共查询到17条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
目前,僵尸网络(Botnet)已成为影响网络安全的重大威胁.为了提高僵尸网络的存活率,网络攻击者利用速变网络服务(Fast-Flux Service Network,FFSN)技术来隐藏其真实攻击主机的网络位置.本研究开发一套智能化恶意网络检测技术,可针对速变网络服务技术找出新的检测特征值进行检测与追踪,并利用智能化算法在可接受的时间复杂度下找出恶意网络检测技术的最优检测策略.实验数据显示,本检测技术可有效减少检测时长,对于各类型网络检测都有较高的正确率. 相似文献
2.
互联网面临安全隐患,而僵尸网络是最严重的隐患之一。介绍了高速网络环境下数据获取与还原,总结了僵尸网络检测的组织架构,在此基础上设计了僵尸网络检测系统,完成了IRC/HTTPBot程序检测。在阶段性检测算法基础上设计了僵尸程序检测算法。运用该算法捕获并分析了15天内的监测数据,验证了该系统的有效性。 相似文献
3.
经过对入侵检测历史与现状的分析和对目前入侵检测技术的研究。本提出一种基于遗传算法的网络入侵检测系统模型。在分析引擎的设计上,采用了协议分析和遗传算法相结合的策略,使入侵检测的速度和准确性有了显提高。 相似文献
4.
智能入侵检测系统是指在入侵检测系统中引入网络会话模块和ANN检测引擎的系统.该系统将分别来自简单规则的检测引擎和ANN检测引擎的两个输入值输入分析器,从而提高规则检测的准确率. 相似文献
5.
计算机网络的发展,使网络安全变得越来越重要。入侵检测是近年来网络安全研究的热点。本文主要介绍了网络入侵检测系统,主机入侵检测系统,常用的入侵检测技术。 相似文献
6.
7.
8.
网络入侵检测系统介绍 总被引:1,自引:0,他引:1
要介绍了网络入侵、网络入侵检测、网络入侵检测系统的概念,简要介绍了网络入侵检测的过程,入侵检测的技术,入侵检测系统的分类,入侵检测系统的评估,入侵检测系统的发展方向。 相似文献
9.
10.
11.
对当前入侵检测技术进行了分析并讨论了现有入侵检测系统的不足,论述了神经网络应用于入侵检测中的优势。由于RBF网络具有最佳逼近性质,给出了一种基于RBF神经网络的智能人侵检测系统模型。 相似文献
12.
针对目前现有的入侵检测系统在识别入侵行为的准确性和对新的攻击行为的检测方面效率不高,适应性和灵活性较差的缺点,项目组将神经网络与入侵检测系统相结合,利用神经网络的自学习、自适应能力解决入侵检测系统的智能化问题,构建了智能型入侵检测系统。该系统具有较高的检测正确率和识别入侵行为的能力。 相似文献
13.
14.
针对计算机网络规模大、网络流量大、结构复杂等特点,使得检测代理负载过大导致丢包率较高而准确率较低,提出了基于神经网络的协同入侵检测,该方法根据网络协议构建多个检测代理(TCP检测代理、UDP检测代理和ICMP检测代理),多个检测代理协同工作减少检测代理的负载,从而提高检测准确率。最后用KDDCUP99进行仿真实验,结果表明该方法可以有效提高训练时间和检测时间,同时提高准确率。 相似文献
15.
卢琳 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(4):34-36
网络入侵检测和计算机取证技术对网络犯罪防范和打击具有关键性意义。阐述了入侵检测步骤和主要分析技术、探讨计算机取证的法律依据及其关键技术,在对入侵检测和计算机取证进行基本阐述的基础上,尝试构建网络入侵取证模型。 相似文献
16.
数据挖掘又称为数据库中的知识发现,是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测,有大量的数据需要处理,如何减少误报而又快速地检测出异常,数据挖掘具有很大的空间可以运用。 相似文献
17.
卢琳 《河北职业技术学院学报》2011,(4)
网络入侵检测和计算机取证技术对网络犯罪防范和打击具有关键性意义。阐述了入侵检测步骤和主要分析技术、探讨计算机取证的法律依据及其关键技术,在对入侵检测和计算机取证进行基本阐述的基础上,尝试构建网络入侵取证模型。 相似文献