基手Lukasiewicz蕴涵算子的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法

针对Lukasiewicz蕴涵算子,讨论了模糊推理FMP和FMT模型的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法,并借助该蕴涵算子的性质,给出了相应的推理结果.     

基于极大模糊熵原理的模糊推理三Ⅰ约束算法

给出了FMP,FMT问题的模糊熵三Ⅰ约束原则,讨论了FMP,FMT问题的模糊熵三Ⅰ约束解的存在性条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵三Ⅰ约束算法的计算公式,进一步将问题一般化;给出了FMP问题与FMT问题的模糊熵α-三Ⅰ约束解的存在性条件,并得到了基于这些蕴涵算子的模糊熵α-三Ⅰ约束算法相应的计算公式。     

基于剩余型蕴涵算子的三Ⅰ还原算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP与FMT模型的一种新的推理方法.本文借助剩余格上的剩余型蕴涵算子的性质,讨论FMP与FMT模型三Ⅰ算法及其P-还原性.     

模糊推理的模糊熵α-反向三Ⅰ算法

用模糊熵来度量模糊推理结果的模糊程度,并用极大模糊熵原则对模糊推理α-反向三Ⅰ算法做进一步解释和改进,提出了基于极大模糊熵原理的模糊推理α-反向三Ⅰ算法,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ支持算法解的存在条件,研究了α-反向三Ⅰ解与模糊熵α-反向三Ⅰ解的关系,获得了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ解的计算公式．     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的-反向三I约束算法

三I推理是针对模糊取式（FMP模型）和模糊拒取式（FMT模型）的一种新的模糊推理方法。讨论在蕴涵算子下的反向三I约束算法,并分别给出了FMP模型及FMT模型中及计算公式。     

基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I约束算法

讨论了FMP,FMT问题的模糊熵反向三I约束解的存在条件,研究了反向三I约束解与模糊熵反向三I约束解的关系,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向三I约束解的计算公式．     

基于区间值模糊集的[α,β]-三I推理算法

三Ⅰ推理是一种新的模糊推理方式.本文针对FMP和FMT模型给出区间值模糊集的[α,β]-三ⅠFMP和[α,β]-三 ⅠFMT原则,讨论剩余型蕴涵算子下的[α,β]-三ⅠFMP及[α,β]-三 ⅠFMT算法.     

基于过半可信原则的三I算法模糊控制器及其响应能力

给出了49个模糊蕴涵算子基于过半可信原则的三I算法的表达式,在此基础上详细讨论这49个模糊蕴涵算子基于过半可信原则三I算法构成的单输入单输出和双输入单输出模糊控制器,并分析了它们的响应能力．结果表明：在这49个模糊蕴涵算子中,只有一个模糊蕴涵箅子基于过半可信原则三I算法构成的模糊控制器具有函数的泛逼近性;另有一个模糊蕴涵算子基于过半可信原则三I算法构成的模糊控制器近似为拟合函数;44个模糊蕴涵算子基于过半可信原则三I算法构成的模糊控制器只具有阶跃响应能力;3个模糊蕴涵算子基于过半可信原则三I算法构成的模糊控制器为未定型．     

参数Kleene系统中的广义三-Ⅰ算法

文章把模糊推理的三-Ⅰ算法引入到参数Kleene系统中,并进一步指出三-Ⅰ算法是模糊推理CRI算法发展的必然结果.     

约束动态多目标免疫优化算法及性能比较

约束动态多目标优化对优化算法提出极高要求,已有算法在约束处理和准确跟踪Pareto有效面上均存在困难.基于免疫系统机理提出一种约束动态多目标免疫算法(CD-M OIAs),算法通过抗体浓度及其约束被支配度设计亲和力,优秀抗体被克隆突变,其他抗体分离为多子群独立并行进化,有效加速算法收敛速度和对不可行域的探索及开采.经由环境识别算子针对不同检测结果产生新环境的抗体群.数值实验中,将CDMOIAs和著名同类算法(DNSGAII-A,DNSGAII-B,CSADMO)用于DCTP系列约束动态测试问题进行仿真比较.结果表明CDMOIAs在跟踪Pareto有效面及其分布性方面优越于其他算法,多次独立执行统计值表明被提出算法的稳定性及收敛性具有一定的优越性.     

演化算法求解约束多目标优化问题

本文引入约束占优的定义，将约束条件与目标函数融合在一起，对有约束的多目标优化问题（MOP）建立了一种新的偏序关系。使用多父体杂交和非均匀变异来求解约束多目标优化问题，通过对测试函数的实验，验证了算法的可行性和有效性。     

浅谈常用约束优化问题的几种算法及数学实验

约束优化问题是生产实际中的常见问题,本文列举了常用约束优化问题的几种算法,同时对它们的特点进行了总结,并通过MATLAB软件对算法进行实现．     

一种新型的求解约束优化问题的微粒群算法

本文提出了一种新的求解约束优化问题的微粒群算法。首先提出了三种构造初始微粒群的算法,然后给出了保证微粒在可行域内运动的混合微粒群算法。通过测试函数的对比分析,说明了该算法的有效性。     

基于小生境免疫算法的多约束QoS路由选择

针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延和丢失率为QoS参数.针对一种免疫算法的不足,利用基于相似结构的小生境技术和共享算子对免疫算法加以改进.实验表明,该算法有较好的性能,大幅提高了QoS路由选择的效率.     

基于约束满足问题的自动排课算法研究

排课是学校教学管理中十分重要、又相当复杂的管理工作之一.本文基于约束满足问题,对其算法进行了详细的论述及分析,并提出一种MRV + FC改进回溯算法.实验结果表明,问题规模越大,该算法效果越明显.     

求解互补约束优化问题的一类光滑化算法

互补约束优化问题(mathematical program with complementarity constraints,简记MPCC)是一类重要的平衡约束优化问题.此类问题具有十分广泛的应用.采用光滑化策略,用一类几乎处处光滑函数替代互补约束,从而将MPCC转化为一系列非线性规划问题(nonlinear programming,简记NLP).给出迭代算法并对Mac MPEC数据库中的一些问题测试了算法的有效性.     

非线性约束优化问题的算法研究

非线性条件约束下的优化问题在实际生活中具有非常普遍的运用,也普遍存在于数学建模领域中。这种问题主要通过制约函数算法等进行求解。这些算法的具体步骤是什么,操作程序是什么,各自有怎样的优缺点以及应用领域,是笔者主要讨论的问题。     

基于动量线性约束恒模算法的盲多用户检测

提出了一种DS-CDMA系统盲多用户检测的动量线性约束恒模算法,对算法的收敛性进行了理论上的分析。仿真表明所提算法在动态环境下有较好的收敛性、跟踪性和鲁棒性。     

关于BOX约束优化的有限记忆BFGS算法

研究一种求解有界优化约束的有限记忆BFGS算法．在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性．数值实验表明这种算法优于一般的算法．     

多约束QoS路由算法综述

保证服务质量的QoS路由（Quality of Service Routing）是网络中解决QoS问题的一项关键技术。QoS路由的主要目标是为接入的业务选择满足服务质量要求的传输路径,同时保证整个网络资源的有效利用。度量参数选择问题、寻路问题和路由信息不准确问题是QoS路由中的几个主要研究内容。多约束QoS路由算法通常是NPC问题,本文先对QoS路由中的问题进行分娄,再对当前研究的一些多约束QoS路由算法进行了归纳与分析。这些算法对于在Internet中实现QoS有着重要的指导意义。