参数微扰Duffing振子的求解与分析

求出参数微扰下Ｄｕｆｆｉｎｇ振子在异缩轨道附近的一般形式解，并对解的有界与无界性问题进行了一些有意的分析与讨论。     

参数微扰Duffing振子的求解与分析

求出了参数微扰下Duffing振子在异宿轨道附近的一般形式解,并对解的有界与无界性问题进行了一些有意的分析与讨论．     

孤子微扰的广义KdV方程直解

基于微分算符展开和分离变量方法，非线性演化的孤子微扰方程直解方法已由颜家壬及其同事发展起来。利用这一方法可处理微扰的广义KdV方程，所获得的结果更具有普遍性，而其它作者曾获得的相关结论都作为特例被包涵于这一结果之中。     

耦合KdV方程的微扰孤子解

对于两个具有任意非零色散系数的弱耦合Korteweg-deVries（KdV）方程,得到一类微扰孤子解及其存在性条件．数值结果表明,弱耦合相互作用仅给未扰孤子对以小的修正,不改变孤子的特性．     

光学孤子系统的微扰效应

考虑一个由微扰非线性Schrodinger方程支配的光学孤子系统，在一级近似下，作者用直接微扰法得到孤子解及其存在条件，即微扰参数与孤子振幅间的一个关系，分析结果与早先的实验数据较好地一致。     

耦合KdV方程的微扰孤子解

对于两个具有任意非零色散系数的弱耦合Ｋｏｒｔｅｗｅｇ－ｄｅＶｒｉｅｓ（ＫｄＶ）方程，得到一类微扰孤子解及其存在性条件，数值结果表明，弱耦合相互作用仅给未扰孤子对以小的修正，不改变孤子的特性。     

光学孤子系统的微扰效应(英文)

考虑一个由微扰非线性Ｓｃｎｒａａｉｎｇｅｒ方程支配的光学孤子系统，在一级近似下，作者用直接微扰法得到孤子解及其存在条件，即微扰参数与孤子振幅间的一个关系。分析结果与早先的实验数据较好地一致。     

束缚态对微扰的敏感性

用严格数学方法证明，Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程的束缚态解敏感地依赖于外界扰动，系统通过改变能量来维持束缚态．当能量改变大于两束缚态能级差时，能级跃迁发生．给出保证束缚态稳定的能量修正公式，指出量子力学发散困难的起因．     

束缚态对微扰的敏感性

用严格数学方法证明，Ｓｃｈｒｏ ｄｉｎｇｒｅ方程的束缚态解敏感地领事于外界扰动，系统通过改变能量为维持束缚态，当能量改变大于两束缚态能级差时，能级跃迁发生，给出保证束缚态稳定的能量修正化工，指出量子力学发散困难的起因。     

对数微扰展开法及其应用

本介绍量子力学中一种新的定态微扰展开法，可以方便地得到能级的高级修正，计算时只需知识未受微扰的本征函数和本征值，而无需涉及到其他可能的本征态和本征值。     

Duffing扰动方程的有界解的存在性

研究Duffing扰动方程．利用指数型二分性和压缩映射原理研究二阶常系数微分方程解的存在性和唯一性，扩大了研究范围。推广了已知结果．     

非简并定态微扰论及其递推形式

从非简并定态微扰论出发,推导了能量和波函数任意级修正的递推形式,便于在计算机上进行数值计算,得到与精确解一致的结果。     

一类带扰动的算子包含解的存在性

在H ilbert空间中,利用集值压缩映象的不动点定理,讨论了一类带扰动的算子包含解的存在性.     

非线性多变延迟奇异摄动问题的稳定性分析

讨论了形如x′(t) =f(x(t) ,x(t -τ1(t) ) ,… ,x(t -τm(t) ) ,y(t) ,y(t -τ1(t) ) ,… ,y(t-τm(t) ) )和εy′(t) =g(x(t) ,x(t -τ1(t) ) ,… ,x(t -τm(t) ) ,y(t) ,y(t -τ1(t) ) ,… ,y(t -τm(t) ) ) (0 <ε 1)的非线性多变延迟奇异摄动系统的理论解的稳定性 ,得到了系统稳定的一个充分条件 .在此条件下还证明了隐式Euler方法的数值解是稳定的 .     

Quasilinear singularly perturbed problem with boundary perturbation

A class of quasilinear singularly perturbed problems with boundary perturbation is considered. Under suitable conditions, using theory of differential inequalities we studied the asymptotic behavior of the solution for the boundary value problem.     

Quasilinear singularly perturbed problem with boundary perturbation

A class of quasilinear singularly perturbed problems with boundary perturbation is considered. Under suitable conditions, using theory of differential inequalities we studied the asymptotic behavior of the solution for the boundary value problem.     

A filter algorithm for multi-measurement nonlinear system with parameter perturbation

INTRODUCTION For the filtering problem of multi-measurement nonlinear system with parameter perturbation, we need to consider the following aspects. First, although the parameter uncertainty does not change the system configuration, it makes the filter designed based on a fixed parameter unsuitable for an alterable parameter. Second, there are false alarms in the raw measure- ments which are received by multiple sensors. Third, since the optimal nonlinear Bayesian estimation is impossible…     

Recent progress in study of singular perturbation problems

Some results for the singular perturbation theory, methods and applications in the new century are reviewed in this paper. It could be found that in the recent decade, many approximate methods have been developed and refined, including the method of averaging, boundary layer methods, methods of matched asymptotic expansion and methods of multiple scales. An overview is given on the new work about various problems, such as the reaction diffusion, turning points, boundary layers, shock waves, stability problem, solitons, attractors, canard solution, scattering light wave and neuron network, etc. And then, a great number of applied problems are solved in applied mathematics, computational mathematics, fluid mechanics, elastic mechanics, optics, thermophysics, quantum mechanics, plasm physics, physical chemistry, analytical chemistry, epidemiology, neurology, engineering science, environment science, bionomics, atmosphere physics, ocean climate, aeronautics and astrnatics and so on, from which only some examples are extracted and described in this review.     

模糊逼近神经网络摄动系统的若干进展

本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.     

模糊随机向量的性质及在回归模型中的应用

该文研究了模糊随机向量的性质，并将其应用于带有随机干扰的模糊线性回归模型，得到了它的渐进无偏模型，给出了它的近似最优估计。