境外上市企业回归A股市场首发融资定价研究

在对我国企业境内外交叉上市定价比较的基础上,重点考察了H股回归的定价现状、定价依据,并对目前的定价可能引发的问题进行了分析。研究发现,H股回归A股的首发定价不仅远高于H股当初的发行价,甚至高于其回归前一个月H股的市场均价,而实证分析则发现,造成该现象的根本原因在于目前H股企业回归A股的定价实际上采用的是跟随H股市场价格的定价法。发行人和承销商为了自身收益最大化,而有意混淆企业在原上市地市场增发和到新市场IPO的界限是造成该问题的关键。该定价方法不仅在逻辑存在混乱,而且也存在对内地投资者歧视性定价之嫌,导致了回归企业A股的发行价被H股二级市场价格绑架、内地投资者权益被稀释和利益被输送的问题,并在一定程度上降低了股票的投资价值,助长了内地股市的泡沫。     

基于Z模型的制造业上市公司财务预警研究

为了对制造业上市公司进行财务预警,基于Z计分模型,采用我国深沪A股市场ST和非ST两类上市公司的财务数据,选择50家深沪A股制造业上市公司作为估计样本,推导建立起1个制造业财务预警模型,并以30家深沪A股制造业上市公司作为检验样本,对该模型进行检验分析。结果表明该模型可以给上市公司的利益相关者提供参考。     

上市公司业绩滑坡的经济学解释--基于比较制度分析的视角和公司治理滞后模型

本文从A股、B股和H股三个市场的比较分析入手,求同存异,探讨上市公司共同绩效表现背后的制度缺陷,对治理机制的分解表明制度缺陷如何导致公司治理机制残缺,然后通过治理机制滞后模型分析上市公司效益低下和不断下滑的内在机理,并回答了为什么交叉类上市公司业绩表现不如单一上市公司。     

基于DCC—MGARCH模型的中国A、B股市场相关性及其解释

金融资产相关性分析是现代金融学的重要基础,不论是投资组合的选择还是风险管理均涉及到相关性的估计和预测,寻求相关系数的可靠估计已成为众多研究者关注热点问题。本文利用Engle于2002年提出的DCC-MGARCH模型对我国沪深A、B股市场之间的相关性进行了动态考察,研究发现:沪深两市A、B股之间的相关系数总体为正,并具有明显的时变特征;1997年至2001年沪深A、B股市场的动态相关系数相对较小,波动性较大,2001之后两市A、B市场之间的动态相关系数明显增大,并且波动性减少,这表明沪深A、B市场之间的一体化程度正日趋增强,不过在处于相对高位之后,近几年来并没有呈现出进一步提高趋势;总体而言,A、B股市场动态相关系数还相对低,市场分割特征仍然明显。最后运用行为金融理论对A、B股市场的动态相关性的时变特征进行了分析和解释。     

上证A股市场风险与收益关系的实证研究

本文以上证(SHSE)A股市场为考察对象,利用Shefrin和Statman的行为证券组合模型,对影响上证A股横截面预期收益的关键因素进行了探索性研究,据此实证检验了上证A股市场风险与收益之间的关系。基于行为证券组合的实证模型,考虑了上证A股市场特有的收益影响因子。采用2000年2月~2004年6月上证A股418家上市公司为样本,实证结果表明,上证A股市场风险与收益之间存在显著的负相关关系。这与利用标准金融模型的实证结果不同,但却趋于和上证A股市场实际情境吻合。     

我国信息产品特征价格模型研究——以有线数字电视产品为例

本文基于特征价格理论,以有线数字电视为例对我国信息产品市场的具体特征进行了分析,建立了我国有线数字电视业务的特征价格模型。并基于该模型,对我国有线数字电视基本包业务价格进行了研究,发现目前我国有线数字电视基本业务价格与模拟电视节目数量和维护费用,以及付费频道的数量之间存在一定的关系。     

特征价格模型在信息商品定价中的应用

本文总结和借鉴了特征价格模型的基本理论，并在分析了信息商品市场特征的基础上，修正了特征价格模型关于完全竞争市场的假设条件，给出了在垄断市场条件下的特征价格模型的基本形式，并讨论了特征价格模型在有线数字电视定价中的应用和存在的问题。     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的房地产价格预测及其对策研究

本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005-2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab 程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议.研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值.     

基于PSM-DID模型的高新技术企业认定效果评价

评估高新技术企业认定效果,是进一步落实与完善认定政策的依据,对推动高新技术企业的创新发展有着重要的现实意义。本文以2007年至2017年A股上市公司为研究样本,使用主成分分析法构建高新技术企业认定效果的测量指标,运用倾向得分匹配双重差分模型(PSM-DID模型)评估现行政策的实施效果。研究发现：(1)从平均处理效应来看,现行政策可以有效地提升企业的技术创新能力,而对技术成果转化能力不存在显著的影响;(2)从动态边际效应来看,现行政策对企业技术创新能力的提升作用先升后降,对技术成果转化能力不存在规律的影响;(3)从企业间异质性来看,现行政策对大规模、现金流充裕、运营能力较强、处于成长期的企业具有更好的激励效果。基于以上结果本文建议,政策制定者应遵循创新活动的内在规律,建立长效的考核机制;采用滚动考核的方式,增加对企业新增知识产权的要求;关注创新成果的商业价值,引导企业追求成果转化的财务绩效;出台配套政策对小企业及现金流匮乏的企业给予支持;根据企业的运营能力与所处的生命周期采取差异化的认定标准与扶植政策。     

中国燃料油价格国际市场相关性的实证研究

上海燃料油期货合约上市之后,在参照新加坡市场走势的同时,也参照了国际原油市场的走势,价格发现功能得到一定程度发挥,改变了过去新加坡市场在国内燃料油现货市场独一无二的作用,上海燃料油期货价格成为上海、新加坡、NYMEX等多方作用的结果。本文采用协整理论、基于向量自回归(VAR)的Granger因果关系检验以及向量误差修正模型(VECM),从多变量的角度对燃料油期货上市前后国内外燃料油价格的相关性进行实证分析。协整检验结果显示:燃料油期货上市后,新加坡燃料油价格波动对国内燃料油价格波动的影响显著减小,弹性从燃料油期货上市前的0.68减少到上市后的0.57,同时NYMEX原油期货对国内燃料油价格的价格影响也有所体现(弹性值为0.22)。这说明燃料油期货上市后,市场定价机制得到一定改善,但是上海燃料油市场价格仍然不能摆脱国际市场的影响;要使其充分反映国内的供求情况,必须要在增加国家软实力的基础上,不断完善期货市场价格发现体系。     

基于R-B模型的房地产泡沫

本文分析和比较了现有房地产泡沫的度量和检验方法,结果发现,大多数方法只能检验泡沫是否存在,而无法测度其大小。在布兰查德和沃森的股票理性泡沫模型(R-B模型)的基础上,通过修改测度因子,提出了房地产泡沫的测度模型,并进一步描述了该测度模型中所需数据在我国房地产市场环境下的获取方法。接着利用模型对我国四个代表性城市住宅房产进行了实证研究,结果表明,我国房地产市场总体上已经出现一定泡沫,而且,有些地区房地产泡沫已经达到较高水平。     

快速消费品产品扩散的模型研究——以中国乳制品为例

产品扩散大多以创新产品和耐用消费品为研究对象,与社会经济生活更密切的快速消费品(FMCG)产品扩散研究相对较少.传统模型无法解决消费者高频次重置购买和冲动型购买习惯下的扩散问题,为此,将销售额分为首次购买和重置购买两部分,首次购买用Bass模型描述,重置购买用一个包含重置购买参数、价格和广告影响的函数描述,建立了FMCG市场扩散模型.运用乳制品数据进行实证,发现FMCG产品扩散中外部影响程度较高,价格影响程度较低,少量忠诚客户带来更高收益.通过对比分析,模型在拟合度、预测精度和研究结论合理性方面都取得了较好的结果.     

新兴股票市场有效性及诚实性检验方法和实证分析

本文介绍了新兴股票市场有效性及诚实性检验方法，通过检验上市公司新发布的公告是否能引起股市交易量的增加和收益率的波动量增加来检验股票市场的有效性及是否存在内部交易的问题。如果在公告发布期间股市没有任何异常变动，市场可能是效率低下的或是存在内部交易。如果进一步分析能够证实在同一公司发布的针对不同持有群体的股票之间,如A股和B股或H股之间，存在滞后的引导关系，则可以基本判定股市存在内部交易。Utpa Bhattacharya已经对墨西哥的Bolsa Mexicana de Valores市场做过类似的研究并且发现该股票市场存在内部交易。本文对中国的股票市场进行研究。结果表明中国股市不存在明显的内部交易，但同时也发现中国股市的A股和B股市场之间的联动性较弱，中国股市有效性较差，尤其是B股市场对市场信息公告的反映很不明显。这些都在一定程度上反映了中国股市作为成长中的股市发展还不成熟，B股市场的发展尤其需要进一步努力。     

基于PEP-H四要素模型的科技型企业遴选方法研究——以国内A股上市企业为例

本研究以相关政策文件和事实数据为基础构建了一种基于PEP-H四要素模型的科技型上市企业遴选方法,并以全部A股上市企业为遴选样本,借助企业市场竞争力评估模型进行实证研究发现,相较于非科技型上市企业,本方法所遴选的科技型上市企业整体上具备相对更高的收益水平、更快的资产增长速度,以及更强的财务稳定性和抗风险能力,但仍然与国家级高新技术上市企业存在一定差距。在国家级高新技术企业中,又以通过核心要素遴选的企业具备更强的综合市场竞争力。以上研究结果均表明,本研究所提出的科技型上市企业遴选办法是简单、科学且有效的。     

知识管理成熟度模型比较分析

比较分析了基于能力成熟度的知识管理成熟度模型(CMM-Based KMMM)、非基于能力成熟度的知识管理成熟度模型(Non-CMM-Based KMMM)和通用知识管理成熟度模型(G-KMMM)在成熟度等级、等级特征与关键流程领域的异同,发现上述三类知识管理成熟度模型在模型基础、模型结构上是相同的,但在关键流程领域要素、评价方法、应用现状与趋势上是不同的。通用知识管理成熟度模型尽管是很全面和实用的,但仍需在实践中进一步验证与完善。     

基于多元GARCH—VaR的期货组合保证金模型及其应用研究

提出了确定保证金的非线性风险对冲原理、整体风险覆盖原理和动态预测原理,借助多元GARCH(1,1)模型所预测出的多种期货组合的协方差矩阵,计算该期货组合的波动值,并结合风险价值(Value-at-Risk,VaR)思想,建立基于多元GARCH-VaR的多种期货合约组合市场风险评价模型,并利用该模型计算大连商品交易所多种期货合约组合的保证金.本模型的特点一是通过保证金确定的非线性风险对冲原理,利用多元GARCH(1,1)模型在预测风险时对风险进行非线性对冲,解决了SPAN和TIMS系统对组合风险的直接线性相加减,导致预测值不精确问题.二是通过整体风险覆盖原理应用VaR模型计算整体市场风险,应用VaR模型计算任意期货合约组合的整体市场风险,满足了市场监管对整体风险覆盖的需要.三是通过动态预测原理,利用多元GARCH(1,1)模型对期货组合的风险进行预测,准确反映了期货价格时间序列具有波动聚集效应和时变方差效应,保证了预测的准确性.实证结果表明,本模型在保证较高风险防范能力的基础上可降低保证金的收取水平,为期货交易市场价格波动程度的衡量及浮动式保证金的确定方法提供了新的思路.     

金融集聚向扩散转化的机理及模型化分析

研究了金融集聚向扩散转化过程中多种因素的共同作用;借鉴新经济地理学的本地溢出模型(LS模型)进行优化,拟合金融集聚向扩散转化的过程。结果发现,相互叠加、此消彼长的本地市场(规模经济)效应、信息溢出效应以及市场拥挤效应共同决定了金融资源由集聚向扩散转化的演化进程。     

基于Ramsey模型的房地产泡沫测度及时空演变特征

房地产使我国国民经济的支柱产业,房地产价格的稳定关乎国民经济和人民生活的稳定和谐发展,判断房地产价格是否存在泡沫及其泡沫程度的大小是稳定房地产价格的重要前提,也是实施宏观调控政策的依据。本文利用Ramsey理论模型,推导出房地产的基础价格,从而利用实际价格对基础价格的偏离测得了中国35个主要城市2011—2018年的房地产价格泡沫,最后利用矢量数据符号法探究其时空演变格局。研究发现:中国房地产市场是存在泡沫的,且在不同的时期存在正泡沫和负泡沫。房地产泡沫普遍存在于每个城市,但是不同的城市之间差异较大,同个城市的不同时期差也较大;房地产价格泡沫最为严重的并不是房价绝对值最高的城市;因此,应该根据各个城市的实际情况,利用"看得见的手",制定差别化的政策来调控房价。     

新能源企业要素市场配置水平测度与影响因素 ——基于多要素微观企业视角

基于拓展的生产函数模型,采用39家上市新能源企业2011—2019年的投入产出微观数据,测算资本、劳动、技术和知识4种要素在新能源企业中的市场配置现状,结果显示:我国新能源企业4种要素的投入均存在价格扭曲,其中技术要素价格扭曲最为严重,劳动力要素配置效果最佳;并且除劳动力要素外,其余要素价格扭曲度呈逐年波动上升趋势.结合半对数模型对各种要素市场配置扭曲的影响因素进行探究,发现企业规模和企业资本劳动比对要素价格扭曲具有改善作用;企业年龄的增大会加剧资本要素市场扭曲,但会抑制技术要素扭曲;企业的债务融资能力会使4种要素市场扭曲态势恶化,其中对技术要素的扭曲促进作用最强.为新能源企业优化资源配置和促进企业转型升级具有启示意义.     

我国银行类上市公司现金流量表分析

目前我国A股市场中严格以银行类上市公司有16家,通过对其中的四家公司2013年度的现金流量表进行结构分析,使用报表的数据来源于国泰安数据库,文章通过本期的现金流入、流出和结余情况,利用公式比率分析方法,选取一些指标,并对其进行估计和评价该银行的资产的流动性、获取现金能力和发展能力。