区块链在图情档学科的研究热点及发展趋势研究

【目的/意义】区块链作为下一代信任互联网的底层技术基础，其重要性和延展性不可忽视。作为一种新兴 技术和工具，将对图情档学科领域的发展也产生重要影响。【方法/过程】本文选择Web of Science 数据库和中国知 网（CNKI）作为数据源，聚焦图情档学科区块链相关文献，运用可视化工具对国内外区块链在图情档领域的发展演 进、研究热点和研究趋势进行分析。【结果/结论】研究结果表明，国外研究热点主要聚焦在区块链在智能合约中的 应用、区块链在政府领域流程的优化和区块链在信息安全管理，国内研究热点主要聚焦在区块链技术在智慧图书 馆、区块链技术在信息资源管理、区块链技术在档案长期保存管理三个方面。未来的研究趋势主要集中在区块链 在可靠大数据和可靠人工智能的应用、区块链在机构数据库中的数据监护管理应用、区块链技术在社会治理方面 的应用三个方面。     

国际学术社交网络领域的科研合作态势与研究向度分析

【目的/意义】研究国际学术社交网络领域的发展特征、科研合作态势与研究向度，为我国学术社交网络领域的研究与发展提供启示。【方法/过程】从国家、学科、作者三个视角对国际学术社交网络领域的研究力量展开研究，综合分析其科研合作态势，提炼目前国际学术社交网络领域的研究向度并总结未来发展趋势。【结果/结论】国际学术社交网络研究呈现围绕多个权利中心聚集的多国家合作、多学科融合特征，中国、美国、英国是该领域研究的重要国家，计算机科学、信息科学与图书馆学是该领域研究的重要学科；科研管理评价、用户采纳、信息推荐是目前该领域的主要研究方向，基于学术社交网络交互的学术评价和人才发现将是新兴研究热点。【创新/局限】借助可视化工具，从国家、学科、作者、主题等不同维度系统梳理了国际学术社交网络领域的研究现状并探讨其未来发展趋势。     

我国主题模型研究进展的多维度可视化分析

【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键 词共现网络等多个维度对国内“主题模型”研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据 库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件 — —科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet 工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内 主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。     

交叉学科主题结构特征研究 — —以数字图书馆为例

【目的/意义】以主题为粒度,本文剖析交叉学科的主题结构及其内部传统学科间知识合作模式。【方法/过 程】以数字图书馆学科为交叉学科示例,对集成数据集运用潜在主题模型识别主题,通过主题共现网络分析其主题 结构,以此探寻传统学科中的研究基础,进而利用主题类型共现网络揭示不同传统学科之间的知识合作模式。【结 果/结论】数字图书馆学科中的多个主题萌发于传统学科,研究对象组合和借鉴传统学科的研究成果作为技术手段 是数字图书馆学研究中重要的主题合作模式。     

国内图情领域区块链研究热点与展望

【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供 参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取 了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有 关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主 题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图 书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归 纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、 阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行 分析,如知识图谱等。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

区块链技术视角下分布式创新的知识区块链研究

【目的/意义】分布式创新模式下的知识服务具有网络结构中心化、复杂协同性与信息不对称性等特征,侵 蚀了企业创新绩效,基于此,本文提出了分布式创新模式的知识区块链,以增强企业知识服务能力。【方法/过程】首 先,本文从知识服务与区块链技术研究视角出发,提出了分布式创新的知识区块链思想;接着,剖析了知识区块链 的知识分工、知识共享与知识整合三阶段过程,以及密码学技术、哈希函数与共识机制三大关键区块链技术在知识 区块链中的实现;最后,以三星电子公司作为分布式创新研究的典型案例,构建了面向区块链技术的知识服务界 面,解决了区块链技术在分布式创新中的落地问题。【结果/结论】本文构建了新型去中心化的、数据公开可溯的、服 务简洁高效的知识区块链,集防篡改、交易可溯、防伪签名与智能合约等功能于一体,有利于提升分布式创新绩效。 【创新/局限】本文未涉及知识区块链的实证研究与相关道德法律问题研究。     

国内外中小企业竞争情报研究——基于ITGInsight的对比分析

【目的/意义】本研究旨在对比国内外中小企业竞争情报领域的研究特点和发展趋势,揭示二者存在的差 异,为今后国内学者更深入的研究提供有益参考。【方法/过程】首先以国内的 CNKI、维普、万方和国外的 Web of Science核心合集为数据来源,检索并获取相关论文信息;然后借助可视化工具 ITGInsight,分析作者合著、期刊关 联、主题分布及演化情况;最后从学科领域、作者合著、研究主题、演化趋势四个维度对国内外中小企业竞争情报研 究进行对比。【结果/结论】国外研究发展迅速,主题分布广泛,学科交叉性明显,作者合作关系密切;而国内研究热 度相对不足,研究主题及学科分布集中、作者合作程度较低。【创新/局限】利用可视化方法从不同维度分析了国内 外中小企业竞争情报研究的差异,样本文献与研究工具有一定的局限性,未来应扩大文献检索范围,并结合其它工 具进行综合对比分析,从而使研究结果更加全面可信。     

近5年国内外情报学研究态势比较分析

【目的/意义】分析近 5年国内外情报学研究态势,有助于情报学学科今后的发展,同时,对相关学者把握情 报学领域研究前沿,更好从事研究工作有着重要的理论和现实意义。【方法/过程】基于数据定量加工和主题定性判 断与选择,从文献计量学角度,利用知识图谱工具,对 CSSCI数据库和 Web of Science核心集收录的近 5年国内外情 报学研究论文的题录及引文数据进行了比较分析。【结果/结论】发现近 5年国内外情报学学科立足实践、与时俱进, 形成了开拓创新、瞄准前沿的的研究特色,但国内外情报学研究既存在相同之处,也存在一定的差异,主要体现在 研究热点、学科贡献度、高影响力作者及作者合作 4个层面,同时提出了我国情报学发展建议。     

基于区块链技术的社交网络舆情风险管理掣肘与纾解

【 目的/意义】通过构建区块链社交网络舆情风险管理纾解对策,对于创造良好网络环境,提升网络舆情治理 效能以及应对网络风险复杂局面提供可行性方案。【方法/过程】本研究立足区块链理念与技术,分析社交网络舆情 风险管理概念框架,指明社交网络舆情风险现存问题,进一步探究区块链技术下社交网络舆情治理与纾解机理,建 立社交网络舆情管理系统模型,并从技术推进、多方协作、媒体引导等层面探究防控社交网络舆情风险的密钥。【结 果/结论】区块链技术对社交网络舆情风险治理、提高舆情信息传播质量具有积极作用,为营造健康、安全共享等网 络社交生态系统提供诸多可能性。【创新/局限】本文构建的区块链社交网络舆情管理模型是一个初步的设想,没有 考虑信息存储的上限,下一步研究工作是提升区块链社交网络舆情管理系统的兼容性和数据采集的标准化,为区 块链社交网络舆情管控提供参考。     

基于区块链技术的疫情防控情报系统模型研究

【目的/意义】疫情防控与人民群众的切身利益息息相关,研究新型疫情防控情报系统,利用区块链技术联 合全社会力量共同抗疫,对提高疫情防控效率有重要意义。【方法/过程】首先分析了新型冠状病毒疫情防控工作中 的不足之处,介绍了区块链技术分布式存储、不可篡改性、可追溯性等特点,研究了区块链技术应用于疫情防控情 报系统的可行性,然后基于区块链技术构建了一个疫情防控情报系统模型,阐述了该模型的体系结构、总体架构、 运作机制及保障机制。【结果/结论】该模型具有共享能力强、可拓展性强、安全性高等优势,有助于提高疫情防控效 率。【创新/局限】本文创新之处在于引入区块链技术,采用管理链和多区块链相结合的父子区块链模式构建疫情防 控情报系统模型。     

学科领域发展态势分析与可视化研究——以全球同位素径流分割为例

【目的/意义】学科领域发展现状与趋势分析对科技工作者掌握学科发展动态、政策制定与管理者制定政策 与实施有效管理而言至关重要。【方法/过程】本文以同位素径流分割领域为例,采用知识可视化技术,对该领域的 科技文献增长规律、主要学科、核心出版源、具有影响力的国家、机构和作者分布特征及其合作模式进行了探讨。 结合文献计量学指标和地理信息系统,刻画国家尺度下该领域科研产出和影响力重心时空分布特征,揭示该领域 未来发展格局。【结果/结论】该研究结果表明21世纪同位素径流分割领域发展加速,尤其是2015年以来。该领域涉 及学科数量较多,且新学科不断涌现。水资源、地质学和环境科学与生态学是该领域发文量前3的学科。中国科学 院是该领域发文量最多的研究机构。McDonnell JJ是该领域发文量与影响力最高的国际知名学者。美国、加拿大、 英国和中国是该领域主要研究国家。北美和西欧地区的国家主导了该领域的国际合作。该领域学者倾向于机构 内合作或国内机构间合作,国际合作有待提升。领域内科技文献主要分布在北半球,科研产出和影响力重心逐渐 向东亚转移,但科研影响力重心的转移滞后于科研产出重心的转移。【创新/局限】该研究结果可为同位素径流分割 的学科建设与相关研究提供一定的参考,可为图书情报领域学科发展态势挖掘与可视化提供一定的借鉴。     

基于多模主题网络的交叉学科知识组合模式研究 ——以数字图书馆为例

【目的/意义】构建了交叉学科多模主题网络,剖析了交叉学科多模主题网络知识组合模式。【方法/过程】 本文识别了主题的学科属性和类型属性,采用主题中文献数量确定每个主题的学科,借助专家分析方法确定每个 主题的类型属性。在交叉学科主题共现关系基础上,引入主题属性和学科节点,从而构建学科-对象-方法主题网 络模型,识别交叉学科知识组合模式。【结果/结论】以数字图书馆为例,通过研究对象与研究方法的组合模式,发 现了数字馆藏、病历、开放获取与开源软件等知识组合能力较强的主题;通过学科知识组合模式,发现图书馆学与 信息系统学科在数字图书馆学科研究中起到重要的知识输出作用。     

基于CWTS排名的论文层面主题分布研究——以图书情报学国际期刊为例

【目的】分析国际期刊论文层面的研究主题,有助于准确获取领域内全球主题分布特点和发展现状,为中国科技期刊建设和学术水平提升提供借鉴和参考。【方法】以图书情报学国际期刊论文为研究对象,借助《CWTS莱顿大学排名》主题分类,开展论文层面的研究主题定位。根据研究主题发现主题集中和主题分散的期刊,分别分析这些期刊的主题分布特点和研究现状。【结果】图书情报学国际期刊主要涉及17个微观领域。图书馆学期刊多为主题集中期刊,研究领域包括信息素养、网络搜索、知识组织、健康科学、同行评议等。情报学期刊多为主题分散期刊,研究领域包括数字化学习、组织研究、文献计量分析、在线评论等。【结论】基于论文层面的学科主题定位和分析可以有效识别出学科主要研究主题,发现跨学科研究和新兴研究领域,为中国科技期刊提升论文利用率提供思路,为期刊编辑制定论文选题提供方向,为索引机构与搜索引擎提供精准主题定位,也为作者选刊、投稿提供帮助。     

区块链环境下舆情信息细化网络结构研究

【目的/意义】厘清信息细化概念边界,剖析区块链环境下舆情信息细化特征,解构舆情信息细化网络,推动 信息细化理论应用,为网络舆情管理提供启示。【方法/过程】本研究基于信息细化和舆情传播理论,提出区块链环 境下舆情信息细化系统模型,采集 Steemit和新浪微博新冠疫情数据,采用社会网络分析方法运用 Gephi工具进行 实证研究。【结果/结论】区块链环境下的舆情信息细化网络为无标度网络,用户信息细化水平较高,信息精致阐释 基础上展开信息细化行为特征明显。【创新/局限】本文所构建的舆情信息细化模型拓展了信息细化理论在舆情管 理领域的应用,对发挥信息细化在舆情信息传播和知识创新之间的桥梁作用也具有实用价值,但在数据采集规模、 数据标注结果检验、信息细化概念边界等方面还有待完善和拓展。     

基于主题引用网络的交叉学科知识传播研究 ——以数字图书馆为例

【目的/意义】首先构建主题之间的引用网络,在此基础上分析主题影响力,并观察科学知识在不同主题之 间的知识传播过程。通过这些分析研究交叉学科中跨学科知识传播的过程和规律。【方法/过程】借助社会网络分 析方法,在交叉学科内部和相关基础学科两个层次上构建交叉学科主题引用网络,并构建主题层次知识传播图 谱。【结果/结论】研究发现,在数字图书馆学科内部知识传播过程中,通过研究问题的关注和交流是主要的传播 形式,而且基础学科对于交叉学科的跨学科知识输出中研究方法的知识输出亦是重要的知识输出内容。同时,通 过构建主题层次知识传播图谱能够帮助用户可视化分析主题之间的知识流动。 关键词：主题引用网络;交叉学     

多维邻近创新网络中知识扩散模型与仿真研究

【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。     

文献类型视角下的图情领域ESI高被引论文的比较研究

【目的/意义】揭示不同文献类型的学科ESI高被引论文科研特征,更好地促进不同文献类型的高水平科学 研究,共同推动一流学科与高校建设。【方法/过程】利用Sci2 tool 、Pajek、Spss等对不同文献类型的图情领域ESI高被 引论文从年代产出、科学影响力、合作多样性、研究主题等展开比较。【结果/结论】该领域ESI高被引论文形成AR? TICLE与REVIEW不均衡二分天下的局面。ARTICLE拥有较低的入选频次,更多高影响力科研创新与分布式创 新,科研合作更加趋于多元化与分散化,研究主题共现网络扩张较为明显,主题内容主要分布在研究对象、计量指 标与理论基础等,研究更加聚焦于某些关键性问题。     

面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势

【目的/意义】知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术,而且是大规模知识工程的学科方向。探究我国 知识图谱研究的分布特点和发展趋势,将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义。【方法/过程】本文运用 文献计量学方法和数据可视化技术,针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等 进行计量研究,采用ECharts和VOSviewer工具可视分析。再根据共词分析方法挖掘“知识抽取”和“知识应用”两大 研究主题,使用Python软件绘制词云图,着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势。【结果/结论】我国知识图谱研 究具有应用跨界与文献激增的总体特点,并呈现六大具体特点。面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法,将 成为大规模知识图谱的未来发展趋势。【创新/局限】聚焦人工智能学科范畴,依据共词分析和生命周期,综合利用 多种可视化工具,我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而,国际知识图谱的文献计量与主题挖 掘,尚待进一步分析与研究。     

基于区块链的电子档案信任保障机制

【目的/意义】随着信息技术以及网络技术的发展,电子档案成为档案的重要存在形式,网络环境中的电子档案的信任保障机制构建则成为电子档案价值实现的基础,区块链是近几年发展起来的解决可追溯问题的技术体系,因此本文的研究具有理论和实践意义。【方法/过程】对区块链的结构及其特点进行介绍,对区块链的应用研究发展进行分析,构建了基于区块链的电子档案信任保障体系,对这一保障体系的特点及其运行过程进行描述,构建了基于区块链的电子档案运行的共识认证机制。【结果/结论】本文的研究为电子档案信任保障体系的构建提供了基于区块链的架构和思想方法,在不改变电子档案运行基本流程的基础上提出了基于区块链的电子档案信任保障的实现过程。