纹理合成典型算法研究及应用

纹理能够表现出物体表面丰富的细节特性,可以描述各种各样有着重复特征的自然现象.运用纹理合成技术生成合适的纹理在虚拟现实、计算机视觉等领域有着广泛的应用.文章对经典的纹理合成算法进行了分类对比研究,并介绍了纹理合成在3D曲面纹理映射的应用     

一种基于纹理的图像检索算法

通过分析原有纹理粗糙度,提出一种改进的纹理粗糙度算法：在选取领域尺寸和计算领域均值差值这两个方面需要改进。实验表明,改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理粗糙度的图像检索结果优于原有纹理粗糙度的图像检索结果。     

一种基于活动围道的纹理图像分割方法

本文将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合，提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法。采用基于总变分流的扩散函数，各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时对图像纹理区域进行平滑，获得比原始图像更易分割的简化图像。但是平滑过程中纹理信息的丧失，限制了该方法的通用性和有效性。为了在利用各向异性扩散方法的同时有效地提取和利用纹理信息，我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像，同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑。再利用矢量形式的各向异性扩散方程对特征图像进行边界保持的各向异性平滑。我们将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间，来对平滑后的纹理特征量进行分割。实验证明利用该纹理分割算法可以获得较好的效果。     

图像纹理分析的方法与应用

对图像纹理分析进行了探讨,对相关概念进行了阐述,给出了几种进行图像纹理分析的方法及其应用。     

一种基于块的纹理综合算法

纹理综合是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一,它的应用范围也十分宽阔,比如图像修复,纹理取代,动画制作,图像编码乃至图像错误隐藏等。本文讨论了一种基于块的纹理综合算法,它是在Image Quilting方法的基础上,通过寻找最佳像素块,采用自适应采样块,从而提高了搜索合成的速度。     

针对纹理图像压缩的改进SPIHT算法

针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法. 算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配. 编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节. 最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性.     

基于共生纹理特征的表面粗糙度测量

激光经被测粗糙度量块表面散射后,在观察面形成散斑,其包含丰富的表面形状的信息。笔者将散斑图像看作纹理图像,可以看出接收到的散斑图像与粗糙度量块的表面密切相关,因此,用计算机纹理分析的方法对散斑图像进行分析必然能得到表面粗糙度的信息。同时将得到是纹理特征进行高斯加权,能够使其更贴切的反映图像的本质。     

基于地图数据的地表纹理生成研究

本文阐述了基于地图数据的地表纹理的制作流程和方法。详细介绍了利用MatLab7.0进行地表背景纹理,水系纹理,路系纹理的制作,以及其他地表纹理的制作。与此同时为了达到比较好的视觉效果,给出了实例。     

3D建筑重建中纹理自动提取与映射方法研究

提出了一种从3D建筑物图像中纹理提取与映射方法,图像中的3D建筑物基于平面进行重建,通过校正输入图像,融合透视图提取纹理图片,提出了一种新的消除透视扭曲方法,对纹理图像进行校正,通过补偿光源颜色估计纹理色彩。该方法避免了3D测量的中间过程。基于表面微粒提出了一种纹理映射策略,较好地解决了拍摄过程中的相关问题如不均匀光源、高光以及遮挡灯。通过实验证明了该方法能够获取足够的质量,同时用不同的强度图像展示了校正方法的效率。     

建立新疆土壤标本数字化共享平台的探讨

该文概述世界土壤标本数据库发展趋势,回顾了我国土壤标本数据库建设进展,分析了新疆土壤标本数据库建设现状、需求和差距。阐述了建立“新疆土壤标本数字化共享平台”的必要性和重要性,平台对新疆科技创新、经济、社会发展的意义和作用。     

基于DirectX的纹理映射技术

自从70年代中期,Catmull首次采用纹理映射技术以来,纹理映射技术得到了广泛的应用.随着对真实感图形生成技术提出的要求越来越高,纹理映射技术的研究更加显示出其重要的意义.随着DirectX的发展,它能更加有效的支持图形芯片的新特性.本文详细介绍了如何在VC＋＋中利用DirectX实现纹理映射的方法,在生成具有真实感图形方面是一种有益的探索.     

基于OpenGL的纹理贴图技术

纹理贴图是增强3D场景真实感的技术基础,主要介绍了基于OpenGL的纹理贴图技术,包含实现OpenGL纹理贴图的基本步骤,以及纹理贴图各环节的技术要点,对OpenGL Mip贴图的原理和实现方法也进行了简要的介绍。     

基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究

本文是基于颜色模型和纹理特征的肤色识别系统的研究。利用皮肤的纹理特征和颜色模型相结合,优化了一般的基于颜色模型的肤色识别系统的检测效果。仿真实验证明,该系统具有较好的肤色检测效果。     

卫星遥感图像中沙漠和山脉的纹理分析

卫星遥感图像的识别技术是遥感图像处理中一个重要的研究领域,并在实践中大量应用。为了利用卫星遥感图像识别沙漠和山脉,选用了不同的方法进行分析。通过对基于直方图统计法的识别、傅立叶功率谱的识别以及基于灰度共生矩阵的纹理识别法的特点和识别效果进行比较,得出基于灰度共生矩阵地识别法是一种简单有效的算法。能够准确的识别出土地类型,对研究土壤沙漠化有很重要的意义,有很好的应用前景。     

基于邻近样本类别判断的不平衡数据分类算法

数据类间分布不均衡是不平衡数据集分类效果不好的主要原因,为了克服类间分布的不均衡,本文提出了一种基于邻近样本类别判断的不平衡数据分类算法。首先,对待判定样本,计算它的k个最邻近样本,然后将待判定样本的类别指派到它的k个最邻近中的多数类。由于本文所提出的不平衡数据分类算法在类别决策时,只考虑少量的邻近样本的类别,而不是考虑所有的训练样本,因此可以较好地克服类间不平衡对少数类分类结果的影响。在客户流失数据集上的仿真实验充分证明了本文算法能较好地处理不平衡数据分类问题。     

基于TD-PSOLA算法的汉语普通话韵律合成

结合汉语普通话的韵律特征，采用TD－PSOLA算法实现了汉语普通话的韵律合成，并对合成语音和原始语音的韵律参数作了比较分析。实验结果表明，这种方法能够有效地控制语音韵律参数，实现较高质量的语音韵律合成。     

基于纹理分析和梯度特征的车牌定位算法

车牌定位技术是车牌识别技术中最重要的部分,根据车牌区域字符的特点,提出了一种综合纹理分析和梯度特征的车牌定位方法.利用车牌字符的纹理特征提取出可能存在车牌的区域,再利用车牌字符和背景梯度的差异性进一步过滤掉由于背景原因产生的伪车牌区域,进而准确定位出真正的车牌区域.实验结果表明该方法运算量小,对复杂背景车辆图像有很好的定位效果,具有较好的应用性.     

基于模拟退火算法的Tile集生成优化

纹理合成技术是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一,其中因Wang-Tile纹理合成方法可以实时地生成任意大小的纹理而受到人们的关注。Tile集的生成是Wang-Tile纹理合成方法的一个重要方面,但由于其中样本纹理选择的随意性使得合成纹理出现明显的菱形接缝。采用模拟退火算法来实现样本纹理选择过程的全局优化,提高了Tile集的质量,得到了理想的合成结果,对此进行了论述。