区块链视角下区域经济信息共享研究

【目的/意义】互联网信息技术的兴起带动了区域经济的发展,由此也产生了大量的经济信息。区块链作为 变革互联网的新力量,将对信息资源共享活动和信息服务机构带来巨大改变。【方法/过程】区块链技术是一种新兴 科技,通过去中心化的方式建设系统信任机制,具有开放、透明和不可篡改等技术特点,将该技术作为实现系统数 据存储安全、使用安全的关键,本文针对基于区块链技术的区域经济信息共享进行了框架设计。【结果/结论】利用 区块链技术设置区域经济信息双链式存储方式,并利用P2P实现了区域经济信息共享。【创新/局限】在接下来的研 究中将从理论研究转向实践应用。区块链及其技术还存在一些问题,实现基于区块链的区域经济信息共享仍需克 服诸多困难。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

基于区块链技术的在线电子商务信用信息共享方法

【目的/意义】为了完善电子商务信用体系,优化电子商务环境,提高电子商务活动的安全性,提出基于区块链技术的在线电子商务信用信息共享方法。【方法/过程】本文首先构建了在线电子商务信用信息共享平台构架,通过将数字区块链技术和交易区块链技术融入到在线电子商务信用信息共享平台中,由数字区块链技术完成数据信息预处理过程,并利用拜占庭容错机制构建共识模型,保障在线电子商务信用信息共享平台的稳定性;由交易区块链技术中的盲签名算法提高信用信息的安全性和共享效率,实现电子商务信用信息的共享。最后,通过对比实验,对所提出的电子商务信用信息共享方法进行测试。【结果/结论】实验结果表明,所提方法的通信开销小、吞吐量高、时延小、安全性高、实用性强。【创新/局限】由于本文未结合实际案例对所提方法进行验证,研究结论具有一定局限性,因此今后需进一步深究与探讨。     

基于SSM的政府数据治理联盟链框架构建

【目的/意义】旨在有效解决跨部门、跨层级、跨地区的数据融合交互问题,提升政府数据价值,以期为政府数据治理提供新思路,为跨部门数据融合与治理提供有效借鉴。【方法/过程】通过软系统方法论,提出政府数据治理的概念模型,并与国内具有代表性的政府数据治理框架对比,得到优化策略,结合联盟链特征,构建跨部门、跨层级、跨地区的一体化政府数据治理框架。【结果/结论】联盟链的应用能够有效解决数据确权及数据安全问题,实现政府数据在纵向和横向上的融合、交互、共享。【创新/局限】本文创新之处在于将联盟链的技术应用于政府数据治理框架构建,但属于理论探索研究,还需结合案例研究进行深入探讨。     

基于区块链技术的供应链信息资源共享模型构建研究

【目的/意义】构建基于区块链技术的供应链信息资源共享模型,突破供应链交易过程中存在的信息不对 称瓶颈,实现去中介的互信交易。【方法/过程】基于区块链的智能合约、分布式账本、共识机制等技术提出供应链信 息资源共享模型。采用设计科学研究理论,基于区块链技术对信息资源共享平台系统原型进行了深入探讨。【结 果/结论】深化区块链技术在供应链管理领域的实践应用,提供了一个弹性、可移植的多方共享并参与维护的信息 资源共享平台,供应链企业通过信息资源共享平台有效减少信息不对称,提高供应链运行效率。【创新/局限】将区 块链技术和供应链相结合,深化了区块链理论在供应链管理领域的应用。拥堵问题可能导致本系统的效率较低, 第三方信息交易平台同系统的接口还需要进一步完善。     

基于k-means与神经网络机器学习算法的用户信息聚类及预测研究

【目的/意义】基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对 象构建出k-means,BP神经网络模型,对航空用户进行聚类及预测,实现用户的精准营销。【方法/过程】首先,对航 空公司的客户信息进行预处理,并根据信息聚类和信息预测理论,构建出k-means客户聚类模型与BP神经网络的 流失预测模型。【结果/结论】实证结果表明,在聚类模型上,k-means算法将客户聚为五类,实现了不同价值客户的 差异化识别;在客户预测模型上,BP神经网络的准确性更高。【创新/局限】本次研究将LRFMC模型引入到用户聚 类模型的实验中,使得模型泛化能力上存在了一定的局限,但也为该问题的未来研究提供了新的方式。     

后疫情时代农村留守妇女日常信息利用行为研究

【目的/意义】在相关政策引导下,本研究聚焦于农村留守妇女日常信息利用行为,以期丰富该领域的研究成果,同时为后疫情时代推动农村现代化建设、促进妇女信息素养提升提供决策参考。【方法/过程】文章以农村留守妇女为采访对象,采用半结构化访谈获得访谈数据,利用NVivo软件并通过开放式编码、主轴编码以及选择编码进行数据处理。【结果/结论】基于后疫情时期农村留守妇女日常信息利用行为的分析研究发现：农村留守妇女信息需求重点是解决基本的生活问题,比如医疗健康、子女教育等;其信息利用行为表现为判断信息价值、筛选检验信息以及实践应用信息三个方面,其中判断信息价值和筛选检验信息容易被忽视,但比较重视实践应用信息;同时发现农村留守妇女信息利用机会与障碍。【创新/局限】未来研究需要结合生活观察深入探讨农村留守妇女的日常信息利用行为特征、类型以及影响因素。     

基于区块链的馆藏文物信息资源共享模型研究

【目的/意义】文物信息资源具有重要的社会价值,将区块链技术应用于馆藏文物信息资源共享研究中,能够更好地实现文物信息资源的传承与保护。【方法/过程】通过分析目前馆藏文物信息资源共享中使用的区块链技术,采用“联盟链+公有链”的双链结构,构建面向文物馆藏机构和用户群的文物信息资源共享模型,并给出其服务体系和运作流程。【结果/结论】该模型能够安全、便捷、迅速地为相关用户提供智慧服务,同时为馆藏文物机构的信息资源共享提供了一种新的解决思路和方法。【创新/局限】将区块链应用于馆藏文物信息资源共享,改变了馆藏文物机构传统的服务模式。后续将在此基础上优化各个模块的功能,同时加强二者之间的实证性研究,使区块链技术和馆藏文物机构的信息资源服务进行深入融合。     

智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用研究

【目的/意义】随着互联网及大数据的飞速发展,网络信息海量涌现,对网络舆情信息集成与分析成为及时应对用户网络行为规律以及优化政府决策的重要手段。【方法/过程】在分析了网络舆情信息集成的发展现状、研究意义以及主要研究方向的基础上,辨析了大数据及网络舆情的概念及特征。基于此,本文以智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息为研究对象,结合日志分析法和统计分析法,采用Awstats软件大数据集成技术等对智慧信息服务大数据框架下网络舆情的主要特征进行全面分析;进一步利用回归系数显著性检验方法,获得网络用户的行为规律,并将其应用到优化政府决策中。【结果/结论】实证结果表明,描述性分析的回归系数显著性检验结果低于0.05,推断性分析的回归系数显著性检验结果低于0.1,相关性和聚类分析的回归系数显著性检验值皆低于0.001,说明可根据描述性、推断性、相关性和聚类分析,获得有效的网络舆情集成分析结果,可将其应用到优化政府决策中。【创新/局限】但由于条件有限,本文设计的集成方法在集成效率方面还有所不足,未来的研究方向可以从提高集成速度入手,加强舆论信息集成的效果。     

基于BP神经网络的数据挖掘方法在需求预测中的应用研究

【目的/意义】数据挖掘是从庞大数据中挖掘出有潜在价值信息的信息处理技术,它包括神经网络、遗传算 法、粗糙集、支持向量机和决策树等多门技术,其中神经网络法具有良好的自学习和含联想储存功能,能够高速寻 找优化解,有效提高需求预测准确率。【方法/过程】本文利用BP神经网络具有的优异非线性逼近能力,以我国天然 气需求量预测为例,对需求量数据进行训练并采用L-M算法进行改进,最终提高对天然气需求量的预测精度。【结 果/结论】实验结果证明,利用数据挖掘中的BP神经网络非线性预测优势能准确捕捉天然气需求预测的变化趋势, 为精准预测需求提供了一种有效的工具。     

双链区块链赋能突发公共卫生事件信息共享研究

【目的/意义】将双链区块链技术纳入突发公共卫生事件信息共享研究范畴对推进我国突发公共卫生管理体系和能力现代化建设具有重要价值。【方法/过程】通过深入分析双链区块链融入突发公共卫生事件信息共享的赋能机理,从数据存储层、网络共识层、智能合约层和服务应用层四方面构建了基于双链区块链赋能的突发公共卫生事件信息共享模型,并以疫情下某医疗机构信息共享为例分析其运行机理,最后分析了其面临的挑战风险。【结果/结论】本研究为解决突发公共卫生事件信息共享难题、提升我国疫情防控应急管理水平提供了一定的理论基础支撑和科学决策支持。【创新/局限】本研究结合双链区块链和突发公共卫生事件信息共享之间的天然耦合性,提供了双链区块链赋能突发公共卫生事件信息共享的全新视角,但缺乏具体的实际案例进行分析。     

网络健康信息搜寻行为影响因素的整合理论模型研究

【目的/意义】构建网络健康信息搜寻行为（OHISB）影响因素的整合理论模型，以丰富OHISB领域的理论框架，助力全面理解用户OHISB的影响机制，为网络健康信息服务优化和用户行为引导等提供有益启示。【方法/过程】借助程序化扎根理论方法对国内外70篇相关文献进行内容分析与范畴编码，从宏观层面提炼OHISB的影响因素，并构建OHISB影响因素整合理论模型，具体涵盖了6个主范畴，21个基本范畴和118个初始概念。【结果/结论】OHISB受信源、信宿、环境、情境和媒介要素的共同作用与影响，其中，信宿因素属于内驱变量，信源、环境、情境和媒介因素属于外驱变量。通过对5个要素进行整合分析，针对性地从信息发布方、信息搜寻者和政府组织及其他相关服务提供方层面提出若干策略建议。【创新/局限】构建了OHISB影响因素整合理论模型，为用户OHISB的形成或变化提供了系统解释框架，未来需对各影响路径进行实证分析以规避研究主观性。     

环境信息不确定性对信息瀑布中个体决策行为的影响

【目的/意义】信息不确定的情况下信息瀑布现象层出不穷，现有信息瀑布研究主要是针对群体一致性行为。本文基于信息瀑布理论、个体决策理论和调节定向理论，重在探究不同准确度的环境信息对信息瀑布中个人决策行为的影响。为信息瀑布的管控提供理论思路。【方法/过程】本文基于相关理论构建了环境信息对信息瀑布中个人决策的影响模型，通过调查问卷的方法采集个体的样本信息，并通过相关分析、回归分析、方差分析的方法对提出的假设进行了验证。【结果/结论】结果表明，环境信息准确度正向影响信息瀑布中个人决策行为，而私人信息可信度反向影响个人决策行为；私人信息在环境信息与决策行为间具有中介效应；相比预防定向，促进定向在环境信息与决策行为间的调节作用更显著。【创新/局限】本文基于个体层面的研究丰富了信息瀑布和调节定向的相关理论研究，但尚未考虑个体的其他特质因素的影响。     

“互联网+”环境下信息链的重构——交互式信息链

【目的/意义】重构原有的信息链模型，使信息链模型能够重新揭示“互联网+”环境下数据、信息、知识、智慧 （DIKW）等基础概念之间的新的关系。【方法/过程】本研究采用归纳法，在总结不同历史时期DIKW关系模型发展 脉络后，归纳DIKW关系模型的发展规律，结合“互联网+”时代DIKW关系的变化，探讨信息链模型的重构问题，并 提出有针对性的重构方案：交互式信息链模型。【结果/结论】本研究提出了具有双向交互和跨越式转化的新特点、 符合DIKW关系认知模型发展规律并且能够更好地描述当前DIKW新关系的新模型——交互式信息链，使理论与 实际重新统一。     

学术新媒体信息流转的驱动机制研究

【目的/意义】探究学术新媒体信息流转的驱动机制，对提高学术新媒体信息流转效率和保障学术新媒体健康可持续发展具有重要意义。【方法/过程】在阐释学术新媒体和信息流转内涵的基础上分析驱动力构成，基于扎根理论方法析出驱动要素。【结果/结论】从驱动要素框架、驱动作用力和驱动效应三部分构建了学术新媒体信息流转的驱动机制模型。【创新/局限】未来将进一步细化学术新媒体信息流转的驱动因子，关于信息流转过程中驱动变量之间的因果关系等问题需要深入研究。     

大数据环境下战略性新兴产业个性化信息资源服务模型研究

【目的/意义】战略性新兴产业的发展离不开信息资源的支撑,信息资源的充分利用对战略性新兴产业的发 展意义重大。战略性新兴产业中不仅存在共性的信息资源需求,也存在个性化的信息资源需求。【方法/过程】首先 分析了战略性新兴产业的产业链和企业价值链中存在的个性化信息资源需求,然后分别构建了产业链和企业价 值链上的信息资源数据集模型。最后,在个性化信息资源需求分析和信息资源数据集模型构建的基础上,提出了 面向战略性新兴产业提供个性化信息服务的两种模式：平台自助式信息服务模式和企业联盟信息推荐服务模 式。【结果/结论】战略性新兴产业个性化的信息服务模式有助于满足产业发展过程中不同的信息需求,有助于产 业健康发展。     

国内外图书馆网站个人信息保护政策文本对比研究 #br#

【目的/意义】随着信息大爆炸时代的到来,图书馆精准化个性化服务对读者个人信息收集的需求在不断加 大,个人信息包括一般个人信息和敏感个人信息,为保护个人信息安全急需制定图书馆个人信息保护政策。【方法/ 过程】分别选取国内外具有代表性的10所图书馆网站个人信息保护政策文本作为研究对象,运用NVivo质性分析 软件进行基于扎根理论的编码分析,进而对梳理出的核心要素进行对比分析。【结果/结论】通过对文本的编码最终 形成四个维度的对比分析,分别是信息共享及相关法律、信息勘误更新与投诉受理、信息收集利用存储、信息披露 及保护措施,为国内图书馆网站个人信息保护政策的制定提供理论参考。【创新/局限】基于扎根理论的政策文本对 比分析为图书馆个人信息保护政策制定提供了理论参考,未来着眼于国内图书馆个人信息保护政策理论框架的 研究。     

区块链环境下舆情信息细化网络结构研究

【目的/意义】厘清信息细化概念边界,剖析区块链环境下舆情信息细化特征,解构舆情信息细化网络,推动 信息细化理论应用,为网络舆情管理提供启示。【方法/过程】本研究基于信息细化和舆情传播理论,提出区块链环 境下舆情信息细化系统模型,采集 Steemit和新浪微博新冠疫情数据,采用社会网络分析方法运用 Gephi工具进行 实证研究。【结果/结论】区块链环境下的舆情信息细化网络为无标度网络,用户信息细化水平较高,信息精致阐释 基础上展开信息细化行为特征明显。【创新/局限】本文所构建的舆情信息细化模型拓展了信息细化理论在舆情管 理领域的应用,对发挥信息细化在舆情信息传播和知识创新之间的桥梁作用也具有实用价值,但在数据采集规模、 数据标注结果检验、信息细化概念边界等方面还有待完善和拓展。     

面向知识发现的药物ADMET情报预测方法

【目的/意义】挖掘药物筛选工作中的隐性知识,借助机器学习的预测能力替代生物实验方法,减少制药流程的研发时间和经济成本。【方法/过程】提出一种面向知识发现的ADMET情报预测理论框架,以4种传统机器学习方法和2种集成学习方法,分别构建6种分类预测模型,提取药物的隐性知识,比较不同模型的优越性,评估最优模型的经济价值。【结果/结论】以药物分子描述符信息预测ADMET具有可行性,6种模型性能表现综合排序结果为随机森林、梯度提升决策树、Logistic回归、支持向量机、K近邻、高斯朴素贝叶斯。前沿信息技术能够有效应用于药物知识发现,信息经济学分析可预见创造可观收益,是未来制药工艺降本增效的重要手段。【创新/局限】未来应融合专家知识、追加试验验证、丰富参考指标。     

社会化问答情境下网络用户信息规避行为的影响机制研究——基于扎根理论的探索性分析

【目的/意义】为揭示社会化问答情境下网络用户信息规避行为的影响因素,引导用户减少信息规避行为,优化和创新社会化问答社区信息管理和服务模式。【方法/过程】选取典型的社会化问答社区——知乎作为研究对象,应用扎根理论方法,通过数据资料收集、三级编码等过程,结合认知失调理论构建了社会化问答情境下网络用户信息规避行为的影响因素模型。【结果/结论】研究发现社区氛围和社群影响直接影响信息规避行为发生;信息质量、信息需求、期望价值、自身能力通过认知失调的中介作用间接影响信息规避行为发生;感知威胁、情感偏好、平台体验、管理机制通过情感不适的中介作用间接影响信息规避行为发生。【创新/局限】本文在样本数据和影响因素挖掘方面还存在不足,未来研究将会进一步完善。