主客观Vague分值偏差最小化的多属性决策方法

研究了只有部分属性权重信息,决策者对方案有偏好,决策信息均以Vague数给出的多属性决策问题.在改进Vague集记分函数基础上,建立了一个线性规划模型,用以确定属性权重,进而给出了主客观Vague分值偏差最小化的多属性决策方法.最后通过实例对该方法的详细过程和有效性进行了说明.     

区间数多属性决策方法研究

对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析.     

基于模糊推理的多属性决策方法

文章利用模糊推理的知识,首先建立推理前件中刻画流入、流出和推理后件中刻画综合评价的模糊集,然后给出流入、流出与最终评价的推理规则库,最后利用Mamdani的CRI算法给出其最终评价,进而得出方案的排序。该决策方法避免了利用净流这种单一的评价,其结果更符合人们的逻辑。     

部分属性权重信息多属性决策方法研究

本文在国内外学者研究成果的基础上,对已知部分属性权重信息多属性决策方法进行研究,提出了遵循悲观准则和最小后悔值准则基于理想点法的多属性决策方法。最后,通过算例进行了验证和比较分析。     

多属性决策方法在高校评价中的应用

在大学评价中,评价指标权重的大小直接影响其综合评价的结果。针对我国大学排行榜指标体系权重均衡化的弊端,本文结合管理学中有关多属性决策方法的相关知识,运用离差最大化关系下的权重确定方法,对大学排行榜指标体系及其权重进行集结和排序;并且运用例证分析的方法对中国大学排行榜上部分大学的指标体系权重进行相应地数据分析。分析结果发现,大学评价中,不应对所有的高校采取一刀切的评价方式。由于国家战略部署的不同,大学排名应该在同一级别中进行排序,而且应当采取多角度、多维体系的排序与评估,单纯以学校的综合实力为排名基准的做法具有片面性。     

基于Vague集的模糊多属性决策方法

提出基于Vague集理论来处理模糊多属性决策问题的一些方法.对Chen和Tan（Fuzzy setsand Systems 67（1994））163-172）、Hong和Choi（Fuzzy sets and Systems 114（2000）103-113）等两篇论文中所提出的记分函数和精确函数进行分析验证和改进,并给出了处理模糊多属性决策问题的新方法.结果表明：新方法能够使得决策排序是严格有序的,避免了排序中不易决策的问题.     

模糊多属性决策的投影折衷方法

本文基于矢量投影的思想,导出了分量为L-R型梯形模糊数的模糊矢量投影的计算公式,通过将加权后的方案矢量投影到理想解上,再将负理想解投影到方案矢量上,进而在两个投影的基础上构建方案与理想解的相对贴近度,用以确定多属性决策方案的优劣次序.同时,本文以实例对这一决策方法进行了说明.     

带偏好q-阶正交模糊MAIRCA多属性决策方法

本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个银行风险评估的算例证明了QMAIRCA决策方法的可行性。     

不确定语言环境下的多属性决策方法

研究了偏好值以不确定语言变量形式给出的多属性决策问题. 介绍了不确定语言变量的运算法则, 给出了不确定语言变量之间两两比较的可能度公式, 提出了2种新的数据信息集成算子拓展的不确定语言集成(EULA)算子和区间语言集成(ILA)算子, 并且分别提出了基于EULA算子和基于ILA算子的不确定语言环境下的多属性决策方法. 这2种方法不仅简洁、易懂, 而且在运算过程中不会丢失任何决策信息. 最后, 通过算例对2种方法的实用性和有效性进行了说明.     

基于方案模糊偏好信息的一种多属性决策方法

针对决策者对方案有模糊偏好信息的多属性决策问题,提出一种新的方法.通过构造优化模型,反映决策者对方案的主观偏好信息,求出属性权重向量,从而对方案进行排序.最后利用实例说明该方法的可行性.     

Multi-attribute decision-making approach dealing with uncertain linguistic assessment information

An approach is presented to deal with a multi-attribute decision-making problem in which the attribute weights are unknown and the attribute values take the form of uncertain linguistic variables. First, a linguistic assessment standard is set up to deal with the uncertain linguistic attributes, and the operation laws of uncertain linguistic variables and the uncertain linguistic weighting average(ULWA)operator are introduced. Then a ranking formula of uncertain linguistic variables based on expectation-variance is proposed. As for the case without weight information, a goal program based on a warp function is constructed to determine the attribute weights, and the ULWA operator is utilized to aggregate the assessment information of uncertain linguistic variables, and the corresponding alternatives are ranked by a formula based on expectation-variance. Finally, a numerical example is given, and the results demonstrate that it is much easier and faster for the ranking method based on expectation-variance when compared to the existing methods.     

区间数多属性决策的一种优化分析分法

对于区间数多属性决策问题，提出了两种区间数的定量化分析方法．方法一把区间数看作是一个随机区间，把属性值看作是一个随机变量，并假设它在区间上服从正态分布，方法二则验证了方法一的合理性．在充分考虑到决策对待风险态度的前提下，对每个区间数都赋予一个评价值．最后通过求解一个线性规划模型，给出了各个方案的综合评价值，从而选出最优方案．     

基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析

本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。     

基于停车泊位配置仿真的停车共享措施双层决策模型

为了在区域范围内进行多种停车共享措施的综合决策,建立了双层辅助决策模型.上层模型选择停车者平均满意度、高峰时段违章率作为目标函数指标,将各建筑物的动态停车需求概率分布、拟实施共享方案的可行性以及各停车场高峰时段的泊位占有率要求作为约束条件.下层的仿真模型中设置了仿真规则,将随机停车序列中的个体配置到合适的停车设施中.提...     

基于模糊决策分析法的NBA赛程评价模型

在分析并定量计算了影响球队战绩应该考虑的5个关键因素之后,构造了隶属函数和模糊向量,根据各隶属函数计算出每个球队对应的隶属度并由此确定了模糊关系矩阵,最后使用用模糊决策分析方法对2008/2009年度NBA常规赛完全赛程对于各球队的有利程度作出评价。     

基于业务数据的高校图书馆决策支持系统设计

目前图书馆缺乏有效的工具来统计、分析业务数据,以便为图书馆的决策提供有效支持,为此设计一个基于业务数据的决策支持系统,并在此基础上构建数据仓储模型,实现图书馆决策的智能化.     

基于贝尔曼动态规划的服务恢复决策方法

基于面向服务的架构（SOA）,针对可控分布式信息系统中服务的特点并借鉴服务组合思想,详细分析了信息系统的典型服务过程,提出一种基于贝尔曼动态规划的服务恢复决策算法.通过逻辑层网络自组织和评价标准制定2个步骤,将服务恢复过程中恢复决策问题转化为人工智能领域的规划问题,并对此规划问题使用贝尔曼动态规划算法,解决了确保服务质量（QoS）的前提下,最优服务恢复方案制定与应急响应路径选择问题.仿真实验验证了方法的最优性与合理性,算法复杂性理论分析及与传统方法的性能对比均表明了该方法的高效性.     

基于语言评价信息的群决策方法及其应用

针对具有自然语言评价信息的群决策问题,给出了一种基于语言评价信息的群集结和方案优选方法,并进行了实例分析。首先,让计算机将决策者给出的语言评价转换为对应的三角模糊数;然后,对转换后的三角模糊数信息进行集结;最后,根据集结后的结果选择最优方案。     

排球普修课扣球技术完整教学法的实验研究

运用完整教学法探讨了排球普修课中扣球技术的有效途径。与传统教学法相比较，完整教学法有利于学生学习和掌握扣球技能并能提高教学效果。     

基于AHP群决策法的市场实验技术研究与应用——以家用新能源汽车消费者决策模型为例

市场实验技术是科学实验从研究自然转向研究社会经济的一项新技术。该文以AHP群决策法用于新能源汽车消费者决策分析为例,探索用于市场营销领域的实验技术方法,以期促进推动实验技术在经济管理领域的运用。介绍了基于AHP法的实验方法和实验模型的构建,对实验结果进行了分析。