科技信息视角下的专利现有技术研究——以专利制度国际协调为背景

现有技术在专利实质性授权体系中占有重要地位,近年来,专利制度的国际协调越来越重视现有技术制度.出现了从信息的角度对现有技术定义的趋势.现有技术本质上是技术信息,从信息的角度,现有技术制度需要规范的两大对象为:技术信息及其载体--技术公开行为.现有技术应当是从所属技术领域一般技术人员的视角.将所有符合法律要求的技术公开行为作为整体解读出的技术信息整体.     

专利审查中现有技术信息不足及其解决对策

现有技术信息的存在方式决定了大量的现有技术处于专利局之外,导致专利审查中现有技术信息的不足,进而导致大量的劣质专利或无效专利被授权.这种信息不足难以通过专利局方面来弥补,现有技术检索外包也不能解决此问题.而拥有现有技术的专利申请人或第三方才是解决问题的可行途径,关键是如何创造合适的激励或机制,使他们将此信息提供给专利局.本文通过对国外现有的申请人或第三方提供现有技术的制度和做法进行研究,认为申请人因为利益关系难以激励其披露信息,而美国的公众专利评审模式是比较可行的选择.     

论现有技术抗辩与当然无效抗辩

基于专利权无效宣告与专利侵权诉讼采取分离模式的制度,在专利侵权诉讼中产生了现有技术抗辩制度,但是现有技术抗辩制度的适应并不能有效解决专利侵权民事诉讼效率低下以及当事人负担过重的问题,因而有必要在我国专利侵权诉讼中引入当然无效抗辩制度。     

专利侵权抗辩:现有技术抗辩与专利无效宣告的差异解析

现有技术抗辩和无效宣告请求是被控侵权人对抗专利侵权指控的重要手段,要想发挥好这两种制度的功能,需要对二者之间的差异有更深入的了解。首先,二者的立法目的有较大区别,无效宣告制度兼有专利侵权抗辩和提高授权专利质量两大功能,且其法律价值更侧重于弥补专利授权制度的不足;相对而言,现有技术抗辩的基本目的是为了给使用现有技术的被控侵权人以抗辩手段。其次,两种制度在适用的主体、提出的时机和实体的要求上面也有较大差异。     

检索现有技术的数据库选择的方法研究

专利法第二十二条第五款规定了现有技术是指申请日前在国内外为公众所知的技术。现有技术的检索对提高专利的授权质量具有举足轻重的作用,本文通过案例介绍了如何恰当的选择数据库,从而达到事半功倍的效果。     

全面检索现有技术为企业发展保驾护航

阐述了全面检索现有技术对企业发展的重要作用,并提出企业应该高度重视信息的搜集分析。     

专利技术融合驱动的技术机会识别研究——以人工智能图像处理技术为例

[目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段,通过融合不同领域的技术可以突破技术瓶颈,形成技术机会。[方法/过程]本文提出了一种融合驱动的技术机会识别方法,将定量分析与专家经验相结合,用文本挖掘技术对F-term专家分类系统进行多层主题筛选,以技术相似性和技术生命周期为标准,对筛选出的参照技术与目标技术进行融合研究,最后根据专利组合评估得出最优融合结果,对图像处理技术进行技术机会识别。[结果/结论]研究结果显示,本文预测的技术机会前景广阔,这表明本文的研究方法为技术机会研究提供了新的解决方案。     

论人工智能时代发明专利授权条件的调适

目前,人工智能由于缺乏创造发明的动机和对创造结果的理解,在发明创造活动中仍然是人类的工具与手段,不会构成对知识产权实践发展的颠覆性挑战.算法支持与数据保障下的超强算力是人工智能生成发明影响专利审查制度实践的根源,为适应人工智能技术对社会研发能力的极大提升,专利法应当提高专利授权标准,以防止因大量专利授权而减损授权质量,...     

基于技术融合视角下的人工智能技术嵌入态势研究

以IPC共类分析为基础,通过识别新嵌入的技术、发现新出现的技术融合关系、追踪新兴关系的发展趋势,进而挖掘出具有持续融合能力的新技术,揭示人工智能领域技术嵌入态势。研究结果显示,该方法是已有的技术热点识别与技术融合研究方法的重要补充,能够有效探测高活跃度技术、新兴技术融趋势和技术嵌入态势,为人工智能及相关领域的技术突破提供参考。     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势

通过对德温特创新索引数据库中收录的人工智能领域的专利数据进行分析,分别从技术整体态势、研发地域和创新机构等方面深入探讨人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:人工智能领域的专利现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新地和技术来源地;中国的人工智能技术研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面;全球人工智能顶尖研发机构主要集中在美国和日本,中国的标杆性顶级企业有待增加;此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。     

基于人工智能专利图谱的技术热点发现以及演化分析

人工智能在近几年快速发展并成为最热门的技术之一,如能快速了解人工智能技术热点与发展态势,对抢抓人工智能发展的重大战略机遇与构筑先发优势具有重要意义。本文提出了一种基于专利可视化图谱发现技术热点的方法,即在连续时间窗口上绘制图谱,在此基础上运用密度分布变化来识别该领域技术热点。为了提升专利图谱的准确性,本文使用海量专利文本训练了基于深度学习的doc2vec模型,形成了专利文本特征抽取模型。经过实验对比发现该模型在测试数据集中表现远超经典的词袋模型与主题模型。在实例分析中使用了2012—2019年10457件三方人工智能专利进行热点发现,共发现研究热点7个,并对7个热点中关键概念词、专利申请人所属国家进行深入分析。     

由权利和义务的平衡浅析现有技术的利用

现有技术的解读在专利实质性授权条件体系中占有重要地位,本文从权利和义务的平衡出发,探讨了在专利创造性的审查过程中,如何有效平衡两者关系,提出了现有技术应当以本申请的申请日为时间点,从本领域技术人员的视角进行整体解读的观点。     

人工智能技术全球专利布局与竞争态势研究

本文对德温特数据库中收录的人工智能领域专利数据进行分析,从整体态势、研发地域和创新机构出发,深入探讨了人工智能领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现,人工智能领域现处于快速增长阶段,美国、中国、日本既是重要的国际市场地,也是重要的技术创新和技术来源地,我国的研发活跃度较高,优势技术领域集中在图像识别、语音识别、智能搜索和神经网络算法等方面。全球顶尖研发机构主要集中在美国和日本,我国的“标杆性”顶级企业有待增加。此外,还分析得到包括专家系统、图像识别、语音识别、生物特征识别、虚拟现实、智能家居等在内的人工智能领域10组重要的技术主题。     

浅谈创造性之现有技术的整体把握

判断要求保护的发明对本领域的技术人员来说是否显而易见,是创造性判断的核心和难点。为了能够实现客观、准确地评价创造性,本文从审查实践中发现的问题出发,从理论研究和案例分析两方面,深入分析了创造性判断中为何以及如何对现有技术进行整体把握。     

产业领域专利申请状态分布与演化研究——以人工智能领域为例

【Purpose /significance】From the perspective of the distribution and evolution of patent application status,this is paper analyzes the overall development trend and changes of industrial technology.【Method /process】A research frame⁃ work was built with the help of data analysis methods and technology life cycle theory. Taking the field of artificial intelli⁃ gence industry as an example, using the Derwent patent database as a data source, a search formula was constructed through a comprehensive survey to collect relevant patent data from 1985 to 2019, and perform preprocessing and informa⁃ tion feature extraction on the obtained data. Divide the technology life cycle of the artificial intelligence industry, and ana⁃ lyze the distribution and evolution of the characteristics of the industry's patent applications such as annual trends, country distribution, patentees, and technical topics.【Result / conclusion】Through the analysis of patent information, the field of artificial intelligence industry can be divided into four stages: the budding period, the slow development period, the rapid development period, and the take-off period. They all show certain characteristics and evolution laws in different feature distributions. The research conclusions can provide references for decision-making suggestions.     

基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。     

通过申请人字段在S系统中高效检索现有技术的方法研究

专利法第二十二条第五款规定了现有技术是指申请日前在国内外为公众所知的技术。现有技术的检索对提高专利的授权质量具有举足轻重的作用,本文介绍了使用申请人字段在S系统中进行高效的检索,有效降低检索的噪声。     

人工智能背景下科技服务业发展研究

随着知识经济时代的到来,人工智能技术不断发展,科技服务业呈现多元化趋势。结合人工智能发展,从科技服务业各个领域的角度介绍人工智能对科技服务业的影响,从科技服务资源以及资源池建设的角度探讨人工智能对科技服务资源的影响,提出了启示与思考。