一种自适应滤波器的设计与仿真

随着科技的高速发展,人们对信号处理的实时性、准确性和灵活性的要求越来越高,自适应滤波器在信号处理中的地位也越来越重要.自适应滤波器是一种含复杂算法的处理器,它的实现主要采用最小均方误差算法,通过调整滤波器系数.来实现滤波,以便更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波.本文在Matlab环境下设计出自适应滤波器,验证了它的性能.     

基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡处理

自适应调零天线被广泛应用在卫星通信和舰载雷达通信等领域,对调零天线的DOA均衡处理是保证在高信噪比下实现波达方向估计和信道均衡的关键技术。传统方法采用功率谱估计算法实现对调零跳线的DOA均衡处理,算法在强干扰环境下均衡效果不好。提出一种基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡算法。首先进行调零天线中的自适应滤波处理和信号模型构建,基于自适应滤波算法估计误差自动调整滤波器参数,计算接收信号的协方差矩阵,接收信号同参考信号的互相关矢量分别满足系统Wiener解。进行调零天线期望信号的空间谱瞬时值信息特征提取和聚类算法设计,实现调零天线的自适应滤波的DOA均衡算法改进设计。仿真结果表明,该算法具有较好的码间抗干扰性能,收敛速度和精度上相比传统算法有了较大提升,提高了调零天线的波达信号识别能力,DOA均衡处理性能提高,展示了较好的应用价值。     

海杂波幅度模型及参数估计综述

分析了在海杂波背景下检测目标的特点,并针对不同类型的雷这回波,给出了几种常用的海杂波幅度统计模型及参数估计方法,为雷达滤波嚣的设计提供了理论参考.     

电气化铁道牵引供电系统混合有源电力滤波器的仿真研究

为了抑制电气化铁道产生的谐波污染,本文采用了一种新型混合有源电力滤波器的拓扑结构,并分析了这种新型拓扑结构的工作原理及滤波特性。通过MATLAB仿真,验证了新型混合有源电力滤波器的滤波特性。仿真结果表明这种新型混合有源电力滤波器具有优良的滤波性能。     

粒子滤波算法理论在目标跟踪中的应用

粒子滤波算法是一种基于传播样本集的递归贝叶斯滤波器.本文中对粒子滤波算法原理以及在目标跟踪中的应用作了详细讨论,设计了目标模板更新方法.实验证明,粒子滤波跟踪算法具有很好的鲁棒性和抗遮挡、抗干扰性,但是计算量却很大.     

一种卡尔曼滤波自适应算法

自适应滤波是指随着外部信号的变化,滤波器能够自我调节滤波参数,使得滤波器的某一性能指标达到最优。文章以卡尔曼滤波理论为基础,给出一种新的自适应卡尔曼滤波算法。     

单调谐滤波补偿装置在塑胶企业低压配电系统谐波治理上的应用

文章通过对一塑胶企业配电系统的谐波电流进行分析，制定出单调谐滤波补偿装置进行谐波治理的方案．介绍单调谐滤波器的滤波原理和设计原则。说明采用单调谐滤波器既能满足配电系统滤波的要求同时也起到提高功率因数的作用。     

基于电流源控制策略的并联混合型有源滤波器的研究

该文提出了并联混合型有源电力滤波器的一种新型拓扑结构,通过在无源环节和有源环节之间增加基波谐振电路,分流有源滤波器上承受的基波无功电流,降低其容量.采用基于等效电流源的控制策略,可有效改善无源滤波器的滤波性能.仿真研究证明了该方案的正确性和有效型.     

基于MATLAB的维纳滤波器的设计

滤波是信号检测与处理中的关键技术之一,维纳滤波是最佳线性滤波法。研究维纳滤波原理,提出维纳滤波器的一种设计方案,给出影响维纳滤波其性能的主要参数,并对所设计滤波器进行性能分析。     

变电站二次设备抗干扰电源滤波器的研究

通过试验研究了电源滤波器抑制变电站典型骚扰波形,总结出针对变电站典型电磁环境内的抑制电源线端口的滤波方面的措施.验证了方法的有效性:依据抗扰度标准,进行电源滤波器抑制瞬态骚扰的试验分析,给出了满足变电站电磁环境下的滤波器的性能要求,对应用于变电站二次设备的电源滤波器的设计和选用 起到很大的帮助.     

基于细节保存的图像深度脉冲噪声去除算法

提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90％的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义.     

反馈型有源滤波器在混沌开关电源中的应用研究

本文分析了采用混沌频率调制的开关电源中的输出电压纹波的特性;讨论了一种有源滤波方式;建立了滤波器的模型,并对滤波器的原理做了详细的分析。研究表明,这种有源滤波技术具有广阔的应用前景。     

平行耦合滤波器的仿真设计研究

滤波器在通信系统中有着广泛的应用。平行耦合滤波器作为滤波电路的一种,有着轻便、性能稳定等诸多优势。本文介绍了一种平行耦合滤波器的设计方法,简要说明了相关的理论基础,结合设计方法给出实例。此外,还就电容对滤波特性的影响进行了讨论,并总结了一些规律。     

基于Gabor特征分解的高斯混合非线性滤波算法

传统的窄带信号检测滤波器采用IIR自适应线谱增强滤波算法,对信号特征分解的阶数要求高,导致非线性失真,提出一种基于Gabor特征分解的高斯混合非线性滤波器设计算法,在IIR滤波器设计的基础上,对信号进行尺度和时延估计,构建自适应高阶累积量滤波设计方法,采用高阶累积量对窄带信号进行均方一致估计,对Gabor特征函数Taylor级数展开,求得高斯混合非线性滤波器的带宽参数,最后实现高斯混合非线性滤波器设计改进,提高对窄带信号的检测性能。仿真结果表明,该算法具有较好的滤波性能,可以明显地抑制色噪声的影响,提高信号增益达到20 d B。     

二维光子晶体三角晶格滤波器

提出一种特殊结构的滤波器(在完整的二维光子晶体中移除相应的介质柱构成三角微腔的特殊结构)。运用时域有限差分法(FDTD)对该三角结构的滤波特性进行数值模拟,模拟的情况分为两部分,一部分是对不同的波长进行滤波实验模拟,另一部分是对不同的介质柱半径进行实验模拟。分别模拟介质柱的半径为0.1R,0.3R,0.6R。在不同的输入波长和不同的介质柱半径下,滤波器的滤波情况差别很大。计算结果表明:三角微腔滤波器对波长在2.35μm的光波透射率最高,其他波长的光波被耦合吸收,并且滤波器的滤波效果随介质柱半径的不同而变化,介质柱半径在r=0.3R时,滤波效果为最佳。     

基于射频技术的声光可调滤波器稳频优化软件设计

声光可调控制器运行时,受到环境温度变化和自身声表面波吸收的影响,器件温度出现变化,使滤波中心的波长产生漂移。为此,基于射频技术,本文提出一种声光可调滤波器稳频优化方法。声光可调滤波器通过改变射频信号数目以及加载频率,高速、随机以及连续地选取滤波波长,优化控制回路以及频率标准FP部分参量,即可得到声光可调滤波器极限线宽以及控制FP频率,完成稳频优化。实验证明：声光可调滤波器温度的特性曲线可表示射频技术应用效果,所提方法能够成功地将滤波中心的波长漂移控制在0.07 nm,稳频优化效果良好。     

基于MATLAB和DSP实现的FIR数字低通滤波器

设计了利用Matlab与DSP技术相结合的FIR数字滤波器的软件、硬件实现方法、文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器．给出了低通滤波器的Matlab仿真波形，介绍了在DSP硬件系统中的实现过程，实现了对信号的FIR滤波处理.     

频率选择性衰落信道下一种遗传粒子滤波均衡器

对于信道模型系数已知的频率选择性衰落信道下柱子滤波均衡器存在的样本贫化问题,提出了一种基于遗传粒子虑波的均衡方法.在粒子滤波的重采样阶段,引入遗传算法,即采用遗传柱子滤波的方法解决样本的贫化现象;从而构成了一种基于遗传柱子滤波的均衡器.仿真结果表明,在信道模型系数已知的条件下,该均衡器的误码率性能优于基于最优重要性函数的柱子滤波均衡器.     

超前——滞后滤波器在某控制系统中的应用

某控制系统电压控制信号受环境干扰影响较大,导致控制系统控制品质差。为此,综合了滞后滤波、超前滤波的优点,设计了一种超前-滞后滤波器。台架试验结果表明超前-滞后滤波器有效的滤除了该电压信号的噪声,最终提升了控制系统的品质。     

水下声呐图像去噪中空间滤波的定量估计

减少噪声同时还要保留有用的细节特征是图像去噪要解决的问题。本文对几种基于空间滤波的水下声呐图像去噪技术进行了对比,特别对三种典型的空间滤波器(均值滤波器,拉普拉斯高斯滤波器以及中值滤波器)进行了效果评价。在每幅图像上,使用了从3×3到29×29的所有窗口尺寸,用均方误差(Mean Square Error,简称MSE),峰值信噪比(PSN R)以及执行时间等来对空间滤波技术的表现进行分析评价。