论创新政策在高技术产业集群中的作用

创新政策是一种新型的政策系统，它的作用是原有的科技政策无法代替的，是政府通过科技、教育、信息、法律、税收、财政、征购等政策杠杆作用于创新网络的一个综合体系，它是高技术产业化和高技术产业集群的有效保障。政府创新政策的目的决定了它不能超出“创新原则”的限度而发挥作用。     

基于U-I关系的高技术产业集群创新网络分析

创新是高技术企业竞争优势的来源.在高技术产业集群中,各主体间的创新活动已经发展成为网络的方式.对创新网络进行了分析,重点关注于创新网络中由集群企业与本地或外地的大学共同构建的U-I关系.分析认为,非正式网络关系是U-I关系的重要表现形式;集群企业的知识基础将影响U-I关系的构建;U-I关系是有价值的.最后,选择丹阳高性...     

产业集群机制与高技术产业可持续发展

从人类社会可持续发展体系的经济、资源、生态和人口四大予系统的角度，分析了产业集群机制对高技术产业可持续发展的重要意义。     

高技术产业集群模式比较研究

根据高技术产业集群中新企业衍生基础和方向的不同,将高技术产业集群分为卫星平台式、中卫式、大企业式、链务式以及空间虚拟式五种模式.根据模式的定义着重解释每种模式的组织结构,从集群运行方式、集群内产业价值链特征、企业类型、企业衍生方式、企业间的分工协作以及区域市场结构等方面分析了各种模式的特点.通过比较研究得出所有的集群模式都包含创新层、核心层和辐射区三个层次,而我国在发展高技术产业集群中应大力发展主导企业、注重企业家的培养、发展现代服务业、官产学研相结合.     

高技术产业集群式协同创新模式研究

集群已成为高新技术产业发展的重要特征。然而,能否协同使用集聚区内企业间的资源是高新技术产业集群成功的关键。本文在综合产业集群理论和协同理论的基础上提出高新技术产业集群式协同创新模式,并结合我国高技术产业发展中存在的问题,从企业内外部两方面对协同创新模式进行了分析,以期为我国高新技术产业发展提供参考。     

设计高技术产业集群

高技术产业的发展，从管理的组织职能来看，有一个分散分布与集群分布的问题。从高技术园区的实践效果来看，高技术园区就是一种集群，它对于高技术及其产业的发展具有不可替代的作用。文章从高技术产业发展需要的配套机构出发，引证美国硅谷的集群经验，说明高技术产业的集群是可以设计的。最后用北京首信诺基亚公司的案例给予实证。     

生态学集群理论对产业集群理论和实践的启示

“产业发展生态化”是新型工业化道路的客观要求,也是我国未来产业发展的总体方向。生态学理论对产业发展具有重要的借鉴和指导意义。本文借用生态学对生物种群集聚现象的研究成果,对产业集群的密度问题、环境约束下的增长问题、集群政策的阶段性等进行了探讨。     

弱研发城市的高技术产业发展——以深圳高技术产业集群发展为例

科技研发与技术创新在产业集群中的作用一直得到广泛关注和强调,尤其是高技术产业发展领域,研发与技术创新的基础性作用在学界和政界都得到了一致认同。但是,越来越多的研究和现实案例证明非技术领域的创新对高技术产业发展有着同等重要的作用。本文以研发基础条件相对较弱的深圳作为研究案例,并将其与国内高技术产业发展处于领先地位的北京、上海进行比较,并通过访谈等研究方法总结出弱研发基础条件下的高技术产业发展的动力因素。     

陕西省高技术产业集群效应分析及对策研究

高技术产业集群效应是高技术产业发挥产业集群优势并表现出强大竞争力的经济学内在机制,也是区域高技术产业集群发展的内在驱动力.本文采用效用值法,结合高技术产业集群表现出的技术、人才、投资集聚效应以及协同效应和知识外溢效应,从技术创新与扩散能力、经济推动能力和社会促进能力三个方面对陕西高技术产业集群效应做出分析并提出提升对策.     

高技术产业集群创新过程模式演化及发展研究——以杭州软件产业集群为例

通过对一个证券类应用软件产品——柜面系统的创新历程的实证解剖,揭示高技术产业集群创新过程的演化特征,同时以杭州软件产业集群为例,分析我国目前高技术产业集群创新过程存在的局限性,并与硅谷模式进行比较分析,结合我国实际,构筑了我国高技术产业集群模块分包的创新过程模式,实现我国高技术产业集群的网络化创新．     

高新技术产业技术创新能力评价实证研究

构建高新技术产业技术创新能力评价指标体系,运用数据挖掘方法(K-均值聚类)对高新技术产业技术创新能力进行评价,特别分析广东高新技术产业技术创新能力,并提出相应建议.     

基于行业异质性解构我国高技术产业创新价值链

运用SFA修正DEA模型测度高技术产业17个子行业的创新效率.研究发现:高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低,而易受环境影响的知识创造阶段和成果转化阶段出现了虚高情况;高技术产业创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大;技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段;外部环境对高技术产业各行业、各创新价值链阶段的影响皆存在很大差异,既会导致某些创新投入资源冗余,也会从价值链内部增进创新效率.     

高技术产业研发创新效率分析

以1995-2006年中国高技术产业17个细分行业的研发面板数据为基础,应用随机前沿分析和数据包络分析两种方法实证测算了高技术产业的研发创新效率。主要的发现有:考察期内高技术产业研发创新效率整体偏低,但其时间演变基本呈现出逐年上升的良好态势;数据包络分析方法测算的效率高于随机前沿分析法,但后者具有较强的稳定性;虽然两种方法测算的效率在均值上具有显著差异,但在排序方面却显示出高度的一致性;提高研发创新效率对提升高技术产业的经济绩效具有重要意义。     

辽宁省高技术产业创新能力评价研究

尝试构建包括技术创新投入能力、技术创新获取和改造能力、技术创新产出能力和技术创新支撑能力4个一级指标,下设15个二级指标的评价指标体系,全面衡量辽宁省高技术产业的技术创新能力。经过因子分析发现,辽宁省高技术产业存在人才队伍建设落后、企业技术创新主体地位不突出、原始创新不足、引进消化吸收再创新能力不足、高技术产品市场竞争力不足等问题。可通过优化政策导向促进基础研究、完善高技术产业人才发展机制、制定"辽宁创造"的高技术产业发展战略、优化高技术产业发展评价指标体系、完善鼓励高技术企业技术创新的动力机制等措施解决。     

基于DEA交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究

运用DEA模型对1999年至2006年四川省高技术产业技术创新效率进行了有效性评价,并进一步运用DEA交叉评价模型得出各年份交叉效率值。在此基础上,对四川省高技术产业技术创新效率进行了动态分析,为有关部门制定高技术产业发展战略提供参考。     

金融集聚、技术创新与高技术产业升级研究

分析金融集聚实现高技术产业升级的影响机理,即通过促进高技术企业形成外部规模经济效应推动技术创新的作用机制,以及通过降低高技术企业交易成本推动高技术创新的作用机制,并运用2001—2019年我国31个省份的面板数据,采用动态面板广义矩估计(GMM)方法探索这一影响机理。研究表明:(1)金融集聚显著促进了高技术产业升级;(2)变更高技术产业高级化替换变量、金融集聚替换变量,这一影响效果依然稳健;(3)金融集聚均通过显著提高高技术企业规模效应和显著降低高技术企业交易成本进而实现技术创新;(4)金融集聚也通过显著提高技术创新实现高技术产业升级。研究结论的政策启示包括:持续深化金融供给侧结构性改革,有力推动高技术产业集聚;推动金融集聚为高技术产业专业化、多样化聚集模式提供资金支持;不断提升高技术企业生产效率以及培养高层次技术发明人才和技术创新团队。     

高科技企业创新生态系统研究述评

高科技企业创新具有类似自然生态系统的特点,可视为一种创新生态系统.围绕高科技企业创新生态系统的形成机理、创新生态系统的演进趋势、创新生态系统风险识别机制、创新生态系统风险控制机制,理论界展开了深入研究,并得出了不同的研究结论.     

金融发展与技术创新:对中国高新技术产业的实证研究

从产业层面,运用中国高新技术产业2004-2008年省级面板数据,实证研究了两者之间的关系.研究发现无论是金融发展规模还是金融发展效率,都对中国高新技术产业的技术创新有明显的促进作用.但是,这种正向关系并非完全线性,金融发展规模对技术创新的作用存在门槛效应.目前,中国所有地区的金融发展规模都已经越过了这道门槛.     

高新技术产业制度演进路径的比较分析

高新技术产业是新世纪国际竞争的舞台上各国取得竞争优势的法宝，因此，其发展引起了各国政府的普遍关注，以制度创新推动制度创新是高新技术产业发展的必由之路。然而，各国高新技术产业制度演进路径却大相径庭。研究高新技术产业制度演进的路径，有助于我国高新技术产业少走弯路，提高制度创新的绩效。     

基于网络SBM模型的区域高技术产业技术创新效率评价研究

根据高技术产业技术创新活动的复杂性,将高技术产业技术创新活动分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建固定规模报酬的网络SBM模型对我国区域高技术产业技术创新效率进行了较全面的评价。结果表明:我国区域高技术产业技术创新的整体效率和两个子过程效率都较低,存在明显的区域差异;技术转化过程并不是导致技术创新活动相对低下的主要原因;我国大部分地区表现为两过程效率的双重低效或一高一低;东、中、西部三大地区的高技术产业技术创新效率呈现出明显的"阶梯分布"现象。