论图书馆个性化服务中用户信息的Web数据挖掘

Web数据挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识,包括内容挖掘、结构挖掘、用户使用记录挖掘.文章详细分析了Web数据源数据挖掘的内容、过程和操作方法.     

基于Web的个性化信息智能挖掘系统的构建

将数据挖掘技术和人工智能技术相结合，构建了一种个性化的网络信息智能挖掘系统，详细介绍了其功能，并探讨了该系统对图书馆的信息资源优化建设，以及在获取网络特色化信息、专题化信息等个性化信息服务方面的作用。     

应用Web数据挖掘技术捕获网络档案信息资源个性化服务研究

随着人类步人信息化时代,网络怍为信息产生和积聚的重要媒介,已成为一个巨大的信息海洋和知识宝库,提升捕获网络档案信息资源个性化服务功能,是目前满足用户对网络信息资源需求的一项前沿性研究课题,更是高校馆藏现代化建设最具发展前途的新潮流。本文依托Web数据挖掘技术,围绕开发和生成具有高校特色的专业／专题档案数据库,着重就网络异构信息索取和个性化服务的途径选择,提出可供开发高校馆藏信息服务的技术措施。     

Web个性化与信息构建

Web个性化与信息构建都是为了满足用户体验和可用性，因此二者在此基础上可以结合起来。本文将基于Web使用挖掘的Web个性化与信息构建相结合，提出了系统的理论模型，为信息构建领域的研究提供了创新性思路。     

Web挖掘在复合图书馆中的应用探讨

本描述了Web挖掘技术，并探讨了Web挖掘技术在复合图书馆的自动化处理、信息采购、信息导航、信息检索、信息咨询、图书馆网站设计和个性化服务等方面的应用。     

论基于Web用户访问信息挖掘技术的个性化定制服务

本文论述了Web用户信息探索的内容和用户访问模式挖掘的实现方法，从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对个性化定制服务水平的前景。     

Web3.0与个性化信息服务

论文在对web3.0的含义进行阐述的基础上,分析了Web3.0的四个特征,着重介绍它对个性化信息服务的影响,介绍了Web3.0目前面临的问题,并对其未来进行了展望.     

基于Web2.0的数字图书馆个性化信息服务研究

从W eb2.0的含义和典型技术入手,围绕当前W eb2.0在数字图书馆个性化信息服务的应用进行了论述。讨论了传统的个性化信息服务工作中存在的问题,应用基于W eb2.0技术方法来解决这些不足,并对其未来的发展趋势和前景进行了展望。     

Web挖掘在远程教育个性化服务中的应用

本文结合个性化服务的思想,提出了一种新的基于Web挖掘的个性化远程教学模型。它能充分利用用户Web访问记录以及用户与站点的交互数据进行挖掘,以此来发现学习者的学习兴趣,从而改进页面设计,优化站点结构,更好地满足学习者的个性化需求,提升个性化远程教育的质量。     

论个性化信息服务Web数据挖掘技术的实践环境

基于网络用户个性化信息提取的要求 ,探讨了应用 Web信息挖掘技术的实践环境 ,并认为应关注 Web数据挖掘技术的四个应用领域     

图书馆个性化信息服务探讨

以用户为中心的个性化信息服务是图书馆信息服务的发展方向。对个性化信息服务的涵义进行了概述,介绍了图书馆开展个性化信息服务应具备的条件以及个性化信息服务的主要类型。     

网络环境下的图书馆个性化信息服务

论述了图书馆拓展个性化服务的必然性，介绍了国内外图书馆开展个性化服务的情况，网络环境下图书馆开展个性化服务的方式和技术一并提出图书馆实现网络信息个性化服务要注重的几个问题。     

基于数字图书馆的个性化信息服务研究

数字图书馆的个性化信息服务是数字环境下提高图书馆服务质量、效益和水平以及数字化信息资源使用率的重要手段。文章从分析国内外数字图书馆个性化信息服务的现状入手，探讨数字图书馆个性化信息服务的特征、服务流程以及个性化信息服务系统基本功能模块和定制形式。     

个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究

个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法.     

Web环境下个性化信息的获取和个性化服务的实现

Web环境下服务和用户都极具目标指向性与高度个性化,因此对任何一个服务方而言,对用户个性化信息的抽取均是不可回避的关键环节,关系到服务方对用户个性化信息的预知和占有直至其个性化服务的最终实现。基于外部链接、资源整合、情景关注系统和本体系统等4种不同层次是实现Web个性化服务的方式。个性化Web服务系统的实现不仅是WIS发展的要求,而且也是当前有效减轻用户负担、促进WIS应用拓展的理想途径。     

Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用

本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上 ,阐述了二者之间的主要区别 ,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析。这些支持作用体现在 :自动分类 ,揭示知识特征 ,群集处理 ,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘。     

试论Web中的数据挖掘

随着 Internet/Intranet的迅速发展 ,Web已成为一个巨大的信息源 ,如何有效地利用这些信息变得非常重要 ,本文详细介绍了 Web挖掘技术的概念、分类及实现技术 ,并介绍了一些实用的 Web挖掘工具     

数据挖掘技术在科研信息服务中的应用研究

针对网络信息检索的现状，本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面，论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势，对拓展科研信息服务提出了几点建议。