期望与感知服务质量、顾客满意的关系研究

以期望与感知服务质量、顾客满意间的关系为研究对象,旨在揭示期望对感知服务质量、顾客满意影响的效应机理,从而帮助企业通过科学管理顾客期望,实现对感知服务质量和顾客满意的有效提升.本文基于卡诺模型划分期望类别,构建必备属性期望、一维属性期望、魅力属性期望和感知服务质量、顾客满意关系的结构模型,并提出假设.以餐饮行业为实证研究背景,进行实证检验.结果表明不同属性期望对感知服务质量和顾客满意产生不同的影响.其中,必备属性期望对感知服务质量和顾客满意有显著负向影响,一维属性期望与魅力属性期望对感知服务质量和顾客满意有显著正向影响.     

一种变量核凸空间内期望收益均衡控制模型

通过对贝叶斯博弈经济增长指数的数学模型构建和预测,在变量核凸空间内实现对区域经济的期望收益均衡控制,传统的期望收益均衡控制模型采用非线性模型下的非线性步进寻优方法,寻优速度慢,且最终收敛误差较大。通过引入期望收益函数和期望均衡的方法,给出理性交换协议的公平性描述,构建一种变量核凸空间内期望收益均衡控制模型,提高数学模型的控制准确性,给出变量核凸空间内期望收益均衡控制条件,最后进行期望均衡点线性数列的收敛性和全局稳定性证明,实现了变量核凸空间内期望收益均衡控制,且控制模型是全局稳定的。     

期望理论与企业家人力资本动态激励机制研究

本文通过对企业家人力资本的激励机制与企业绩效相互关系的分析,讨论企业家人力资本的激励机制与企业绩效的动态模型。在此基础上,结合期望理论,进一步探讨企业家人力资本的期望型动态激励模型。文章最后提出了运用期望理论,构建有效的企业家人力资本的动态激励机制。     

技术进步与产业系统非期望产出强度的关系——基于动态汉密尔顿系统的研究

技术进步能够有效降低非期望产出。为探寻产业系统非期望产出与技术投入的具体关系,构建融入技术进步因素的非期望产出强度线性模型,将之简化为半参数模型,同时结合非期望产出强度效用函数,形成动态汉密尔顿系统,求解能够最有效降低非期望产出强度的RD投入,并使用我国产业部门的数据对其进行实证分析,得出大部分产业部门的最优RD投入强度,指出快速实现综合减排目标的途径是加大传统产业的RD投入强度。     

商品价格与信息搜寻成本关系研究

通过建立商品价格和信息搜寻成本的最小值期望算法模型和市场平均值期望算法模型,比较两种模型的差异,研究在不同情况下消费者搜寻与价格之间的关系,证明了在最小期望下消费者搜寻能取得更低的价格,而在平均期望的情况下消费者搜寻成本增加不能得到更低的价格,并通过相关分析对地区间商品价格差异的原因进行解释。     

浅谈新高考背景下高中生的生涯教育

生涯教育既基于学生成长所需,也是高考改革的新要求,本文建立了生涯教育模型,并详细介绍了模型构成与生涯指导方法,期望能为学校生涯教育提供参考,为学生终生发展贡献力量。     

主观规范和公共媒体影响对绿色消费意向的影响机制——一个被调节的中介模型

基于计划行为理论、常人方法理论和期望模型理论,构建了绿色消费意向的研究模型,通过问卷调查收集数据,采用结构方程、Bootstrap法和层次回归模型法进行实证分析。研究结果表明:主观规范和公共媒体影响正向影响绿色消费意向;个人结果期望和自我效能中介了主观规范和公共媒体影响与绿色消费意向的关系;溢价支付意愿正向调节个人结果期望与绿色消费意向的关系,进一步调节个人结果期望在主观规范和公共媒体影响与绿色消费意向间的中介效应。     

学术用户移动视觉搜索的持续使用意愿研究——基于UTAUT2-ECT整合模型的实证分析

[研究目的]探究学术用户使用移动视觉搜索(Mobile Visual Search, MVS)持续意愿的影响机制,为改善学术新媒体搜索服务和提升用户体验提供数据参考。[研究方法]通过整合UTAUT2模型和ECT模型,结合IDT理论,运用结构方程模型和Bootstrapping分析法,探讨了感知期望(绩效期望和努力期望)、用户需求(互动需求和内容需求)如何通过满意度和相对优势,对持续使用意愿产生影响,以及个人创新能力在上述影响路径中的调节效应。[研究结论]社会影响是提升持续使用意愿的最关键因素,努力期望对用户满意度的提升效果最明显,互动需求和内容需求则是相对优势的重要前提,个人创新能力增强了互动需求、内容需求、满意度对持续使用意愿的正向影响程度。     

在线序贯拍卖中卖方最优拍卖策略研究

对含起始价的在线序贯拍卖进行了分析,建立了一个马氏决策过程模型,研究了起始价对卖方的影响.比较设置动态起始价与静态起始价时实现的卖方期望收益,结果发现设置动态起始价可以为卖方实现更多的期望收益,并得到关于最优动态起始价的一些性质.     

基于优化权重RAM-DEA模型的工业行业效率评价

RAM-DEA模型具有非径向性、指标多样性等特点,但模型中一维权重参数未充分考虑决策单元与评价指标的相互影响,导致测得的效率可能存在偏差。在以往研究的基础上,考虑决策单元与多种投入、产出指标的差异,建立优化权重RAM-DEA模型,构建了以计算机数、网站数为信息化投入,能源、劳动力、资本为自然投入,工业增加值为期望产出,温室气体与总颗粒物排放量为非期望产出的评价指标体系,并对中国39个工业行业综合效率进行评价。通过比较模型改进前后测算的综合效率值,发现改进后模型测得的效率值能反映出工业行业间差异。