网络信息过滤方法的比较研究

系统地研究了网络信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、自动文本分析法和图像识别技术等,指出了每种方法的主要优缺点,并在此基础上探讨了网络不良信息过滤方法存在的主要问题及其发展方向。     

图书馆网络信息过滤问题研究

网络信息过滤是根据一定的标准和利用有关的工具,从动态的网络信息流中剔除或选取相关信息的一系列过程。图书馆过滤网络不良信息的对策有:明确过滤的范围;选择合适的过滤软件;制定合理的网络使用规定;对网络信息进行分级管理,等等。参考文献4。     

论因特网上的不良信息及其管理

本文论述了因特网上不良信息的类型,管理网络不良信息所面临的困难,及实施网络不良信息管理所应采取的对策.     

基于TREC目标优化的过滤阈值调整算法

检出阈值的优化调整是自适应信息过滤的重点和难点之一。分析现有的阈值调整方法中普遍存在的问题,以TREC效用指标为目标函数,对阈值调整方法中的极大似然估计法和局部优化法进行比较分析,提出基于TREC目标优化的全局极大似然估计法与局部效用指标优化相结合的自适应过滤阈值调整算法。实验结果表明该方法能有效地提高信息过滤系统的性能。     

日本手机过滤软件的普及

最近,3G在我国的普及使手机不良．信息传播成为人们关注的焦点。在未成年人中,手机不良信息造成的恶劣影响已经显现,打击手机网络不良信息势在必行。日本是3G技术最发达的国家之一,日本在手机有害信息过滤软件普及方面的做法对我们有借鉴意义。     

由信息过滤引发的基于知识的过滤机制构想

在分析信息过滤理论背景的基础上,指出目前信息过滤系统存在的主要瓶颈问题是:相关度过滤算法过于依赖文本统计分析方法;信息质量过滤算法严重缺乏;如何创建精确的用户模板以表达用户的信息需求。在此基础上,探讨借助信息过滤技术建立基于知识的过滤机制的必要性与前景,同时提出建立基于知识的过滤机制的关键技术与模式的设想。     

基于人工免疫系统的关联规则增量挖掘

本文采用人工免疫算法进行关联规则挖掘,通过权值设置发现在事务数据集中有意义的二进制关系,将挖掘工作集中在那些有着特殊权值的有意义的关联项,避免了挖掘工作在大量的无意义的关系项中搜索.实验证明,此算法是有效的且灵活性强,能在Web使用数据集中发现有意义的带权值的关联规则.同时给出了在最小支持度和最小置信度不变的情况下,在动态数据集中进行增量关联规则挖掘的方法.同样使用权值方法来提升新数据集的重要性.此方法的可行性和有效性同样在实验中体现出来.     

基于Ontology的文档过滤研究

区分文档过滤、信息过滤和文本过滤并介绍文档过滤技术的研究现状；提出基于Ontology的文档过滤的设想，认为其优势在于灵活、共享性好、有利于进行个性化服务等；讨论基于Ontology的文档过滤的实施过程，包括构建准备、本体构建、本体调用，重点阐述公共本体、用户本体和文档本体的构建方法以及实施过程中涉及的技术体系；最后指出今后的努力方向。     

手机不良信息对青少年的影响及媒介素养教育对策

2012年,我国手机网民(3.88亿)数量首次超过电脑网民(3.8亿)。手机的私人性与上网功能使得色情、暴力、虚假诈骗、迷信伪科学等不良信息的传播在手机媒体中有机可乘,手机不良信息的传播已受到国内外普通大众特别是青少年家长的关注与重视。在青少年人数占人口总人数1/4以上、青少年手机网民超过六成的我国,本文通过参与观察法、内容分析法、个案法和文献研究法,在分析手机不良信息传播机制、手机Wap网站不良信息分布,以及手机不良信息对青少年消极影响的基础上,提出更新教育理念,创新手机媒介素养教育方式的对策。     

基于内容和协作的信息过滤方法研究

随着互联网上信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用。本文论述了内容过滤和协作过滤两种信息过滤技术,针对它们存在的问题,提出一种结合两种过滤技术的方法。实验结果表明,该方法能较好地解决问题,提高过滤结果的准确性,是一种更好的信息过滤方法     

是“救救孩子”，还是要“信息自由”——美国有关图书馆网络信息过滤问题的争论及以我国的启示

本概述了美国对公共图书馆网络信息过滤问题的争论；介绍了网络不良信息对美国未成年人的影响、美国政府近年来出台的有关的法案、美国图书馆协会反对在图书馆使用网络信息过滤的主要原因；提出有关我国图书馆网络信息过滤问题的一些看法。     

基于Ontology的文档过滤研究

区分文档过滤、信息过滤和文本过滤并介绍文档过滤技术的研究现状;提出基于Ontology的文档过滤的设想,认为其优势在于灵活、共享性好、有利于进行个性化服务等;讨论基于Ontology的文档过滤的实施过程,包括构建准备、本体构建、本体调用,重点阐述公共本体、用户本体和文档本体的构建方法以及实施过程中涉及的技术体系;最后指出今后的努力方向。     

日本手机过滤软件的普及

最近,3G在我国的普及使手机不良信息传播成为人们关注的焦点.在未成年人中,手机不良信息造成的恶劣影响已经显现,打击手机网络不良信息势在必行.日本是3G技术最发达的国家之一,日本在手机有害信息过滤软件普及方面的做法对我们有借鉴意义.     

基于利用率的检索结果过滤

由于检索结果过于庞大、无效信息太多,用户难以判断信息质量、发现所需信息。为此引鉴信息过滤的全新理念和按点击率对网络资源进行排序的方法,提出对检索结果按用户使用率进行后续处理的新思路。分析实现的可行性并提供了有关计算公式,对存在的问题也提出相应解决方案。     

一种基于人工免疫的Web文本分类方法研究——以Web信息分类为例

在政府灾害管理决策等涉及社会领域较广的公共信息管理领域,从海量Web文本找到有用的信息和知识成为一种迫切的需要.本文依据生物免疫的相关特点,结合动态耐受和克隆选择特性,提出一种基于人工免疫的文本分类器生成方法,并对该方法产生的文本分类器进行测试.实验结果表明,该分类器对文本能保持较高的正确识别率,具有较好的自适应性和多样性.     

基于协同过滤的图书推荐模型

针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于协同过滤的图书智能推荐系统。首先对图书进行聚类,构建无缺失的图书评价矩阵,在此基础上根据读者对相似图书的评分预测读者的兴趣爱好,为读者提供个性化的图书推荐。该方法在评分数据极端稀疏的情况下也可以为读者作出准确的图书推荐。最后通过实验验证该推荐方法的有效性和实用性。     

一种基于智能过滤的Web个性化推荐模型

Web个性化研究的关键技术是推荐系统,其作用是根据用户模型推荐个性化内容,当前推荐技术的研究主要包括四种模式：基于规则过滤、基于内容过滤、基于协作过滤和混合过滤模式。前三种工作模式采用的是传统技术和方法,根据当前推荐系统研究的重点和热点,提出一种Web个性化应用的智能过滤推荐模式。智能过滤推荐模式组合采用以上三种工作模式的优点、避免前三种单一模式的缺点。该方法的突出特点是根据离线学习模型提取的用户偏好特征,实现在线智能推荐。     

基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究

信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。     

信息过滤问题的研究

随着WWW 的迅猛发展和广泛使用,“信息过载”的问题日趋严重, 信息过滤日益重要。本文论述了信息过滤的意义、信息过滤的理论背景、信息过滤系统的研究, 最后探讨了目前信息过滤存在的问题。     

针对爬虫的域名链接过滤算法

认为传统的基于主题的链接过滤算法虽然在某一领域的主题爬虫中使用广泛,但该方法只关心抓取的网页与主题之间的相关性,忽略了网站自身链接的结构特点。提出基于域名的链接过滤算法,该方法对基于网页链接中域名的结构特点进行比较,同时以基于主题的链接过滤算法作为辅助,判断出无用的垃圾链接。与单一基于主题的链接过滤算法相比较,基于域名的链接过滤算法的判断方式更为全面,链接过滤效率更高,从而能有效地提高网络爬虫的抓取效率和情报检索的效率。最后,通过仿真实验证明该算法的有效性。