虚拟学术社区用户交互行为研究动态及趋势

【目的/意义】虚拟学术社区用户交互行为是图书情报领域的热点研究内容,通过对虚拟学术社区用户交互行为的研究体系进行梳理分析,为促进国内虚拟学术社区用户交互行为研究提供借鉴。【方法/过程】文章利用主题并含检索在知网及Wos数据库获取相关文献,通过热点关键词统计对检索文献进行可视化分析,总结归纳为用户交互行为的机制模型、特征、影响因素、效果评价以及反向行为五个热点研究主题。【结果/结论】在理清当前学术研究脉络基础上提出虚拟学术社区用户交互行为具有前瞻性的方向,即继续深入用户会话交互行为的数据挖掘;探索反向行为与超越价值中心逻辑行为的机理;构建获取信息过程中知识筛选体系。【创新/局限】总结国内外虚拟学术社区用户交互行为研究的基础理论与实践应用,针对现有研究的不足提出促进该领域发展的建议。     

基于区块链的农业科学数据管理场景模型构建研究

【目的/意义】区块链技术与农业科学数据管理在应用场景方面有很多共同的特点,非常适合在三个应用比 较广泛的场景中进行融合,可以实现农业科学数据价值的增值。【方法/过程】结合区块链技术的特点,对现有研究 成果进行文献梳理,构建了农业科学数据共享模型、农业科学数据溯源模型和农业科学数据隐私计算模型三个场 景模型。【结果/结论】该模型能够提高农业科学数据管理的可信性、安全性、高效性,为科研组织和科研工作者提供 农业科学数据服务,为农业科学数据管理提供了一种新的解决思路和方法。【创新/局限】将区块链技术和农业科学 数据管理相结合,推动了农业科学数据管理的场景优化。     

创新网络中组织兼容性对知识创造的影响机理研究

【目的/意义】以创新网络为背景,从知识管理视角探究创新网络中企业知识创造模型,为增强知识创造结果提供新视角。【方法/过程】基于对知识类型和知识创造模型文献梳理,通过组织兼容性不同维度对不同知识创造路径分析,构建创新网络中企业知识创造模型,提出保障措施。【结果/结论】组织兼容性是知识创造的重要因素。其中组织兼容性包括文化兼容性、战略兼容性和知识兼容性,知识创造类型涉及管理知识创造、市场知识创造和技术知识创造;创新网络知识创造是通过组织兼容性到知识交换再到知识创造的过程,其中知识交换和知识融合能力对知识创造具有协同作用。【创新/局限】创新性提出创新网络中企业知识创造模型,并详细分析组织兼容性不同维度对不同类型知识创造作用机理。但模型仅限于理论探索,缺少案例和实证量化验证。     

认知视域下社会化问答社区用户知识采纳行为的影响因素——基于扎根理论的探索性分析

【目的/意义】社会化问答社区目前已成为网络环境下用户搜寻和获取知识的重要途径。探析用户知识采纳行为有助于提升社会化问答社区知识组织与服务能力,对社区的运营管理方面也具有重要的实践意义。【方法/过程】本文选取知乎作为研究对象,应用扎根理论方法,通过数据资料收集、三级编码等过程,结合认知心理学的相关理论,构建了社会化问答社区用户知识采纳行为模型。【结果/结论】研究发现:自我认知、平台认知、社会认知三个维度对用户知识采纳行为具有显著影响,并通过认知有用性、认知易用性两个中介变量和技术、情感因素两个调节变量分别刺激用户知识采纳的意愿,从而影响知识采纳行为。【创新/局限】从认知视域基于扎根理论的方法探索社会化问答社区知识采纳行为的影响因素模型,但采集的知乎的样本容量较小,概念模型的信度和效度并未经过大样本检验。     

网络问答社区意见领袖的知识分享行为特征分析 ——以知乎“旅行”话题为例

【目的/意义】探讨网络问答社区中意见领袖的社会与知识分享行为特征,为问答社区的发展提供改进建 议。【方法/过程】以知乎“旅行”问答话题下活跃用户为研究对象,通过python爬取用户的个人信息,利用数理统计 和社会网络分析对意见领袖的社会及知识分享行为特征展开研究。【结果/结论】研究发现,社会特征是意见领袖开 展知识共享活动的先决条件,网络问答社区的发展离不开社区用户的多元化;意见领袖为问答社区内容生成主力, 知识分享行为广泛分布于意见领袖的信息活动中且其行为影响力突出;中心团体联合促进意见领袖间的知识分 享,领袖群体间知识分享互动频繁。【创新/局限】对于意见领袖的特征分析只建立在“旅行”这一问答话题,样本数 量偏低,后期将会对更多的问答话题进行研究,以期得出更精准的、普适性更强的结论。     

基于模糊层次分析法的虚拟学术社区用户知识交流效果评价研究

【目的/意义】明确虚拟学术社区用户知识交流效果评价指标,对用户服务质量提升,优化社区结构等工作 具有重要意义。【方法/过程】构建虚拟学术社区用户知识交流效果评价指标体系,在此基础上采用模糊层次分析法 对虚拟学术社区用户知识交流的效果进行研究,并以科研公众号为例进行验证。【结果/结论】研究结果表明,用户 心理因素对知识交流效果影响最为重大,而平台因素在特定场景下发挥重要作用。     

基于MUSA、TOPSIS综合评价方法的社区问答平台可用性测度研究

【目的 /意义】通过构建社区问答平台可用性评价指标体系并选取实证对象进行评价,为社区问答平台可用性优化提供数据支持和参考。【方法/过程】通过文献梳理与用户调研,运用因子分析法确立社区问答平台评价指标体系,综合应用MUSA、TOPSIS对社区问答平台可用性评价研究。【结果/结论】实际获得3个社区问答平台的可用性用户测度结果,定位与分析了平台评价指标的最优方案、最劣方案,平台最优距离以及最劣距离,依据结果给出了可用性优化策略。【创新/局限】本研究结合了MUSA和TOPSIS的优势,综合运用两种方法深化了对社区问答平台可用性测度的研究,通过横向与纵向对比,使对社区问答平台可用性的测度更加细致与精准,但是在实证对象的数量和调研样本数量方面还存在一定局限。     

国内研究生群体学术信息查寻行为研究综述

【目的/意义】立足于图书情报学,对我国研究生群体学术信息查寻行为相关文献进行梳理分析,旨在为该领域未来研究提供借鉴。【方法/过程】通过对研究机构、论文数量年份分布、期刊分布、主题词进行可视化分析,并对研究内容和研究方法进行梳理,从而掌握该领域研究现状。【结果/结论】基于相关文献,发现当前关于研究生群体学术信息查寻行为的研究集中于行为特点、影响因素、模型构建三个方面。理清各主题内部划分,阐释重要概念,把握研究重点,分析现有研究成果和存在的不足,为研究生群体学术信息行为领域未来发展提供建议。【创新/局限】探讨研究生群体学术信息查寻行为研究的新视点,提出在该领域研究中考虑学科交叉因素以及应用大数据分析方法,促进该领域研究进一步发展。     

国内外认知计算研究现状及其在图情领域应用研究

【目的/意义】梳理国内外认知计算的研究现状,分析其在图书情报领域应用状况,为后续认知计算在图情领域应用提供借鉴。【方法/过程】首先利用CiteSpace可视化软件,基于文献计量和比较分析的视角综合梳理了国内外认知计算的学科分布与研究热点,然后分析了认知计算在图书情报领域应用现状,最后提出认知计算在图情领域未来实践应用的相关建议。【结果/结论】国内外认知计算研究的学科分布呈现跨学科和多学科形态,国内外共同关注的研究热点有人工智能、机器学习、大数据与粒计算。国内形成了认知计算与图情领域相结合的热门研究方向,主要应用于情报检索与分析、大数据处理与知识发现、智能人机交互以及学术论文评价等方面。【创新/局限】借助科学计量工具系统性梳理了认知计算的国内外研究与在图情领域的应用现状,提出了未来的应用场景和用途。     

基于工业互联网平台的企业间知识复用研究

【目的/意义】以工业互联网平台为背景,研究平台主体间知识复用的作用过程,为促进企业创新提供新视 角。【方法/过程】以知识管理理论为基础,构建基于工业互联网平台的知识复用过程模型,明确知识复用机理,并提 出知识复用保障措施。【结果/结论】基于工业互联网平台的企业间知识复用分为知识地图构建、知识需求检索、平 台知识交易与用户知识应用4个阶段,其中知识交易是平台知识向企业知识转移的关键阶段,知识复制应用是企业 降本增效与创新实现的重要环节。【创新/局限】探究了工业互联网平台情境下的知识复用机理,丰富了知识管理理 论的应用场景,但由于机理模型构建偏重于理论探索,实证量化分析方面尚存不足。     

社会化问答情境下网络用户信息规避行为的影响机制研究——基于扎根理论的探索性分析

【目的/意义】为揭示社会化问答情境下网络用户信息规避行为的影响因素,引导用户减少信息规避行为,优化和创新社会化问答社区信息管理和服务模式。【方法/过程】选取典型的社会化问答社区——知乎作为研究对象,应用扎根理论方法,通过数据资料收集、三级编码等过程,结合认知失调理论构建了社会化问答情境下网络用户信息规避行为的影响因素模型。【结果/结论】研究发现社区氛围和社群影响直接影响信息规避行为发生;信息质量、信息需求、期望价值、自身能力通过认知失调的中介作用间接影响信息规避行为发生;感知威胁、情感偏好、平台体验、管理机制通过情感不适的中介作用间接影响信息规避行为发生。【创新/局限】本文在样本数据和影响因素挖掘方面还存在不足,未来研究将会进一步完善。     

国内知识生态系统研究述评

【目的/意义】知识生态系统是近年来图书情报领域的热点研究内容,通过对知识生态系统的内涵、运行 体系和应用进行梳理分析,为促进国内知识生态系统研究提供借鉴。【方法/过程】通过检索CNKI、万方等中文数 据库,采用文献计量法和内容分析法对知识生态系统主要研究内容进行分析归纳,总结一般研究框架并提出未 来展望。【结果/结论】结果表明,我国知识生态系统研究大致经历了三个发展阶段,目前已在理论与实践中取得 一定成果,未来应进一步细化知识生态系统要素、加强知识生态系统的理论联系、重视知识生态系统应用深度与 广度。【创新/局限】总结国内外知识生态系统研究的基础理论与实践应用,针对现有研究的不足提出促进该领域 发展的建议。     

基于扎根理论的虚拟学术社区用户参与行为研究——以小木虫为例

【目的/意义】虚拟学术社区的发展离不开用户参与,研究分析虚拟学术社区当中用户参与行为类型,对于 促进虚拟学术社区用户之间的知识交流具有一定的启发价值。【方法/过程】依据扎根理论,对小木虫虚拟学术社区 进行数据采集,将用户分为初级用户、中级用户以及高级用户三个等级,搜集了小木虫论坛热门博客栏目下,回复 大于 10的帖子内容,利用质性分析软件 NVIVO12.0对其进行开放式、主轴式和选择性编码,并据此构建虚拟学术 社区参与行为的模型。【结果/结论】根据编码结果显示,用户在虚拟学术社区参与行为总共可以分为问候欢迎、调 节规范、协助、欣赏、同情、抱怨、庆祝和交际8种类型,不同等级的用户的参与行为具有不同的特点,在实际参与过 程当中应当强化每种用户的角色,为虚拟学术社区的未来发展提供强大助力。【创新/局限】虽然数据来源较为单 一,但是本文将扎根理论引入虚拟学术社区的研究中,完善了该情境下用户参与行为的分类体系,对现有研究成果 进行补充。     

组织间信息系统扩散研究主题演化

【目的/意义】面对越来越激烈的竞争环境,现代企业亟待提高自身的核心竞争力,而组织间信息系统为企 业实现跨组织资源流动提供了一个有力的途径。【方法/过程】本文利用知识可视化工具从发文规律、核心作者群 体、研究主题的时间变化等方面对国内外组织间信息系统研究成果进行归纳总结。【结果/结论】最后得出未来研究 应该跳出地理因素限制,扩展合作网络,利用科学的新方法对组织间信息系统的调节与管理进行深一步的研究。 【创新/局限】对组织间信息系统的研究现状进行了比较全面的梳理,在后续研究中可以进一步细化主题分类。     

国外社交媒体中群体极化研究综述

【目的/意义】社交媒体中网络舆情在演化过程中可能出现意见分化、对立或集聚,进而产生网络声讨或网络对峙的群体极化现象。研究旨在通过梳理国外社交媒体中群体极化的发展脉络与研究主题,为我国相关研究发展提供参考。【方法/过程】本文将国外社交媒体群体极化研究分为主题发现阶段、主题发展阶段以及主题成熟阶段,并深入剖析在各个阶段下的发展脉络。【结果/结论】本文通过对该主题的整理和分析,总结了五项国外社交媒体中群体极化研究热点,包括群体极化的动力机制、群体情感或观点极化、群体极化的仿真预测、群体极化的影响因素以及群体极化的管理策略。最后,提出未来可从网络谣言传播中的群体极化、内生极化与外生极化以及群体去极化等内容展开进一步研究工作。【创新/局限】系统性梳理社交媒体群体极化的国外发展脉络和研究现状,结合信息管理学科研究主题提出了未来的研究方向。     

基于细分产业场景的政府数据价值发现路径研究

【目的/意义】政府数据是一种战略性基础资源,是促进产业转型升级的关键因素,基于细分产业场景对政府数据价值发现进行研究,对推动政府数据与产业融合,探寻政府数据潜在价值,助力产业发展具有重要意义。【方法/过程】通过文献调研、内容分析等方法,界定产业场景,阐释政府数据价值发现目标、主体与客体;基于数据生命周期模型梳理政府数据价值发现过程;基于价值发现理论和现实环境构建价值发现路径。【结果/结论】梳理出基于数据生命周期模型的政府数据价值发现过程,构建基于细分产业场景的政府数据价值发现路径。【创新/局限】为研究主体提供一套可行的路径实现政府数据价值变现,助推产业转型升级。     

社会化问答用户知识交互行为影响因素研究

【目的/意义】解析社会化问答社区用户知识交互过程,识别用户交互过程中的关键影响因素,为管理者优 化用户体验,提高社区知识服务水平提供参考。【方法/过程】本文基于社会化问答社区信息生态链模型,利用问卷 调查法和访谈法,从交互主体、交互内容、交互平台以及交互环境四个维度构建了用户知识交互行为影响因素体 系,并运用DEMATEL方法对关键影响因素进行识别。【结果/结论】根据各因素的关联作用分析,表明了体验感知、 社区氛围、自我效能、价值认知、知识质量是社会化问答社区用户知识交互行为的关键影响因素,并据此为社区发 展提出了相关建议。【创新/局限】本文利用 DEMATEL 方法系统全面地分析了社会化问答社区知识交互行为影响 因素间的相互作用,揭示了影响用户知识交互行为的关键影响因素,为社区发展提出了相关建议。但研究数据存 在主观性,且缺乏实例验证。     

基于社会网络分析与LDA的虚拟学术社区中用户群体主题挖掘研究

【 目的/意义】研究从用户群体的角度出发,依据用户特征对社区用户进行群体划分,以了解不同用户群体的 主题差异,从而更加全面清晰的了解社区主题,更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析 和Topsis算法对用户群体进行划分,再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘,最后采用谱聚类实现主题优 化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分,也存在差异,核心用户群体的 主题专指性较强,一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,可以更加全面展示 社区用户关注的主题,更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发,提出了虚拟学术社 区用户群体主题挖掘模型,更好的为社区用户推荐资源,但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选 取等方面还需要拓展与延伸。     

基于语义网络的社会化问答社区答案聚合与排序研究

【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更 好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其 次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云 对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的 主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和 排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题 的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网 络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。     

知识传播的社会网络结构研究——以MOOC为例

【目的/意义】随着网络和多媒体技术的迅速发展,知识虚拟社区作为一种以实现教育和学习为目的的网络 学习共同体,亦成为学习者进行知识共享和经验交流的重要平台。对教育虚拟社区中知识传播的网络结构研究能 够帮助认识知识扩散模式,有利于虚拟社区中的知识组织和知识管理。【方法/过程】本文基于知识图谱理论以 MOOC（慕课）为例构建知识传播社区图谱并分析其网络结构,使用社会网络分析方法分别从宏观和微观剖析知识 传播社区中以学生学习课程构成的网络的互动结构特征和互动关系特征,挖掘知识传播模式。【结果/结论】研究结 果揭示虚拟教育学习社区各节点的关联关系以及路径距离。学生学习课程网络中的节点连接紧密,形成的社区较 明显;具有较高中心度和PageRank值的课程更受学生欢迎;具有较高中心度和PageRank值的学生更积极参与课程 互动。研究结果为在线教育知识传播社区用户管理和知识管理提供依据和方法支撑。【创新/局限】论文从理论层 面论述了知识图谱理论构建教育虚拟社区知识转移及知识传播网络,通过可视化图谱呈现知识社区网络结构; MOOC作为数据源分析教育虚拟社区网络结构,且采集的样本数据量还有待增加,具有一定局限性。