基于改进型自适应滤波器的谐波在线检测方法

介绍了改进型自适应滤波器的工作原理,提出一种改进型变步长自适应滤波算法,该算法极大地减少了噪声和延时对检测系统收敛速度和精度的影响.仿真实验结果证明了该算法的有效性和实用性.     

单相有源电力滤波器谐波无功检测方法的研究

有源电力滤波器(APF)的谐波无功电流检测是关键。本文提出了基于瞬时无功功率理论与基于神经网络的单相谐波无功电流检测法,Matlab仿真研究表明这两种检测法均能达到检测要求,且后者具有更高的检测速度,有着广泛的应用前景。     

有源滤波器在谐波抑制中的应用

文章分析了谐波污染产生的原因,总结了抑制谐波的措施,重点分析了有源滤波器抑制谐波的原理及特点,最后通过对有源电力滤波器改善UPS电源谐波案例分析,阐明有源电力滤波器作为抑制谐波的装置,可以有效地抑制谐波,改善电网质量,具有广阔的应用前景。     

基于MATLAB的有源电力滤波器谐波检测

介绍了有源电力滤波器谐波检测的原理,利用MATLAB软件的SIMULINK模块对谐波检测系统进行建模,分析了低通滤波器的截止频率对检测效果的影响.仿真结果表明了谐波检测方法的可行性及正确性.     

基于神经网络算法的配电网APF最优规划

配电网中多谐波源的存在改变了传统的谁污染谁治理谐波治理方式。有源电力滤波器作为一种重要的谐波治理方式,其最优规划问题一直受到广泛的关注与讨论。非线性、多变量、多约束作为其特性直接导致有源电力滤波器最优规划问题中现代算法的应用需求,神经网络作为一项成熟的理论,其在最优规划求解方面有着重要的应用。本文通过建立有源电力滤波器数学模型(包括目标函数和约束条件),使用神经网络原理求解这一复杂的非线性问题,最后通过实际算例验证了其有效性和实用性。     

基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究

本文介绍了电力系统测量中所应用的一些神经网络模型,主要介绍了基于BP网络的谐波测量模型和基于自适应神经元的谐波测量模型,通过对这些神经网络模型的分析和比较,对于神经网络在电力系统谐波测量中的应用方法进行了研究,并结合谐波的产生原因,探索适合地方电力系统谐波测量分析的模型,提出了对现行模型的改进建议。     

基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测

变压器的故障诊断方法大部分以油中溶解气体为诊断基础,如目前较为常用的四比值法、三比值法等。但存在"编码盲点"、故障诊断准确度不够等问题。本文提出一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测方案,算法输入层节点只会把信号传送到隐含层。在隐含层中,通常使用高斯函数来对所得到了输入向量响应。输出层则是使用一般的线性函数来对输出进行加权。这种模式是一种标准的前向网络模式,能够使得神经网络的输入空间与输出空间得到映射,进而为分类网络并实现函数逼近,提高了网络收敛速度。仿真实验结果表明,本文提出的自适应RBF网络在故障诊断的准确率以及诊断时间的表现皆优于BP、GA-BP神经网络,所在在变压器故障诊断时,可以优先考虑自适应RBF神经网络。     

有源电力滤波器在谐波治理中的应用分析

阐述了谐波污染对公用电网和其他系统的危害,介绍了谐波抑制和治理的解决方法,重点对有源电力滤波器的应用有关技术进行了分析。     

电网谐波污染及电力系统的谐波电流检测研究

现在社会飞速发展,各种电器,电路元件广泛的运用于人们的生活中,人们对电能的质量的要求也不断提高。但是,由于谐波污染在电能输入中频繁出现,严重的影响了人们的用电质量,因此,人们对谐波污染的质量成为我们首要考虑的问题。文章根据对谐波的产生和现状进行阐述,来简要的探讨谐波的检测方法。     

有源电力滤波器谐波检测综述

介绍并归类了目前常用的几种谐波检测方法,叙述了小波变换、瞬时无功功率理论和神经网络等谐波检测新方法的原理及发展现状,简要概括了各种谐波检测方法的特点。     

基于瞬时功率理论的改进型谐波检测方法的研究

基于瞬时功率理论的谐波检测方法由于锁相环和低通滤波器的存在,给检测环节带来了一定的延时,使得谐波电流的检测存在一定的误差。本文通过增加预测补偿角来消除该环节带来的延迟时间,从而能够更加准确、有效地得到谐波补偿指令信号。最后利用MATLAB搭建了仿真模型,仿真结果表明了该方法的有效性。     

谐波与无功电流检测技术的分析与研究

谐波和无功电流检测技术对有源电力滤波器的性能起决定性的作用,本文对目前谐波和无功电流检测技术作了详细分析和研究.     

谐波检测方法分析

<正>随着电力电子器件的大量使用,电力系统谐波污染日益严重,已成为影响电能质量的重要因素。谐波检测是解决这一问题的重要环节。如何准确检测出谐波及其参数,是治理谐波污染的首要任务。本文通过对谐波检测方法的分析比较,得出谐波检测的最优方法。当前,谐波是影响电力系统电能质量的重要因素,针对谐波抑制的研究也较多,而要进行谐波抑制,首先要进行谐波检     

电力系统谐波危害的检测和治理

目前电力系统谐波危害已经引起了各个部门的关注,为了整个供电系统的供电质量,必须对谐波进行有效的检测和治理。     

电力系统谐波危害的检测和治理

目前电力系统谐波危害已经引起了各个部门的关注,为了整个供电系统的供电质量,必须对谐波进行有效的检测和治理。     

浅析电力系统中的谐波检测与治理

随着现代信息技术,计算机技术和电子技术的发展,电能质量问题已越来越引起用户和供电部门的重视。找出电网中造成电能质量谐波及故障的原因,采取相应的措施,为保证电网的安全、稳定、经济运行提供重要的保障。     

基于DSP的有源电力滤波器的控制系统仿真

随着现代电力电子技术的飞速发展,各种电力电子装置在电力系统中得到广泛应用。但与此同时,电力电子设备所消耗的无功功率与产生的谐波电流对供电质量的影响也日益严重。根据瞬时无功补偿理论,对以三相全控桥整流器为负载的三相有源电力滤波器进行了计算机仿真,仿真结果表明,无论是三相平衡负载还是三相不平衡负载,用有源电力滤波器来补偿无功电流和抑制谐波电流都是很有效的。本文介绍了一种有源电力滤波器的控制电路采用基于双DSP处理器芯片的数模混合结构,采用离散傅立叶变换作为电流检测方法。     

自适应噪声抵消LMS算法的性能分析

本文介绍自适应噪声抵消LMS算法,介绍了自适应信号处理的背景与应用,主要讨论了自适应抵消LMS算法的收敛速度与算法的精度。     

基于神经网络消除噪声技术的研究

针对应用神经网络对消除噪声技术进行了研究。主要完成了以下的研究工作：研究了利用神经网络来消除噪声的可行性。探讨了基于反向传播（BP）神经网络和基于径向基函数（RBF）神经网络的消除噪声,并利用MATLAB软件进行仿真,得出一系列仿真波形.     

瞬时无功功率理论的高次谐波电流检测方法研究

本文介绍了一种检测高次谐波电流的方法.结合瞬时无功功率理论,对常见的ⅰa-ⅰb检测法进行了改进并增加了对负序分量的检测.通过对高次谐波电流在正序和负序上对其分量进行检测,实现了测取高次谐波电流的目标.经过相关手段的仿真试验证明了此检测方法的实用可信