电火花加工表面粗糙度的正态分布特性及测量误差分析

电火花加工的表面粗糙度与切削工件表面粗糙度有很大区别，目前电火花加工工件的表面粗糙度是沿用切削加工表面粗糙度评定方法和测试手段来评定参数的。本文针对电火花加工表面粗糙度的正态分布特性及测量误差进行了分析。     

“粗糙度”不能粗糙说

“粗糙度”不能粗糙说上海严龙祥表面粗糙度是评定零件表面质量的一项重要指标。加工表面上具有的较小间距和峰谷所组成的微观几何形状特性称为零件的表面粗糙度。但是在有关教材中，对其值的表述上，不尽一致。如有的沿袭光洁度的习惯叫法，把“零件表面粗糙度值小”说成...     

国标变化前后微观不平十点高度Rz值的测量

表面粗糙度是机械零件表面质量的重要组成部分。表面粗糙度的大小影响着机械零件的耐磨性、机械强度、抗腐蚀性及配合的稳定性，直接影响着机器的工作精度及寿命。因此对机械零件表面粗糙度的测量、评定就显得尤为重要。     

测量薄膜表面粗糙度方法的研究

表面粗糙度是衡量产品表面质量的重要参数,随着表面加工精度的不断提高,产品的表面粗糙度也由微米级别向纳米级别发展。触针式表面轮廓仪是国家标准规定的测量表面粗糙度的方法,而原子力显微镜是测量表面粗糙度的新型仪器。通过对比原子力显微镜和表面轮廓仪的测量结果,分析了表面轮廓仪误差产生的主要原因,并提出了利用原子力显微镜测量薄膜纳米级表面粗糙度的方法。     

基于自相关法的双色激光散斑测量表面粗糙度研究

建立双色激光散斑测量系统,采用自相关法对激光散斑图像进行处理,计算了自相关长度,建立起表面粗糙度参量与自相关宽度之间的对应关系。根据这个关系测量表面粗糙度,分析测量误差。结果表明,可以用自相关宽度来评价表面粗糙度,进而利用此关系来测量表面粗糙度。本方法可以用来对表面粗糙度进行非接触测量。     

利用属性块标注表面粗糙度的方法

在机械零件图上,标注表面粗糙度是必不可少的。但是AutoCAD绘图软件没有标注表面粗糙度的功能。若要用AutoCAD来绘制零件图,用户必须自行解决表面粗糙度的标注问题。介绍了在AutoCAD中用带有属性的图块,把表面粗糙度数值定义为可变属性进行插入来标注表面粗糙度的方法.,不仅提高了标注效率,而且使图形符号的标注规范统一。     

影响铝合金高速切削已加工表面粗糙度的关键因素

高速切削（HSC）以高的加工效率和高的加工质量为主要特征。工件已加工表面粗糙度为评价工件表面质量的重要指标。机床、刀具与工件材料是影响高速切削已加工表面粗糙度的外在关键因素,通过对铝合金高速切削条件下工件表面粗糙度形成过程及影响因素的深入分析研究、对降低工件已加工表面粗糙度方法和手段的探索,系统地分析了切削过程中表面粗糙度的控制因素。     

影响机械加工表面粗糙度的主要因素分析

一、切削加工时影响表面粗糙度的主要因素分析 （一）刀具几何形状及切削运动的影响刀具相对于工件作进给运动时，在加工表面留下了切削层残留面积，从而产生了表面粗糙度，残留面积的形状是刀具几何形状的复映，其高度H受刀具的几何角度和切削用量大小的影响。一般，使用直线刀刃切削时，     

成形磨齿表面粗糙度分析及实验研究

表面粗糙度是用来评价一个加工后的零件的几何精度的标准,影响表面粗糙度的因素很多,其中包括砂轮的表面特性、形貌、磨削工艺参数等。通过磨削工艺实验并对数据分析找出表面粗糙度的影响因素及其变化规律,这样能够更好地找出使粗糙度变低的磨削参数以及砂轮的修整参数,所得出的参数能够为降低粗糙度提供更为充足的数学依据。     

基于纹理周期的表面粗糙度识别研究

提出了一种机加工纹理非接触性表面粗糙度识别的方法。该方法用纹理周期度来描述机加工纹理的表面粗糙度,通过采集表面粗糙度标准样块的图像,用图像处理方法提取相应的纹理特征值(如纹理周期度)存入数据库,再用同样的方法获取未知粗糙度等级的零件表面图像的纹理周期特征值,并与库中粗糙度标准样块图像的纹理周期特征值进行比较,按照最近似的原则得到所求表面的粗糙度。该方法识别精度较高,具有对光照条件不同的免疫力。     

顺逆铣对表面粗糙度影响的轨迹包络几何分析和实验验证

通过对立铣刀侧铣平面、凸凹圆弧面时,刀具旋转运动和进给运动的轨迹包络几何分析,计算出顺铣、逆铣时不同的残留高度,结果显示逆铣加工得到的表面粗糙度优于顺铣.采用顺铣和逆铣2种方法对平面、凸凹圆弧面进行加工,及表面粗糙度的对比和数据分析,也证实逆铣加工得到的表面粗糙度较好.     

花岗石磨抛表面粗糙度及光泽度与分形维数关系的研究

阐述了花岗石表面轮廓的特点,提出对原始轮廓曲线进行高斯滤波,然后进行粗糙度及分形计算的方法:并对花岗石表面光泽度和粗糙度、分形维数之间的关系进行了研究.通过分析认为高斯滤波适合花岗石表面轮廓的粗糙度及分形研究,计算方法可靠、简捷.     

Effect of radial depth on vibration and surface roughness during face milling of austenitic stainless steel

This paper studies the influence of radial depth on vibration, chip formation and surface roughness during face milling of AISI304 austenitic stainless steel with indexable cemented carbide milling cutters. The amplitude of vibration acceleration increased with the increasing radial depth up to 80 mm. And the domain vibration frequency varied with the radial depth. In this paper, three types of chips were found: C shape, long shape and spiral shape. The minimum surface roughness value occurred when the radial depth equalled 40 mm in the experiment. Irregular changes of chip curl radius and chip thickness could be attributed to different numbers of alternately engaged teeth when the feed and speed were fixed. Surface roughness is related to forced vibration and chip formation. Radial depth with different numbers of alternately engaged teeth could significantly influence the forced vibration, chip formation, and surface roughness.     

基于VBA的AutoCAD表面粗糙度标注二次开发

针对使用AutoCAD绘制机械图样时,表面粗糙度符号不能自动标注的问题,在Auto CAD2008中利用VBA二次开发环境,对AutoCAD2008平台上表面粗糙度标注进行了开发,创建了表面粗糙度的模块和属性。用户只需在标注系统界面上选择各项参数就能完成表面粗糙度的标注,其使用简便且界面友好。     

基于单片机控制的快走丝电火花线切割机床短循环控制研究

本文在总结实践和参考大量文献的基础上提出了利用往复循环走丝方法,以降低高速快走丝电火花线切割机床加工工件的表面粗糙度值;并用单片机实现了相应的控制,完成了控制线路电路板设计和制作,利用控制电路对现有线割机床进行了改造。实践表明,该控制系统电路输出控制信号稳定;从实际效果上看,可显著提高工件表面质量。     

基于集群磁流变单晶碳化硅基片抛光加工的工艺研究简

基于集群磁流变效应超光滑平面抛光理论及试验装置对单晶碳化硅基片进行了平面抛光试验,结果表明,金刚石磨料对单晶Sic基片具有较高的材料去除率;加工间隙在1．5I砌左右具有较好的加工效果,随着加工时间的延长表面粗糙度越来越小,且30min内表面粗糙度变化率达到89％以上。通过优化工艺参数对单晶SiC进行集群磁流变平面抛光,发现经过30min加工,表面粗糙度Ra从42．1m下降到4．2nm,表明集群磁流变效应平面抛光用于加工单晶SiC基片可行且效果显著。     

FDM表面粗糙度偏最小二乘回归建模研究

产品的表面质量差严重制约了熔融沉积成型(fused deposition modeling,FDM)工艺的发展,通过粗糙度成型机理构建参数模型是提升FDM 成型件表面质量的重要途径。文章以某FDM 打印设备成型件的水平表面粗糙度为例,通过探讨参数三次曲线与多段直线拟合的丝宽模型,利用粗糙度的几何机理提出了基于3 个主要工艺参数的回归模型,采用样条变换的非线性偏最小二乘回归(partial least squares,PLSR)建立对所选参数的有效预测模型,并对建模中未覆盖的不同打印参数下的实验数据样本进行校验,分析工艺参数对水平表面粗糙度的影响。通过以上研究方法,提高了水平表面粗糙度预测效率,获取了相关的经验知识。