政府数据开放评价体系研究

采用专家调查法和总分比重法,同时参考国际组织开放政府数据评价指标,构建了由4个一级指标、20个二级指标、53个二级指标组成的政府数据开放指标评价体系,为我国政府数据开放政策制定和评价行为的实施提供参考和借鉴。     

政府数据开放程度评价体系研究

[目的/意义]构建政府数据开放程度的评价体系,为政府合理进行数据开放提供参考,并为相关学者进行数据开放的定量研究提供测量手段。[方法/过程]运用权力理论分析政府数据开放的理论基础,从权力主体和相对人权利两个角度入手,结合已有开放数据特点和政府开放数据评价研究设计评价指标,并运用层次分析法确定各项指标的权重,再用模糊综合评价法验证该体系的可用性。[结果/结论]构建的政府数据开放程度评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中数据准确性的权重最大,政府支持及其政府数据安全保障其次。为合理地进行政府数据开放应该提高政府服务质量的数据准确性,并加强政府的投入力度和数据安全保护。[创新/价值]已有研究主要集中于政府开放数据影响因素的评价,缺乏对政府数据开放程度的关注。本文以开放程度作为切入点,依照指标的重要性,构建量化的评价政府开放程度的体系。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

国外促进政府开放数据社会化利用的实践全景及其启示——基于十国政府开放数据平台的调查

[目的/意义]对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查,旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程]采用案例分析法,对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查,总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施,并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论]最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境,提升全社会的参与能动性;系统设计多样的高质量措施,提高社会化利用的广度和深度;建立可持续的行动机制,保障促进措施发挥成效。     

5G时代政府数据治理体系构建研究

分析了政府数据治理体系建设过程中存在的整体规划欠缺、数据量不均衡、标准不统一、平台功能不能满足群众需求、数字人才缺乏等问题,在此基础上结合政府数字治理的特征,从高效严密的管理机制、先进融合的技术、有章可循的规章标准、纵横互联的数据资源4个方面探究了构建政府数据治理体系的实施路径.     

基于证据的开放政府数据政策制定研究

[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。     

政府数据开放的知识创造机理研究

[目的/意义]探明政府数据开放(Open Government Data, OGD)知识创造机理有助于推动其价值实现。[过程/方法]基于创造力成分模型识别出OGD知识创造主体、过程活动及影响因素,构建OGD知识创造机理模型;进一步构造OGD知识创造系统动力学模型,通过仿真与模拟探究OGD知识创造活动与影响因素间的复杂关系及动态变化规律。[结果/结论]OGD知识创造包括两类主体、5个阶段活动以及4类影响因素(11个具体要素),各影响因素及具体要素通过不同路径作用于OGD知识创造,并由此提出OGD知识创造的发展建议。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

地方政府数据开放利用的政策现状与优化策略研究——基于三维政策分析框架

[目的/意义]对我国地方政府数据开放利用政策体系进行比较研究,旨在为我国数据增值利用工作的进一步推进提供参考。[方法/过程]在构建“政策外部结构—政策主题—政策工具”三维分析框架的基础上,对省级政府数据开放利用政策进行内容分析,并对各省颁布的数据开放利用专门性政策进行了深入比较。[结果/结论]当前我国地方政府数据开放利用政策存在专门性政策缺失、工具使用结构不合理、政策效力低等问题。建议地方政府重视专门性政策的制定与完善,优化政策的工具结构,同时中央政府可参考地方先行实践经验,尽快推进国家开放政府数据增值利用体系的建设,促进数字经济发展。     

基于Drupal的政府开放数据平台构建

开放政府数据能够促进政府透明和社会创新,已成为国内外研究和实践的热点。本文针对我国地方政府开放数据门户网站在元数据规范和数据格式上的不足,设计并建立基于Drupal的政府开放数据平台。在分析平台核心功能的基础上,引进W3C的通用元数据标准DCAT。重点说明平台建立元数据模式的映射过程,并介绍如何为关联数据集提供Sparql端点。以来自浙江省开放数据网站的一个具体数据集的发布为例,表明该平台支持机器可读的通用元数据格式,为我国各类开放数据网站的建设和升级提供借鉴和参考。     

国内政府信息公开研究现状与展望——迈向政府数据开放

以CSSCI数据库中(1998-2014年)收录的536篇政府信息公开研究文献作为研究对象,分析了政府信息公开研究阶段的演变情况,及其高产的作者、期刊与研究机构分布。通过高频关键词的共现分析,把政府信息公开研究热点主题从主、次两方面分别进行深入阐述,其中主要研究热点主题是针对政府信息公开理论、绩效及其制度层面的研究,而次要研究热点主题是针对政府信息公开实践过程中的内容审查、信息服务与救济路径方面的研究。针对大数据等新环境和新要求,探讨了对政府信息公开研究的新发展方向,认为应尽快实现从政府信息公开到政府数据开放的提升,并初步探讨了政府数据开放研究的热点主题。     

基于知识图谱的国际开放政府数据研究概貌和热点透析

[目的/意义]开放政府数据作为一个全球趋势，透析国际开放政府数据的研究进展和趋向对于进一步推进国内研究和实践具有重要的借鉴和导向作用。[方法/过程]基于文献计量法和知识图谱可视化分析方法，以WOS（核心合集）2009-2018年7月收录的开放政府数据研究文献作为数据来源，从文献时间、学科分布、研究国家、高被引文献、关键词等维度进行定量和定性分析。[结果/结论]研究结果表明国际研究主要集中在以下主题：一是开放政府数据的基础理论研究；二是开放政府数据政策、实施及实践经验总结研究；三是开放政府数据的数据管理及开放平台研究；四是关联开放政府数据研究；五是开放政府数据多元利用及价值创造研究；六是开放政府数据评估、现状、问题及建议研究。     

开放政府数据用户参与研究

[目的/意义]用户参与对于开放政府数据的数据使用、价值实现以及可持续发展具有重要影响。[方法/过程]文章分析了开放政府数据中的用户参与及其特点,并将其分为用户知晓数据、用户使用数据、用户请求数据、用户与政府双向互动四种模式;分别对每种模式下用户参与开放政府数据的阻碍因素进行探讨,发现缺乏数据知识与技能是阻碍用户参与的主要因素;在调研美国、意大利、西班牙三国用户培训案例的基础上,为促进我国用户参与开放政府数据提出几点建议。[结果/结论]我国应重视数据人才的教育与培养、提升公民数据意识与技能、开展个性化数据指导与培训、创新反馈交流渠道。