基TARM9的肤色分割及人脸检测方法研究

本文给出了一种基于肤色分割、人脸特征提取的人脸检测方法。该方法首先对彩色图像进行色偏处理,然后使用高斯模型进行肤色检测和分割,最后对获得的候选人脸进行人脸特征提取实现最终检测。在ARM9平台的实验结果表明,文章提出的方法有较快的检测速度和较高的检测正确率。     

基于ARM平台的改进的Adaboost人脸检测方法研究

本文在基于ARM9 S3C2440处理器的TQ2440嵌入式硬件开发平台和开源计算机视觉库OpenCV软件工具基础上,对基于嵌入式Linux的自动人脸检测系统的应用进行了研究。系统通过USB接口的摄像头采集图像并显示在LCD上,然后对拍摄的图像进行肤色区域粗检测,最后采用AdaBoost算法对检测到的肤色区域进行人脸的细检测和精确定位。     

基于肤色模型的人脸检测

在复杂背景下,依据肤色模型的阈值自动检测和识别肤色区域。本文依据不同的色彩空间中肤色的分布,构造一个新的色彩空间。在彩色图片中,本方法提高了肤色与非肤色的区分效率,最后依据人脸的几何特征对肤色候选区域进行人脸筛选。实验结果表明,本方法对彩色图像中人脸能进行有效的检测与定位。     

基于图像处理的人眼检测技术研究

人眼的自动定：位是人脸识别研究中的一个基本且非常重要的课题,因此快速准确的定位人眼对许多实际的应用是十分重要的。     

基于图像处理的人眼检测技术研究

人眼的自动定位是人脸识别研究中的一个基本且非常重要的课题,因此快速准确的定位人眼对许多实际的应用是十分重要的。     

基于超声波衍射时差法的ARM9超声波检测系统研究

超声波检测作为无损检测中的重要方法,在一些关键零部件以及在线质量控制的检测中得到了广泛的应用。超声波检测的数字化研究和应用成为了超声波检测技术发展的明显趋势,特别是随着计算机技术和半导体技术的发展,ARM9作为一种高效快速的处理器在超声波检测系统中得到了青睐,同时也促进了超声波检测系统的发展。     

彩报人像肤色处理的方法

2009年中国报协印刷委员会报纸印刷质量评比与往年相比有两大特点。（1）全国各参评企业均提交同一天的报纸;（2）图片印刷质量要求大幅提高,其一是图片套印精度,其二是图片色彩鲜艳,不偏色。     

基于视频信息分割分类索引方法的初步研究

本文对视频信息检索的索引方法作一初步探讨,该方法包括：对视频内容进行分割;分割后具代表性的对象赋予数据特征;对视频内容按检索要求进行分类（层）;分割对象与检索类型建立对应关系,从而建立索引和检索体系。     

图像分割与香梨表面缺陷识别的研究

采用数字图像处理技术对水果进行外观品质分级和表面缺陷检测具有速度快和应用广泛的特点,香梨表面缺陷识别的研究相对较少,使用传统方法提取缺陷误判率较高,本文提出了一种库尔勒香梨表面缺陷检测与缺陷果识别的方法,对该方法测试表明取得了相对积极的效果,该方法简单有效但可能存在漏检的情况。     

基于生成对网络的棉布瑕疵分割研究

在棉布生产过程中可能会产生一些瑕疵,这些瑕疵的存在会对产品质量造成影响.在生产过程中对棉布产品进行瑕疵检测是保证质量的有效途径.基于机器视觉和深度学习的瑕疵检测方法具有快速精准的检测优势,是目前应用广泛的一种方法.论文采用生成对抗网络模型,结合三种语义分割网络,构建了GAN分割模型,并对棉布瑕疵实现准确分割.实验结果表...     

基于网点图像模糊性的图像分割方法的研究

印刷网点图像的评价与识别是印刷品质量评价和控制的重要手段.由于网点扩大、印刷压力变动、油墨流动、纸张吸收等因素的影响,在网点图像周围形成一个灰度渐变的区域,再加上纸张本身的灰度、图像采集过程中不可避免的系统因素的干扰等,使图像包含了许多噪声,从而使网点图像变成了一个不确定边缘的模糊信息源,这将给图像的识别与判定带来很多的困难.网点图像的分割就是把属于网点的像素从背景、噪声信息中分离出来.鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性,本文试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类法对网点进行分割,并取得了良好的实验效果,为印刷图像的数字化控制提供了良好依据.     

基于SOM的三维人脸表情聚类

人脸表情识别是以一种非接触式的方式来完成所需的识别工作的,对于实现自然、和谐的人机交互至关重要。基于二维的人脸表情识别,数据所含信息量有限,并且在光照、姿态变化的情况下,识别性能急剧下降。为了克服这些缺点,本文提出基于SOM网络的三维人脸表情聚类。     

一种基于全景图像的运动目标检测方法

本文在深入分析了针对静止背景模型的帧间差分法和背景法的基础之上,提出一种改进的混合帧差法与核密度估计方法结合的全景图像运动目标检测方法,和一种新的自适应阀值更新方法。     

一种基于网页分割的Web信息检索方法

提出一种基于网页内容分割的Web信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用了的内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。在检索和排序中,根据用户的查询,充分利用了区域信息来对相关的检索结果进行排序。     

基于脉冲耦合神经网络的图像分割研究

脉冲耦合神经网络PCNN是一种新的模拟生物视觉的连接模型,更接近于人类大脑视觉皮层的视觉机理。在图像分割、图像融合、图像增强、目标识别等方面都广泛的应用。根据其改进方程,验证了PCNN在图像分割中的效果,结果证明在复杂图像中还需要增加像素空间信息。     

超越肤色的胜利——新的一天

过去几个月，我们一直在讨论一个数字，现在我们已经很确定：美国建国后的232年，第一个黑色皮肤的男人将走上国会大厦西侧台阶，手按《圣经》宣读誓言：“我谨庄严宣誓，我必忠实执行合众国总统职务，竭尽全力，恪守、维护和捍卫合众国宪法。”在一个黑人只占总人121数12．8％的国家，这一刻真的就要发生了。     

媒体资产管理系统中的镜头分割实现方法综述

在媒体资产管理系统中,编目总体上分为四个层次,分别是节目层、片段层、场景层、镜头层。要进行镜头层的编目首先要实现视频序列的镜头分割。视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头分割是视频处理的第一步,是随后的高层内容分析、分类、索引和查询的基础。镜头分割的准确性直接影响到后续处理的效果。本文对视频图像在压缩域和非压缩域中等镜头边缘检测方法进行了综述。     

基于球形坐标映射和傅立叶描述符的三维人脸特征提取

将傅立叶描述符和算法扩展应用于三维人脸特征提取的研究,在对三维人脸模型进行预处理及二维球形映射的基础上,建立了具有平移、比例和旋转不变性的三维人脸模型的二维极坐标傅立叶描述符特征表示。在多姿态三维人脸数据的实验结果表明三维人脸模型的特征描述有对不同姿态人脸模型鲁棒、可分性强等优点。     

图像分割阈值选取方法的研究

对常见的几种阈值选取方法进行了理论分析与比较,并以基于全自动编带机对5050型六角正面发光贴片LED编带过程中的方向检测算法研究为背景,从实验角度对直方图双峰法、迭代阈值分割法、最大类间方差法三种方法的性能进行了验证.     

基于图像识别的电台直播机房视频监控系统

本文主要介绍了一种使用OPENCV视觉类库用以实现对机房进行实时监控分析报警的系统,该系统是实现机房无人值守的有效途径。