“五位一体”的语言智能外语教育系统构建研究

该文在对国内外语言智能在外语教育中应用现状进行分析的基础上,研究语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译、自然语言处理等语言智能技术在外语教育五大模块,即“基础支撑系统、智能环境、智能资源、智能评价和智能管理”中的应用,提出构建基于该五大模块“五位一体”的语言智能外语教育生态系统,并对“五位一体”的语言智能外语教育生态系统的构建思路、运行机制以及实践运作进行分析和阐述,以期促进山东省外语教育智慧化发展、提升外语教育教学质量,并为研发语言智能外语教学产品、制定外语教育发展规划提供参考和启示。     

智能语音技术在教学中的应用研究

随着人工智能、声学、语言学的发展,智能语音技术作为一种新型的信息技术逐步成熟,并且已经开始在教育教学领域大展身手。智能语音技术具有语音识别、语音合成、语音评测的功能,在教学中具有使用简单、方便、快捷的特点,特别是在双语教学、普通话教学中更能发挥智能语音技术的优势。文章将以智能语音技术在双语教学、普通话教学中的应用为例,来揭示智能语音技术在教学中应用的功能。     

基于声音识别的厨房用品设计

语音识别技术是最近十年信息技术领域重要科技发展技术之一．现在的绝大多数家电都是采用单独的遥控器．各自通过独立的微处理芯片进行控制。智能家庭语音识别系统是一种集成的嵌入式系统,它是一种非接触识别技术．通过用户的声音控制家电的操作。本文作者通过对目前声音识别系统发展的了解与市场做菜辅助用具的调查,针对相关辅助用具在使用过程中所存在的一些问题．创造性地提出了采用智能声音识别技术的一款多功能厨具．而声控系统的应用使得该产品操作更方便。     

基于语音识别的智能书架设计与实现

针对书房中书籍过多而引发的查阅书籍点位难、耗时长等问题,提出一种基于语音识别的智能书架,利用语音识别与匹配代替人工查找,并通过控制中心控制步进电机进行定位与推送,实现智能书架的设计。该智能书架由语音识别终端、STC89C52控制中心以及步进电机执行结构组成。实施现场主要由语音识别终端识别语音指令,并对控制中心传输识别结果,然后控制步进电机执行定位以及推出功能。应用结果表明,该书架在家庭、办公室等环境下进行语音识别查找书籍,具有较高的实时性和识别准确率,并且人机交互友好,解决了查阅书籍耗时长等问题。     

与ChatGpt聊天

<正>人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,涉及语音识别、图像识别、人机对话、人机对弈、人机学习、人机行动等多个领域。人工智能的目标是使计算机能够完成那些需要人类智力才能完成的工作的科学,也是人类智慧的体现。     

基于讯飞语音控制的空调系统设计

为了通过语音控制空调工作,针对带Wi Fi功能的空调和传统的不带Wi Fi功能的空调分别设计了两种不同的控制方案,应用讯飞语音识别与合成技术实现对空调的控制。研究了语音控制的关键技术,包括语音技术的选取、语音识别的流程、BNF语法的编写、语音识别结果检测以及语音合成的流程等,设计了手机APP并对手机APP进行了测试,结果表明,在低噪音环境下语音识别准确率能够达到90%以上,在中等噪音环境下语音识别准确率能够达到80%以上,识别准确率较高。     

语音识别技术在专题学习网站中的应用研究

语音识别技术应用于专题学习网站的开发,在改善人机交互界面的同时提高了学习者的学习兴趣,并为实现学习内容的智能语音控制奠定了基础。论文介绍了基于语音识别技术的专题学习网站的设计与开发,对一些关键技术和问题进行了探讨。     

基于安卓语音识别的无人机控制系统

为了使四旋翼无人机更加智能,控制更加简便,需设计新的控制方式。语音识别技术发展日趋成熟,在信息处理和自动化等领域应用相当广泛。通过在Android设备上传入语音命令操控四旋翼无人机,调整飞行姿态、速度、方向,解放了人的双手,实现了语音控制无人机飞行。不同环境下的测试结果表明,该系统功能良好。     

基于卷积神经网络算法的图像识别应用研究

研究了基于卷积神经网络算法的图像识别应用,以人工神经网络为基础,形成卷积神经网络.通过卷积运算的数学方法,利用ORL人脸数据集,进行对比实验,对误差曲线进行研究.结果表明:识别技术虽已趋于稳定,但仍存在内存不足的问题,主要存在单机串行方式实现和训练时间过长的问题.卷积神经网络广泛应用于图像识别领域,并且在物体检测和语音识别领域也得到了应用.     

语音识别技术概述

语音识别主要指让机器听懂人说的话,即在各种情况下,准确识别出语音的内容,从而根据其信息执行人的各种意图.根据作者的工程开发实践,本文从语音识别技术、识别方法和识别程序设计编写等方面,详细地概述了语音识别技术.     

基于SIP的智能家居网关的设计与实现

提出一种基于SIP的智能家居网关的设计方案。该方案通过开发SIP UA来实现家庭内部网络与外部网络的集成通信,网关在家庭内部网络中集成了ZigBee通信和WiFi通信,利用SIP特性使网关支持媒体流的传输,还通过外载语音识别芯片为网关实现了语音控制功能。最后,通过实验证明了该方案的可行性。     

声音识别技术在门禁控制系统中的应用

传统的钥匙和锁已经不能满足目前智能建筑对门禁系统安全性和可靠性的要求,生物识别技术作为身份认证的一种技术在各种场合应用越来越广泛,而声纹识别又特别适用于门禁系统。采用语音压缩与技术对声纹进行采样,结合单片微型计算机,利用合理的算法对声纹进行识别,可以有效提高门禁系统的安全性和可靠性。     

图像识别技术在录播系统中的应用研究

自动录播系统是教育信息化支撑体系中非常重要的一环,图像识别是人工智能的一个重要领域。图像识别应用于自动录播系统中,是实现录播系统从自动走向智能的重要环节。文章的研究基于目前图像识别研究中已经相对成熟且有成功应用案例的技术,构造录播系统的典型框架结构,给出基本设置,讨论可以获取的信息,分析如何解决实际应用中的问题。     

基于SPCE061A的语音识别系统设计

讨论了基于单片机SPCE061A的语音识别系统原理、构成及其实现方法。     

运用语音识别技术干预写作困难学生的研究

在美国,从语音识别技术的模拟系统LWP开始,到真正的语音识别系统,研究者都对其辅助写作困难学生写作的有效性进行了研究。结果表明:用LWP技术支持写作困难学生口述作文,明显优于传统的口述和笔述方式;而用语音识别技术来辅助学习困难学生口述作文,由于受技术的限制,其有效性并不十分确定。但随着技术的进步,语音识别系统完全可以成为辅助写作困难学生口述作文的技术工具。美国这方面的研究成果,非常值得我们借鉴。     

基于序列图像的车型识别研究

研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法.该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横/纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理,并最终识别车型.其中,与传统的车型背景分离法相比,序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用,达到了很好的分离效果.通过利用Matlab进行了实际检验,结果表明,该一系列的车型识别方法是可行的,并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果.     

Voice Recognition for On-line Literacy: Continuous Voice Recognition Technology in Adult Literacy Training

This study explored whether over-the-counter continuous voice recognition software could be used to support the delivery of a standardized reading curriculum to adults with low-level literacy skills. Three primary questions were addressed in the study. First, how readily could mass-market continuous voice recognition software programs be adapted for use in adult literacy training? Second, what role(s) might the voice recognition technology play in facilitating the computer-based delivery of a standard text-based reading curriculum? And third, does the use of the voice recognition software positively affect the technological skills and computing comfort levels of adults with low-level literacy skills? Five adults with low-level literacy skills completed the computer-based curriculum, using the voice recognition software to practice and check their reading and writing efforts. A literacy tutor guided the participants through the curriculum, recorded and saved the participants' responses and videotaped the sessions for subsequent analysis. The findings reported here suggest that currently available over-the-counter continuous voice recognition technology, while essentially effective and accurate with fluent readers, is not yet ready, as a stand-alone system, to meet the needs of these adults with low-level literacy skills. The voice recognition software was most effective when it was used in the presence of a tutor. Having tutors provide on-going and immediate support to learners was a vital component of literacy training in this computer-based environment. In general the computer-based programs seemed to provide participants with a `motivational boost'. Specifically, the computer-based lessons helped develop participants' technological skills and confidence levels and promoted sustained focus on instructional tasks. Implications associated with these findings for future research with voice recognition software and adult literacy training are discussed.     

语音遥控小车的设计

本系统主要是由51单片机、蓝牙无线模块、电机驱动模块、语音识别模块、显示模块组成的语音遥控小车.它的制作工艺简单且成本不高,语音识别功能相对稳定,而且无线通讯抗干扰能力强.它在识别到人体的语音信息时,把检测到的语音信号转换成电信号,并通过一系列的数据处理转换成简单的数据,然后传输到单片机,单片机通过蓝牙无线传输模块将数据传输给下位机,下位机按照收到的指令做出相应的反应.     

一个面向大规模BP神经网络并行算法

BP神经网络是在数据挖掘、语音识别和文本语言转换等领域最为广泛使用的网络之一。但也有其不足之处，主要表现在收敛速度慢和学习时间长。并行是解决这一问题的可行方案。本文提出了一种利用微机机群来实现并行处理，在并行编程环境PVM中实现BP神经网络的并行学习算法。即主要采用将大量计算由主控节点转移到从结点上、设置逻辑锁和粗粒度任务划分等方法以减少计算和通信时间，有效实现学习过程的并行处理。在微机机群系统下的PVM环境中实现该算法。结果表明改进后的算法不仅大大减少了学习时间，提高了学习效率，而且能够很好面对大规模BP神经网络的学习。