基于B-Spline插值技术的人脸变形技术

图像渐变是在两幅图像之间创建平滑变换的通用而且重要技术.本文介绍了基于B-Spline插值方法的图像渐变技术,将该技术应用于两幅人脸图像,从而生成介于这两幅图像之间的逼真的虚拟人脸图像.     

基于B-Spline插值技术的人脸变形技术

图像渐变是在两幅图像之间创建平滑变换的通用而且重要技术.本文介绍了基于B-Spline插值方法的图像渐变技术,将该技术应用于两幅人脸图像,从而生成介于这两幅图像之间的逼真的虚拟人脸图像.     

基于B样条小波融合的平面足迹图像边缘特征提取方法研究

提出了一种基于B样条小波融合的平面足迹图像边缘特征提取方法。该方法首先将采集来的平面足迹图像复制成二幅,然后使用Prewitt算子和Robert算子分别对这两幅足迹图像进行边缘特征提取,最后使用B样条小波将所获取到的两幅图像的边缘特征图像进行图像融合。实验表明,经过B样条小波融合后的平面足迹边缘特征图像优于使用单一方法所获得的结果,因此本文所提出的方法是一种行之有效的平面足迹图像边缘特征提取方法。     

用电镜半薄切片技术制备光镜连续观察样品的实验

原生动物是一类单细胞真核生物。在中学生物学实验中,观察原生动物的细胞结构对进一步了解真核细胞中各种细胞器的形态及其细胞结构的复杂性具有重要作用。目前对原生动物细胞结构的观察中,光学显微镜和电子显微镜是必不可少的工具,其中光镜观察显示的结构图像仅是一个层面,其结构信息十分有限;电镜观察可显示细胞的超微结构,     

基于ENVI4.2的遥感图像分析处理——以广州市北部地区的ETM遥感图像为例

使用ENVI4.2(The Environment for Visualizing Images),进行遥感图像的几何校正、植被指数、数据融合、主成份分析等操作。制作一幅专题图像:地名标注、图框、坐标、比例尺、图例等要素;并作解译。     

NSCT的局部能量算法在图像特征检测中的研究

图像特征检测是图像处理的重要步骤,也是图像处理的重点和难点。大部分特征检测算法都是基于图像灰度幅值之间的差异,本文使用非下采样变换（NSCT）计算图像的局部能量从而检测图像的构建特征。这种算法可以检测多种图像特征,特别是在检测线性特征方面具有优势。由于NSCT没有使用下采样,这种算法具有平移不变性,更有利于对多幅图像进行处理。从试验结果可以看出相对于经典的canny算法和基于Gabor的算法,NSCT效果更好。     

配有电动载物台倒置显微镜的操作

以IX-71型奥林帕斯倒置显微镜为例,介绍配有电动载物台的多功能显微镜的操作技术和Image-Pro Plus软件的应用。软件通过控制显微镜载物台方向自动切换,实现图像自动化采集、记录、拼接,并针对单幅图像中被染色的细胞进行计数、标识、参数统计,同时针对缝合后完整图像,即全孔图像中被染色的细胞进行系统处理,计数多个视野中蓝斑数目,得出所需总数及参数。介绍了显微镜的实时采集图像功能及图像拼接技术,不仅解决了科研实验中高倍镜下难以在一帧显微图像中获取样本全貌及针对蓝斑自动计数的问题,还为直观化的实践教学搭建了互动平台,体现了生物显微镜电子化的优越性。     

基于图像处理技术的可视化干涉条纹处理计数系统

为了解决传统实验与测量应用中,由测量人员肉眼观察并记录干涉条纹变化信息过程中存在的易出错、效率低、劳动强度大等问题,采用计算机图像处理技术提供一种便捷高效的解决方案,通过图像采集与处理,设计干涉条纹处理计数系统。该系统选用CMOS摄像头实时采集干涉条纹图样,运用VC++6.0编写图像处理程序对干涉条纹图样优化处理,最终实现自动计数。经验证,干涉条纹计数系统计数准确、性能稳定、效率高,可减轻劳动强度、提高测量精度、满足应用需求。     

多帧图像超分辨率重建算法

多帧图像超分辨率重建技术就是将一些变形、模糊、降采样的低分辨率图像进行融合,估计出一幅高分辨率图像,其步骤主要分为运动估计、插值处理、图像重建.本文采用Vandewalle配准方法将处理过的低分辨率图像序列映射到一幅高分辨率网格上,然后进行插值,最后结合小波变换和迭代方法进行图像重建,并采用小波阈值去噪方法进行去噪处理.实验结果表明：本算法能较好地提高图像的峰值信噪比,是图像重建的一种有效方法.     

原生动物的社会意义

原生动物是一类形体微小,能独立生存的单细胞的真核生物。其种类繁多、分布广、数量大。随着科学技术的发展和研究的不断深入,原生动物存在的价值表现得也越来越明显。本文拟就原生动物在环境保护、农牧渔业、地质学、生命科学等方面的作用加以概述。1 水质监测 在水质监测方面,许多原生动物对水体生态环境变化的反应要比仪器敏感得多。它们对水体中主要化学物质都具有一定的耐受限和最适度,为评价水质状况提供了可靠的依据,因此可作为指示动物,来指示特定水环境条件的变化。国外对原生动物在水质监测方面的作用研究报道很多,我国用原生动物来临测和评价水质的研究工作开展的也很活跃。沈韫芬等从     

颗粒图像识别及计数在粮种品质测定中的应用

数字图像处理技术近年来在工农业生产、医疗卫生等领域的应用越来越广泛,成为国内外的研究热点.笔者阐述了颗粒图像处理与分析过程中用到的一些基础知识,重点分析了颗粒图像分割及计数算法,并对关键算法做了一些改进.实现了基于颗粒图像处理技术的粮种品质测定系统.     

车前小型障碍物图像检测与分类方法

针对车辆辅助驾驶系统中遇到的障碍物小的特点和对实时性的高要求,提出一种基于卷积神经网络YOLO图像检测算法优化并增加分类计数的方法。通过对小石子和道路坑洞这2种极易引发车辆事故的典型小型障碍物图像建立数据库,针对数据库利用k-Means+优化k值并配置新的锚定值,对取自车载视频的图像进行检测识别。新增的分类和计数算法可快速、直观地获得检测结果,实现驾驶员快速决策的目标。实验结果表明,该方法可对小石子和道路坑洞等小型障碍物有效地检测识别和分类计数,检测速度也满足系统的实时性要求。     

关于数学占位问题的探讨

作为计数的应用,本文讨论占位问题,也就是计算把一些质点（或球）放到一些格子中的不同放法的数目。对不同性质的质点及不同性质的格子,得到不同放法的数目可以截然不同。在统计物理中有一些就对应于不同的统计法。     

基于NMF与SVM的粘连种子分类研究

为促进农业向精准农业、智慧农业方向发展,针对种业中衡量种子质量的重要指标千粒重,为提高其精确度,提出基于非负矩阵分解与支持向量机的粘连种子分类算法,在利用机器视觉与图像识别等技术进行种子颗粒计数时,解决种子因严重粘连（经图像预处理、形态学操作等仍粘连）使系统出现误判,导致计数结果误差较大的问题。实验以玉米种子为研究对象,研究3种常见粘连类型。采用基于NMF的方法实现种子粘连图像有效特征的提取,再运用SVM构建多分类器,解决种子粘连类型的三分类问题,最后通过实验验证,该方法的分类准确率为98%。     

Preschoolers’ use of count information to judge relative quantity

We examined preschool children's use of count information in making quantity judgments. Study 1 involved 35 children 3–5 years old using a balance-scale task to judge relative quantity with or without count information provided. Study 2 replicated and extended the exploration as 54 children 3–4 years old judged relative quantity in multiple counting contexts. Children who were given count information successfully used count information in quantity evaluation when visual cues were not useful. Limited experience of counting skills, strategy choice, and limited processing capacity are each discussed as potential explanations. Implications for early childhood practice and teacher education, as well as directions for future research are explored.     

预应力钢筋伸长值计算的分析与讨论

预应力钢筋伸长值计算公式在有关的现行《规范》及有关的书籍中已有一些计算公式可选用，但这些计算公式的计算结果之间存在一定的误差，这是一种公式本身存在的误差，有时这种误差比较大，从而使施工人员无听适从。通过对已有公式的计算结果进行分析，并加以修正，然后用修正后的公式计算其预应力钢筋的伸长值，计算结果与精度值接近，从而解决了因伸长值校核不符合《规范》的实际问题。     

基于Basler工业相机图像的丝绸表面缺陷检测

在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果。工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像。首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理。由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷。经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率。     

双语加工的脑神经基础差异研究

掌握两种语言(L1:first language;L2:second language)的双语者,其语言中枢是否和单语者相同?文章围绕该问题探讨了许多研究证实的双语者加工不同语言时会激活不同脑区的研究结论,并支持了不同的双语语言是由不同脑皮层来表征这一理论,也分析了第二语言的流利性、语音、语法等特点,都是影响双语脑区激活的重要因素。     

Autocontingencies: Rats count to three to predict safety from shock

Following training on a variable-interval food-reinforcement schedule, rats were exposed to three unsignaled shocks during each 30-min session. Although leverpressing was initially suppressed, responding was significantly accelerated following offset of the third shock, regardless of when in the session it occurred. Control sessions in which only two shocks were programmed, one early and one late, did not yield baseline acceleration. Evidence of “counting to three” was less obvious in subjects simultaneously exposed to a temporal autocontingency, that is, for which each shock also predicted a minimum 3-min safety period. The addition of a signal prior to each shock eliminated evidence of counting behavior altogether. We conclude that rats may be taught to count, but such behavior is highly unnatural and may be blocked or overshadowed by more salient sources of information.     

基于颜色和形状的模板匹配的钉螺识别计数研究

为了识别不同环境不同姿态的钉螺并计数,提出了基于颜色和形状的模板匹配的钉螺识别与计数的算法.本算法通过对钉螺图片的颜色和形状特征的特性提取,利用RGB颜色的聚类空间的特性,实现了该模板匹配的钉螺识别与统计的目的.实验结果表明,该算法的识别与统计效果比较高,能适应一定范围的钉螺场景环境的变化,实时性好.