用户使用图书开放获取资源意愿的影响因素研究

[目的/意义]探究用户视域下影响图书开放获取资源利用的因素,并依据影响因素提出可行建议,以提高图书开放获取资源的利用率。[方法/过程]通过问卷调查与文献调研,构建用户使用图书开放获取资源意愿的影响因素结构方程模型,并结合统计分析软件进行实证检验。[结果/结论]感知有用性、用户期望、社群环境和便利条件对用户使用图书开放获取资源意愿有显著的正向影响,学科专业和语种会对用户的使用意愿产生干扰。     

数字图书馆知识链接用户使用意愿影响因素及实证研究

本文从用户使用意愿的视角出发,针对数字图书馆知识链接的影响因素进行研究。在总结现有研究成果基础上进行假设推演,并根据假设推演构建数字图书馆知识链接用户使用意愿影响因素模型,收集数据对其进行实证研究和分析。数据分析结果表明,平台设计质量、用户期望和信息质量是数字图书馆知识链接用户使用意愿的主要影响因素,感知有用性未得到实证数据支持。     

学术期刊新媒体平台用户知识付费意愿的关键影响因素识别

【目的】识别学术期刊新媒体平台用户知识付费意愿的关键影响因素,对提升用户知识付费意愿、提高学术期刊新媒体知识付费服务能力和促进平台可持续发展具有重要意义。【方法】基于计划行为理论构建学术期刊新媒体平台用户知识付费意愿的影响因素指标体系,利用模糊决策实验室分析方法分析各因素间的相互关系,识别原因因素、结果因素和关键影响因素。【结果】感知内容价值、感知服务质量、感知情感价值、感知金钱成本、口碑质量、口碑效价、专业性、交互性是用户知识付费意愿的关键影响因素。【结论】学术期刊应从深耕产品内容质量、注重意见领袖培养、触发口碑效应及合理定价产品等方面提升其知识付费服务水平。     

知识付费用户的转移意愿及其影响因素 ——基于推拉锚定模型

文章旨在加强了解用户知识付费行为,特别是用户为何从免费知识检索行为到知识付费行为的转移意愿。选择推拉锚定模型为研究框架,引入感知信息质量、信任、惯性（包括情感、行为和认知惯性）、信息-任务匹配、信息过载、转移意愿和付费行为7个研究变量,利用结构方程模型研究影响用户从知识免费检索向付费行为转移意愿的因素和各因素之间的关系,以及转移意愿与实际付费行为之间的关系。研究结果显示,对于用户的知识付费行为转移意愿,拉力因素（感知信息质量、信任）和推力因素（信息-任务匹配、信息过载）具有显著正向影响,而惯性具有显著负向影响。基于研究结论,为知识提供者和付费平台提高知识服务水平和改善发展策略提出相关建议如下：重视知识内容输出并确保有不断产出新内容,增强用户的感知信息质量;充分考虑惯性因素,努力打造特色知识服务和差异化的精准服务;尽可能提供高信息-任务匹配使用体验并过滤无效信息。     

复杂产品系统创新中知识获取关键影响因素研究

采用元分析法归纳了影响复杂产品系统创新中知识获取的关键因素,建立基于WSR的理论分析框架,运用结构方程模型对构建的理论分析框架进行实证分析,结果表明:知识可表达性、知识嵌入性、知识的异质性、激励机制、沟通机制、动机与意愿、知识吸收能力、知识转移能力、知识识别能力和知识挖掘能力是复杂产品系统创新中知识获取的关键影响因素,IT能力和知识搜索能力对知识获取的影响不显著.结论将为提炼复杂产品系统创新中的知识获取的关键影响因素、提升复杂产品系统创新绩效提供理论支撑和实践指导.     

知识获取研究

介绍了知识获取的研究背景、定义和方法。通过将知识分为显性知识和隐性知识两大类 ,分别具体地阐述了它们的定义和它们在技术方面和管理方面的知识获取方法。     

浅谈数据挖掘技术与用户知识获取

数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。     

隐性知识获取的最佳来源研究

基于层次树结构网络模型,提出了一种判断隐性知识获取最佳来源的方法,从而在隐性知识获取的起点——隐性知识获取来源的选择上提供了一种量化的方法,希望借此方法可以提高隐性知识获取的效率和质量,更加便于知识的共享。     

知识付费用户的行为转移意愿及影响因素——基于推拉锚定模型

旨在加强了解用户知识付费行为,特别是用户为何从免费知识检索行为到知识付费行为的转移意愿.选择推拉锚定模型为研究框架,引入感知信息质量、信任、惯性(包括情感、行为和认知惯性)、信息-任务匹配、信息过载、转移意愿和付费行为7个研究变量,利用结构方程模型研究影响用户从知识免费检索向付费行为转移意愿的因素和各因素之间的关系,以...     

开放获取资源知识整合平台构建研究

随着布达佩斯开放获取运动的开展,开放获取资源的数量日益增多,并呈海量增长的态势。这些资源具有极高的知识性、学术性、科研性,是教学、科研极具重要的潜在资源。因此,发现、获取、整合、利用开放获取资源,为用户提供便捷的获取方法与途径,促进开放获取资源的开发和利用,拓展用户的服务空间,都具有十分重要的意义。随着语义互联网和本体技术的快速发展,开放获取资源的整合向知识整合迈进。本文着重分析了开放获取资源知识整合的流程以及如何构建开放获取资源知识整合的平台框架模型,为开放获取资源的知识获取和利用提供良好的理论基础和实践指导。     

社会资本对微信群用户知识共享意愿的影响

微信群已经成为人们移动在线社交最活跃的社区,从社会资本角度研究用户在 不同微信群的知识共享意愿是值得深入探讨且具有广泛影响的重要问题。本文基于社会资本 理论,将微信群分为粘结型群、维持型群和桥接型群三类,探究结构、关系和认知三个维度 的社会资本对用户在三种类型微信群知识共享意愿的影响及其差异。使用 WarpPLS 对问卷 调查获得的 244 份有效样本进行模型验证。研究结果显示在结构维度方面,网络连通性只对 用户在桥接型群的知识共享意愿有正向影响,网络亲密性只对维持型群和桥接型群的知识共 享意愿有正向影响;在关系维度方面,认同对用户在三类微信群的知识共享意愿均有正向影 响,而信任和互惠只对桥接型群的知识共享意愿有正向影响;在认知维度方面,共同语言对 用户在三类微信群的知识共享意愿均有正向影响,共同愿景只对维持型群的知识共享意愿有 正向影响。本研究对个人或组织认识人们在代表不同人际圈子的微信群中的知识共享规律, 从而高效地获取知识和创新管理具有重要的理论和现实意义。     

知识获取与知识消化对创新绩效的影响研究

关于外部知识获取强度对创造和创新绩效的影响,在以往研究中得到了不同的结论。其中重要的原因可能是忽略了个体认知能力的调节作用。创造性认知理论和建构主义学习理论均认为个体的认知能力影响知识对创造力的关系,但这方面的实证研究还没有得到开展。本文旨在探究知识消化能力在与外部知识获取强度和研发人员创新绩效之间的作用。通过对来自七个研发单位207位研发人员的配对数据分析发现:外部知识获取强度对创新绩效没有直接作用,知识消化能力对创新绩效有显著正向作用,而且外部知识获取强度对创新绩效的影响受知识消化能力的调节。最后,本文对研发管理提出了相关建议。     

学术虚拟社区知识贡献意愿影响因素的实证研究——KCM和TAM视角

基于知识贡献动机(Knowledge Contributing Motivation,KCM)和技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)视角,构建学术虚拟社区知识贡献意愿影响因素的理论研究框架,以学术虚拟社区204份有效调查问卷为样本,采用结构方程建模方法进行实证数据分析.研究结果表明,感知有用性、感知易用性和乐于助人对知识贡献意愿产生直接的正向影响,且感知易用性也通过感知有用性间接地正向影响知识贡献意愿;信任氛围、激励均通过感知有用性与感知易用性间接地正向作用于知识贡献意愿,而自我效能的间接正向作用效应却不显著.     

社会网络对企业知识获取的影响研究

从知识获取的角度来看,网络是企业创新过程中获取知识的重要途径,本文从网络结构以及网络中各种关系的属性出发,讨论了不同情况下,企业获取的知识的数量及属性,以及网络中信任机制形成的基础条件。     

工业互联网平台使用意愿影响因素研究

为了深入理解制造企业接受和采用工业工业互联网平台的显著影响因素,基于整合技术接受和采用理论(UTAUT),并引入价值共创理论和感知风险理论,构建工业互联网平台使用意愿影响因素理论模型。以来自珠三角地区的245份制造企业的问卷调研数据为研究样本,运用结构方程模型进行实证分析。结果表明：绩效期望、社会影响、价值共创功能显著正向影响企业对工业互联网平台使用意愿,感知风险显著负向影响企业对工业互联网平台使用意愿,便利条件及努力期望对企业对工业互联网平台使用意愿影响并不显著。     

移动打车软件用户使用意愿影响因素研究

移动互联网的快速发展促使各种创新移动应用的不断涌现,移动打车软件的出现在一定程度上缓解了乘客"打车难"与出租车"空载率高"这一矛盾,为乘客和出租车司机双方提供便利。因此,以使用移动打车软件的乘客为研究对象,在UTAUT模型和初始信任理论的基础上,依据打车软件的自身特点加入感知趣味性、感知风险、感知价格水平等因素,构建理论模型,分析影响用户初始使用意愿的关键因素。通过问卷调查,利用SPSS和AMOS软件进行数据分析,根据分析结果为移动打车软件运营商提供相应的管理和营销建议。     

云视频会议用户持续使用意愿影响因素研究

云视频会议能够满足企事业单位开展不同线上业务的需求,但目前学术界对其用户持续使用意愿或行为的探讨较少。通过整合信息系统期望确认模型和任务-技术匹配理论,本文提出云视频会议用户持续使用意愿影响因素理论模型,并基于203份有效问卷数据对相关模型假设进行了实证检验。结果表明:技术特征和任务特征正向影响任务-技术匹配度,任务-技术匹配度和满意度则正向影响持续使用意愿,期望确认和感知有用则正向影响满意度。此外,任务-技术匹配度和期望确认正向影响感知有用,转换成本则被证实正向影响拒绝改变。本文研究结论能够为服务供应商的平台推广和功能优化等活动提供理论指导。     

学术微信公众号用户持续使用意愿影响因素研究

[目的/意义] 探讨学术微信公众号用户持续使用意愿的影响因素,期望促进学术微信公众号的健康和可持续发展。[方法/过程] 基于期望确认模型（ECM）和PPM模型,构建了学术微信公众号用户持续使用意愿的影响因素模型,并通过问卷搜集300份有效样本数据,采用结构方程模型分析数据。[结果/结论] 结果表明,用户对学术微信公众号的满意度是影响用户持续使用意愿的主要因素;感知有用性正向影响满意度,间接影响用户持续使用意愿;期望确认正向显著影响感知有用性和满意感,间接影响用户持续使用意愿。与此同时,感知娱乐、信息质量和服务质量正向显著影响期望确认,间接影响感知有用、满意度、持续使用意愿。此外,转换成本、替代者吸引对持续使用意愿影响不显著。最后提出了相应的建议。     

ChatGPT用户使用意愿影响因素研究

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以ChatGPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。     

网络嵌入性对知识有效获取的影响研究

网络嵌入性影响着企业知识的有效获取.现有研究对于这种影响更多的是从知识获取的最终效果这一综合整体角度入手分析的,使得研究结论难以统一.在对相关文献梳理的基础上,将知识获取分为搜寻、辨识、接收、创新四个阶段.从考察知识获取不同阶段的特征入手,实证分析了关系性嵌入与结构性嵌入对企业知识有效获取的影响.研究表明,网络嵌入性对企业闯知识获取效果的影响因阶段不同而表现出较大的差异性.