大数据驱动下情报主导的智慧安全管理:内涵与研究框架

[目的/意义]在当今大数据和智能时代,安全大数据与安全情报已成为实现智慧安全管理的主要驱动力。因此,开展大数据驱动下情报主导的智慧安全管理意义重大。[方法/过程]在分析大数据与情报综合视域下的安全管理内涵基础上,将安全情报与安全大数据二者进行有机结合,探讨大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的内涵。最后,建立大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的研究框架。[结果/结论]研究发现,安全数据和安全情报分别是安全管理的间接资源和直接资源,"大数据驱动+情报主导"是实现智慧安全管理的可行路径和方法。同时,就大数据驱动下情报主导的智慧安全管理研究而言,其内容丰富,研究方法多样,是一个具有巨大潜力的新兴研究领域。     

基于多因素模糊综合的雷达和AIS情报航迹融合算法

本文分析了雷达情报和AIS情报的数据特性,给出了两者时空统一算法,提出了利用多因素模糊综合方法进行航迹关联,对于关联航迹采用加权融合算法确定目标位置,提高了航行数据的精度与可靠性。     

对国外iSchools核心院校研究生项目数据科学类课程的调查与思考

在大数据时代,发展数据科学教育、培养数据科学人才已成为图书情报专业提升专业核心竞争力、优化人才培养质量的重要路径。对iSchools学院的数据科学类课程设置现状进行系统深入研究,将有力推动我国数据科学教育,有利于提升图书情报专业核心竞争力。文章以国外31所iSchools核心院校的研究生项目为对象,基于“数据生命周期-人才培养目标-课程体系”的对应关系对其数据科学类课程内容进行统计,总结iSchools核心院校数据科学类课程的特征,并建议我国图书情报专业设置数据科学类课程要体现专业特色、面向国家战略和社会需求探索研究生分类课程教学体系、拓展课程知识应用领域、丰富课程实践教学形式。     

网络动态数据挖掘模式及其关键技术

[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。     

基于大数据的企业竞争情报分析方法研究

概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战,企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视,企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上,提出基于大数据的企业竞争情报分析方法,该方法以数据来源为基础,通过借助Hadoop、Storm等分析工具,对数据进行加工处理,由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。     

复杂信息环境下多源数据情报价值发现研究

复杂信息环境下,情报数据更多源,结构更复杂,规模更庞大,如何从多源数据中及时甄别出有情报价值的信息是当前亟待解决的问题。文章深入分析了复杂信息环境给多源数据情报价值发现提出的新要求。在此基础上,提出了多源数据情报价值发现模型。首先,构建动态的多源数据空间;其次,从多源数据外部基础特征、内容语义特征以及用户情报需求特征3个维度分别提出了情报价值发现的设计方案。复杂信息环境下,多源数据的情报价值发现需要快速感知、细粒度挖掘、精细化研判和智能化分析。需要时刻关注用户的情报需求,并结合深度学习等技术实现多源数据情报价值发现的高效化、精准化和智能化发展。     

无线数传电台实现数据可靠传输技术探析

随着社会的进步和科学技术的不断发展,数据传输方法的种类也不断增加.其中,无线数传电台通过建立专用无线数据传输系统或公网信息平台的方式实现数据的有效传输.受其自身特点的影响,无线数传电台在具体应用中有着很大的优势.目前,由于计算机应用技术和通信技术的飞速发展,无线数传电台的数据采集和控制系统在诸多行业中广泛普及,并发挥着重要作用.本文阐述了无线数传电台实现数据可靠传输的特点和优势,介绍了无线数传电台实现数据可靠传输的必要性,分析了无线数传电台数据传输的现状,并针对如何建立无线数传电台数据可靠传输系统提出了战略对策.     

基于档案大数据的企业竞争情报研究策略分析

本文分析了档案大数据作为企业竞争情报数据源的特点。基于档案大数据特点以及情报价值挖掘与实现的理念,提出了企业竞争情报研究中的档案大数据运用策略和档案大数据竞争情报分析与决策服务的发展方向。     

动态竞争情报及其采集基础

动态竞争情报是网络时代企业取得成功的关键因素,但实时、分布、异构的业务数据阻碍了人们直接获取它。数据集成是采集动态竞争情报的前提。奠定动态竞争情报采集基础的解决方案有:应用数据仓库方案,数据迁移方案,数据联邦方案。图1。参考文献7。     

大数据之下我国情报学面临的挑战及应对策略

文章从大数据入手,简要概述了大数据的“4V”特征和我国情报发展简史,进而分析了大数据下我国情报学在实践、技术、理论与情报共享四方面所面临的挑战,并从实践层面、技术层面、人才培养、情报领域研究四个方面探讨了应对策略.     

赋能图书馆效能评估：数据血缘关系驱动的指标管理与应用探析

随着数据的不断增长,传统的指标管理方法面临着巨大挑战,在图书情报领域,探索数据血缘关系是数据治理的有效途径之一。文章基于数据血缘关系的概念,以指标管理为例,分析了数据血缘关系在评估指标管理中的应用场景,并设计了相应的技术路线。通过收集公共文化机构的相关数据,追踪指标之间的依赖关系和数据的流动情况,实现数据关系的有向图表达,并阐述了关键技术,构建了数据血缘关系在指标管理中的原型系统。通过探索数据血缘关系,发现了公共文化评估指标之间复杂而深刻的关系,并以此为基础建立了指标血缘关系,证明了将基于数据血缘关系驱动的方法引入图书馆数据管理的可行性,为数据管理和优化提供了新的视角和途径。     

大数据背景下再制造闭环供应链竞争情报系统研究

针对再制造闭环供应链在大数据时代收集、分析、共享合作伙伴情报能力不足且私有情报保密能力不强的问题,分析大数据时代闭环供应链竞争情报的特点以及再制造闭环供应链的发展与面临的挑战,构建大数据背景下的再制造闭环供应链竞争情报系统,实现大数据情报的收集、储存、分析、服务、反情报的有效拟合,在充分利用大数据合作伙伴情报提高利润的同时,为减少私有情报风险提供有效的支持。     

智慧城市应急决策情报体系构建研究

情报在城市突发事件应急决策中发挥着重要作用,建立情报灵、判断准、反应快的城市突发事件情报支持体系,是城市智能化建设的重要模块,也是智慧城市公共安全与应急管理的必然要求。本研究从顶层设计入手,以应急情报流与业务流为线索,以情报体系有效运行为目标,探究智慧城市应急决策情报体系的构建问题。从人员要素、机构要素、技术要素、资源要素、制度要素与行为要素六个方面,厘清了智慧城市应急决策情报体系的框架内容。从组织体系、保障体系与运行机制三个层面系统探讨了智慧城市快速响应情报体系的协同运作模式。大数据时代,智慧应急的情报工程化与情报平行化是未来发展的方向。图6。参考文献40。     

竞争企业核心战略要素情报动态分析

[目的/意义]对竞争企业核心战略要素情报的动态采集与精细化分析,是大数据技术革新背景下企业获取核心竞争力以及竞争战略匹配的预测型情报需求,也是竞争情报分析向动态化、时效性转变的深度细化与拓展研究。[方法/过程]将竞争企业核心战略要素细分为环境要素、关系要素、具体要素和抽象要素,重点构建大数据背景下竞争企业核心战略要素情报的动态分析框架及流程。[结果/结论]深入探讨竞争企业核心战略要素情报依据分析目标的遴选与情报需求识别、海量交易数据与交互数据的动态采集策略,从企业协同角度进行核心战略要素情报的精细分析,并确定企业竞争战略匹配的条件集。研究结论拓展了竞争情报分析的应用领域。     

当图书情报学科遇上数据科学：交叉与拓展

数据科学是大数据时代催生的新兴学科,文章梳理图书情报视角下数据科学的研究进展,从学科建设、专业教育、职业教育以及工具、技术与应用等角度剖析图书情报学科领域内数据科学的发展现状,探讨在新文科建设背景下图书情报学科的发展路径和价值导向,强调既要让数据科学成为图书情报学科新的契合点和增长点,也要在发展中做到守正创新。     

大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究——电信客户流失情况分析

大数据时代下的信息具有体量大、复杂性高、更新速度快的特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需的情报,难度较以往有了很大的提升.要在发展中抢占先机,在大数据时代获取竞争优势,就必须对原有的情报分析思路进行必要的升级改造,以满足信息的情报属性.文章在介绍了大数据以及大数据环境下情报内涵转变的原因之后,提出了一种在大数据背景下的情报分析与挖掘的建模机理,首先应用MapReduce建立情报任务分解概念模型,然后针对分解后的某一单任务数据表进行预处理和数据挖掘工作,利用数学模型、人工智能等方法构造大数据时代下情报分析与数据挖掘的新思路.最后利用仿真实验来验证这一新思路的可行性和合理性.     

面向Deep Web的动态竞争情报智能采集策略

企业间竞争互动的高强度与高速度,突显出竞争情报的时效性,动态竞争情报是企业在复杂多变的环境下取得成功的关键.Web资源可分为surface Web和Deep Web.Surface Web由静态网页构成,Deep Web信息资源由动态页面、商业数据库、实时数据和企业内部数据库组成,具有质量高、实时性强、易于深度分析的特点,是企业动态竞争情报的重要来源,但常规网络信息采集工具不能直接获得这些信息.针对动态竞争情报采集中存在的信息源选择、信息抽取、信息分析中存在的障碍,提出面向Deep Web的动态竞争情报智能采集策略,详细探讨了动态数据源的智能选择、查询结果的智能抽取、智能化的数据集成和智能分析策略.     

数据性文摘探讨

讨论了数据性文摘的产生、发展、类型以及数据性文摘情报流程等问题     

大数据背景下图情档专业研究生数据素养教育探析

[目的/意义] 对国内10所双一流高校的图书情报与档案管理专业的研究生数据素养课程现状进行调查分析，旨在推动我国图书情报与档案管理专业硕士研究生数据素养教育，并优化现阶段的数据素养教学生态环境。[方法/过程] 运用线上调研和内容分析法，选择国内图书情报与档案管理学学科排名靠前的10所双一流高校为调研样本，分析其数据素养课程特征，包括课程设置与课程内容分析；并在此基础上对国内图书情报与档案管理硕士研究生开展数据素养教育的特点及不足进行阐述。[结果/结论] 我国图书情报与档案管理硕士研究生阶段的数据素养教育已有初步探索，相关数据素养课程也有所嵌入，且课程数量上有所保证，但课程内容设置上存在内容分布不均、结构略有失衡的窘境。本文从需求驱动、主体构建以及资源赋能三方面对大数据背景下该专业研究生数据素养教育提出相应的建议。     

基于数据传输转换技术构建图书加工全流程外包新模式

图书馆加工全流程外包是否成功实现，关键是技术和质量的问题。本文基于数据传输转换技术方面探讨了ILAS数据与ACCESS数据库静态处理的一些方法，对馆藏数据输出、采访数据处理、编目数据转换、馆藏数据入库作出了解剖性的分析。