加强高校学生档案管理工作的思考

学生档案是高校档案管理工作的重要组成部分,是个人信息的重要载体,也是国家人事档案的重要组成部分。通过对高校学生档案管理体制中所出现问题的剖析,提出了加强学生档案管理的对策。     

基于大数据的高校学生一卡通数据分析系统的设计

从学生管理信息角度出发,采集学生消费、门禁和图书借阅信息,使用大数据技术对数据存储、处理、使用、共享的全生命周期管理,进而将治理后的数据通过可视化工具在系统各模块中展现出来,对学生的在校行为进行了智能分析,对学生安全进行前置预警,对贫困生进行精准资助,极大地提高了学生工作管理水平。     

基于B／S模式探讨高校学生档案管理工作

高校学生档案工作是一项基础性的管理工作。档案工作实现计算机管理，而网络化是计算机管理档案信息的必由之路。随着互联网技术的不断进步发展，新时期的档案管理需要一个能提供给多用户方便、友好的查询功能。管理着一个简洁、易于管理的服务系统将电子文件加工、整理，转化为电子档案。就高校学生档案管理工作的难点和特点，讨论基于B／S模式下的高校学生档案管理的管理查询平台。     

高校学生档案管理中“乱象”的分析与对策

本文剖析了当下高校学生档案管理中出现的种种＂乱象＂,找出出现问题的主要原因,并提出了有针对性的解决办法。     

高校学生档案管理的现状及对策

从高校学生档案管理的内容、作用等方面进行了分析,针对高校学生档案管理工作中遇到的问题,提出了改进的意见。     

大数据背景下关于档案管理的探讨

国内的档案行业数字化档案建设过程中出现的巨量信息资料需要收集、保存、管理,给档案行业带来了新的发展机会,同样也带来了前所未有的挑战,文章针对目前出现的问题进行分析,提出了在新形势下有效发展档案管理建设的措施.     

信息化背景下加强高校学生档案管理的对策

本文分析了当前高校学生档案管理存在的问题,探讨了信息化背景下加强高校学生档案管理的对策,从提高档案信息化意识、档案信息管理系统建设、档案管理队伍建设、完善工作机制等方面提出了建议。     

对高校学生档案管理的研究

大学生档案是个人档案的基础,是大学生就业、择业、用人单位筛选人才的重要资讯。本文论述了高校在大学生档案管理工作中存在的许多不规范不标准的现象,使得档案不能恰如其分地描绘出其真实情况,也给用人单位的档案管理工作带来许多麻烦,就如何使大学生档案为用人单位选拔人才提供可靠依据,为大学生本人的职业发展奠定基础,提出自己的建议。     

浅谈高校学生档案管理的问题及解决途径

本文针对高校学生档案管理工作存在的主要问题,提出了高校要加强学生档案管理工作,就要要增加学生档案信息的类别和内容、推进学生档案管理网络化、规范学生档案管理制度、充分开发利用学生档案资源。以便满足用人单位的需求,保障高校学生顺利就业。     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

大数据在会计档案管理中的应用前景

通过探讨大数据的基本概念和特征,将运用大数据技术与否的会计档案管理状况对比分析,通过分析大数据工具来设计大数据在会计档案管理中的操作模式,憧憬大数据在会计档案管理中的应用前景。     

大数据背景下医院档案管理的探讨

介绍了大数据时代的特点,阐述了医院档案管理在大数据环境下面临的机遇与挑战,分析了大数据背景下医院档案管理存在的问题,并提出了医院档案管理工作的改进措施.     

大数据时代高校学报数字化转型研究——以贵州省为例

【目的】以贵州省为例,明晰贵州省高校学报数字化发展的现状以及存在的主要问题,提出建设建议。【方法】主要通过网络搜索和实地走访,对贵州省高校学报的数字化发展进行调研和分析。【结果】利用大数据技术,以省域为单位建立贵州省学报数据共享管理平台,并以“互联网+高校学报大数据”的创新模式,同步构建贵州省高校学报共享管理平台APP,通过两者的深度融合,实现共赢发展,扩大贵州省高校学报的影响力。【结论】大数据运用于贵州省高校学报数据资源,可以促进学报的数字化转型。     

开发学生档案信息提高学生综合素质--谈高校学生档案的管理与利用

做好高校学生档案管理,充分开发利用高校学生档案信息资源,提高学生综合素质,是高校学生档案管理工作的基础.     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

大数据时代云平台与大容量存储--以湖北省科技信息共享服务平台部署为例

在当前数据量越来越大、数据结构越来越多样化的背景下,应用系统对硬件和软件都提出了前所未有的高要求。面对这样的挑战,利用云操作系统和大容量磁盘阵列的结合可以加速访问,提升用户体验。对于以文献检索和下载为主的信息共享服务平台来说,这种结合能够提供更快的检索、更稳定的下载服务,同时可解决原文的存储问题,并为建立元数据仓库打下基础。     

为科学服务的大数据

数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。     

基于大数据的城市群空间结构识别及机制研究——以中原城市群为例

城市群空间结构精准识别是城市群规划和建设的基础。本文以中原城市群为案例区,在2015年、2017年和2019年三个时段的腾讯位置大数据的基础上,采用数理统计和社会网络分析等方法,从城市群人口流动规模和方向、流动网络密度、节点中心度等多个角度识别城市群空间结构演化特征,并进一步分析城市群空间结构演化的影响因素。主要研究结论如下：(1)城市群空间网络密度较低,但整体呈现增长趋势;(2)城市群空间网络结构不均衡,呈现出典型的核心—边缘结构;(3)城市群网络中心度分布重心有南移趋势,豫北城市在整体网络中的优势有所下降;(4)城市群空间网络结构是行政边界、交通布局、城市职能及城市实力等因素综合影响的结果,而不同影响因素作用方式的差异导致演进方向的差异。     

基于大数据的kpi银行绩效考核系统研究

银行绩效管理是从银行总体战略出发,以提高银行整体的业绩及服务为主要目的,对员工和部门整体进行全方位的考核及管理,通过优化银行绩效考核指标和计算公式,可以有效的提高银行员工的积极性,增强银行整体的凝聚力,加强银行的商业竞争力,为银行创造更大的经济效益和社会效益。