要有一双善于发现美的眼睛——谈政法新闻出精品

作为一名普通的政法新闻记者,如何从有限的新闻素材中挖出“好新闻”,记者从多年的实践中发现,关键是要有一双善于发现美的眼睛。只要做到事事留心,眼观六路、耳听八方,从一条新闻线索剥离出事件的本质,那么“好新闻”往往就在你身边。     

基于模块度的话题发现及网民情感波动研究——以新浪微博“中美间贸易摩擦”话题为例

[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期网络舆论的引导工作具有重大意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于评论词语间的共现关系构建基于事件发展的子事件网络,通过社群发现算法来识别子事件评论网络中的话题社群,将情感词依据情感词典赋予情感分类属性,基于事件的演化过程动态地跟踪网民意见以及情感波动。[结果/结论]研究结果表明,评论网络群落发现以及变异系数方法可以有效地衡量网民话题讨论的规模与集中程度;评论网络中赋予情感词节点情感分类属性方法可以体现事件演化过程中网民的情感变化;舆论衍生话题对事件的舆情发展有持续性影响;网民话题讨论内容对于事件演化具有一定程度上的前瞻性。     

基于时间拓展网络的知识发现与发展路径识别——以信息管理领域为例

文本挖掘与网络分析是知识发现的重要方式,结合已有研究,本文提出了一种基于时间拓展网络的知识发现方法。首先,通过阶段划分、关键词时间拓展网络构建、节点距离赋值、节点-弧关联矩阵,提取并进行最短路径的求解。然后,通过接近中心性的计算来确定各关键词的相对重要性,并与时间拓展网络中最短路径的组成节点予以匹配,从而确定知识发展过程中的重要路径。本文以1979—2018年24个信息管理领域重要期刊的43624篇文献为样本,将其按10年等间距划分为4个阶段,通过CiteSpace软件软件对文献的关键词进行提取与统计,采用基于时间拓展网络方法确定其知识演化最短路径。研究结果显示,信息管理研究的知识发展主要围绕管理、信息系统、创新、设计和实施5条主要路径延伸,彼此之间又通过技术、模型与方法、扩散、知识等内容相关联,从而形成了信息管理研究的知识网络。     

基于“主语-谓语-宾语”三元组的知识发现研究——以诱导多能干细胞领域为例CSSCISSCI

本文提出基于"主语-谓语-宾语(Subject-Predication-Object,SPO)"三元组的生物医学领域知识发现框架,对该框架的关键技术和实施流程进行研究。首先,基于UMLS语料库,利用Sem Rep工具从生物医药文献中抽取SPO三元组;其次,基于领域知识组织体系,结合自定义词表和清洗规则对SPO进行清洗和筛选;再次,利用Net Miner分别绘制以Subject和Object为中心节点,Predication为边的语义网络图;最后,结合专家解读,实现领域知识发现。本文以诱导多能干细胞领域为例进行实证研究。结果显示,SPO三元组可细粒度地揭示科技文献的知识内容,基于SPO的语义网络能直观地支持领域知识发现,该框架具有兼容、高效、易实施等优点。     

发现生活之美创新品牌营销——"都市拍客彩信大赛"活动策划解读

"都市拍客彩信大赛",一个以手机媒体为品牌营销手段的创新型活动,活动本身的吸引力和手机在科技推动下的多元化角色,使得《南方都市报》获得了与掌握在大众手中的手机媒体资源合作的机会.报纸、手机和网络,形成了一个兼具互动性和公信力的"互联网",参赛作品登上报纸版面,满足了大众的梦想,也是对报纸产品功能的创新,实现读者与报纸品牌的深层次互动;赞助企业参与这项活动,赢得更多用户、也深化了品牌形象,真正实现参与者各方共赢.     

融合词语义表示和新词发现的领域本体演化——以产品评论数据为例

[目的/意义]针对传统本体演化中对新知识和新需求的捕捉存在不准确、低效率的问题,提出一种基于领域新词发现的本体演化方法,并以用户产品评论数据为例进行验证.[方法/过程]首先采用自然语言处理算法对用户产品评论文本语料进行文本预处理,并利用Word2vec算法进行词向量嵌入;然后采用深度学习中Bi-LSTM-Atten-t...