems, two novel discrete-time advanced zeroing neural network models are proposed, analyzed and investigated. First of all, by using integral-type error function and twice zeroing neural network (or termed, Zhang neural network) formula, as the preliminaries and bases of future problems solving, two continuous-time advanced zeroing neural network models are presented for solving continuous time-variant equation systems. Secondly, a one-step-ahead numerical differentiation rule termed 5-instant discretization formula is presented for the first-order derivative approximation with higher computational precision. By exploiting the presented 5-instant discretization formula to discretize the continuous-time advanced zeroing neural network models, two novel discrete-time advanced zeroing neural network models are proposed. Theoretical analyses on the convergence and precision of the discrete-time advanced zeroing neural network models are proposed. In addition, in the presence of disturbance, the proposed discrete-time advanced zeroing neural network models still possess excellent performance. Comparative numerical experimental results further substantiate the efficacy and superiority of the proposed discrete-time advanced zeroing neural network models for solving the future equation systems.     

多指标席位分配模型的研究

针对经典席位分配模型在解决一些分配问题时的局限性,提出了多指标席位分配问题的数学模型,指出该模型是对经典席位分配模型的一个推广,并通过实例说明该模型在处理一些分配问题时更具公平合理性。     

H指数应用于科研立项评价方法研究

本文将h指数方法用于科研项目评价,并建立了全新的计算模型,这种方法克服了以前主观因素为主的缺陷,增强了项目评审的客观性。为专家们论证科技项目提供了评价依据,在科研管理领域具有更为广阔的应用前景。     

国民经济与运动员获世界冠军情况的关系研究

本文的数据分析,结果说明了国民经济与运动员获世界冠军情况的密切关系,主要使用相关分析发现两者具有相关关系,利用SPSS19.0得到两者的三次方曲线模型,借此来说明国民经济发展和体育事业发展的关系。     

青藏高原地面站春季积雪日数的时空演变特征

利用高原地区1962年-2004年64个地面站积雪资料,揭示了该地区春季积雪日数的时空演变特征,结果表明:①高原地区春季积雪日数空间分布局地差异显著,多雪区集中在巴颜喀拉山东段和藏北高原东南部,少雪区主要是藏南谷地、柴达木盆地以及川西干暖河谷地带;②空间分布可以概括为6种类型,青南高原东部型、藏北高原东部型、川西高原南部型、青藏高原东北部型、西藏东北部型以及川西高原东部型;③青南高原东部的春季积雪日数呈显著增长趋势,青藏高原东北部呈减少趋势,川西高原南部基本没有趋势变化,其余分区内各测站的线性变化趋势不完全一致,春季积雪日数仅在青南高原和川西高原东部地区存在由少变多的显著年代际变化,分别出现在1975年和1982年前后;④高原地区的春季积雪日数主要以准2年、准6年以及准10年的周期振荡为主。