基于H.264快速运动估计算法研究

为了降低运动估计的计算复杂度,提出了一种基于H.264的快速运动估计算法,该算法使用了候选尺寸块的预测和两种匹配模板的搜索,通过部分像素匹配、多参考帧选取、亚像素匹配来获取最佳运动矢量。实验表明,与FS算法和UMHexagonS算法比较,该文所提算法在保持了相近的峰值信噪比和码率的情况下,运动估计耗时平均下降了69%和13%,编码速度大幅提高。     

H.264/AVC中运动估计算法及改进方案

H.264是新一代视频压缩编码标准,它相对于以前的视频编码标准在编码效率上有了巨大的提高,但其运动估计部分运算量大、耗时多,极大的影响了编码速度.为了减少运动估计的时间,对全零块判决进行了深入的研究,给出了自适应的全零块判决阈值,以此为基础提出了EPZS(Enhanced Predictive Zonal Search)算法的改进方案.通过与传统的运动估计算法的实验比较,可以看出改进的EPZS算法在减少了变换编码和量化的时间,提高了编码效率的情况下,保持比特率和图像质量基本不变.     

一种快速整像素运动估算算法研究

在对已有快速整像素运动估计算法中使用的模板进行分析和实际测试的基础上,提出了一种新的适合于大运动矢量搜索的搜索模板,然后把该模板和小菱形模板结合起来而形成了一种新的快速运动估计算法。该算法充分利用了相邻块运动矢量的相关性以及运动矢量的中心偏置特性,显著减少了运动估计的运算量。把该算法运用到视频编码标准H.264/AVC中,取得了良好的编码效果,实验结果表明,新的运动估计算法和FS及DS算法相比平均搜索速度分别提高了98.08%和48.71%;重建图像的信噪比比DS算法平均提高了0.001875dB,更接近FS算法的编码质量。     

基于H.264的运动估计算法优化研究

本文提出了一种适用于H.264的快速运动估计方法,采用了块大小可变的提前终止方法,并结合UMHexagonS算法,可大幅提高编码速度,适用于视频监控、可视电话等视频应用场合。     

基于TDOA/Doppler测量的联邦UKF移动位置估计算法(英文)

为了进一步提高移动台的跟踪和定位性能,提出了一种基于联邦滤波结构和简化UKF的移动位置最优估计与融合新方法.该算法以Singer移动台运动模型作为参考系统,以简化UKF滤波器作为子滤波器,对2组独立检测的TDOA和Doppler测量值进行局部估计;然后在主滤波器中,对子滤波器的估计结果按标量加权进行最优融合,得到全局最优或次最优融合估计结果;最后主滤波器利用全局估计结果对子滤波器和参考系统进行反馈和信息重置,以进行下一步估计.仿真试验中,对该算法用于移动台位置估计的效果和性能进行评估,并与基于TDOA和基于Doppler的简化UKF方法做比较.仿真结果表明,该算法能有效降低移动台位置估计的误差和方差,具有良好的均方根误差和均值误差CDF性能.     

图像序列中快速全局运动估计和运动目标提取算法

提出了一种基于边界灰度投影匹配的全局运动估计和运动目标提取算法．算法将边界灰度水平投影和垂直投影值作为匹配特征,较好地估计了全局运动参数．由于只需计算一维特征向量所以降低了全局运动估计的计算量．经过全局运动补偿后,可以运用传统的帧间差法得到运动目标、为了减少噪声的影响,准确地提取到目标,采用了高阶统计量的方法（HOS）来区分背景和运动目标．试验结果证明所提出的方法在估计全局运动参数和提取运动目标方面有较好的鲁棒性．     

一种在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法

本文提出了一种新的在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法。算法采用双重筛选机制,充分利用了运动估计的结果提取运动对象。首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明提出的算法得到了理想的分割效果,较传统的在编码前进行运动对象提取的方法实时性大大提高了。     

视频编码中的运动估计算法研究

在多媒体信息中,视频信息是一种比较特殊的媒体,数据量大,信息丰富.视频数据的表达、组织、存储和传输都有很大难度.帧间预测编码可以用来消除视频序列中大量的时间和空闻冗余,由此压缩视频序列.运动估计耗用整个编码器编码时间80%左右,成为最耗时的部分.本文分析视频压缩的基本原理,论述运动估计的哪特点,重点是视频编码中的运动估计算法研究以及比较各种运动估计算法的优劣.     

基于H.264/AVC的新三步搜索算法的设计与实现

针对传统三步搜索算法（TSS）的缺陷,提出十字-正方形模板运动估计快速算法（RSPS）。该算法利用运动矢量分布的中心偏置特性,结合起始运动矢量预测与零运动块预判断,有效提高运动估计搜索速度并保持较高的搜索精度。     

视频噪声方差估计算法研究

针对传统差分视频噪声方差估计算法在处理运动前景变化较大时,容易把视频实际信号分量也当作噪声,使得噪声估计结果偏大的问题,提出了一种改进的噪声方差估计算法。该算法不仅利用了静止图像在空间上的相关性和视频序列图像在时间上的相关性,而且还自适应地选取帧差图像中大部分像素的差分值用于估计噪声,使得估计结果更加准确和稳定,达到更好的视频去噪性能。     

基于梳状导频的MISO—OFDM系统的信道估计

可以对基于频域插入梳状导频的三种不同信道估计算法进行改进,并分别在频域和时域施行。仿真结果表明,这三种估计算法都具有很好的性能,而时域方法能提供相对简单的结构。     

基于多项式模型的OFDM信道盲估计

采用二元多项式模型对时变OFDM系统的时频响应进行建模.在多项式模型的基础上,结合期望最大化(EM)方法的思想,提出了一种利用时频面上的二维数据来获取模型参数的最大似然(ML)估计值的算法(PEMTO).为了降低计算复杂度,避免由于矩阵求逆而带来的风险,给出了PEMTO的一种迭代计算方法(RPEMTO)PEMTO算法在数学上进行简化后,可以用来进行一维序贯信道估计.仿真结果显示,所提出算法的误码率低于其他类型的盲估计算法.     

广义逆的计算与最小二乘估计

给出了某些广义逆的计算方法,将这些结果应用于观测系统的参数估计,给出了系统无加权和加权最小二乘的最新估计结果,推广了[1]的工作,同时简化了[2]中求多个相容矩阵方程公共解的算法。     

NEW EFFICIENT ORDER-RECURSIVE LEAST-SQUARES ALGORITHMS

Order-recursive least-squares(ORLS)algorithms are applied to the prob-lems of estimation and identification of FIR or ARMA system parameters where a fixedset of input signal samples is available and the desired order of the underlying model isunknown.On the basis of several universal formulae for updating nonsymmetric projec-tion operators,this paper presents three kinds of LS algorithms,called nonsymmetric,symmetric and square root normalized fast ORLS algorithms,respectively.As to the au-thors' knowledge,the first and the third have not been so far provided,and the second isone of those which have the lowest computational requirement.Several simplified versionsof the algorithms are also considered.     

一种SAR运动参数估计及成像方法基于DCFT变换

SAR运动参数估计是SAR成像技术研究中的一项关键技术,目前国际上普遍采用的方法是GPS INS导航系统进行运动参数估计。国内由于技术等方面的原因导航参数的估计精度远远不能满足SAR成像要求,目前只能从回波中提取平台运动参数,其中较为典型的方法是PGA、子孔径相关法等,而DCFT作为一种新的CHIRP信号参数估计方法能快速、精确的估计CHIRP信号的相关参数。本文提出利用DCFT方法估计SAR运动参数,并以此为基础对传统的RD成像算法加以改进,提出了一种基于DCFT变换的改进RD成像算法。     

预期的性质、特征及其对经济运行的影响

预期是指经济当事人或经济行为人对经济变量在未来的变动方向和变动幅度的一种事前估计,在性质上有好、坏之分。它既不同于日常的经济活动,又不同于一般的心理行为。预期具有主观性、动态性、时效性等特征。预期对经济运行的影响像一把双刃剑,积极预期使投资者大量投资、消费者广泛消费;消极预期有时会引发大规模的灾难,尤其是对资本市场投资有极大的危害。     

基于深度学习的手势识别研究

目前一些相对成熟的手势识别算法,如基于模板匹配的方法、基于人工神经网络的方法以及基于隐马尔科夫模型的方法,都存在计算复杂的劣势,而基于深度学习的手势识别具有一定优势。通过深度学习提取多层网络简化的高价值易用特征,通过向量等表示,简化算法以实现良好的识别效果。通过摄像头采集室内复杂背景下的手势图像,在计算能力、存储能力强大的PC平台通过深度学习处理图像,提取特征,然后进行分类识别,能提高识别准确率。通过改进硬件或算法还可提高识别效率及安全性。     

基于dSPACE的电机控制算法研究平台设计

电机控制理论的发展使得新型控制算法层出不穷,其中数字离线仿真无法验证算法在实际应用中的真实效果,而直接采用单片机或DSP的实际系统又需要编写复杂的程序,因此基于dSPACE实时仿真系统设计了电机控制算法研究平台,使得快速开发和验证各种复杂控制算法成为可能,且易于修改,在实践中取得了较好效果。