对中误差对观测值误差的影响

根据对中误差服从独立双变量截尾正态分布，分析了该误差对水平角、倾角、斜距和平距误差的影响。     

关于正态分布及其误差分析的研究

正态分布的性质及误差分析在高能物理与粒子物理处理实验数据时是非常有用的。文章从三大方面分析了正态分布的性质、误差分析以及正态误差报道的概率意义。     

算术平均法的数学解释

本文从算术平均法的使用而想到找出它的数学方面的合理解释。误差作为一个连续随机变量且服从正态分布,根据误差落在误差限度内的概率进行分析。     

指数函数模型线性化后的误差问题

基于一元线性回归,对指数函数模型线性化后的随机误差存在的问题进行分析。引入对数正态分布,比较线性化前后误差的期望。     

误差接近极限偏差时的装配尺寸链的解法

本文利用正态分布曲线讨论了误差接近极限偏差时的装配尺寸链的解法。     

扩展螺旋搜索法平均发现概率的仿真计算

论述了扩展螺旋搜索法所能遮盖的潜航航速范围，并在假设目标航速误差服从正态分布且做定速直航向运动的条件下，就该搜索法平均发现榔率的仿真计算做一些研究。仿真结果表明：当潜艇航速误差的均方差较大时，扩展螺旋搜索法的平均发现概率高于螺旋线搜索的平均发现概率。     

正态分布与统计应用

分析了正态分布的形成机理和Brown运动条件概率分布的正态分布特性，强调了正态分布在统计理论及应用中的中心地位，阐明了统计学中不同统计方法的应用特点．     

不同分布下CPI模型比较与预测

应用不同分布下的ARCH类模型对1990-2013年的居民消费价格指数建立模型,对其不同分布下的ARCH类模型进行对比分析.分别在正态分布,T分布,广义误差分布下建立了ARCH模型,发现在不同的分布下其ARCH模型有不同的预测效果,得到了在广义误差分布下建立的GARCH模型最为精确.     

小样本测量值正态分布的检验与可疑值的取舍

当消除了系统误差时，则量值的分布遵正态分布。根据这一基本原理，本文对小样本可疑值的取舍提出了一种新方法。该方法先检验小样本是否遵从正态分布。凡遵从正态分布的小样本，全部则量值都应该保留；对不遵从正态分布的小样本，再用统计量Ｆ进行舍弃，舍弃后的新样本，若遵从正态分布，余下的则量值都应该保留；若不遵从正态分布，还得继续舍弃，如果舍弃的则量值个数较多，仍不遵从正态分布，说明则量过程存在较大的系统误差或样本来自非正态总体。本文最后对小样本可疑值的取舍进行了评价     

高校试卷评析中正态分析运用的几点思考

本文分析了运用正态分布评析测验成绩时存在的问题,并对测验成绩呈正态分布或偏态分布进行了分析,提出了运用正态分布评析测验成绩的注意事项并通过一个具体实例进行分析。     

浅谈高等数学及工程数学在高职工程测量专业中的应用

高等数学及工程数学可以实际应用于高职测量工程专业中。如全微分与误差传播定律、矩阵乘法与直角坐标系的旋转、正态分布与测量误差等。     

标准误差的讨论(之二)

文章论述了偶然误差服从正态分布;推出了分布函数的均值及方差;求出方差的估计量σ~2=(1/n)(sum from i=1 to n((x-i)~2),指出函数f(x)由σ~2完全确定。继而论述了标准误差σ是偶然误差理论中的重要参数。意在呼吁在指导学生物理实验中应用标准误差进行误差分析。     

正态分布及其扩展综述

本文综述了正态分布的最新发展状况,给出了正态分布的概念和公式,主要论述了正态分布的各种扩展,包括渐近正态分布、二元正态分布、离散正态分布、广义正态分布、对数正态分布、多元正态分布、广义逆正态分布、偏正态分布和截尾正态分布等,并论述了其最新进展和应用动态.     

正态分布在教育研究中的应用

章介绍了正态分布在教育研究中的几种应用。为科学地进行成绩分析、搞好教学评估，提供了可靠的依据。     

学生实验能力评价标准的研究与未来发展培养对策

在教育统计中随机变量的概率分布都近似于正态分布，通过利用数表、图表说明服从正态分布的概率计算，给学生实验能力评价提供了科学的依据。     

对考试成绩正态分布绝对化的理性思考——以某高校研究生公共政治课成绩统计分析为例

通过对某高校研究生公共政治课成绩分布样态及高校研究生公共政治课实际教学过程中现存问题进行量化分析,反思了考试成绩正态分布绝对化在研究生公共政治课成绩分析评价中的不合理性之所在。提出把握正态分布的“度”,辩证看待正态分布在课程教学质量评价体系中的作用。     

正态分布在高校成绩分析中的应用

本文根据正态分布的峰度和偏度,检验成绩是否服从正态分布,并对可能出现的四种情况进行相应的分析,通过实例验证正态分布在成绩分析中的重要作用。     

关于正态分布的几个性质

本文先证明了一个ｎ维随机变量成为正态分布的充分必要条件，以此再进一步证明了一个ｎ维随机变量不是正态分布的充分必条条件，据此我们对正态分布有一个较全面的认识。     

拟x^2分布Wishart分布独立性

推广了卡方分布到拟卡方分布，证明了它的若干性质，并利用这些性质找到了Wishart分布内部及2个多元正态分布或矩阵正态分布之间独立的充要条件。     

概率方法建模预测分数线

结合建模的步骤，运用回归分析、假设检验、正态分布等工具预测分数线。