环境规制是否影响了中国工业R&D创新效率

采用超越对数型随机前沿模型,在考虑企业规模、所有制结构等因素的情况下,实证分析了2004-2010年间环境规制强度对中国工业行业R&D创新效率的影响及其行业差异。研究结果显示,我国工业行业R&D创新效率存在显著的行业异质性;虽然,环境规制强度在一定程度上促进了工业行业R&D创新效率提升,但环境规制强度与R&D创新效率呈现倒"U"型关系,即环境规制强度对工业行业R&D创新效率提升有"度"的限制,当环境规制强度超过一定水平时,反而不利于工业行业R&D创新效率提升;环境规制强度对工业行业R&D创新效率的影响存在显著的行业差异性,在技术密集度较高,环境污染程度较小和R&D强度较高的行业中,环境规制对R&D创新效率促进作用会更加显著。     

三大执行主体视角下的区域R&D投入绩效评价研究

根据R&D活动包括三大执行主体①,将区域R&D活动分解为高校、企业和科研机构三个子过程,通过构建并形结构的关联网络DEA模型对我国区域R&D投入绩效进行较全面的评价。结果表明:我国区域R&D投入的整体效率和三个子过程效率都普遍偏低,存在明显的区域差异;高校的R&D活动效率是三大执行主体中最高的;企业R&D活动效率与区域总效率具有高度的一致性,而科研机构R&D活动效率的过分低效导致了我国区域R&D投入绩效的普遍偏低;R&D活动三大执行主体之间存在显著的不协调性;东、中、西部三大地区的R&D活动效率呈现明显的"阶梯分布"现象。     

GVC嵌入、产业R&D效率与提升策略研究

在创新成为驱动发展第一动力和创新资源约束的交叉背景下，提升产业R&D效率对实现产业创新发展具有重要意义。突破产业R&D效率研究单一阶段或两阶段视角的局限，将GVC要素引入产业R&D效率评价体系之中，在从嵌入位势和嵌入强度两个维度对GVC要素进行解构的基础上，构建产业R&D三阶段效率评价体系；在此基础上，基于三阶段视角和SFA方法以中国高端装备制造业R&D效率为例进行实证研究，揭示产业R&D三阶段效率规律及其影响因素的作用。研究发现：（1）实证产业的GVC嵌入位势逐年提高，但其GVC嵌入强度相对稳定；（2）实证产业R&D三阶段效率在实证时段内稳定上升，呈现出R&D成果直接产出效率最高，GVC攀升效率最低，成果经济转化效率居中的总体规律；（3）R&D投入要素和影响因素对产业R&D三阶段效率的影响强度、影响显著性和影响方向均具有异质性。基于实证研究结论，提出了“加强GVC嵌入”和“促进产业民营成分发展”等提升产业R&D效率的策略。     

研发要素流动、空间溢出效应与区域创新效率——基于省际面板数据的空间杜宾模型分析

    创新现已成为区域经济增长的核心动力,研究研发要素区际流动及其空间溢出效应对创新效率的影响,对提升区域创新效率意义重大。文章基于我国30个省份2001—2016年面板数据,运用超效率DEA模型和改进引力模型分别测算各地区创新效率和研发要素流动量,并建立空间杜宾模型探究不同研发要素流动及其空间溢出效应对创新效率的作用差异。研究发现：我国创新效率整体在不断提升,但区域差距较大,创新效率分布存在明显的空间集聚特征;R&D人员流入会直接促进本区域创新效率提升,其流出会减弱区域创新效率,R&D人员流出的正向空间溢出效应对于提高周边地区创新效率效果显著;R&D资本流入主要通过空间溢出效应提升创新效率,其流出会从直接效应和空间溢出效应两方面综合削弱区域创新效率。     

高技术产业R&D效率评价

利用1999—2009年高技术产业科技活动的相关统计数据,运用数据包络分析方法(简称DEA),对我国高技术产业的R&D效率进行分析,包括对高技术产业整体和分行业的详细分析研究,获得了我国高技术产业2000—2009年R&D效率的基本情况。结果显示,我国高技术产业逐年增加的R&D活动投入并未得到充分运用,没有表现出R&D投入产出的高效率。针对研究结果,我国高技术产业在以后的R&D活动中,还需注重效率的提高,以减少投入冗余或增加产出。     

青海省R&D活动投入效率评价及影响机制

在分析青海省R&D活动总量及结构现状和存在问题基础上,采用基于数据包络分析(DEA)的CCR模型和Malmquist生产率指数,对2000-2017年青海省R&D活动的静态投入效率和动态投入效率进行测算评价,且考察青海省R&D活动投入效率的影响机制.研究发现:青海省R&D活动投入效率总体偏低,在西北5省区及国内30个省份处于下游水平;从静态投入效率看,综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态投入效率看,技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;研发人员、对外开放和创新环境指标水平提升显著促进青海省R&D活动投入效率提升,但研发经费和政府支持对青海省R&D活动投入效率提升作用不显著.研究结论时青海省科技发展的政策含义包括应充分发挥政府资金引导作用,加强人才引进和培育力度,积极促进科技成果吸收转化,以及营造高质量科技创新环境等.     

我国区域R&D投入绩效评价研究——基于三大执行主体的视角

根据R&D活动包括三大执行主体,本文将区域R&D活动分解为高校、企业和科研机构三个子过程,通过构建并形结构的关联网络DEA模型对我国区域R&D投入绩效进行较全面的评价.结果表明:我国区域R&D投入的整体效率和三个执行主体的子过程效率都普遍偏低,存在明显的区域差异;高校的R&D活动效率是三大执行主体中最高的;企业R&D活动效率与区域效率具有高度一致性,而科研机构R&D活动效率的过分低效导致了我国区域R&D投入绩效普遍偏低;东、中、西部三大地区的R&D活动效率呈现明显的“阶梯分布”现象.     

基于DEAMalmquist指数的我国制造业R&D动态效率研究

研究了我国高技术制造业2003-2008年间的R&D动态效率Malmquist指数,分析"十五"至"十一五"期间制造业研发效率纵向发展趋势;对比分析传统制造业与高技术产业研发效率;对制造业R&D效率进行了聚类分析,并将37个制造业按研发效率分为三类;最终根据实证结果提出了对策建议,指导"十二五"期间制造业R&D效率提升和创新能力的发展.     

政府R&D投入、环境规制与农业科技创新效率

环境规制、政府R&D投入是制约农业发展的两大难题，度量二者对农业科技创新效率的影响，对研究现代农业可持续发展具有重要意义。本文采用2004-2015年我国30个省、市、区的面板数据，使用超对数SFA模型，测算出30个省级的农业科技创新效率，再采用门槛面板数据模型，研究环境规制和政府R&D投入对我国农业科技创新效率的影响，及对二者最优强度区间进行分析。研究表明：在农业科技创新过程中，环境规制和政府R&D投入对农业科技创新效率提升具有正向影响，且二者对农业科技创新效率存在显著的门槛性。当环境规制强度低于门槛值0.617时，环境规制对农业科技创新具有显著的正向影响，影响系数0.798；当政府R&D投入强度高于门槛值0.109时，影响系数为0.194，政府R&D投入对创新效率促进作用持续增强。只有当环境规制和政府R&D投入处于合理区间时，环境规制政策才能引致政府R&D投入，具有“激励效应”，进而影响农业科技创新行为，产生创新补偿效应，实现农业科技创新效率的提升，促进农业经济的可持续发展。     

我国“十五”期间R&D效率的省域研究

摘要：本文运用面向投入的C2R模型和超效率DEA模型,实证分析了我国“十五”期间30个省市的R&D效率,得到我国“十五”期间省域R&D效率的相关情况。进一步分析相关结果显示：“十五”期间我国各省市的R&D效率整体处在下行区间,且省市间差异先扩大再减少,整体差异较为显著。在此基础上,本文提出了提高我国各省市R&D效率,缩小省域R&D效率差异的对策建议。     

政府科技项目投入对企业创新绩效的影响研究——来自我国95家创新型企业的证据

政府科技项目投入能破除企业R&D资金约束、帮助企业提升创新能力从而提升企业创新效率;但政府科技立项的特殊性质也使得企业面临技术较难商业化和R&D资金耗散的困境,从而降低企业创新效率.利用SFA技术和扩展的知识生产函数模型,本文测度了我国95家创新型企业2007-2010的创新效率变化及政府科技项目投入对其的影响,研究发现:政府科技项目投入对企业的创新效率的影响对R&D强度不同的企业呈现差异.这说明政府还要提供使企业尽早实现技术商业化的服务并客观论证承担项目企业的技术能力和水平.     

R&D投入产出效率的国别比较和影响因素分析

运用OECD主要科技指标的统计数据和DEA方法,时我国、八国集团和韩国等十国R&D投入产出效率进行比较,真实反映我国研发的实际情况,并对影响因素进行了剖析.结果表明,我国研发效率低下,亟待改进.我国应该完善研发资金的管理、提高科研人员的素质和能力、塑造有利的研究环境,来提高我国的研发效率,从而更快地提升整体科研实力和水平.     

基于效率组合的中国区域R&D绩效研究

近年来,中国各地区R&D投入持续增加,在R&D投入不断增加的同时,对R&D绩效进行综合比较和正确评价就显得尤为重要.利用超效率DEA方法测算中国30个地区2009年不同投入产出组合的效率值,形成效率组合,再利用主成分分析法进行综合评价,对不同区域的R＆D绩效进行比较分析,并提出相关对策建议.     

我国R&D公平与效率的马太效应比较及协调发展

文章使用2002-2014年我国30个省市的面板数据,首先利用超效率DEA模型测算出各地区的R&D效率,并以R&D经费投入强度和政府R&D投入作为量化区域R&D公平的指标,随后构建Markov链模型将我国区域R&D公平与效率纳入统一分析框架,比较其马太效应大小,并构建二者协调发展的实施路径。研究结果表明,R&D公平的马太效应程度更加明显,那些享有高额R&D资金的地区始终获取充足的资助金额,而大部分地区却一直陷入R&D资金不足的窘迫局面,因此R&D公平问题更应该优先调节。本文认为政府应重点关注那些低投入高效率的省份,加大其R&D投入力度,既可以调节R&D公平的马太效应问题,又可保持我国区域R&D公平与效率的协调发展。     

考虑空间效应的区域创新效率测评

以1998—2007年中国30个省份的面板数据为基础,在考虑空间效应的基础上,应用随机前沿模型对各地区创新效率进行实证测评与分析.研究结果表明,中国的创新生产表现出规模报酬递减的性质,且R&D人员投入比R&D经费支出具有更高的产出弹性;空间效应对区域创新效率的提升具有显著的正向影响,邻近地区的R&D活动对本地区产生积极作用.其他控制变量中,劳动者素质、基础设施对区域创新效率有显著的正影响,而产业结构有显著的负影响.本文结论为国家及地方创新工程建设提供政策依据.     

R&D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖——基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响?本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示:①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势.在实证基础上,进一步分析了R&D时技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议.     

跨国公司R&D投资对技术效率的影响——基于中国省级数据的实证检验

应用SFA模型测算了我国区域经济技术效率水平,运用panel data模型研究了跨国公司R&D投资对我国区域经济技术效率水平的影响.结果表明,我国区域经济技术效率水平呈现出稳步上升趋势;跨国公司R&D投资对我国区域经济技术效率增长有显著的影响.     

R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析

通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对2002²011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在12011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在1²年的滞后期;R&D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R&D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R&D投入。     

我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出—成果转化”视角

基于"科研产出—成果转化"视角,以2000～2008年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法研究了我国各地区R&D效率及其影响因素。研究结果表明:东部地区科研产出和成果转化效率皆高于中西部地区,中部地区科研产出效率高于西部地区,成果转化效率低于西部地区;科研产出的提高呈明显的资金推动型;政府支持力度和企业R&D投入力度对科研产出效率的提高有促进作用但不显著,外资吸纳能力能显著促进科研产出效率的提高,高新技术产业规模反而抑制科研产出效率的提高;政府支持力度、高新技术产业规模以及企业R&D投入力度对我国科研成果转化效率的提高有显著促进作用,外资吸纳能力抑制成果转化效率但不显著。     

R&D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖——基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响？本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示：①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势。在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。