宽带无线移动通信技术热点及发展趋势

无线通信网络在带宽需求、移动网络带宽不足、用户地域分布和对应用需求不平衡等方面存在的矛盾以及技术方面的缺陷决定了发展无线通信网络需要综合运用各种技术手段,站在全局和长远发展角度上,按照一体化的思路规划和建设网络,发挥技术的不同个性,综合布局,解决区域和用户群对带宽及业务的不同需求,形成无线通信网络的整体优势和综合能力。     

基于粒子群优化算法的边坡安全系数估计

粒子群优化算法具有全局性能好、搜索效率高、容易实现等优点.文章在极大似然估计模型的基础上,采用粒子群优化算法,提出一种基于实例的边坡安全系数估计模型.工程实例研究表明,该模型精度明显优于传统极大似然估计模型和遗传算法优化模型,说明本文方法是科学可行性的.     

EM算法在混合正态分布模型参数估计中的应用研究

有限混合分布可以作为众多随机现象的统计模型。很多随机现象在样本量足够大时都可以用正态分布近似,并且混合正态分布模型具有灵活、高效的拟合能力,因此混合正态分布模型被广泛应用。本文利用EM算法对混合正态分布模型进行了参数估计。该算法利用数据扩张,将比较复杂的似然函数最优化问题化成一系列比较简单的函数优化问题,得到相应的迭代公式。最后通过R软件对EM算法进行数值模拟,验证了EM算法的收敛性和有效性。     

基于边界齐次方列联表棱向量的EM算法

当参数p属于某个集合C(C■P,为Rk中概率向量空间)时,求p的极大似然估计是统计学中一个非常常见的问题。在C的棱向量容易求时,基于棱向量的EM算法比通常算法简单得多。本文将给出边界齐次方列联表的棱向量以及基于棱向量的EM算法。     

基于FDTD的水下宽带信号声散射建模

为了研究水下目标的宽带声散射特性,本文利用时域有限差分法(Finite Difference Time Domain,FDTD),对水下目标进行了宽带信号建模与仿真。针对宽带信号特性,对FDTD一致性方程进行了改进,增加了水下声传播的衰减系数,使得迭代公式与频率相关。而后,给出了二维物体的声散射场灰度图,还有计算场中点的散射声压与时间的关系图,通过与单频入射信号仿真结果对比,验证了这一宽带FDTD公式的有效性。为实际工程中复杂物体的宽带信号散射特性分析提供了理论基础。     

基于宽带调频的非接触式探人雷达信号检测

非接触式人体探测雷达利用雷达回波中包含人体的体动和心跳呼吸等生命特征信息,来探测隐藏于固定物后人体目标的存在。本文介绍了一种宽带线性调频连续波体制的非接触式雷达的信号检测方法,基于相谱分析来实现对目标的定位和运动参数提取。     

面向电力无线专网的授权用户调制信号识别算法研究

针对电力无线专网的授权用户调制类型识别,提出了一种归一化的调制信号特征参数,首先计算数字信号的高阶统计量信息,之后对高阶统计量信息进行组合使用以表示不同类型信号.组合后的特征参数将不同的高阶统计量信息进行归一化,避免了同一调制类型信号在不同能量下高阶统计量信息的差异,提高了该识别系统的应用范围.为了使系统的适应性更强且...     

基于谱分析的信号分类算法研究

本文通过对常用数字信号的频谱及高次方谱进行分析,通过信号频域区别提取一组有效特征对常用数字信号进行分类。这组特征提取简单,且无需任何先验知识。仿真结果表明,在信噪比不低于0dB的情况下,正确识别率达到95%以上。     

语音信号增强算法的谱减法应用探究

语音信号技术广泛应用于语音通信、语音识别等领域,在语音信号处理过程中,降噪与提高可懂度是极为关键的,处理方法有多种,通过综合梳理,对谱减法和自适应噪声抵消法的分析,发现最大限度地消除谱减法中的"音乐噪声"成为需要突破的研究域。在此尝试利用MATLAB以图像形式呈现谱减法增强语音信号效果的比较。发现语音信号处理算法在定义域内,仍有不可避免的误差。得出避免误差算法的加强与从强噪声中提取语音信号,既是语音信号处理过程中所"遭遇"的重要问题,又是未来理论与实践应用研究的发展方向。     

数字调制信号解调标准建立的研究

作为信息传输的主要载体,数字调制信号已成为信息社会的重要基石,最典型的就是在无线通信和广播电视系统中的应用,比如第二代移动通信系统使用的GMSK信号,第三代移动通信系统使用的QPSK信号和数字有线电视使用的QAM信号等。衡量数字调制信号调制误差的主要参量有矢量误差幅度（EVM）、相位误差（Phase Err）、幅度误差（Magnitude Err）等。     

一种基于麦克风阵列的宽带语音增强算法研究

文章介绍了一种常见的固定波束形成技术——Ds波束形成器,针对语音信号特点,结合多通道自适应滤波技术,利用归一化最小均方（NLMS）自适应算法,构造一个麦克风阵列宽带语音信号自适应降噪模型。通过采集真实环境下含噪语音,经过软件仿真验证了算法。试验表明,新模型的算法实现只在时域中进行,计算复杂度小,自适应部分收敛速度快,消噪效果显著。