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相似文献
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1.
利用MATLAB软件对麦克斯韦速率分布律的速率分布曲线和不同温度下的速率分布曲线进行了模拟,并对分子速率的三个统计值和一定速率区间的分子百分率进行了编程计算。  相似文献   

2.
当理想气体处于平衡状态时,其分子按速率分布服从统计规律,即麦克斯韦速率分布律。本文主要解决应用该分布律求某一速率间隔内分子比较的问题,通过引入误差函数给出这一问题的计算公式。  相似文献   

3.
麦克斯韦速率分布律是平衡态下气体系统的分子按速率的分布规律.用麦克斯韦--玻耳兹曼函数可以证明麦克斯韦速率分布律与重力场无关,并导出了玻耳兹曼分布.  相似文献   

4.
麦克斯韦速率分布律是气体分子热运动在平衡态下的统计规律。其数学表达式抽象复杂,教学中不便精确计算和绘制速率分布曲线。利用MatlabGUI可对麦克斯韦速率分布律进行数字化处理,即同一气体在不同温度下的速率分布曲线、同一温度下不同气体的速率分布曲线和三种统计速率(最概然速率、平均速率、方均根速率)的计算。该工作对麦克斯韦速率分布律的教学有较大帮助。  相似文献   

5.
考虑到重力场中气体分子的密度分布与分子在竖直方向速度分量的分布有关,由此导出分子速度分量的分布规律和分子速率的分布规律。  相似文献   

6.
本文确定最可几速率、平均速率、方均根速率处的几率的数值关系及变化规律,并由三速率处的动能分析理想气体分子的动能特性。  相似文献   

7.
用先求出重力场中气体分子数密度按高度的分布函数,再应用类比和推论的方法,导出玻耳兹曼分布律和麦克斯韦速率分布律,从而得出麦可斯韦速率分布函数。  相似文献   

8.
利用C#语言设计了麦克斯韦速率分布函数的图形模拟程序,该程序可实时、动态地绘出不同温度和分子质量下的麦克斯韦速率分布曲线,计算并显示出三种统计速率:最概然速率、平均速率、方均根速率.该工作对麦克斯韦速率分布律的教学可提供较大的帮助.  相似文献   

9.
利用MATLAB编写了麦克斯韦速率分布函数数字化教学软件,该软件可对麦克斯韦速率分布函数进行数字化处理,即绘出麦克斯韦.速率分布函数曲线,显示最概然速率、平均速率、方均根速率,比较速率分布情况,计算分子速率分布在某一区间内的概率,对速率分布随温度或分子量的变化进行动态模拟等.利用该软件对10种化学常用气体的三种速率进行了比较研究.该工作对麦克斯韦速率分布函数的教学和研究均具有较大的帮助.  相似文献   

10.
麦克斯韦分布律是热学气体分子动理论的难点,其数学表达式抽象复杂,教学中不便精确计算和准确绘制分布曲线面。利用MATLAB绘图功能,对麦氏分布率编程,绘制了同一温度下不同气体、同种气体在不同温度下的分布曲线面。  相似文献   

11.
从麦克斯韦速率分布律出发,推出温度公式;进一步增强了温度公式ε平^-=3/2kT的统计规律性。并对温度概念进行了论述。  相似文献   

12.
考虑到重力场中气体分子的密度分布与分子在竖直方向速度分量的分布有关 ,由此导出分子速度分量的分布规律和分子速率的分布规律  相似文献   

13.
用初等方法推导了麦克朗韦速率分布律,证明该分布律不仅适用于无外场的理想气体的平衡态,而且也适用于处在重力场中的理想气体以及非理想气体的平衡态。同时,对分布函数的归一化及求力学量平均值的积分限为什么能取分子速率为无限大作了解释和说明。  相似文献   

14.
一般大学物理教科书上,往往将麦克斯韦一玻尔兹曼分布律理解为仅适用于理想气体。文中对麦克斯韦-玻尔兹曼分布律的适用范围进行了讨论,通过吉布斯正则分布,证明了该统计分布律既适用于理想气体又适用于非理想气体。该分布律适用范围的证明,有利于该理论在大学物理教学中的拓展和应用。  相似文献   

15.
用QBASIC程序实现了气体发子速率分布的计算机描绘。程序具有良好的界面和坚固性。通过编程、运行程序,一方面可以让学和从交互操作过程中深入理解气体分子速率分布规律,另一方面可以使他们的程序设计能力得到培养。  相似文献   

16.
分析气体分子最可几速率Vp在讨论速率分布问题时的作用。结果表明,利用Vp可以比较两个分布的特点,特别是分布在任一速率区间V1-Vp内的分子数比率只与比值V1/Vp及V1/Vp有关,与气体的温度和种类无关.因此Vp反映了速率分布的基本特征,对理解速率分布规律具有重要意义。  相似文献   

17.
18.
利用雅可比行列式变换,推导了混合气体的相对速度所遵循的分布函数,对气体分子的平均相对速率和平均速率关系进行了求解和证明.  相似文献   

19.
本文给出了理想气体分子按波长分布的规律,并给出三个统计平均波长。  相似文献   

20.
普通物理教学如何体现二年制师专的特点?本文就热学中麦克斯韦速度分布律的教学做了一点改革的尝试.  相似文献   

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