小波包分解在迎角传感器信号预处理中的应用

针对基于四象限压力传感器阵列的迎角测量方法中传感器信号受到干扰的问题。讨论了在其预处理中应用小波包变换进行信号分离提取的方法。根据小波包分解理论,对信号进行小波包分解,信号中频率不同的部分落在不同的尺度上,剔除反映干扰的变换尺度,提取出有用信息。结果表明,该方法可很好地提取信号的主要特征信息,也有效地去除了确定性干扰和随机噪声,与传统的信号滤波方法相比较具有明显的优点,同时为后续的信号处理奠定了基础。     

小波包分解在迎角传感器信号预处理中的应用

针对基于四象限压力传感器阵列的迎角测量方法中传感器信号受到干扰的问题,讨论了在其预处理中应用小波包变换进行信号分离提取的方法。根据小波包分解理论,对信号进行小波包分解,信号中频率不同的部分落在不同的尺度上,剔除反映干扰的变换尺度,提取出有用信息。结果表明,该方法可很好地提取信号的主要特征信息,也有效地去除了确定性干扰和随机噪声,与传统的信号滤波方法相比较具有明显的优点,同时为后续的信号处理奠定了基础。     

小波消噪在信号处理中的应用

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科，已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论，分析噪声干扰有用信号的处理问题，并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较，分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。     

多小波理论及其在图像处理中的应用

综述了多小波变换理论的发展及其在图像处理处理方面的应用，展望了它今后的发展。实验表明多小波方法在信号专噪、图像数据压缩等方面可以取得比单小波更好的效果。     

小波包变换滤波在光纤陀螺信号降噪处理中的应用

为了减小光纤陀螺仪输出信号中的漂移误差,对小波变换和小波包变换进行了理论分析和比较,建立了光纤陀螺仪输出信号的数学模型,分析了其输出信号的误差特性,在详细分析比较硬阈值和软阈值小波滤波的基础上,提出了采用半软阈值作为滤波阈值.并在实验室环境下分别对光纤陀螺静态和动态输出数据进行了半软阈值小波包滤波实验.对光纤陀螺实时测量信号的实验结果表明:采用半软阈值小波包滤波方法对光纤陀螺仪输出数据进行处理,静态和动态输出信号误差均方差可以从5 (°)/h减少到 1 (°)/h,有效地消除了光纤陀螺仪中白噪声和分形噪声的影响.该方法比小波滤波方法更加有效地消除了光纤陀螺漂移误差的影响,且能够满足光纤陀螺仪输出高精度和实时处理的要求.     

小波理论在医学影像诊断中的应用

现代医学技术的每一次飞跃都得益于数学和物理学理论上的突破,它为医学诊疗手段的进步构建了理论和技术平台。小波分析方法作为类似傅立叶分析的方法,由于其分析中的多尺度分解和重构,使其成为多尺度分析中的一个热点,小波理论在信号处理、图像处理等众多非线性科学领域合理地把时、频两域结合起来表示信号被认为是近年来在工具及方法上的重大突破,而其在医学影像诊断上的应用对于生命科学的研究更是具有重大的意义。     

M带多小波的算法及构造

多小波已经成为小波分析中的一个热点，但一般的多小波只是基于2带来进行分析。本把M带小波的思想推广到多小波，给出了M带小波的一般计算公式，建立了从复值多小波出发来构造M进制2重多小波的算法，并构造了M带2重多小波，在此基础上，我们还对M带多小波滤波器的性质作了讨论。     

小波分析及其在不适定问题研究中的应用

小波分析不仅是一门正在迅速发展的新学科，而又是一种处理许多数学、物理问题和工程应用问题的行之有效的新工具。本文深入浅出地介绍了小波分析产生发展的历史、基本内容和在不适定问题研究中的应用。     

小波分析在信号处理中的应用

论述了小波分析在信号处理中的九大应用.     

小波域信号重构在地震特殊处理中的应用

地震信号的频率域里包含着丰富的含油气信息,小波域信号重构在时间域和频率域都有良好的局部化特性,提高分辨率的同时还具有很好的保真度。针对小营地区沙二段席状砂油藏储层边界描述不清问题,应用小波域信号重构进行目的层地震特殊处理,提高了地震资料分辨率,储层横向连续性增强,为进一步油藏描述提供了资料支持。     

基于多小波变换的数字水印嵌入方法

提出了一种基于多小波变换的数字水印算法,将二值水印嵌入到宿主图像的多小波变换域中。首先将对应于相同位置的多小波系数形成向量序列,然后采用均值量化方法嵌入数字水印。实验结果表明,该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性。     

中值滤波技术及其在图像处理中的应用

中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术,在图像处理中,它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理以及在图像处理中的应用,并给出了MATLAB程序示例。     

基于小波变换的电力滤波器信号调整与分析

本文介绍了小波变换原理,通过对有源电力滤波器的通道信号分解与重构、对谐波进行处理,采用MATLAB工具的函数模块对其通道信号作了仿真分析,结果表明小波变换的多分辨率特性能有效修正仪器通道谐波畸变波及频谱,对进一步实现滤除谐波问题有指导意义。     

数字信号处理实践教学实例分析

数字信号处理是一种应用性很强的技术,是现代计算机、通信、信息、语音、图像、声纳等处理技术的基础。但是《数字信号处理》这门课程的理论性和抽象性都比较强。针对这种情况我们设计一套实践方案,通过让学生对一个实际数字信号的简单处理,不仅增加学生的感性认识,而且还能帮助学生理解和巩固抽象的理论知识。本文主要介绍了上述信号处理的具体实践及操作过程。     

最小二乘B样条在图像处理中的应用

采用可通过线性滤波器有效执行的B样条变换,进行离散信号和连续信号域之间的转换,完成信号处理算法直接作用于信号的B样条表示,应用最小二乘B样条解决图像处理中的噪声抑制、数据压缩、多分辨率处理等。     

Denoising method for shear probe signal based on wavelet thresholding

Shear probe works under a tough environment where the turbulence signals to be measured are very weak.The measured turbulence signals often contain a large amount of noise.Due to wide frequency band,no...     

LabVIEW在数字信号处理课程教学中的应用

针对数字信号处理课程的特点和Matlab软件在辅助教学过程中的不足,提出引入LabVIEW和Matlab,作为该课程的辅助教学工具。首先介绍了Matlab在数字信号处理教学中存在的问题和LabVIEW软件的特点,然后给出了两个应用LabVIEW改善课程教学的场景,最后通过对学生调查,显示学生对LabVIEW接受度高,将它应用到数字信号处理课程教学中能够有效提高学生的学习兴趣和教学效果。     

核独立分量分析在结构振动信号降噪中的应用

降噪处理是分析结构振动信号、提取特征参数、研究损伤识别方法的基础,核独立分量分析(KICA)采用的核方法为结构振动信号的降噪处理提供了新的方法;通过对比KICA与其他算法降噪后信号的HHT边际谱,验证了KICA对低阻尼钢框架结构标准损伤模型降噪的优良性能,特别是提高了对结构安全至关重要的低频振动部分的能量估计的准确度。     

FIR数字滤波的物理解释

利用MATLAB的运算和作图功能,针对数字信号处理的特点,以数字低通滤波器为例,分析信号经过系统在时域卷积运算和频域乘积运算的物理过程。