无机抗菌剂和纳米抗菌陶瓷的开发和应用

纳米抗菌陶瓷与人们健康、环境保护密切相关,被人们称为21世纪的陶瓷.概述了国内外现阶段的抗菌剂、抗菌陶瓷的灭菌原理和用途,展望纳米抗菌陶瓷的开发前景.     

基于人工神经网络的宏观经济预测模型

运用人工神经网络方法,提出了将神经网络用于宏观经济预测中的一般步骤和方法,并以我国的国内生产总值为例进行宏观经济预测建模,为经济预测提供了新的思想和途径.     

基于人工神经网络的工业总产值预测模型

工业总产值随年度变化是非线性的、动态的,人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性.本文利用人工神经网络建立工业总产值预测模型,针对传统BP算法--梯度下降搜索方法不足,提出用改进单纯形法优化求解人工神经网络参数.研究表明:采用改进单纯形法优化参数,建立人工神经网络的工业总产值预测模型,模拟和预测结果是理想的,具有一定的可行性、科学性和实用性.     

无机抗菌剂应用现状及发展趋势研究

介绍了抗菌材料、抗菌剂的基本分类,讨论了无机抗菌剂的分类、组成、性能、与抗菌机理,概括了无机抗菌剂应用领域,预测了无机抗菌剂的发展趋势。     

灰色人工神经网络组合预测模型及其应用研究

将GM（1,1）模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测。以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005至2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度.     

基于人工神经网络的模式识别

利用数学软件MATLAB研究了基于人工神经网络的模式识别,这种基于人工神经网络的模式识别系统不仅能够识别字母还能识别汉字和数字,适用于汉字识别和数字签名。     

端基可控胍盐抗菌剂的合成及抗菌活性的测试

通过改变己二胺和盐酸胍的摩尔比,控制反应时间和温度,按照分步合成的思路,以熔融缩聚法制得分子量分布比较窄、结构较单一、端基可控的抗菌胍盐低聚物PHMG,采用FT-IR、ESI-TOF-MS等手段表征其结构与分子量,选用3种微生物,用连续稀释法测试各步产物的最低抑菌浓度(MIC),用以表征各产物抗菌活性的大小。结果表明,胍盐低聚物在分子量接近600 Da时具有良好的抗菌活性,其抗菌活性大小与分子量有关,分子量越高,抗菌活性越好。     

基于人工神经网络的个人信用评估模型

针对个人信用评估，提出了人工神经网络的评估模型。对于训练好的网络模型，用户可在输入客户数据的基础上，调入生成好的规则，正确得到客户的评价结果。     

Prediction Model of Antibacterial Activities for Inorganic Antibacterial Agents Based on Artificial Neural Networks

Quantitatively evaluation of antibacterial activities of inorganic antibacterial agents is an urgent problem to be solved. Using experimental data by an orthogonal design, a prediction model of the relation between conditions of preparing inorganic antibacterial agents and their antibacterial activities has been developed. This is accomplished by introducing BP artificial neural networks in the study of inorganic antibacterial agents..It provides a theoretical support for the development and research on inorganic antibacterial agents.     

基于人工神经元网络的软件开发成本预测

软件开发成本的估算对一个项目成功与否是个很重要的因素,而开发成本的估算更是极为因难,目前业者大都没有一套可靠的、数量化的成本估算模式。人工神经元网络对于预测、分类的应用问题有较好的效果。本研究试在采用人工神经元网络于软件开发成本的预测上,建立两种成本估算的模式,即成本预测模式和成本分类模式,以期能在实际工作中解决相关问题。     

基于ERP与人工神经网络的财务管理系统

针对传统ERP财务管理系统非智能性而无法预测非线性成本数据的弊端,提出并构建一套基于ERP与人工神经网络的财务管理系统,决策系统的智能化为企业提供了更准确、及时、有效的财务信息．     

BP网络在岩土工程中的应用

总结BP网络在岩土工程中的应用情况,针对岩土工程的特殊性讨论用BP网络解决岩土工程问题时应注意的一些问题。     

RBF神经网络在道路交通事故预测中的应用

分析了RBF神经网络在事故预测领域的适应性,提出了采用RBF神经网络建立道路事故预测模型．利用我国1990—2009年道路交通事故数据,运用RBF神经网络建立了非线性回归预测模型,并利用该模型预测了2000—2010年的道路交通事故死亡人数,结果显示该模型具有较高的可靠性,可为我国道路交通管理提供数据支持。     

人工神经网络电路的新发展

简要回顾人工神经网络电路的发展,讨论两种应用最为广泛的模型,介绍目前人工神经网络电路研究的最新进展.     

小波神经网络在短时交通流预测中的应用

研究了小波神经网络对于预测短时交通流的适应性,提出了利用小波神经网络的特性建立短时交通流预测模型;并利用苏州市某交叉口实测交通流量,运用小波神经网络建立了非线性回归预测模型,结果证明预测是可靠的,有助于城市交通流动态参数的预测,可为 ITS 的构建提供数据支持     

基于神经网络的数据挖掘算法

数据挖掘涉及多学科技术的集成,包括数据库技术、神经网络、模式识别、信息检索、图像与信号处理和空间数据分析等.神经网络在数据挖掘中的应用也越来越广泛,尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势.本文对基于BP神经网络的数据挖掘算法进行了详细的讨论,并提出了算法改进方法.     

用人工神经网络方法评估混凝土中钢筋锈蚀

用人工神经网络评估混凝土中钢筋锈蚀，可以同时考虑钢筋锈蚀的多种影响因素，使得评估方法既可靠又简单。